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華為乾崑896線激光雷達(dá),解決了什么問題?

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在3月4日的鴻蒙智行技術(shù)發(fā)布會上,華為乾崑發(fā)布了一項(xiàng)新的感知硬件——新一代雙光路圖像級激光雷達(dá)。既然被稱為“新一代”,它“新”在哪里?這顆達(dá)到896線的新激光雷達(dá),究竟能解決什么問題?



在智能駕駛系統(tǒng)中,車輛對外界環(huán)境的理解依賴于各種傳感器,其中激光雷達(dá)提供的是一種三維空間信息——通常被稱為點(diǎn)云。簡單理解,激光雷達(dá)會不斷發(fā)射激光束,每一次反射回來都會形成一個(gè)空間點(diǎn),這些點(diǎn)組合在一起,就構(gòu)成了車輛看到的三維世界。

如果點(diǎn)較少,畫面就會像低分辨率圖片,物體輪廓模糊,小物體很難被識別。如果點(diǎn)足夠多,環(huán)境結(jié)構(gòu)就會更加清晰,甚至接近真實(shí)的三維圖像。



這是一張市面上主流128線激光雷達(dá)在夜間的成像畫面,能勉強(qiáng)看到畫面右前方有一輛卡車,卡車前方疑似是一輛轎車,它們周圍還有什么物體?輪廓并不清晰??梢哉f,肉眼看都得猜半天的成像信息,模型理解起來更難。



這是一張896線激光雷達(dá)的成像畫面,同樣是在夜間,除了完整顯示行人之外,甚至還捕捉到了55米外寵物狗搖動尾巴的微小細(xì)節(jié),環(huán)境感知從傳統(tǒng)點(diǎn)云輪廓逐漸接近更高精度的三維成像,堪比一張jpg圖像的成像效果,方便模型快速識別并理解。

所以,點(diǎn)云密度被大幅提升后,最直接的變化是,小目標(biāo)更容易被識別。

在真實(shí)道路環(huán)境中,高風(fēng)險(xiǎn)的并不是大型障礙物,而是體積較小、形態(tài)復(fù)雜的物體,比如高速路上散落的紙箱,或是橫倒的錐桶,亦或是地上遺撒的輪胎甚至輪胎碎片,這些目標(biāo)往往反射率低、體積小,如果激光束打在物體上的點(diǎn)數(shù)不夠,系統(tǒng)就很難形成穩(wěn)定識別。

而當(dāng)點(diǎn)云密度提高時(shí),激光束覆蓋物體的概率也會增加,系統(tǒng)就更容易識別這些細(xì)小目標(biāo)。這就是激光雷達(dá)線數(shù)提升的意義。



如果說點(diǎn)云密度解決的是“看清楚”的問題,那么探測距離解決的就是另一件事,系統(tǒng)能不能更早看到風(fēng)險(xiǎn)。

在高速場景中,這一點(diǎn)非常關(guān)鍵。以120km/h為例,車輛每秒大約行駛33米,如果系統(tǒng)在100米處才識別到障礙物,留給系統(tǒng)決策和執(zhí)行的時(shí)間只有大約3秒,而如果識別距離達(dá)到160米左右,反應(yīng)時(shí)間就接近5秒。

這多出來的時(shí)間,往往意味著系統(tǒng)可以完成更平順的減速或繞行,而不是臨近風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的緊急制動。

在小目標(biāo)識別能力上,華為乾崑896線激光雷達(dá)的提升比較直觀。



比如在10%反射率條件下,30厘米高度的障礙物最遠(yuǎn)識別距離可達(dá)到162米,并支持120km/h車速下穩(wěn)定識別。對于更小的目標(biāo),14厘米高度的障礙物(接近大多數(shù)車輛底盤離地間隙),系統(tǒng)也可以在120米距離實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定識別。

作為對比,華為乾崑192線激光雷達(dá)對30厘米障礙物的識別距離是100米,對應(yīng)車速80km/h,而對于14厘米的小目標(biāo),由于點(diǎn)云密度有限,識別穩(wěn)定性受到了影響,所以這類高度的障礙物是存在漏掃可能性的,也就是說,線數(shù)越高,點(diǎn)云密度越大,障礙物被遺漏的可能性就越小,高速場景安全性得到了保證。



除了線數(shù)提升,這一代激光雷達(dá)還有一個(gè)關(guān)鍵設(shè)計(jì):雙光路結(jié)構(gòu)。這也是它此次最主要體現(xiàn)“新”的地方。

簡單來說,就是在一個(gè)激光雷達(dá)內(nèi)部同時(shí)配置兩套不同焦段的接收系統(tǒng):一套是廣角光路,負(fù)責(zé)覆蓋更大的前方視野;一套是長焦光路,負(fù)責(zé)聚焦遠(yuǎn)距離目標(biāo)細(xì)節(jié)。

廣角負(fù)責(zé)整體環(huán)境信息,長焦強(qiáng)化遠(yuǎn)距離小目標(biāo)識別,兩者疊加后形成類似“畫中畫”的成像效果,使系統(tǒng)既能掌握整體道路環(huán)境,也能對遠(yuǎn)處細(xì)節(jié)保持足夠分辨率。



從技術(shù)邏輯來看,這些升級最終指向同一個(gè)目標(biāo),擴(kuò)大智能駕駛系統(tǒng)的感知安全邊界。

在2025年度中國智駕天梯榜排名中,華為乾崑是年度總冠軍,盡管自2025年5月開始,智駕大賽的比賽難度大幅提升,但即便如此,華為乾崑智駕的安全表現(xiàn),仍然穩(wěn)穩(wěn)上揚(yáng),年度總得分超過45.5分(滿分50分),2026年1月得分逼近47分,明顯拉開了和第二名的距離。

以百分制計(jì),華為是2025年度唯一安全得分90分以上的選手,并且在持續(xù)擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢。這一成績更多反映的是系統(tǒng)在風(fēng)險(xiǎn)識別、主動安全以及感知冗余方面的綜合能力。

在這樣的背景下,感知能力的持續(xù)升級就顯得尤為關(guān)鍵。更高密度的點(diǎn)云讓系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確理解環(huán)境,更遠(yuǎn)的識別距離讓系統(tǒng)擁有更長的反應(yīng)時(shí)間,而雙焦結(jié)構(gòu)則讓遠(yuǎn)距離細(xì)節(jié)與整體視野可以同時(shí)兼顧。

當(dāng)這些能力疊加在一起時(shí),智能駕駛系統(tǒng)在夜間、高速以及復(fù)雜環(huán)境中的安全冗余也會隨之提升。



自動駕駛的發(fā)展,本質(zhì)上是一場不斷提高安全上限的技術(shù)過程。算法、算力和數(shù)據(jù)都在持續(xù)進(jìn)步,但在很多關(guān)鍵場景中,真正決定系統(tǒng)能力邊界的,仍然是它能否及時(shí)、準(zhǔn)確地看到潛在危險(xiǎn)。

從這個(gè)角度看,華為乾崑896線激光雷達(dá)解決的問題其實(shí)并不復(fù)雜,讓系統(tǒng)看得更遠(yuǎn),也看得更清楚。

而當(dāng)系統(tǒng)能夠更早識別風(fēng)險(xiǎn),也就擁有了更充足的時(shí)間去完成判斷和動作。在高速行駛、復(fù)雜交通以及極端天氣環(huán)境中,這種“提前量”本身就是安全冗余的一部分。

對行業(yè)而言,這類技術(shù)升級未必會立刻改變自動駕駛的形態(tài),但它正在一點(diǎn)點(diǎn)抬高智能駕駛系統(tǒng)的安全閾值,也讓自動駕駛技術(shù)在更多復(fù)雜場景中擁有更穩(wěn)定的運(yùn)行空間。

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