Align基金會是一個通過匯聚全球頂尖人才來生成和優(yōu)化驅(qū)動AI突破的數(shù)據(jù)，加速預測生物學的非營利組織。該基金會宣布與谷歌DeepMind建立合作伙伴關(guān)系，與全球社區(qū)合作，為數(shù)據(jù)和評估制定新的路線圖，以幫助推動AI在抗菌耐藥性(AMR)研究中的應用。

基于谷歌DeepMind和弗萊明倡議發(fā)布的《AI for AMR報告》中的行動號召，這兩個組織將匯聚微生物學、醫(yī)學和AI領域的全球?qū)＜遥瑏矶x和優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)生成。由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集將推動"夢想模型"的開發(fā)——這些預測系統(tǒng)能夠催化整個領域?qū)κ澜缛绾卫斫狻㈩A測并最終應對AMR的方式發(fā)生變革。

"Align的愿景是構(gòu)建所需的研究基礎設施，使生物數(shù)據(jù)收集和模型開發(fā)變得無縫、可擴展且可共享。"Align基金會聯(lián)合創(chuàng)始人兼科學主管Peter Kelly說。"我們很激動能與谷歌DeepMind在AMR方面合作，創(chuàng)建一個讓研究人員能夠共同定義所需數(shù)據(jù)以及隨后能夠真正推動藥物耐藥性進展的模型的空間。這種伙伴關(guān)系是以社區(qū)最緊迫的問題為中心，然后開發(fā)回答這些問題所需的數(shù)據(jù)、方法和基準的共享理解。"

作為路線圖規(guī)劃工作的一部分，Align和谷歌DeepMind將舉辦兩次AMR社區(qū)研討會，一次在北美，另一次在亞太地區(qū)，時間定于2026年春季。這些僅限受邀者參加的創(chuàng)意研討會將匯聚來自各學科的領先地區(qū)視角，構(gòu)建具有具體用例、數(shù)據(jù)標準和評估框架的、經(jīng)過優(yōu)先排序和技術(shù)定義的數(shù)據(jù)集提案，這些是實現(xiàn)AMR預測建模所必需的。這些研討會旨在生成可用于實施的數(shù)據(jù)集藍圖的資金準備就緒的項目計劃，這些計劃可作為多年、多方利益相關(guān)者數(shù)據(jù)生成倡議的啟動平臺。

在開放提交窗口期間，合作方將征求多元化意見，針對新穎研究問題確定優(yōu)先數(shù)據(jù)集，以加速開發(fā)能夠積極影響健康結(jié)果的穩(wěn)健、臨床相關(guān)的AMR模型。感興趣的申請人可以通過訪問提交門戶網(wǎng)站了解更多信息并提交概念，截止日期為2026年3月31日。

"抗菌耐藥性是全球衛(wèi)生最緊迫的挑戰(zhàn)之一，我們相信AI可以幫助研究人員以新的、高影響力的方式理解和應對它。"谷歌DeepMind影響加速器科學主管Agata Laydon說。"通過與Align基金會合作，我們很激動能夠支持全球?qū)＜疑鐓^(qū)，構(gòu)建植根于現(xiàn)實需求并能夠以安全、負責任的方式開發(fā)和評估的AMR基礎AI能力。"

AMR是我們今天面臨的最重大的全球衛(wèi)生威脅之一。AI技術(shù)有潛力幫助解決許多未解問題和挑戰(zhàn)，并加速AMR研究。像AlphaFold這樣的AI模型——已經(jīng)在超過2，500篇與AMR相關(guān)的論文中被引用——已經(jīng)在幫助研究人員回答重要且長期存在的問題，而其他技術(shù)(如谷歌的AI科學家)的潛力也開始得到展示。然而，在大多數(shù)情況下，AI的廣泛潛力仍未得到開發(fā)，因為必要的基礎，包括AI就緒的數(shù)據(jù)和評估，尚未可用。

這種合作伙伴關(guān)系建立在Align創(chuàng)建開放、標準化生物數(shù)據(jù)集和基準的工作基礎上，包括其努力為全球AI研究社區(qū)生成大規(guī)模微生物表型分析資源。Align的社區(qū)驅(qū)動流程已經(jīng)浮現(xiàn)出高影響力的"夢想數(shù)據(jù)集"，這些數(shù)據(jù)集演變?yōu)槠脚_設計、技術(shù)報告和合作項目提案。在其旗艦GROQ-Seq倡議（旨在大規(guī)模測量蛋白質(zhì)功能）中，Align的路線圖已經(jīng)從方法開發(fā)推進到涵蓋七個項目的活躍數(shù)據(jù)生成，包括與美國國家標準與技術(shù)研究院(NIST)、波士頓大學DAMP實驗室、Battelle、Profluent、美國典型培養(yǎng)物保藏中心(ATCC)以及全球?qū)W術(shù)合作網(wǎng)絡的合作伙伴關(guān)系。

AMR創(chuàng)意會議遵循類似的路徑，從共享愿景到資金充裕的多年數(shù)據(jù)生成工作，為"夢想模型"開發(fā)提供動力。這些動態(tài)數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)生成平臺將為未來AMR領域的AI進步提供持久基礎。

與谷歌DeepMind一起，Align旨在確保未來AMR數(shù)據(jù)集和評估投資在2028年底前加速產(chǎn)生有意義的下游影響。