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都誤會了,是林俊旸不想再等阿里

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千問(Qwen)技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸在X上宣布離職24小時后,阿里高層火速批準(zhǔn)了他的離職郵件。如果單從時間節(jié)點看,林俊旸的離開,很容易被解讀為一次“模型迭代失利后的調(diào)整”。

過去一年,Qwen模型迭代頻繁,春節(jié)期間上線原生多模態(tài)Qwen3.5,還得到了馬斯克的點贊。但Qwen3.5沒有像Kimi K2.5持續(xù)占據(jù)OpenClaw調(diào)用量的榜首,也沒有像字節(jié)的Seedance2.0視頻模型火爆出圈。

在這種背景下,一個最容易流傳開的原因是,Qwen3.5因為沒有達(dá)到內(nèi)部預(yù)期,最終導(dǎo)致了技術(shù)負(fù)責(zé)人離開。

但如果把時間線拉長,會發(fā)現(xiàn)事情并沒有這么簡單。

林俊旸的處境,從來不是一次模型發(fā)布的成敗問題,而是一個更長期的結(jié)構(gòu)性矛盾。阿里在AI上的資源投入與戰(zhàn)略決心,沒有完全匹配這場技術(shù)競賽的節(jié)奏。

換句話說,這或許不是阿里“等不了林俊旸”,而更像是林俊旸不想再等阿里。

作為一個宣稱要投入3800億元AI基建的大廠,資本投入不算少,理論上千問團(tuán)隊獲得支持也遠(yuǎn)超創(chuàng)業(yè)公司。但如果把林俊旸放在中國AI產(chǎn)業(yè)的坐標(biāo)系里看,他和他的團(tuán)隊其實處在一個非常微妙的位置。

在字節(jié)、騰訊等大廠,負(fù)責(zé)基礎(chǔ)AI體系的技術(shù)負(fù)責(zé)人通常擁有極高的戰(zhàn)略權(quán)重,不僅主導(dǎo)模型研發(fā),也能直接影響公司在算力、人才和資本上的投入節(jié)奏。

字節(jié)是最典型的例子。為了推進(jìn)豆包(Seed)大模型體系,字節(jié)重組了AI研發(fā)體系,成立了Seed(模型研發(fā))和 Flow(應(yīng)用開發(fā))兩大核心部門。吳永輝管理的Seed,過去一年整體規(guī)模維持在1500人左右。根據(jù)研究論文披露,其訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)部署超過20萬張GPU。

騰訊的變化也很明顯。去年年底,騰訊正式官宣前OpenAI研究員姚順雨加入,姚順雨直接向騰訊總裁劉熾平匯報,負(fù)責(zé)騰訊混元大模型研發(fā)的核心技術(shù)工作。

而為了讓姚順雨有足夠的空間,此前已有AI infra團(tuán)隊的騰訊,宣布新成立AI infra部、AI Data部和數(shù)據(jù)計算平臺部。與此同時,騰訊開始拿著高薪激進(jìn)挖人。

但在阿里,我們從阿里內(nèi)部了解到,林俊旸離職前的千問團(tuán)隊僅有400多人,規(guī)模與同級別大廠的AI團(tuán)隊差了一個量級。

同樣作為大廠技術(shù)負(fù)責(zé)人,林俊旸長期面臨的一個現(xiàn)實問題是,技術(shù)體系的資源并不完全由技術(shù)本身決定,而是深度綁定在云業(yè)務(wù)的商業(yè)邏輯之中。

看到這層結(jié)構(gòu)性約束,是理解林俊旸處境的關(guān)鍵。

根據(jù)多方媒體報道,在林俊旸宣布離開的當(dāng)天下午,阿里緊急召開內(nèi)部會議,阿里CEO吳泳銘一邊道歉,一邊表示并不清楚千問不存在資源有限(算力不足)的問題,不明確的原因則是信息傳遞流程問題。而林俊旸的直接leader阿里云CTO周靖人則表示,資源一直緊張,在做整體規(guī)劃。

在這場需要算力、資金和人才持續(xù)堆疊的大模型競賽中,林俊旸帶領(lǐng)的團(tuán)隊始終處于“有限資源”下的奮進(jìn)。而如今內(nèi)部矛盾公開化,林俊旸不打算再委屈自己了。

01

多模態(tài)愿景無法實現(xiàn)

3月4日凌晨,林俊旸在X上表明退出Qwen:“me stepping down. bye my beloved qwen.”

這句帶著明顯個人情感的告別,隨后在互聯(lián)網(wǎng)上掀起的巨大風(fēng)浪,也讓阿里集團(tuán)陷入輿論爭議,甚至Qwen團(tuán)隊不少成員自曝離職。昨天,網(wǎng)傳“千問模型核心團(tuán)隊集體離職”消息,阿里很快辟謠消息不實,目前千問模型團(tuán)隊穩(wěn)定。

林俊旸對國內(nèi)外的開發(fā)者影響很大。他離職消息發(fā)布不到48小時,在X上已經(jīng)產(chǎn)生600萬的曝光量,1600人留言。留言里,除了對他離職的不解外,都是來自全球開發(fā)者社區(qū)的感謝與致敬——有人稱他的經(jīng)歷“傳奇”,有人說他的影響“驚人”,還有人稱他是“把Qwen模型帶向全球開發(fā)者和公司的靈魂人物”。

Qwen最初只是阿里通義實驗室的一個創(chuàng)新項目,2023年8月開始推出開源模型。過去3年里,從Qwen1到Qwen3.5有數(shù)百個版本發(fā)布,如今成為全球下載量超10億的頂級開源大模型,衍生模型也有20萬個,成為開源社區(qū)里品牌影響力最大的模型。

Qwen在語言模型、語音模型、視覺模型的多模態(tài)研究,已經(jīng)成為許多行業(yè)的基礎(chǔ)模型。比如預(yù)訓(xùn)練視覺語言模型Qwen2.5-VL已經(jīng)成為國內(nèi)許多具身智能、自動駕駛vla模型構(gòu)建的基礎(chǔ),0.8B、2B、7B的小模型,更是成就了很多論文和開源項目。

在Qwen和Wan項目API工程技術(shù)負(fù)責(zé)人wenmeng zhou看來,正是林俊旸早期在各大社區(qū)活躍,四處奔走,才讓Qwen獲得在全球開源社區(qū)的地位。

根據(jù)開源社區(qū)Hugging Face 1月21日的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,目前Qwen的衍生模型數(shù)量是DeepSeek的100倍。

ACE studio(一款A(yù)I音樂生成工具)技術(shù)負(fù)責(zé)人Sean告訴我們,國內(nèi)大部分創(chuàng)業(yè)者都選擇使用Qwen構(gòu)建模型,而不是deepseek,本質(zhì)上是因為生態(tài)好,各種訓(xùn)練框架、推理框架齊全。而且各種算法比較簡潔優(yōu)雅,沒有特殊的trick。

Qwen在全球開發(fā)者生態(tài)圈里,自然具有極高的影響力。不可忽略的現(xiàn)實是,這種衍生模型更多的是服務(wù)Qwen的生態(tài),而對阿里巴巴在商業(yè)上影響有限,大部分開發(fā)者直接部署Qwen的模型,很少付費(fèi)。

可長遠(yuǎn)來看,林俊旸堅定開源路線,在于借助開源生態(tài)的品牌影響力,或許能為阿里帶來更多收入。

現(xiàn)在阿里戰(zhàn)略調(diào)整,希望將Qwen團(tuán)隊按預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、視覺理解、圖像等維度拆分,和通義實驗室中的團(tuán)隊合并。這打散了林俊旸的計劃,意味著他試圖統(tǒng)一多模態(tài)的技術(shù)愿景無法變成現(xiàn)實。

早在今年1月清華大學(xué)組織的一場交流會議,林俊旸和月之暗面楊植麟、騰訊姚順雨、智譜唐杰同臺,他當(dāng)時分享了自己一個更宏大愿景。對他來說,Qwen的目標(biāo)并不只是服務(wù)開發(fā)者,他更希望未來的模型能夠統(tǒng)一不同模態(tài)之間的理解與生成能力——讓文本、圖像、語音等信息真正融合,形成一種統(tǒng)一的多模態(tài)智能。

這也是當(dāng)前AI領(lǐng)域最困難的問題之一。即使是最早提出“原生多模態(tài)”概念的谷歌,也尚未真正實現(xiàn)這一目標(biāo)。

林俊旸在X上提出離職前幾個小時,還發(fā)布一條消息說,“final shot(最后一擊),這就是我告訴你們的小模型”(Qwen 3.5的0.8B、2B、4B、9B小模型)。當(dāng)時他或許已經(jīng)有離職打算。很快,林俊旸在公司尚未審批他的離職前,發(fā)出那條消息“bye my beloved qwen”。

02

云廠商的困境

林俊旸不等阿里,也反映出中國云廠商AI模式的困境。

從個人職業(yè)選擇來看,林俊旸離開阿里似乎只是一次普通的人事變動。但如果把這件事放在中國AI產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)里,它更像是一個信號,中國云廠商式的AI組織,有著天然的資源約束。

2026年2月初,阿里內(nèi)部提出“通云哥”架構(gòu),即通義實驗室 + 阿里云 + 平頭哥芯片組成AI基礎(chǔ)設(shè)施體系。這意味著模型研發(fā)、算力資源、芯片與Infra都被納入一個統(tǒng)一的商業(yè)體系中,技術(shù)團(tuán)隊需要與電商、本地生活、支付等業(yè)務(wù)場景打通,成為整個阿里生態(tài)的一部分。

這種結(jié)構(gòu)本身并沒有問題,但帶來一個新的困境,技術(shù)團(tuán)隊的資源并不完全由技術(shù)負(fù)責(zé)人決定。

林俊旸的團(tuán)隊在組織結(jié)構(gòu)上一直存在一個約束,它并不是一個獨(dú)立的AI研究組織,而是云業(yè)務(wù)體系的一部分。

“對于云廠商來說,算力本身就是一種可以直接變現(xiàn)的資源。同樣一份算力,如果投入到內(nèi)部大模型研發(fā),是一筆周期漫長、回報不確定的技術(shù)投資;但如果提供給外部客戶,卻可以立刻轉(zhuǎn)化為一筆清晰的云計算收入?!蹦炒髲S云相關(guān)人士表示。

從商業(yè)邏輯出發(fā),大模型時代的云廠商往往面臨一種天然的資源沖突,當(dāng)算力資源有限時,技術(shù)團(tuán)隊和商業(yè)部門之間的取舍就會變得異常現(xiàn)實。

大模型獵頭周成告訴我們,相比之下,字節(jié)的AI體系更像是OpenAI+產(chǎn)品團(tuán)隊的組合,吳永輝和他的Seed團(tuán)隊擁有較大的技術(shù)自主權(quán),研究目標(biāo)并不綁定短期商業(yè)化,而是瞄準(zhǔn)下一代的AI能力。

騰訊AI Lab更接近學(xué)術(shù)型研究機(jī)構(gòu),而騰訊還在持續(xù)挖角AI人才,例如向字節(jié)研究人員提供更高薪酬進(jìn)行招聘。百度從早期的深度學(xué)習(xí)研究院,到現(xiàn)在的文心體系,已經(jīng)形成了一個持續(xù)十年的AI研發(fā)組織,在組織層面百度仍然給予了文心大模型團(tuán)隊較高的權(quán)重。

阿里的AI團(tuán)隊更像是“帶KPI的研究院”,林俊旸所處的位置,是其中最復(fù)雜的一種。技術(shù)負(fù)責(zé)人不僅要做技術(shù)突破,還必須證明這些技術(shù)能夠帶來收入,在這種結(jié)構(gòu)下,技術(shù)天才往往會最先感受到組織的邊界。

根據(jù)財報數(shù)據(jù),2025年第三季度阿里云收入約398億元人民幣(約56億美元),同比增長34%,AI相關(guān)產(chǎn)品連續(xù)九個季度保持三位數(shù)增長。 但與此同時,集團(tuán)整體增長并不強(qiáng)勁。同一季度,阿里整體收入約2478億元人民幣(約350億美元),同比僅增長5%,凈利潤下滑52%

這意味著,阿里雖然宣布未來三年將投入3800億元人民幣建設(shè)AI與云基礎(chǔ)設(shè)施,但這些投入仍需要平衡集團(tuán)整體經(jīng)營壓力。

如果把阿里和字節(jié)放在一起看,差異就會非常明顯。2025年,字節(jié)跳動收入被估算為1860億美元,同比增長約20%,全年利潤可能接近500億美元。而字節(jié)AI并不需要依賴云業(yè)務(wù)盈利,從抖音推薦系統(tǒng)到廣告算法、AI視頻生成、內(nèi)容生產(chǎn)工具,字節(jié)的技術(shù)投入可以直接轉(zhuǎn)化為用戶增長和廣告收入。

再把中國云廠商和美國科技巨頭放在一起比較,差異會更明顯。以Google為例,谷歌可以同時維持兩個體系:研究型AI+商業(yè)型AI,Alphabet正在以極端激進(jìn)的速度加大AI投入。2025年Alphabet資本開支約910億美元,2026年預(yù)計將提高到1750億—1850億美元。

Google的AI研發(fā)并不完全依附云業(yè)務(wù),公司內(nèi)部存在多個獨(dú)立研究體系,Google DeepMind、Google Research、Gemini模型團(tuán)隊。這些團(tuán)隊的目標(biāo)并不是短期商業(yè)化,而是長期技術(shù)突破。

這也解釋了為什么,在AI時代中國互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)負(fù)責(zé)人,往往比硅谷同行承擔(dān)更復(fù)雜的角色。

當(dāng)然,這并不意味著阿里在AI上的投入不夠堅決。過去兩年,阿里持續(xù)推進(jìn)通義千問系列模型、云基礎(chǔ)設(shè)施升級以及開源生態(tài)建設(shè),在國內(nèi)AI大模型賽道中仍然處于前列。通義千問在企業(yè)應(yīng)用和開發(fā)者社區(qū)的影響力,已經(jīng)成為中國大模型生態(tài)的重要組成部分。

只是當(dāng)AI競爭進(jìn)入算力、團(tuán)隊和資本驅(qū)動的新階段,技術(shù)團(tuán)隊對資源的需求正在以指數(shù)級增長。如何在業(yè)務(wù)壓力和技術(shù)理想之間找到平衡,對任何一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說,都是一場長期而復(fù)雜的考驗。

撰寫|馬舒葉 柳嘉

編輯|八尺

「白鯨實驗室」原創(chuàng)文章

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