封面圖片由AI生成

在健康應(yīng)用領(lǐng)域，一場籌謀近一年的收購終于塵埃落定。

全球最大的卡路里追蹤平臺 MyFitnessPal 正式宣布，已完成對后起之秀 Cal AI 的收購。

CalAI，這個由高中生 Zach Yadegari 發(fā)起的創(chuàng)業(yè)項目也迎來階段性的結(jié)局，收購后，產(chǎn)品仍將獨立運營，Zach Yadegari 在內(nèi) 7 名成員均將加入 MyFitnessPal。（可參見我們的置頂文章《17歲高中生做AI App，不到4個月入賬百萬美元，獨立開發(fā)者迎來春天？》）

雖然收購金額尚未披露，但結(jié)合 Cal AI 的漂亮數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看，MyFitnessPal 的出價應(yīng)該非常優(yōu)渥。而此時距離 Cal AI 上線也還不到 2 年，財富自由的 Zach Yadegari 剛滿 19 歲，還是一名在校大學(xué)生。

Zach Yadegari也在X上同步了被收購消息｜圖源：X

據(jù)悉，Cal AI 憑借“拍照算熱量”的極簡體驗，在競爭激烈的健康賽道占據(jù)一席之地，在 Sensor Tower 最新公布的 2025 移動應(yīng)用報告中，Cal AI 已經(jīng)成為數(shù)字健康領(lǐng)域 IAP 增速最快的應(yīng)用之一，公司披露數(shù)據(jù)顯示，其下載量達 1500 萬，年營收（ARR）沖破 5000 萬美元。

2025年，Cal AI是數(shù)字健康領(lǐng)域IAP增速最快的應(yīng)用之一｜圖源：Sensor Tower

MyFitnessPal，雖然仍是目前卡路里追蹤、甚至是整個數(shù)字健康領(lǐng)域當(dāng)之無愧的吸金巨鱷，僅近 30 天的營收就高達 1600 萬美元，當(dāng)前 Cal AI 在內(nèi)的產(chǎn)品對于其地位仍無可撼動，但后者通過結(jié)合新技術(shù)而引入全新用戶群的思考和實踐成果，已經(jīng)引起這家老牌廠商的注意。

老牌巨頭，為何盯上 AI 卡路里 App？

Cal AI 的崛起絕對算是 AI 時代 GenZ 創(chuàng)業(yè)的一大范本，集合了創(chuàng)始人年輕、團隊小、執(zhí)行力極強三個特點。

2024 年，還在讀高中的 Zach Yadegari 和朋友拉著一個名為 Blake 增長黑客開始了創(chuàng)業(yè)。他們的思路非常清晰，不是去創(chuàng)造需求，而是看準(zhǔn)一個需求真實、商業(yè)天花板也足夠高的方向，然后用新體驗從成熟市場獲得自己的一批用戶，Cal AI 也由此誕生。

在 Cal AI 之前，卡路里監(jiān)測賽道已經(jīng)存在了十余年，頭部產(chǎn)品月營收可上探至千萬美元量級，是毫無疑問的真實需求賽道。它們的共同點在于習(xí)慣以龐大食品數(shù)據(jù)庫為背書，講究數(shù)據(jù)專業(yè)、精細(xì)的手動校準(zhǔn)錄入，對于有明確增肌、減脂需求的 hardcore 用戶來說很好用，但普通用戶根本堅持不下來。Cal AI 正是看到了這一機會，用戶覺得稱量食物、檢索數(shù)據(jù)麻煩，Cal AI 就直接把記錄壓縮到“拍照”這一個動作上，功能直擊痛點加上增長黑客 Blake 熟悉的一套網(wǎng)紅分發(fā)策略，Cal AI 很快起飛，并成長為 AI 卡路里監(jiān)測的明星產(chǎn)品。

Cal AI 在 2024 年 5 月上線，不到 4 個月產(chǎn)品累計收入就突破了百萬美元，此后一路成長至如今的 5000 萬美元 ARR。MyFitnessPal 的 CEO Mike Fisher 用了一個更形象的表述來說明 MyFitnessPal 和 Cal AI 的差異，他說 MyFitnessPal 用戶可以精確記錄一個漢堡是放了 2 片還是 3 片酸黃瓜，但 Cal AI 用戶會更加注重快速和便捷，他們只是希望記錄并不會太干擾他們的生活以及思考，也就是說像 MyFitnessPal 這樣頭部玩家也承認(rèn)，一波曾被忽視的玩家正在被帶入品類。

目前已知的信息是，MyFitnessPal 當(dāng)前并沒有計劃將 Cal AI 整合入其產(chǎn)品，Cal AI 保持獨立運營的同時，會與 MyFitnessPal 龐大的營養(yǎng)數(shù)據(jù)庫集成，為用戶提供更加準(zhǔn)確的卡路里估算服務(wù)。據(jù)悉，該數(shù)據(jù)庫涵蓋 2000 萬種食物、68500 個品牌以及 380 多家連鎖餐廳提供的餐食。

多款應(yīng)用跑出，AI爆改“反人性”的健康應(yīng)用賽道

Cal AI 的價值，不只是用 AI 把卡路里記錄做得更快，更在于它驗證了，AI 似乎可以讓健康管理這件原本“反人性”的事變得不那么痛苦。在過去 1-2 年的觀察中，類似的案例不算罕見，他們分布在卡路里監(jiān)測、專注、助眠等不同賽道，且均已跑出一定成績。

這背后對應(yīng)的是健康管理類產(chǎn)品清晰的演進路徑。早期產(chǎn)品主要解決功能缺位的問題，幫助用戶記錄飲食、監(jiān)測睡眠、追蹤身體狀態(tài)；而到了今天，記錄、分析、提醒這些基礎(chǔ)能力已經(jīng)越來越接近標(biāo)配，新的分野開始出現(xiàn)在體驗層，比拼的是讓用戶堅持使用、比拼趣味性以及個性化。

BitePal看準(zhǔn)了用戶“數(shù)字焦慮”痛點，用“養(yǎng)小浣熊”的游戲化設(shè)計替代冰冷的卡路里追蹤。營養(yǎng)評分而非數(shù)字、幽默點評而非負(fù)罪感提醒，讓健康管理從自我監(jiān)控變成了養(yǎng)浣熊。它本質(zhì)上是在解決“如何讓用戶堅持下去”的問題。

Endel的差異化在于“動態(tài)生成”。傳統(tǒng)白噪音 App 提供靜態(tài)音頻，而 Endel 用 AI 實時生成個性化的“聲景”，根據(jù)用戶定位、健康數(shù)據(jù)、精力分布自動調(diào)整音頻參數(shù)，大幅降低決策成本。雖然以 AI 去直接作用于改善專注的核心流程，但它同時也是在驗證“狀態(tài)管理”比“內(nèi)容選擇”更有價值，將用戶從“需要在一堆白噪音中選擇一個”中解放出來。

Nightly沒有把助眠理解成“提供更多音頻”，而是理解成“提高匹配效率”。相比白噪音、睡前故事這類標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容，Nightly 更強調(diào)根據(jù)用戶當(dāng)下狀態(tài)動態(tài)調(diào)整助眠路徑，再結(jié)合“睡眠債”“擺脫鬧鐘”等高度本地化的溝通方式，切中日本年輕人的睡眠焦慮。

寫在最后

Cal AI 在健康賽道能拿到的紅利已經(jīng)過去，AI+健康不再是“提升效率”那么簡單。當(dāng)拍照識別、實時分析等技術(shù)被廣泛應(yīng)用后，真正的競爭壁壘變成了誰能真正理解用戶的心理狀態(tài)，并用溫和而非壓迫的方式，幫助用戶建立長期習(xí)慣，這也是 AI 能夠發(fā)揮作用的地方。BitePal 的游戲化、Endel 的自適應(yīng)，本質(zhì)上都是在回答同一個問題：如何讓健康管理這件本身有點反人性的事情，變得不那么痛苦，甚至令人愉悅。

數(shù)據(jù)來自SimilarWeb、點點數(shù)據(jù)、Semrush、廣大大等三方平臺，可能與真實數(shù)據(jù)中存在一定誤差，僅供參考。