財(cái)聯(lián)社3月4日訊（編輯 李響）不到 20 秒生成一份完整的信用評(píng)級(jí)報(bào)告、幾分鐘完成數(shù)百只債券主體的批量分析點(diǎn)評(píng)……AI 工具的加速落地，讓信用評(píng)級(jí)行業(yè)的從業(yè)者大大提升了工作效率。

數(shù)據(jù)顯示，2025年信用債市場(chǎng)發(fā)行規(guī)模突破22萬(wàn)億，存量債券主體超過(guò)5000家。2026年也將進(jìn)一步放量。當(dāng)信用沖擊從"個(gè)案"演變?yōu)?普查"，每一家機(jī)構(gòu)都被迫進(jìn)入排雷模式。

這一輪調(diào)整，比的不僅是研究深度，更是響應(yīng)速度。 5000+發(fā)債主體，傳統(tǒng)方式逐一排查需要幾周。但市場(chǎng)留給你的窗口，可能只有兩三天。

今日，國(guó)內(nèi)頭部金融數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商萬(wàn)得正式在官方公眾號(hào)宣告上線 “萬(wàn)得 Alice 信評(píng)報(bào)告” 功能，以標(biāo)準(zhǔn)化、高效率的智能信評(píng)能力，攪動(dòng)了原本依靠牌照紅利與專業(yè)能力立足的評(píng)級(jí)市場(chǎng)，整個(gè)行業(yè)的生態(tài)格局正站在深度重構(gòu)的節(jié)點(diǎn)。

在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的智能信評(píng)工具快速落地，正與傳統(tǒng)評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)、新興 AI 平臺(tái)形成全新的多元競(jìng)爭(zhēng)格局，這場(chǎng)由 AI 掀起的效率革命，正深度滲透至信用評(píng)級(jí)行業(yè)的核心環(huán)節(jié)，也讓 “技術(shù)賦能” 與 “專業(yè)價(jià)值” 的邊界被重新定義。

信評(píng)工具落地 20秒生成報(bào)告支持批量處理

據(jù)財(cái)聯(lián)社實(shí)測(cè)操作，萬(wàn)得Alice信評(píng)報(bào)告的功能操作流程較為簡(jiǎn)便。用戶采用其研發(fā)的模板或自己上傳一份評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)報(bào)告樣例，系統(tǒng)即可自動(dòng)識(shí)別并復(fù)刻報(bào)告的大綱框架；后續(xù)只需在系統(tǒng)內(nèi)輸入任意一家發(fā)債主體名稱，系統(tǒng)便能結(jié)合該主體最新財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)輿情等信息，自動(dòng)生成一份全新的評(píng)級(jí)報(bào)告，全流程耗時(shí)不到20秒。

實(shí)操可以注意到，該模塊可看被作為一個(gè)格式化文檔生成器，已能實(shí)現(xiàn)內(nèi)容個(gè)性化定制，可支持城投、產(chǎn)業(yè)、金融類發(fā)債主體的評(píng)級(jí)報(bào)告生成。目前全市場(chǎng)尚未發(fā)現(xiàn)其他平臺(tái)落地類似產(chǎn)品。

據(jù)萬(wàn)得公號(hào)文章表示，該系統(tǒng)可以將100份標(biāo)準(zhǔn)信評(píng)報(bào)告從原本更新時(shí)間66小時(shí)壓縮至 3小時(shí)以內(nèi)，能對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)主體接快速排雷，完成海量的信用排查。

財(cái)聯(lián)社注意到，新生成的報(bào)告內(nèi)容詳盡度與上傳樣例高度匹配，不僅覆蓋了全面的財(cái)務(wù)指標(biāo)拆解與分析，還能同步生成企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)地位、區(qū)域發(fā)展特色、潛在風(fēng)險(xiǎn)提示等多維度內(nèi)容段落。

不過(guò)相較于人工撰寫的原樣例報(bào)告，當(dāng)前版本生成的內(nèi)容暫無(wú)法基于最新數(shù)據(jù)給出明確的評(píng)級(jí)展望，也無(wú)法精準(zhǔn)研判影響主體信用等級(jí)調(diào)整的核心因素，核心內(nèi)容仍以反映發(fā)債主體的信用變化狀況為主。

“該產(chǎn)品的核心亮點(diǎn)之一，是支持報(bào)告的多線程批量處理。面對(duì)多企業(yè)、多債券品種的報(bào)告需求，用戶只需在自選債券板塊勾選對(duì)應(yīng)標(biāo)的，數(shù)百只債券主體基于最新數(shù)據(jù)的分析點(diǎn)評(píng)報(bào)告，幾分鐘內(nèi)即可生成查看，同時(shí)報(bào)告內(nèi)容支持動(dòng)態(tài)更新”，萬(wàn)得產(chǎn)品經(jīng)理表示。

傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)競(jìng)速AI轉(zhuǎn)型 人機(jī)協(xié)同與監(jiān)管框架同步完善

除了頭部金融數(shù)據(jù)廠商的跨界入局，傳統(tǒng)評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)也早已開(kāi)啟AI技術(shù)的內(nèi)部布局與應(yīng)用落地，行業(yè)內(nèi)的AI轉(zhuǎn)型競(jìng)速已然拉開(kāi)帷幕。

有頭部評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)業(yè)內(nèi)人士對(duì)財(cái)聯(lián)社記者透露，AI輔助撰寫報(bào)告的相關(guān)應(yīng)用，早在2025年初就已在機(jī)構(gòu)內(nèi)部鋪開(kāi)，目前每個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)都有相關(guān)工具的使用場(chǎng)景，但整體仍處于持續(xù)完善的試用階段。“實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，AI技術(shù)如何匹配前端業(yè)務(wù)需求、如何與企業(yè)盡調(diào)實(shí)操深度融合，還需要經(jīng)過(guò)大量的調(diào)試與優(yōu)化。目前我們也在持續(xù)試用，不斷向后臺(tái)反饋問(wèn)題、推動(dòng)系統(tǒng)迭代?！?/p>

前述評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)人士補(bǔ)充道，2025年下半年監(jiān)管要求落地的“一頁(yè)紙”報(bào)告，或是當(dāng)前AI寫稿應(yīng)用的成熟場(chǎng)景之一。“自動(dòng)提煉核心財(cái)務(wù)指標(biāo)、核心風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)與展望結(jié)論，生成可視化摘要這類輔助性工作，目前AI系統(tǒng)已經(jīng)可以穩(wěn)定支持。”

不過(guò)該人士同時(shí)坦言，隨著債項(xiàng)強(qiáng)制評(píng)級(jí)取消，當(dāng)前機(jī)構(gòu)核心業(yè)務(wù)更多聚焦于主體評(píng)級(jí)，這類主體盡管當(dāng)前債券發(fā)行以“借新還舊”為主、新增規(guī)模有限，但涉及到企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)變更、償債風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的實(shí)質(zhì)性研判，當(dāng)前的AI寫作尚不具備對(duì)應(yīng)的專業(yè)判斷能力。

在多位評(píng)級(jí)業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，傳統(tǒng)評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)加速AI轉(zhuǎn)型，確實(shí)會(huì)在一定程度上擠壓基礎(chǔ)人工工作量，行業(yè)降本增效的訴求也可能帶來(lái)人工成本的壓縮，市場(chǎng)對(duì)行業(yè)裁員的擔(dān)憂持續(xù)存在，但現(xiàn)階段將AI寫報(bào)告與取代人工劃等號(hào)，仍為時(shí)尚早，“智能信評(píng)工具出具快速報(bào)告的結(jié)論并不能作為機(jī)構(gòu)擇券入庫(kù)的合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)”。

財(cái)聯(lián)社還注意到，傳統(tǒng)評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)加速AI轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，頭部評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)中誠(chéng)信國(guó)際2026年“逆勢(shì)”放出超100個(gè)校招名額，覆蓋分析師研究與后臺(tái)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等多個(gè)崗位。

據(jù)中國(guó)銀行間市場(chǎng)交易商協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，截至2025年三季度末，國(guó)內(nèi)15家主流信用評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)共有備案分析師1620人，較2024年同期減少74人，人員流失主要集中于從業(yè)3年以內(nèi)的初級(jí)分析師群體，從業(yè)5年以上資深分析師占比則升至54.51%。

有業(yè)內(nèi)人士直言，AI作為一種工具，可以負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)清洗、歷史趨勢(shì)分析等標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性工作，但行業(yè)周期研判、政策影響評(píng)估等復(fù)雜敏感的決策環(huán)節(jié)，無(wú)法通過(guò)脫敏實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，同時(shí)數(shù)據(jù)安全治理也是一大考驗(yàn)。

與此同時(shí)，AI在信評(píng)領(lǐng)域的快速落地，也正在推動(dòng)行業(yè)監(jiān)管框架加速完善。“傳統(tǒng)評(píng)級(jí)行業(yè)過(guò)去更多的是吃牌照和監(jiān)管紅利，隨著AI技術(shù)的入局，正在打破行業(yè)原有的護(hù)城河，倒逼行業(yè)回歸專業(yè)價(jià)值本身”。

其中在國(guó)內(nèi)方面，中國(guó)信通院已推出“可信AI”評(píng)估體系，從數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型可解釋性、算法公平性三大維度，搭建起行業(yè)技術(shù)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。國(guó)際層面，國(guó)際評(píng)估準(zhǔn)則理事會(huì)（IVSC）2025年9月發(fā)布的《引領(lǐng)人工智能在估值領(lǐng)域的崛起》報(bào)告，明確提出“人機(jī)協(xié)同”核心原則，強(qiáng)調(diào)AI不得替代人類在復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)判斷中的核心作用。

“未來(lái)的信評(píng)人才，需要同時(shí)具備扎實(shí)的財(cái)務(wù)分析能力與AI工具駕馭能力?！睒I(yè)內(nèi)人士表示，信用評(píng)級(jí)行業(yè)正從“勞動(dòng)密集型”向“知識(shí)密集型”加速升級(jí)，而能夠?qū)⒓夹g(shù)工具與專業(yè)洞察深度融合的機(jī)構(gòu)，將在新一輪行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。