來源：第一財(cái)經(jīng)

當(dāng)前，AI技術(shù)已在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大應(yīng)用潛力，如在基層遠(yuǎn)程診療、患者分級分流等方面，能夠有效破解醫(yī)療資源分配不均，然而，AI醫(yī)療在下基層的過程中，仍面臨不少掣肘。

全國人大代表、圣湘生物董事長戴立忠對第一財(cái)經(jīng)記者表示，基層AI醫(yī)療服務(wù)能力與配套存在支撐不足挑戰(zhàn)，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏專業(yè)的AI輔助診療工具和線上服務(wù)終端支撐，醫(yī)務(wù)人員AI技術(shù)應(yīng)用能力不足，難以充分發(fā)揮AI遠(yuǎn)程診斷、AI輔診的技術(shù)優(yōu)勢；AI醫(yī)療服務(wù)未充分納入醫(yī)療機(jī)構(gòu)績效考核與薪酬分配體系，激勵機(jī)制缺失，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)與醫(yī)務(wù)人員參與積極性不足；相關(guān)配套支撐體系不完善，AI醫(yī)療服務(wù)與電子健康檔案、醫(yī)保數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通不足，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)存在隱患。

“現(xiàn)實(shí)中，醫(yī)療AI資本和技術(shù)資源更多集中于三甲醫(yī)院，針對基層的小型化、低成本、易操作產(chǎn)品供給不足。同時，基層機(jī)構(gòu)資金有限，采購和運(yùn)維能力弱，基層醫(yī)生看病還是老三樣——聽診器、溫度計(jì)和血壓計(jì)，成為AI落地的主要瓶頸?！比珖舜蟠?、好醫(yī)生集團(tuán)董事長耿福能亦對第一財(cái)經(jīng)記者說。

基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)涵蓋社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生室、診所等類型，是中國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的“網(wǎng)底”，這類機(jī)構(gòu)數(shù)量占全國衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總數(shù)的95%以上，廣泛分布于城鄉(xiāng)社區(qū)，承擔(dān)著常見病診療、慢性病管理、公共衛(wèi)生服務(wù)等核心職能，是守護(hù)群眾健康的第一道防線，更是落實(shí)分級診療制度、緩解大型醫(yī)院就診壓力的關(guān)鍵載體。

此次全國兩會，這兩位代表擬提交的建議，均涉及如何加大AI醫(yī)療在基層的推廣。

戴立忠提出，以試點(diǎn)促推廣、以示范帶發(fā)展，推動AI醫(yī)療技術(shù)快速落地。他建議，設(shè)立“AI+醫(yī)療”創(chuàng)新試點(diǎn)區(qū)，選取醫(yī)療資源集中、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)較好的地區(qū)，選擇基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、三級醫(yī)院、公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)等不同場景，開展AI遠(yuǎn)程診斷、傳染病預(yù)警、患者分流、藥物研發(fā)輔助等核心場景試點(diǎn)，建立容錯糾錯機(jī)制，動態(tài)調(diào)整試點(diǎn)政策。加大對試點(diǎn)地區(qū)、試點(diǎn)單位的政策支持與資金投入，對引入AI醫(yī)療技術(shù)的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)給予補(bǔ)貼，對優(yōu)質(zhì)AI醫(yī)療產(chǎn)品納入醫(yī)保支付范圍。

耿福能也建議，設(shè)立基層醫(yī)生AI智能體應(yīng)用專項(xiàng)補(bǔ)助金，中央與地方財(cái)政按比例分擔(dān)。對采購適配基層常見病、慢病管理需求的AI智能體，給予30%-50%購置補(bǔ)貼，鄉(xiāng)村地區(qū)適當(dāng)上浮，比如50%-60%，并給予年度運(yùn)維補(bǔ)助。

戴立忠還表示，當(dāng)前AI+醫(yī)療發(fā)展規(guī)?；茝V，也面臨數(shù)據(jù)供給不足挑戰(zhàn)。

“企業(yè)對市場痛點(diǎn)更為敏感，更了解民眾所需，但醫(yī)療數(shù)據(jù)具有隱私性、分散性特點(diǎn)，目前我國醫(yī)療數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制不完善，多數(shù)醫(yī)療脫敏數(shù)據(jù)未能有效向AI醫(yī)療企業(yè)開放，導(dǎo)致企業(yè)缺乏高質(zhì)量、規(guī)?；挠?xùn)練數(shù)據(jù)，無法研發(fā)出適配我國醫(yī)療場景、精準(zhǔn)度高的AI大模型，技術(shù)創(chuàng)新陷入‘無米之炊’的困境，成為AI醫(yī)療商業(yè)化落地的核心瓶頸?！贝髁⒅乙埠粲?，加快醫(yī)療脫敏數(shù)據(jù)開放，建立統(tǒng)一的醫(yī)療脫敏數(shù)據(jù)開放平臺，明確數(shù)據(jù)開放范圍、標(biāo)準(zhǔn)與流程。

(本文來自第一財(cái)經(jīng))