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全國人大代表雷軍:建議將L2級輔助駕駛“脫手脫眼”納入交通違法處罰

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紅星資本局3月4日消息,今年全國兩會前夕,全國人大代表,小米集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO雷軍,圍繞“人工智能+”與“新質生產(chǎn)力”兩大主線,向大會提交五份建議案,涵蓋了人形機器人、智能汽車、科技公益、復合型人才培養(yǎng)等不同領域。

雷軍建議,鼓勵工廠提供更多生產(chǎn)工位,打造機器人規(guī)模化運行場景;支持人形機器人承擔中高強度勞動。

對智駕方面,他建議推動駕駛考核項目向智能化領域延伸覆蓋,將L2級輔助駕駛“脫手脫眼”納入交通違法處罰。


圖據(jù)小米集團

加快推動通用型人形機器人

在智能制造中的應用

近年來,我國在人形機器人技術領域已經(jīng)形成先發(fā)優(yōu)勢,但通用人形機器人依舊面臨大規(guī)模工程化應用難題。為推動人形機器人盡早從“學徒工”轉向“正式工”,雷軍建議加快推動通用型人形機器人在智能制造中的應用。

首先是加快突破工程化落地難題,形成規(guī)?;慨a(chǎn)條件。雷軍建議以智能制造實際生產(chǎn)需求為牽引,重點提高人形機器人的工藝穩(wěn)定性,力爭到2027年實現(xiàn)特定工業(yè)場景下MTBF(平均無故障工作時間)突破1萬小時、任務成功率超過99%。同時強化政策的精準引導,快速提升人形機器人的工程化能力,并有效降低人形機器人的單體成本。

其次是擴大智能制造應用場景,提高人形機器人使用率。鼓勵工廠提供更多生產(chǎn)工位,打造機器人規(guī)模化運行場景;支持人形機器人在具體產(chǎn)線落地應用,承擔中高強度勞動;有序推進人形機器人的規(guī)模部署,開放更多生產(chǎn)場景,建設領先水平的全機器人生產(chǎn)線。

最后是加強安全標準體系建設,促進人形機器人應用。雷軍提到,希望加快推動人形機器人唯一編碼的制定實施,保障人形機器人生產(chǎn)過程的安全性,同時強化人形機器人作業(yè)場景中的數(shù)據(jù)安全與倫理隱私。加強人形機器人領域的國際交流合作,參與制定“人形機器人+智能制造”的全球標準,助力中國人形機器人走向全球。

將L2級輔助駕駛“脫手脫眼”

納入交通違法處罰

數(shù)據(jù)顯示,2025年前三季度,國內乘用車新車組合駕駛輔助系統(tǒng)(L2)滲透率超六成。隨著L2級輔助駕駛成為標配、L3級逐步邁入規(guī)?;逃迷圏c、L4試點地區(qū)和數(shù)量進一步增加,我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)正邁入高質量發(fā)展新階段。與此同時,這也給傳統(tǒng)道路交通安全文明體系帶來了新的挑戰(zhàn)。

為了保障智能汽車時代交通安全,雷軍建議共建智能汽車時代交通安全文明體系。首先是加快建設汽車智能化技術標準,優(yōu)化機動車駕駛考核項目。其次是完善多方協(xié)同治理體系,共建智駕時代交通安全體系。最后是強化智駕安全宣傳普及,培育新時代文明駕駛風尚。

雷軍建議將L2級輔助駕駛“脫手脫眼”納入交通違法處罰,同時盡快明確L3/L4級智駕安全準則。他還提到,需要進一步明確車企的主體責任,強化汽車生產(chǎn)銷售企業(yè)對輔助駕駛功能正確宣傳引導,更要加強企業(yè)宣傳自律,主動告知消費者智能化功能使用邊界的責任義務。

加快培育智能汽車復合型人才

破解產(chǎn)業(yè)人才缺口

全球汽車電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化浪潮正在加快重塑產(chǎn)業(yè)格局,當前產(chǎn)業(yè)競爭已從單點技術比拼轉向生態(tài)協(xié)同能力較量,人才成為核心競爭力的關鍵支撐,但人才供給目前面臨嚴峻挑戰(zhàn)。相關數(shù)據(jù)顯示,我國智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車復合型人才缺口已達百萬。

雷軍建議,以汽車產(chǎn)業(yè)前沿需求為核心,加快培育智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車復合型人才。首先是將“智能電動車輛”正式納入國家一級學科目錄,重構知識體系。其次是在人才培養(yǎng)方面要以產(chǎn)業(yè)實際需求為導向,推行“雙導師”與“實戰(zhàn)化”培養(yǎng)模式,深化產(chǎn)教融合。最后是細化完善配套政策,強化政策引導作用,構建汽車行業(yè)協(xié)同育人新機制。

此外,雷軍針對科技創(chuàng)新也有相關建議。為支持科技公益發(fā)展,助力科技強國建設,雷軍建議,為公益基金會支持科技創(chuàng)新創(chuàng)造更好的制度環(huán)境,明確鼓勵公益基金會支持基礎研究、前沿技術探索與科研人才培養(yǎng)等公益目標,簡化科技獎備案流程。進一步支持公益基金會全面融入國家創(chuàng)新體系,鼓勵公益基金會資助國家及地方政府性自然科學基金,支持公益基金會參與自然科學基金科技成果評估驗收,推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。

同時,他建議,將企業(yè)、個人資助科技公益的行為納入創(chuàng)新評價,完善優(yōu)化創(chuàng)新評價體系,帶動更多社會力量支持科技創(chuàng)新。

紅星新聞記者 王田 吳丹若

編輯 肖世清 審核 任志江

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