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一臺個性化學(xué)習(xí)機發(fā)布背后,科大訊飛要讓大模型長在場景里

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智東西
作者 陳駿達
編輯 漠影

最近,中國AI企業(yè)的更新迭代正在全面提速。春節(jié)前夕,字節(jié)與阿里則紛紛亮出多模態(tài)大招,Seedance 2.0更是引發(fā)全球討論。而作為“大模型國家隊”的科大訊飛,也跑在AI實戰(zhàn)的最前線。

在年前發(fā)布了代表核心技術(shù)基座升級的星火X2大模型后,科大訊飛于2月28日再次發(fā)力,推出了最新科大訊飛AI學(xué)習(xí)機T90系列,以密集的發(fā)布節(jié)奏,推動AI大模型加速進入規(guī);瘧(yīng)用階段。
這兩次發(fā)布背后,藏著科大訊飛技術(shù)底座與垂直場景的深度協(xié)同。

科大訊飛AI學(xué)習(xí)機T90系列能實現(xiàn)高度個性化的學(xué)習(xí)體驗,離不開星火X2在數(shù)學(xué)、推理和語言理解等核心能力上的提升。未來星火大模型的改進,也有望從科大訊飛在AI學(xué)習(xí)機等C端產(chǎn)品中積累的數(shù)據(jù)與經(jīng)驗中獲得啟發(fā)。

科大訊飛的這套“AI+行業(yè)”組合拳,正讓大模型的升級不再停留于技術(shù)報告里的冰冷參數(shù)中,而是迅速轉(zhuǎn)化為一個個用戶在真實場景中的使用體驗。

一、全國產(chǎn)算力托底、軟硬件優(yōu)化加持,星火X2繼續(xù)勇闖全棧自主可控?zé)o人區(qū)

春節(jié)前夕發(fā)布的星火X2,基于全國產(chǎn)算力完成訓(xùn)練,代表著科大訊飛在全棧自主可控基座大模型上的最新進展。

值得強調(diào)的是,全國產(chǎn)算力的應(yīng)用并未以犧牲性能為代價。該模型采用了293B MoE稀疏架構(gòu),通過多種工程化創(chuàng)新,其推理性能相比X1.5提升了50%。量化后,這一模型在單臺昇騰服務(wù)器上即可運行,拉滿了性價比。

星火X2的通用能力也實現(xiàn)了全面躍升,其整體性能已達到國際頂尖模型水平,尤其在數(shù)學(xué)、推理、語言理解及智能體等核心維度上表現(xiàn)卓越。


這其實是刻在星火大模型骨子里的技術(shù)基因。早在2023年10月,科大訊飛便聯(lián)合發(fā)布“飛星一號”國產(chǎn)算力平臺,首次實現(xiàn)國產(chǎn)芯片萬卡級穩(wěn)定訓(xùn)練。僅在這一算力平臺啟用的90多天后,科大訊飛便打造出了訊飛星火V3.5——首個基于全國產(chǎn)算力訓(xùn)練的全民開放大模型。

時至今日,雖然大部分廠商已經(jīng)能做到在模型發(fā)布首日實現(xiàn)國產(chǎn)算力的Day 0推理適配,但在真正將國產(chǎn)萬卡集群用于前沿大模型的訓(xùn)練上,科大訊飛仍舊是獨一份。

這件事遠不只是把國產(chǎn)算力的硬件備齊那么簡單。眾所周知,國產(chǎn)算力在軟件生態(tài)方面與國際先進水平仍有現(xiàn)實差距,這直接決定了企業(yè)能否真正用好國產(chǎn)算力。

面臨這一挑戰(zhàn),科大訊飛與華為攜手推進了國產(chǎn)化算子的開發(fā)與優(yōu)化。在2025年1月,雙方已識別并聯(lián)合研發(fā)了超過100個大模型專用訓(xùn)練/推理算子,并針對國產(chǎn)算力進行深度優(yōu)化。

2024年底,科大訊飛還聯(lián)合華為等企業(yè)推出新一代國產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”。其對國產(chǎn)算力的持續(xù)深耕,最終有望帶動整個生態(tài)的繁榮。

除了國產(chǎn)算力這一大亮點之外,星火X2還有更多值得關(guān)注的技術(shù)與工程創(chuàng)新。比如,針對MoE大模型強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的訓(xùn)推分布不一致問題,科大訊飛提出了訓(xùn)練與推理概率重采樣自適應(yīng)校準(zhǔn)算法,大幅提升強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。

針對高難任務(wù)數(shù)據(jù)稀缺問題,科大訊飛打造了多輪迭代式推導(dǎo)的數(shù)據(jù)合成方案,實現(xiàn)推理錯誤逐步糾正與收斂,持續(xù)構(gòu)建稀缺型高質(zhì)量數(shù)據(jù),提升模型深度推理準(zhǔn)確率。

二、從單點技術(shù)到全景生態(tài),解碼訊飛AI+教育的底層邏輯

然而,造出大模型也只是一個起點,真正的挑戰(zhàn)還在于如何讓模型在實際場景中用起來。

在核心底座進化的基礎(chǔ)上,科大訊飛針對教育等場景對星火X2進行了深度的針對性優(yōu)化,在業(yè)界率先實現(xiàn)了“錯因貫穿的個性化學(xué)習(xí)能力”,能夠精確定位錯因,讓AI的回復(fù)更加契合孩子本人的思路,而非生硬地灌輸標(biāo)準(zhǔn)答案。

測評顯示,與其他通用大模型相比,星火教育大模型X2在批改、錯因分析等領(lǐng)域的表現(xiàn),都要顯著優(yōu)于DeepSeek-V3.2、GPT-5.2等主流模型。


在搭載星火X2的科大訊飛AI學(xué)習(xí)機T90系列上,我們可以直觀感受到這一底層能力的躍升。發(fā)布會中,T90 Pro內(nèi)置的超擬人AI老師“曉悅”夠像真人教師一樣,配合板書進行沉浸式輔導(dǎo),支持學(xué)生隨時打斷提問,引導(dǎo)孩子自主探索解題思路,幫助總結(jié)規(guī)律,最終實現(xiàn)舉一反三的學(xué)習(xí)效果。

訊飛星火大模型對AI學(xué)習(xí)機的深度賦能,僅僅是訊飛在教育領(lǐng)域多年經(jīng)驗積累的一個縮影。科大訊飛一直將教育被視為AI落地的重要場景,并已在模型、AI學(xué)習(xí)機等C端產(chǎn)品、智慧課堂和智慧考試等B端產(chǎn)品上擁有成熟的解決方案。

模型側(cè),在去年高考中,訊飛星火大模型展現(xiàn)出全面的學(xué)科優(yōu)勢。根據(jù)多家媒體的公開測評,星火大模型在高考數(shù)學(xué)一卷中拿到了145分的成績,而在語文、英語作文中,星火大模型的表現(xiàn)也獲得專家的高分認(rèn)可。


▲測評結(jié)果來源:數(shù)字生命卡茲克

面向其他學(xué)科,科大訊飛還基于星火大模型打造了訊飛星火化學(xué)大模型Spark Chemistry-X1-13B,并已對外開源。這一模型對高等知識問答、化學(xué)名稱轉(zhuǎn)換和分子性質(zhì)預(yù)測等專門任務(wù)進行了多階段優(yōu)化,在相關(guān)評測上的得分超過同期的前沿模型。


C端產(chǎn)品方面,早在2019年,科大訊飛便在學(xué)習(xí)機行業(yè)中首次推出搭載“AI 1對1精準(zhǔn)學(xué)”系統(tǒng)的AI學(xué)習(xí)機。精準(zhǔn)學(xué)通過“測-學(xué)-練”的完整閉環(huán),實現(xiàn)因材施教,讓孩子更高效、更輕松地學(xué)會知識。

通過測試,精準(zhǔn)學(xué)可以快速找到孩子在學(xué)習(xí)中的薄弱項,之后輔以精確的錯題講解、知識點課程等等,幫助孩子高效學(xué)透薄弱點,并通過舉一反三精準(zhǔn)練透知識點。相較于傳統(tǒng)教輔和網(wǎng)課,同一個章節(jié)的查漏補缺,孩子花費的時間直接減少64%,學(xué)會率提升3.1倍。

雖然目前有大量產(chǎn)品推出類似功能,但科大訊飛AI學(xué)習(xí)機仍在區(qū)域考情的理解、全場景、跨學(xué)段的覆蓋方面,擁有行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)積淀。

科大訊飛AI學(xué)習(xí)機的“精準(zhǔn)學(xué)”功能,其技術(shù)根脈可追溯至面向?qū)W校推出的“大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)”系統(tǒng)。


事實上,訊飛在AI賦能教育領(lǐng)域有著更為深遠的布局,尤其是面向?qū)W校等機構(gòu)的智慧教育B端業(yè)務(wù)。

早在2004年,訊飛智慧教育便成立,其產(chǎn)品目前已在全國33個省級行政區(qū)應(yīng)用,服務(wù)5萬余所學(xué)校、 累計超1.3億師生,并在日本、新加坡、泰國等海外國家落地應(yīng)用。

多年來,科大訊飛積累了5000萬+試題庫、300所名校教育資源等寶貴數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)既幫助教師優(yōu)化備課、講評與教研環(huán)節(jié),也輔助學(xué)生高效診斷學(xué)習(xí)短板、進行針對性練習(xí)。

正是由于該系統(tǒng)率先在真實的學(xué)校教學(xué)環(huán)境中得到充分驗證和持續(xù)打磨,在扎實證明其有效性后,才進一步延伸至家庭學(xué)習(xí)場景,賦能更廣大的普通用戶。

三、不再拿著錘子找釘子,訊飛讓大模型看懂場景再干活

縱觀科大訊飛在底層模型、C端產(chǎn)品、B端產(chǎn)品上獲得的成績,我們不難發(fā)現(xiàn),科大訊飛已實現(xiàn)了“場景驅(qū)動技術(shù)演進、技術(shù)反哺產(chǎn)品迭代”的良性循環(huán),打造出一個運轉(zhuǎn)流暢的“數(shù)據(jù)飛輪”。


以教育場景為例,科大訊飛的智慧教育產(chǎn)品應(yīng)用廣泛,海量用戶的使用行為、教學(xué)反饋、學(xué)習(xí)軌跡等數(shù)據(jù),能持續(xù)回流并反哺模型訓(xùn)練,推動算法不斷優(yōu)化、模型能力升級。

這些進展又進一步賦能產(chǎn)品體驗的改進,讓更多用戶愿意使用產(chǎn)品,持續(xù)獲得更多數(shù)據(jù),構(gòu)成了訊飛在智慧教育賽道獨特的競爭壁壘。

換言之,與不少企業(yè)“拿著錘子找釘子”,先把模型造出來再找落地場景的模式不同,科大訊飛正在做的,其實是讓大模型先看懂場景,再下地干活。

科大訊飛的先發(fā)優(yōu)勢已不止于教育:在AI+城市、AI+辦公、AI+醫(yī)療、AI+工業(yè)、AI+汽車等諸多領(lǐng)域,訊飛均展開了類似的布局。無論是城市治理中的政務(wù)數(shù)據(jù)閉環(huán),還是醫(yī)療場景下的輔助診斷系統(tǒng),亦或是工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域的產(chǎn)線實踐,訊飛都在用同樣的邏輯,讓技術(shù)扎根場景,讓場景反哺能力。

科大訊飛率先跑通的這一模式,如今已成為AI賦能千行百業(yè)的通用模板。越來越多AI企業(yè)意識到,脫離真實場景的技術(shù)研發(fā)如同無源之水,紛紛開始“補課”,或深入一線打磨產(chǎn)品,或加速布局垂直行業(yè)數(shù)據(jù)。

而憑借先發(fā)優(yōu)勢,科大訊飛已經(jīng)獲得市場的廣泛認(rèn)可。過去兩年,科大訊飛是大模型招投標(biāo)領(lǐng)域表現(xiàn)最為突出的企業(yè)之一,在中標(biāo)項目數(shù)量、中標(biāo)金額和項目影響力上,均穩(wěn)居行業(yè)第一梯隊。

這不僅是商業(yè)層面的勝利,更是其“技術(shù)扎根場景”模式具備高度可復(fù)制性與競爭力的有力證明。

結(jié)語:走出“參數(shù)競賽”,跑通場景閉環(huán)

在通用大模型能力日趨同質(zhì)化的背景下,單純依靠算法、參數(shù)與算力規(guī)模的競爭,其邊際效應(yīng)正逐漸遞減。

訊飛的實踐表明,真正影響AI應(yīng)用價值上限的不只是技術(shù)本身,還有技術(shù)扎根真實場景的深度。而能否打造技術(shù)與場景雙重驅(qū)動的正向循環(huán),正在成為AI企業(yè)從技術(shù)領(lǐng)先走向商業(yè)成功的關(guān)鍵門檻。

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