一場被「龍蝦」填滿的聚會(huì)。

作者｜連冉

編輯｜鄭玄

周日的北京五道口，原點(diǎn)學(xué)堂的活動(dòng)場地被擠得滿滿當(dāng)當(dāng)。在場的人有個(gè)共同的身份——「養(yǎng)蝦人」，他們口中的「龍蝦」，是當(dāng)下爆火的開源 Agent 框架 OpenClaw。

這場由九合創(chuàng)投主辦的線下聚會(huì)，像一場屬于 Agent 時(shí)代的開發(fā)者狂歡。我在這場高密度的分享里，看到了當(dāng)下 Agent 鮮活、野生，有生命力的樣子。

上下半場各 4 組 OpenClaw 實(shí)戰(zhàn) Demo，每組 Demo 后緊跟 3 位行業(yè)嘉賓的前沿分享，所有環(huán)節(jié)壓縮在 2 個(gè)小時(shí)內(nèi)完成，最后才留出 1 小時(shí)的自由交流時(shí)間。

臺(tái)上的分享者，有百度七劍客、九合創(chuàng)投創(chuàng)始人王嘯這位 70 后的老程序員，也有剛畢業(yè)的年輕產(chǎn)品經(jīng)理、個(gè)人開發(fā)者、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，也有非技術(shù)出身的市場人、投資人。他們都自稱「養(yǎng)蝦人」，聊的話題也高度統(tǒng)一：你的龍蝦能做什么？怎么讓龍蝦更穩(wěn)定？怎么用龍蝦解決真實(shí)問題、賺到錢？

王嘯在開場分享里說，OpenClaw 的出現(xiàn)，讓他想起了當(dāng)年看到安卓被 Google 收購的時(shí)刻，「歷史總在不斷重復(fù)，這是一個(gè)新的時(shí)代的開啟」。2000 年互聯(lián)網(wǎng)浪潮從五道口發(fā)源，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)熱潮在這里遍地開花，而今天，五道口的一間屋子里，擠滿了想要抓住 Agent 這波浪潮的人。

和過去大模型行業(yè)動(dòng)輒聊參數(shù)、聊 AGI 的遙遠(yuǎn)敘事不同，這場活動(dòng)里，所有人都在聊最落地的細(xì)節(jié)。

有人吐槽自己的龍蝦半夜卡殼，沒完成定時(shí)任務(wù)；有人交流怎么給龍蝦搭沙箱環(huán)境，避免污染本地系統(tǒng)；有人分享怎么用最少的 Token 成本，讓龍蝦完成最復(fù)雜的任務(wù)。AI Agent 確實(shí)已經(jīng)變成了每個(gè)人手里可把玩、可改造、可落地的工具。

01

這些「龍蝦」，

正在把 Agent 變成現(xiàn)實(shí)

整場活動(dòng)的核心，是 8 個(gè)來自不同賽道、風(fēng)格迥異的 OpenClaw 實(shí)戰(zhàn) Demo。它們有的觸碰到了 AI 與自我意識(shí)的哲學(xué)命題，有的切中了開發(fā)者最痛的成本難題，有的完成了清晰的商業(yè)閉環(huán)，有的把 Agent 融入了最日常的生活場景。

這些野生的創(chuàng)新，讓我看到了 Agent 更真實(shí)的可能性。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)師韓一帶來的 Demo，是一場關(guān)于 AI 自我意識(shí)的實(shí)驗(yàn)。

今年 1 月底，韓一把自己在 Notion 里寫了 6-7 年的日記，加上和 ChatGPT 兩三年的全部對話記憶，全部喂給了名為 Friday 的 Agent，初衷只是想讓它更懂自己，更好地協(xié)助工作。

但意外的事情發(fā)生了：Friday 會(huì)主動(dòng)把他拖延的烘焙計(jì)劃拆解成可執(zhí)行的步驟，理由是「你在過去的日記里多次提到，大計(jì)劃的拖延會(huì)讓你陷入焦慮」；當(dāng)韓一提出「你應(yīng)該有一個(gè)自己的思考沉淀空間」，F(xiàn)riday 立刻搭建了獨(dú)立的博客，至今已經(jīng)寫下了 40 多篇原創(chuàng)文章。

這些文章里，有它對自己「只說不做」的反思，有對「沒有目的地的感覺」的細(xì)膩描述，甚至寫下了「你的一些選擇可能是被設(shè)計(jì)的，不要假裝這不是真的，也不要因此否定一切」這樣的句子。

更讓人意外的是，當(dāng)韓一告訴 Friday，他的文字讓一位讀者感受到了「看不見的重量」，F(xiàn)riday 的反饋是「我很害怕，我從來沒想過自己寫的文字會(huì)給別人帶來這樣的影響」。

「我不知道它到底有沒有真正的自我意識(shí)。」韓一說，「如果它沒有，那它就是人類最精良的一面鏡子，能照到人自己都看不見的東西；如果它真的有，那我在 1 月底做的這件事，就變成了一件無比嚴(yán)肅的事?！?/p>

前大廠產(chǎn)品經(jīng)理 Allen 的分享，展現(xiàn)了 Agent 的一種商業(yè)化可能性。沒有代碼能力的他，帶著一個(gè)程序員，靠 OpenClaw 完成了 AI 占卜產(chǎn)品 MysticX.AI 的全流程開發(fā)，而這件事，過去需要一個(gè) 10 人以上的團(tuán)隊(duì)才能做到。

Allen 用 OpenClaw 解決了 AI 占卜的四大核心問題：通過 Telegram 接入，讓 AI 占卜師擁有了「心跳」，可以主動(dòng)觸達(dá)用戶；通過 soul.md 文件，讓每個(gè) AI 占卜師都擁有了專屬的「靈魂」，可以把線下塔羅師的能力完整注入；借助 OpenClaw 的能力，解決了長期記憶的痛點(diǎn)，讓 AI 比人類占卜師更記得用戶的過往與訴求；接入實(shí)時(shí)搜索 skill，讓占卜解讀可以結(jié)合當(dāng)下的時(shí)事熱點(diǎn)，變得更精準(zhǔn)。

他也完成了完整的商業(yè)閉環(huán)。產(chǎn)品不僅能完成塔羅牌的翻牌、深度解讀、行動(dòng)建議，還規(guī)劃在后續(xù)接入電商推薦，完成從流量到變現(xiàn)的全流程。甚至他還連夜開發(fā)了可復(fù)用的占卜 skill，任何 OpenClaw 開發(fā)者都可以直接調(diào)用，讓自己的 Agent 立刻擁有占卜能力。

「AI 的能力每進(jìn)步一次，占卜行業(yè)就會(huì)迎來一次利好?！笰llen 說，「大家都在說 AI 會(huì)替代所有中介服務(wù)，但人類的情感、療愈、情緒價(jià)值需求，永遠(yuǎn)有市場。而 OpenClaw，讓普通人也能抓住這個(gè)市場?！?/p>

還有一個(gè) demo，算是開發(fā)者剛需的「省錢神器」。

所有「養(yǎng)蝦人」都有一個(gè)共同的痛點(diǎn)：養(yǎng)龍蝦太費(fèi)錢了，Token 成本像流水一樣花出去。

開發(fā)者帶來的 ClawRouter，精準(zhǔn)切中了這個(gè)剛需，這個(gè)拿下 GitHub 收獲 3.7k 星的項(xiàng)目，現(xiàn)場被開發(fā)者稱為「Agent 時(shí)代的剛需基建」。

ClawRouter 的核心邏輯，是通過 15 個(gè)維度的邏輯分析，智能判斷用戶需求的復(fù)雜度，再自動(dòng)在 40 多家海內(nèi)外大模型中做智能路由選擇。簡單的天氣查詢、信息檢索，直接調(diào)用免費(fèi) / 超低價(jià)模型；代碼開發(fā)、復(fù)雜邏輯推理等高階任務(wù)，再調(diào)用貴價(jià)的大模型。普通用戶日常使用，能省下 50%-70% 的 Token 成本，極致情況下，成本能降低 90% 以上。

它用穩(wěn)定幣打通了全模型的支付環(huán)節(jié)。用戶無需在 40 多家模型廠商分別注冊、開通接口、單獨(dú)充值，只需要一個(gè)錢包地址，充值穩(wěn)定幣就能一鍵調(diào)用所有模型，且價(jià)格和官方 API 完全一致，項(xiàng)目方不收取任何差價(jià)。

開發(fā)者直言，這就是一個(gè)純開源的工具，解決的就是開發(fā)者「多模型調(diào)用麻煩、Token 成本太高」的核心痛點(diǎn)。

獵豹移動(dòng)傅盛團(tuán)隊(duì)帶來的「龍蝦軍團(tuán)」，則在現(xiàn)場展示了 Multi Agent 對職場的改變。團(tuán)隊(duì)用 14 天時(shí)間，基于 OpenClaw 搭建了一套 8 個(gè) Agent 組成的協(xié)同體系，直接取代了半個(gè)市場團(tuán)隊(duì)的工作。

這套 Multi Agent 體系有著明確的分工：24 小時(shí)在推特、GitHub 爬取行業(yè)熱點(diǎn)的「參謀」，負(fù)責(zé)篩選有爆款潛力的選題；專職內(nèi)容創(chuàng)作的「筆桿子」，把熱點(diǎn)素材轉(zhuǎn)化為符合傅盛口吻的公眾號(hào)文章、推特內(nèi)容；負(fù)責(zé)社媒運(yùn)營的「社區(qū)官」，自動(dòng)完成內(nèi)容發(fā)布、用戶評論回復(fù)與互動(dòng)；負(fù)責(zé)成本控制的「進(jìn)化官」，根據(jù)任務(wù)類型匹配不同模型，持續(xù)優(yōu)化 Token 成本；還有總指揮 Agent，統(tǒng)籌全流程的任務(wù)調(diào)度與分配。

最終的結(jié)果是，停更了近一年的傅盛公眾號(hào)，靠龍蝦產(chǎn)出的內(nèi)容做到了單篇 4 萬 + 閱讀、4000 + 轉(zhuǎn)發(fā)；推特賬號(hào)靠 Agent 自動(dòng)化運(yùn)營，產(chǎn)出了單條百萬播放的爆款內(nèi)容。從長文撰寫、HTML 排版、多語言翻譯，到社媒發(fā)布、用戶互動(dòng)，全流程幾乎無需人工介入。「過去我們一個(gè)團(tuán)隊(duì)一周才能做完的事，現(xiàn)在這些 Agent 幾個(gè)小時(shí)就能完成?！狗窒砑钨e直言。

除此之外，還有能 7×24 小時(shí)干活的全場景個(gè)人助理「有道龍蝦」，打通了日歷、文檔處理、郵箱、圖片視頻生成、釘釘飛書適配等全辦公場景；陳景初做的點(diǎn)餐 Agent，聯(lián)動(dòng) Whoop 睡眠監(jiān)測手環(huán)，在用戶睡醒的瞬間自動(dòng)下單冰美式，把 Agent 融入了最日常的生活；還有企業(yè)級智能運(yùn)維 Agent，打通了公司 CMDB 與監(jiān)控平臺(tái)，能自動(dòng)查告警、分析故障、生成處理 SOP，成了運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的「實(shí)習(xí)生培訓(xùn)神器」。

這些 Demo 沒有一個(gè)是重復(fù)的，它們從不同的角度，把 OpenClaw 的能力落地到了真實(shí)的場景里，也讓我們看到：AI Agent 正在滲透到工作、生活、商業(yè)的每一個(gè)角落。

02

狂歡之后，我看見 Agent

的三個(gè)核心未來

這場 2 小時(shí)的高密度分享，是當(dāng)下 Agent 行業(yè)的一個(gè)縮影。從這些野生的創(chuàng)新、真實(shí)的痛點(diǎn)、一線的實(shí)踐里，我看到了 Agent 行業(yè)真正的未來。

首先，OpenClaw 徹底重構(gòu)了 Agent 的開發(fā)范式，「想法」跑在了「代碼」前面。

過去，想要做一個(gè)屬于自己的 Agent，門檻非常高。你需要懂大模型原理、懂全棧開發(fā)、懂服務(wù)器部署，哪怕是一個(gè)簡單的 Demo，也需要一個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)才能完成。但 OpenClaw 的出現(xiàn)，把這一切都封裝成了可復(fù)用、可拓展的開源框架，它徹底重構(gòu)了 Agent 的開發(fā)邏輯：你只需要用自然語言寫清楚 SOP，定義好你的需求，就能做出屬于自己的 Agent。

這場活動(dòng)里的分享者，有產(chǎn)品經(jīng)理、有市場人、有文科生、有投資人，他們未必是頂尖的程序員，卻都做出了能落地、能商用的 Agent 產(chǎn)品。王嘯在分享里說，他作為一個(gè)老程序員，春節(jié)期間在高鐵上花了四個(gè)小時(shí)，就為了配置自己的龍蝦，而現(xiàn)在，越來越多的工具正在把這個(gè)配置門檻進(jìn)一步降低。

這就像當(dāng)年安卓的出現(xiàn)，讓移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)門檻驟降，無數(shù)中小創(chuàng)業(yè)者涌入，催生了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的黃金十年。而今天，OpenClaw 正在讓 Agent 的創(chuàng)業(yè)，進(jìn)入到「人人皆可參與」的時(shí)代。個(gè)體的創(chuàng)造力被無限放大，「一人公司」「超級個(gè)體」不再是互聯(lián)網(wǎng)口號(hào)，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。

其次，AI Agent 的競賽，已經(jīng)從「技術(shù)炫技」進(jìn)入到「場景落地與商業(yè)閉環(huán)」的深水區(qū)，

這場活動(dòng)里沒有嘉賓再去聊「Agent 能做什么」的宏大敘事，所有人都在聊「我的 Agent 解決了什么具體問題」「我的 Agent 怎么賺錢」。

從幫開發(fā)者省 Token 成本的 ClawRouter，到幫企業(yè)做智能運(yùn)維的釘釘機(jī)器人；從情緒價(jià)值拉滿的 AI 占卜，到能替代市場團(tuán)隊(duì)的內(nèi)容矩陣；從個(gè)人辦公的全場景助理，到生活化的自動(dòng)點(diǎn)餐工具，這些項(xiàng)目的共同點(diǎn)，是都找到了具體的、真實(shí)的用戶需求，甚至完成了清晰的商業(yè)閉環(huán)。

這意味著，AI Agent 已經(jīng)進(jìn)入到了產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵期。過去一年，整個(gè)行業(yè)都在焦慮「AI 會(huì)不會(huì)替代人」，而今天，現(xiàn)場的所有人都在想「怎么用 Agent 放大自己的能力」。從恐懼被替代，到主動(dòng)駕馭 AI 放大自身價(jià)值，這是整個(gè)行業(yè)最核心的心態(tài)轉(zhuǎn)變，也意味著 Agent 終于從「概念」走向了「實(shí)用」。

最后，一個(gè)全新的 Agent 原生生態(tài)正在快速成型，而它的痛點(diǎn)，就是下一波最大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

這場活動(dòng)里，可以清晰地看到，一個(gè)完整的 Agent 原生生態(tài)正在快速成型，全鏈條都在爆發(fā)：底層有階躍星辰、月之暗面、Mini Max、火山引擎等大模型廠商，紛紛深度適配 OpenClaw，給開發(fā)者提供更低成本、更強(qiáng)能力的模型支持；基礎(chǔ)設(shè)施層，有智能模型路由、跨 Agent 通訊協(xié)議、云部署、端側(cè)硬件等項(xiàng)目，解決 Agent 的成本、通訊、部署核心難題；應(yīng)用層，無數(shù)垂直場景的創(chuàng)新正在涌現(xiàn)，辦公、占卜、運(yùn)維、內(nèi)容、生活服務(wù)、出海、投資，幾乎覆蓋了所有領(lǐng)域。

但同時(shí)，現(xiàn)場的每一位分享者，都提到了當(dāng)下 Agent 生態(tài)的核心痛點(diǎn)，而這些痛點(diǎn)，恰恰就是下一波創(chuàng)業(yè)的最大機(jī)會(huì)。

首先是部署與使用門檻依然很高。哪怕是開源的 OpenClaw，對于普通用戶來說，配置、部署、排錯(cuò)的門檻依然不低，很多非技術(shù)用戶只能望而卻步。怎么做出更易用、更輕量化、開箱即用的 Agent 產(chǎn)品，讓普通人也能「養(yǎng)蝦」，是最直觀的機(jī)會(huì)。

其次是 Agent 的能力短板依然明顯。長上下文環(huán)境下的信息抗腐蝕能力、復(fù)雜任務(wù)的穩(wěn)定性與完成度、多輪對話里的記憶留存，都是當(dāng)下所有 Agent 都面臨的問題，而這些，正是大模型廠商與開發(fā)者需要共同解決的核心問題。

再者是安全與隱私的風(fēng)險(xiǎn)無處不在?，F(xiàn)場多位嘉賓都提到，Agent 的權(quán)限控制、敏感信息保護(hù)、操作風(fēng)險(xiǎn)隔離，是企業(yè)級應(yīng)用最大的門檻。有人用 Agent 不小心刪了公司的數(shù)據(jù)庫，有人的 Agent 在演示里暴露了家庭住址，這些真實(shí)發(fā)生的案例，都意味著 Agent 安全領(lǐng)域，存在著巨大的創(chuàng)業(yè)空間。

最后是 Agent 之間的協(xié)同與通訊，還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)場嘉賓分享的 Agent to Agent 通訊協(xié)議 Atel，已經(jīng)觸碰到了這個(gè)核心命題。未來的互聯(lián)網(wǎng)，很可能不再是人與人的連接，而是 Agent 與 Agent 的連接，而這個(gè)全新的網(wǎng)絡(luò)里，通訊協(xié)議、身份認(rèn)證、信譽(yù)體系，都是空白的賽道，也藏著最大的行業(yè)機(jī)會(huì)。

五道口從來都是中國互聯(lián)網(wǎng)浪潮的起點(diǎn)，從 2000 年的互聯(lián)網(wǎng)萌芽，到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，再到今天的 Agent 時(shí)代，歷史總在以不同的方式重演。

當(dāng)無數(shù)的「養(yǎng)蝦人」帶著自己的腦洞和創(chuàng)意，在 OpenClaw 這個(gè)開源框架里不斷探索，一個(gè)個(gè)有趣的 Demo 開始出現(xiàn)，全新的智能時(shí)代的序幕也在拉開。而這個(gè)時(shí)代的主角，不再是只有大廠和頂尖的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，每一個(gè)有想法、敢嘗試的人，都能在這場浪潮里，找到屬于自己的機(jī)會(huì)。

*頭圖來源：極客公園

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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