今年春節(jié)期間，一個(gè)被稱為“龍蝦”的AI工具引發(fā)技術(shù)界的熱議。很多創(chuàng)業(yè)者都在琢磨如何利用這款名為OpenClaw的“AI神器”賺錢(qián)。

OpenClaw簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是一個(gè)AI智能體，就好比住在人類(lèi)電腦里的“數(shù)字員工”，可以“替人干活”。這股“龍蝦風(fēng)”也席卷了醫(yī)療行業(yè)，一些行業(yè)長(zhǎng)期觀察人士稱，醫(yī)療技術(shù)行業(yè)的商業(yè)模式正在面臨本質(zhì)的重構(gòu)。

隨著AI在醫(yī)療領(lǐng)域的使用率顯著提升，技術(shù)已滲透到數(shù)字醫(yī)療、影像診斷以及病歷輔助書(shū)寫(xiě)等各個(gè)方面，AI也使技術(shù)開(kāi)發(fā)的門(mén)檻大幅降低，這加速了新興技術(shù)與傳統(tǒng)醫(yī)療系統(tǒng)的融合。

多位醫(yī)療從業(yè)人士告訴第一財(cái)經(jīng)記者，盡管這一輪AI技術(shù)發(fā)展迅猛，讓人有點(diǎn)“招架不住”，但醫(yī)療作為最嚴(yán)謹(jǐn)嚴(yán)肅的科學(xué)，也是AI技術(shù)落地最小心謹(jǐn)慎的行業(yè)之一，奇點(diǎn)尚未發(fā)生。在涉及醫(yī)療責(zé)任、患者隱私以及數(shù)據(jù)安全等方面的問(wèn)題時(shí)，仍需面臨嚴(yán)格的監(jiān)管。

行業(yè)的“護(hù)城河”正在拆除

在小紅書(shū)上，近日有醫(yī)療從業(yè)者發(fā)布了關(guān)于“醫(yī)生當(dāng)CEO雇5名AI員工擼出病歷程序”的帖子，并稱“太科幻”！不過(guò)相關(guān)帖子幾天后就被刪除。

“目前最大的感受是，還沒(méi)找到‘龍蝦’的技術(shù)邊界?！蹦橙揍t(yī)院醫(yī)療信息技術(shù)從業(yè)者方達(dá)明告訴第一財(cái)經(jīng)記者，“在實(shí)際工作中，還需要摸索它能發(fā)揮顯著作用的場(chǎng)景，并進(jìn)一步觀察結(jié)果?！?/p>

復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院副院長(zhǎng)、復(fù)旦大學(xué)智能醫(yī)學(xué)研究院院長(zhǎng)朱同玉對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“醫(yī)學(xué)是個(gè)嚴(yán)肅的科學(xué)，電子病歷系統(tǒng)是個(gè)復(fù)雜的體系，一夜之間做出來(lái)的，可能只是表象?！?/p>

他補(bǔ)充道，癥狀體征化驗(yàn)是一個(gè)非常復(fù)雜的體系，內(nèi)部的關(guān)聯(lián)需要長(zhǎng)時(shí)間的一些累積。

但也有資深業(yè)內(nèi)人士指出，當(dāng)不懂代碼的人都能借助這些高度自動(dòng)化的工具實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的技術(shù)開(kāi)發(fā)，迅速做出迭代的產(chǎn)品，這意味著醫(yī)療技術(shù)行業(yè)的商業(yè)模式正在面臨重構(gòu)，一場(chǎng)席卷行業(yè)的“海嘯”正在臨近。

計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景的醫(yī)院管理者陳立新一直在觀察著人工智能技術(shù)的瞬息萬(wàn)變，最近他躺在床上，也總是思索著AI究竟將如何改變醫(yī)療行業(yè)的問(wèn)題。這些思考有時(shí)讓他徹夜難眠。

近期，硅谷AI創(chuàng)業(yè)公司Anthropic的桌面智能體Cowork發(fā)布行業(yè)插件引發(fā)軟件股近萬(wàn)億美元市值的蒸發(fā)，被稱為“軟件行業(yè)的鬼故事來(lái)了”。陳立新翻閱了華爾街的大量分析報(bào)告后認(rèn)為，AI正在系統(tǒng)性地拆除垂直軟件過(guò)去長(zhǎng)期以來(lái)具有防御力的“護(hù)城河”。

垂直軟件公司的特點(diǎn)是收費(fèi)高、客戶很少離開(kāi)。例如金融領(lǐng)域的彭博終端，每個(gè)用戶每年需要支付2.5萬(wàn)美元，而95%的用戶會(huì)定期續(xù)費(fèi)。垂直軟件之所以能夠收取如此高昂的費(fèi)用，是因?yàn)樗鼈兒馁M(fèi)幾十年構(gòu)建了解析、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，這一過(guò)程需要既懂技術(shù)、又懂行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人才，這種“稀缺性”構(gòu)成了行業(yè)的壁壘。

“伴隨著AI大模型的出現(xiàn)，工程化的能力變得唾手可及，行業(yè)專(zhuān)家即便不懂技術(shù)，借助AI的能力，也能直接把知識(shí)變成軟件，行業(yè)的瓶頸消失了，技術(shù)壁壘也崩塌了。”陳立新對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說(shuō)道。

陳立新也創(chuàng)立過(guò)一家專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)醫(yī)院信息系統(tǒng)軟件（HIS）的公司，HIS可以理解為醫(yī)院的“神經(jīng)中樞”和“數(shù)字大腦”，是覆蓋醫(yī)院所有業(yè)務(wù)流程及患者病歷的大型集成平臺(tái)，能讓醫(yī)院高效、合規(guī)地運(yùn)轉(zhuǎn)。這個(gè)流程從掛號(hào)預(yù)約、就診檢查到開(kāi)藥繳費(fèi)、報(bào)告查詢，為醫(yī)院管理者提供運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，并輔助管理決策。

在陳立新看來(lái)，盡管目前醫(yī)院的HIS系統(tǒng)擁有較高的“護(hù)城河”，也就是大量的醫(yī)院患者數(shù)據(jù)，但伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，HIS系統(tǒng)也面臨一場(chǎng)新的變革，未來(lái)如何把AI智能體與HIS系統(tǒng)對(duì)接，將AI功能融入HIS系統(tǒng)，是醫(yī)院信息化升級(jí)的重要部分。

方達(dá)明對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，其所在的醫(yī)院也在測(cè)試如何讓AI更好地與醫(yī)生“一起打工”?！艾F(xiàn)在AI在醫(yī)院系統(tǒng)中的部署還不多，最多是用來(lái)輔助診療決策，以及通過(guò)流程的自動(dòng)化提升一點(diǎn)效率?！彼嬖V第一財(cái)經(jīng)記者，“但我們也在嘗試一些新的功能，例如把AI融入HIS系統(tǒng)，進(jìn)行本地化的部署，幫助醫(yī)生書(shū)寫(xiě)病歷等，但最后提交前也是要讓醫(yī)生自己復(fù)核的，畢竟醫(yī)療是一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)嚴(yán)肅的領(lǐng)域?！?/p>

AI向傳統(tǒng)醫(yī)療系統(tǒng)滲透

方達(dá)明提到的病歷書(shū)寫(xiě)，是目前AI在臨床醫(yī)療上最具應(yīng)用前景的一個(gè)領(lǐng)域。美國(guó)一家名為Abridge的AI初創(chuàng)公司，去年完成多輪融資后，估值躍升至53億美元。在國(guó)內(nèi)，也已經(jīng)出現(xiàn)了包括全診醫(yī)學(xué)、云知聲等多家對(duì)標(biāo)企業(yè)。

值得一提的是，Abridge與全診醫(yī)學(xué)都是由臨床醫(yī)生創(chuàng)立的公司。他們深諳醫(yī)生在臨床診療中的痛點(diǎn)，并具有針對(duì)性地開(kāi)發(fā)相應(yīng)的AI產(chǎn)品。

在全球，臨床醫(yī)生都“苦書(shū)寫(xiě)病歷久矣”。因?yàn)檫@種流程性的工作占據(jù)了醫(yī)生大量的時(shí)間，但又尤其重要，書(shū)寫(xiě)病歷無(wú)論是對(duì)患者未來(lái)的健康分析，還是對(duì)醫(yī)療質(zhì)量的監(jiān)控都是重要證據(jù)，并對(duì)推動(dòng)醫(yī)學(xué)進(jìn)步具有重要的科研價(jià)值。

隨著近年來(lái)AI技術(shù)的進(jìn)步，AI是否能夠幫助醫(yī)生書(shū)寫(xiě)病歷，也成為臨床醫(yī)生最為期待的事情。然而，由于病歷的書(shū)寫(xiě)者需要承擔(dān)相應(yīng)的醫(yī)療責(zé)任，在大部分醫(yī)院里，用AI書(shū)寫(xiě)病歷的場(chǎng)景尚未大規(guī)模鋪開(kāi)。

“AI可以幫助年輕醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)學(xué)資料查詢、患者癥狀分析等預(yù)處理工作，但是用作病歷書(shū)寫(xiě)我們還沒(méi)有開(kāi)展?！鄙虾Ｊ械谑嗣襻t(yī)院泛血管中心主任張毅教授告訴第一財(cái)經(jīng)記者，“病歷是屬于HIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，包含了很多患者隱私，因此不能隨便接入其他程序，會(huì)有信息風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

但張毅表示，鑒于目前AI技術(shù)發(fā)展的速度，未來(lái)將AI融入HIS系統(tǒng)也是必然會(huì)發(fā)生的事情。“后續(xù)產(chǎn)品應(yīng)該已經(jīng)在開(kāi)發(fā)中，但需要有安全性的保障，大規(guī)模使用前一定要規(guī)范化。”他說(shuō)道。

復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院超聲科醫(yī)生趙崇克告訴第一財(cái)經(jīng)記者，病歷的書(shū)寫(xiě)與醫(yī)院各個(gè)科室的工作性質(zhì)需求有關(guān)，比如內(nèi)科醫(yī)生對(duì)于病史書(shū)寫(xiě)的要求就很高，對(duì)于影像科而言，病史的書(shū)寫(xiě)相對(duì)就比較簡(jiǎn)單。

據(jù)第一財(cái)經(jīng)記者了解，病歷書(shū)寫(xiě)占到了一些心內(nèi)科醫(yī)生接近三分之一的工作時(shí)間，而對(duì)于資歷更年輕的醫(yī)生而言，病歷書(shū)寫(xiě)可能占據(jù)他們大約一半的工作量。在這種情況下，很多醫(yī)生開(kāi)始“敷衍”，甚至?xí)杨?lèi)似患者的病歷進(jìn)行復(fù)制粘貼。

一位資深專(zhuān)家對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說(shuō)道：“AI引入病歷系統(tǒng)是能夠在一定程度上解決醫(yī)生痛點(diǎn)的，因?yàn)椴v理論上是嚴(yán)格禁止復(fù)制粘貼的，因?yàn)槊總€(gè)患者的情況都不同，復(fù)制不準(zhǔn)確，但是現(xiàn)在的小朋友據(jù)我所知都在復(fù)制黏貼。”

對(duì)于將AI引入病歷系統(tǒng)，臨床醫(yī)生也有不同的見(jiàn)解。例如，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院張文宏教授近期就公開(kāi)反對(duì)，并表示這不利于年輕醫(yī)生的成長(zhǎng)，因?yàn)楠?dú)立書(shū)寫(xiě)病歷是醫(yī)生培訓(xùn)中的重要一環(huán)，不能依賴于AI。

對(duì)此，有醫(yī)生提出了折中的觀點(diǎn)?！癆I無(wú)法替醫(yī)生承擔(dān)責(zé)任，更不會(huì)替代醫(yī)生，無(wú)論是從理論、情感、法律或是技術(shù)的角度都不會(huì)，所以把它當(dāng)作科研和臨床的工具和助手就行了?！睆?fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科潘文志教授對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示。

潘文志認(rèn)為，AI在醫(yī)療場(chǎng)景下會(huì)存在一些“剛需”場(chǎng)景，例如可以幫助醫(yī)生高效地完成患者的初步篩查，病史的輔助采集書(shū)寫(xiě)，以及醫(yī)學(xué)影像輔助預(yù)處理。“預(yù)處理的工作可以交給AI，但最終是要由醫(yī)生來(lái)拍板的，再精準(zhǔn)的AI診斷報(bào)告都需要醫(yī)生核驗(yàn)簽字?！彼f(shuō)道。

此外，讓AI審閱大量病歷是另一個(gè)顯而易見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景之一。例如面對(duì)一個(gè)老年患者四十年的病歷檔案，醫(yī)生很難逐字逐句地看完，只能靠患者或家屬的回憶，但記憶總有缺口。

但潘文志強(qiáng)調(diào)，醫(yī)學(xué)與其他學(xué)科最大的不同是患者不能拿來(lái)“試錯(cuò)”。“每個(gè)人都是獨(dú)特的，AI很難給你標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。”他告訴記者，“技術(shù)在醫(yī)學(xué)上的推動(dòng)從來(lái)就不是一蹴而就的，需要反復(fù)驗(yàn)證。”

根據(jù)英偉達(dá)公司最新發(fā)布的一份調(diào)研報(bào)告，AI醫(yī)療正在產(chǎn)生飛輪效應(yīng)。報(bào)告通過(guò)對(duì)600多位業(yè)內(nèi)人士的訪問(wèn)，得出結(jié)論：2025年AI醫(yī)療終于進(jìn)入拐點(diǎn)——全行業(yè)AI使用率大幅提升，尤其是在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域，78%的受訪者稱正在積極使用AI；58%的受訪者稱，已經(jīng)感受到AI在醫(yī)療影像等領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)的實(shí)際回報(bào)；超過(guò)80%的高管表示，AI降低了成本，增加了收入；還有近20%的受訪者表示，將在一年內(nèi)部署前沿的AI智能體技術(shù)。

報(bào)告指出，對(duì)新技術(shù)持保守態(tài)度的醫(yī)療服務(wù)提供方，如醫(yī)院等機(jī)構(gòu)，正在成為加速使用AI數(shù)據(jù)處理工具的“增長(zhǎng)黑馬”，并期待將這些數(shù)據(jù)變?yōu)椤皠?chuàng)造性的生產(chǎn)力引擎”。

破局價(jià)值醫(yī)療的“不可能三角”

大多數(shù)接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪的國(guó)內(nèi)臨床醫(yī)生都表示，AI進(jìn)入醫(yī)院的診療流程是大勢(shì)所趨，但目前仍處于早期的探索階段，不成熟的項(xiàng)目尚未實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，需要行業(yè)的進(jìn)一步推廣，在摸索中逐步完善。

一位三甲醫(yī)院放射科主任對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說(shuō)道，AI已經(jīng)在部分醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用場(chǎng)合成為了重要的參考工具，但是現(xiàn)在還有很多問(wèn)題沒(méi)有解決，例如假陽(yáng)性和假陰性。

趙崇克對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“在我們影像科室，一些AI輔助診斷已經(jīng)被嵌入到相關(guān)的設(shè)備中，變得更加智能化。醫(yī)生也在學(xué)習(xí)中，慢慢接受AI技術(shù)迭代帶來(lái)的變化，學(xué)會(huì)如何通過(guò)使用AI來(lái)提高疾病診療的效率和準(zhǔn)確率?！?/p>

陳立新向第一財(cái)經(jīng)記者分析稱，AI公司要獨(dú)自打入傳統(tǒng)的醫(yī)院信息化系統(tǒng)難度是很大的，它們可以參考的路徑是依附于醫(yī)院的HIS系統(tǒng)，成為其中的一個(gè)智能化模塊，曲線進(jìn)入醫(yī)院生態(tài)，Abridge走的就是這種模式。

據(jù)介紹，Abridge的團(tuán)隊(duì)出自美國(guó)HIS系統(tǒng)巨頭EPIC醫(yī)療公司，被視為美國(guó)醫(yī)療的“操作系統(tǒng)”，掌握著美國(guó)35%以上醫(yī)院的HIS系統(tǒng)。Abridge獨(dú)立后，成為了EPIC的供應(yīng)商，為其開(kāi)發(fā)AI病歷書(shū)寫(xiě)智能體，直接嵌入EPIC的工作流，并成為生長(zhǎng)在EPIC系統(tǒng)上最成功的AI應(yīng)用之一。

在上個(gè)月迪拜舉行的國(guó)際醫(yī)療展（WHX DUBAI 2026）上，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院與聯(lián)影醫(yī)療展示了AI賦能醫(yī)院智能化的醫(yī)療“中國(guó)方案”。中國(guó)科學(xué)院院士、中山醫(yī)院名譽(yù)院長(zhǎng)樊嘉公開(kāi)表示，中山醫(yī)院和聯(lián)影正共同構(gòu)建高質(zhì)量的醫(yī)療“數(shù)據(jù)湖”。雙方已聯(lián)合發(fā)布六款“AI智能體”，并在中山醫(yī)院放射科等多個(gè)科室落地。

對(duì)此，有業(yè)內(nèi)人士對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“聯(lián)影已經(jīng)成功滲透到了中山醫(yī)院的HIS系統(tǒng)，進(jìn)行了數(shù)據(jù)的對(duì)接。”

“AI技術(shù)對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)根本變革是它打破了過(guò)去價(jià)值醫(yī)療的’不可能三角’，即服務(wù)更好、成本更低、質(zhì)量更高。”陳立新說(shuō)道，“在這個(gè)過(guò)程中，整個(gè)醫(yī)療體系正在發(fā)生演化。我認(rèn)為從醫(yī)學(xué)價(jià)值的角度來(lái)看，還有一個(gè)重要的變量，就在于數(shù)據(jù)的深度?！?/p>

陳立新分析稱，AI技術(shù)也在不斷推動(dòng)生命科學(xué)的進(jìn)步，并向著更深、更廣的方向發(fā)展?！澳芊瘾@得高質(zhì)量的患者數(shù)據(jù)，并在之基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出強(qiáng)大的AI模型，這對(duì)于行業(yè)的發(fā)展無(wú)疑是重要的基石?！彼f(shuō)道，“AI公司對(duì)于技術(shù)制高點(diǎn)的爭(zhēng)奪，本質(zhì)上也是對(duì)深度數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪?！?/p>

過(guò)去，大型三甲醫(yī)院對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)的控制非常嚴(yán)格，這也被業(yè)內(nèi)視作高不可攀的“數(shù)據(jù)圍墻”。復(fù)旦大學(xué)朱同玉教授長(zhǎng)期以來(lái)堅(jiān)持呼吁要讓醫(yī)院的數(shù)據(jù)“流動(dòng)起來(lái)”。

朱同玉對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，為破解醫(yī)療數(shù)據(jù)“不出院”困境，他呼吁構(gòu)建“安全-科研-患者”三元共贏機(jī)制。“AI企業(yè)的算法模型在醫(yī)院內(nèi)運(yùn)行，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行本地化治理和訓(xùn)練，只帶走參數(shù)和結(jié)果，原始數(shù)據(jù)始終留在醫(yī)院?！敝焱裉嶙h，“要讓醫(yī)院從‘不敢出’轉(zhuǎn)變?yōu)椤弦?guī)地出’，必須有清晰的規(guī)則和可追溯的技術(shù)保障?！?/p>

他還提出，構(gòu)建統(tǒng)一的多模態(tài)通用數(shù)據(jù)模型（SZCDM），大幅度提升非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理效率，以顯著降低數(shù)據(jù)清洗成本；建立患者授權(quán)的數(shù)據(jù)流通機(jī)制，在患者為本人診療或商業(yè)健康險(xiǎn)理賠等場(chǎng)景下，允許患者通過(guò)授權(quán)碼等方式，將自己的數(shù)據(jù)定向授權(quán)給第三方機(jī)構(gòu)使用，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)跟著患者走”。

有專(zhuān)家表示，盡管AI在臨床上的應(yīng)用落地還有待時(shí)日，但在醫(yī)?？刭M(fèi)方面，利用AI帶來(lái)的成效已經(jīng)非常顯著。這也意味著，國(guó)家醫(yī)保局已經(jīng)率先成為AI技術(shù)的受益者。業(yè)內(nèi)人士預(yù)計(jì)，AI未來(lái)將會(huì)進(jìn)一步滲透至整個(gè)醫(yī)療服務(wù)診療流程中，包括AI掛號(hào)及開(kāi)具處方等。

據(jù)一位醫(yī)療大數(shù)據(jù)專(zhuān)家在2月28日的一場(chǎng)關(guān)于AI醫(yī)療行業(yè)直播中透露的信息，2025年，AI已經(jīng)為國(guó)家醫(yī)?？刭M(fèi)作出巨大貢獻(xiàn)，在國(guó)家醫(yī)保節(jié)省的200億元費(fèi)用中，AI貢獻(xiàn)了30億元。

“現(xiàn)在國(guó)家的醫(yī)療服務(wù)規(guī)模大約有5萬(wàn)億元人民幣，其中近10%來(lái)自于掛號(hào)費(fèi)，控制的費(fèi)用就相當(dāng)于是提升收入，AI在醫(yī)?？刭M(fèi)方面大有可為。”陳立新對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示。

他進(jìn)一步分析稱，隨著AI應(yīng)用向基層醫(yī)療滲透，未來(lái)借助于AI技術(shù)，可以在不增加醫(yī)療成本的前提下，滿足不斷增長(zhǎng)的老齡化醫(yī)療支出的需求。

（文中方達(dá)明、陳立新為化名）