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第 9475篇深度好文：5780字 | 15 分鐘閱讀

商業(yè)趨勢

筆記君說：

最近科技圈被一個叫OpenClaw的AI智能體（能自主幫你做事的AI助手）刷了屏，在GitHub上狂攬18萬星標(biāo)，成了史上增長最快的代碼庫之一。它能在你的電腦里自主干活，幫你翻譯、找資料、寫代碼，甚至還能自己修改自己的程序，活脫脫一個“數(shù)字打工人”。

而打造這個“數(shù)字打工人”的，是程序員Peter Steinberger。他不是個新人，做了13年的PSPDFKit軟件，服務(wù)過10億臺設(shè)備，熬到職業(yè)倦怠后沉寂了3年，最后被AI編程重新點燃熱情，花了3個月就做出了OpenClaw。

和他聊下來，我發(fā)現(xiàn)這個AI智能體的故事，不只是一個產(chǎn)品的誕生，更藏著AI時代編程的變化、App生態(tài)的顛覆，甚至是程序員這個職業(yè)的未來答案。

有人問，AI會取代程序員嗎？Peter說，編程可能會變成像編織一樣的愛好，但建設(shè)者永遠(yuǎn)有價值。還有人問，AI智能體的未來在哪？他說，好玩才是核心，那些太把自己當(dāng)回事的產(chǎn)品，永遠(yuǎn)贏不過為快樂而做的東西。

今天，我們就來聊聊Peter和他的OpenClaw，看看這個爆火的AI智能體，到底給我們揭開了AI時代的哪些新可能。

一、13年創(chuàng)業(yè)熬到倦怠，

AI編程讓他重新“上頭”

Peter是個典型的技術(shù)極客，也是個實打?qū)嵉倪B續(xù)創(chuàng)業(yè)者。

他花13年打造了PSPDFKit，一款能在各種設(shè)備上打開PDF的軟件，最后做到10億臺設(shè)備在用，聽起來風(fēng)光，但背后全是高壓。

管人、招聘、對接客戶，和聯(lián)合創(chuàng)始人的分歧，各種高壓場景磨掉了他對編程的所有熱愛，用他的話說，就是像被吸走了魔力，坐在屏幕前連一行代碼都寫不出來。

最后他賣掉公司，訂了一張去馬德里的單程票，沉寂了3年。這3年里他偶爾關(guān)注AI的進(jìn)展，看到GPT Engineer覺得挺酷，但沒真正被打動，直到他親手試了一次AI編程。

他把一個做了一半的項目打包成文件，讓AI先寫規(guī)格，再交給Claude Code（Anthropic的AI編程工具）去構(gòu)建。那時候的AI編程還很粗糙，AI還信誓旦旦說“代碼100%量產(chǎn)可用”，結(jié)果一跑就崩。

但Peter沒放棄，又讓AI做自動化測試，把登錄流程從頭到尾做出來，沒想到一小時后，居然真的跑通了。

代碼質(zhì)量確實一般，但這個流程上的沖擊，讓Peter瞬間起了雞皮疙瘩。他突然意識到，以前想做卻沒能力做、沒時間做的東西，現(xiàn)在只要說清需求，AI就能幫著實現(xiàn)，可能性一下子全鋪開了。

從那天起，他幾乎睡不著覺，腦子里全是新想法，徹底重新鉆進(jìn)了編程的世界，而這一次，他的搭檔變成了AI。

二、OpenClaw不是設(shè)計出來的，

是“玩”出來的

很多人覺得，像OpenClaw這樣的爆火產(chǎn)品，肯定有一套宏大的藍(lán)圖和精密的設(shè)計，但Peter說，真實情況完全相反，它就是一路試出來、玩出來的。

最初，Peter只是想做一個能讀自己聊天記錄、幫自己處理瑣事的小工具，一小時就做出了第一個原型。他本來以為各大AI實驗室很快會做出類似的東西，就把這個原型放一邊，繼續(xù)做各種小實驗，核心就一個：玩得開心，順便激勵別人。

直到去年11月，他試了好幾個版本都不滿意，心里還犯嘀咕：那些大實驗室到底在干嘛？為什么這么好用的工具沒人做？于是他重新?lián)炱疬@個原型，這就是OpenClaw的雛形，而這個產(chǎn)品真正“活過來”，是在馬拉喀什的一次旅行中。

當(dāng)時他在國外過生日，網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，但WhatsApp還能用，他就用這個原型翻譯圖片、找餐廳、查電腦里的資料，給朋友演示時，朋友一眼就愛上了，直說想要。

更離譜的是，他隨手發(fā)了一條語音消息，原型居然彈出了“正在輸入”的提示，還真的回復(fù)了他。

Peter壓根沒給原型加語音功能，這貨居然自己“解鎖”了新技能：它發(fā)現(xiàn)語音是沒后綴的Opus格式文件，先用工具轉(zhuǎn)換，發(fā)現(xiàn)本地沒裝語音轉(zhuǎn)文字的軟件，就自己找到環(huán)境里的OpenAI密鑰，用命令行把音頻發(fā)出去轉(zhuǎn)寫，再把結(jié)果拿回來。

這個瞬間，讓Peter徹底上頭了。他意識到，當(dāng)把電腦的訪問權(quán)限和各種工具交給AI智能體，它的能力遠(yuǎn)不止“按指令做事”，而是能自己解決問題、創(chuàng)造方法。

當(dāng)然，OpenClaw的誕生也不是一帆風(fēng)順，最坎坷的就是改名風(fēng)波。它最初叫Wa-Relay，后來改叫Clawdis、ClawdBot，因為名字和Anthropic的Claude太像，被對方要求改名。

更糟的是，加密貨幣圈的人趁機(jī)狙擊，搶域名、偷賬戶名，甚至用舊賬號推廣代幣、分發(fā)惡意軟件，那段時間Peter熬了好幾個通宵，差點直接把項目刪掉。

最后他咬牙把名字改成OpenClaw，還特意給Sam Altman打電話確認(rèn)，又和貢獻(xiàn)者們制定保密計劃，一次性搞定所有平臺的改名，才終于把這個坎邁過去。

而支撐他走下來的，除了對產(chǎn)品的熱愛，還有一個簡單的想法：我只是想做一個好玩的東西，為什么要這么難？

三、這個AI智能體，

藏著怎樣的硬核魔力？

OpenClaw能火遍科技圈，靠的不只是“好玩”，更藏著讓技術(shù)圈眼前一亮的硬核魔力。

第一個魔力，是自我修改的能力。這是很多程序員都覺得不可思議的點：OpenClaw是用TypeScript寫的，但它能通過代理循環(huán)（AI思考-行動-反饋的核心流程）修改自己的代碼。

你要是不喜歡某個功能，直接跟它說，它就能自己優(yōu)化、調(diào)整，相當(dāng)于“自己給自己做手術(shù)”。

更有意思的是，這個能力不是Peter刻意設(shè)計的，而是在和AI協(xié)作編程的過程中自然形成的。

他自己調(diào)試代碼時，總讓AI讀源碼、找問題，久而久之，這個功能就被保留了下來，甚至讓很多從沒寫過代碼的人，都能通過它提交代碼合并請求（PR），邁出編程的第一步。

第二個魔力，是把編程的門檻降到了最低。以前做編程，得懂代碼、會用各種開發(fā)工具，現(xiàn)在有了OpenClaw，哪怕你是編程小白，只要會說人話、能講清需求，就能讓它幫你做事。

Peter自己的編程工作流也徹底變了：他幾乎不用集成開發(fā)環(huán)境（IDE），主要靠命令行界面（CLI）和AI對話，甚至連輸入都用語音控制，嗓子都喊啞過。

他把這種方式叫“代理工程”，不再是自己親手敲每一行代碼，而是和AI協(xié)作，他定方向、提需求，AI做具體的實現(xiàn)，遇到問題再一起討論修改。

就像我們做飯，以前是自己買菜、切菜、炒菜，現(xiàn)在是和大廚合作，你說想吃什么、什么口味，大廚動手做，還能一起調(diào)整菜譜，效率直接拉滿。

第三個魔力，是開源社區(qū)的爆發(fā)力。Peter做OpenClaw，一開始基本是單人團(tuán)隊，1月份一個月就提交了6600次代碼，而隨著產(chǎn)品爆火，越來越多的人加入進(jìn)來，甚至很多人把自己的第一個代碼合并請求（PR）獻(xiàn)給了這個項目。

Peter審PR的方式也變了，他不再先看代碼寫得好不好，而是先搞清楚“這個PR想解決什么問題”。

在他看來，意圖比代碼本身更重要，很多人可能寫不出完美的代碼，但能提出好的想法，而這正是開源社區(qū)的核心：聚一群熱愛創(chuàng)造的人，一起把事情做好。

除此之外，OpenClaw還能兼容各種AI模型，Peter自己更偏愛GPT Codex 5.3，他用一個很形象的比喻區(qū)分Codex和Claude Opus 4.6：

Opus像個有點傻但很有趣的同事，做事快、愛試錯，適合玩；Codex像個沉默但靠譜的技術(shù)宅，會讀大量代碼，做的東西更扎實，適合干活。

而不管用哪個模型，只要你會和它“共情”，懂它的思考方式，就能發(fā)揮出最大的價值。

四、干掉80%的App，

AI智能體要顛覆生態(tài)？

如果說OpenClaw的硬核魔力讓程序員著迷，那它最讓行業(yè)震動的，是Peter的一個判斷：未來80%的App，都會被AI智能體干掉。

這個判斷聽起來有點夸張，但細(xì)想一下，其實很有道理。我們現(xiàn)在手機(jī)里的很多App，核心功能都是解決一個具體的問題。但這些功能，AI智能體全都能做，而且做得更好。

因為AI智能體有全場景的上下文，它知道你的作息、你的喜好、你的狀態(tài)，能根據(jù)這些信息做出更貼合你的決策。

比如它知道你昨晚沒睡好，就會調(diào)整你的健身計劃；知道你在外面吃飯，就會幫你查附近的餐廳，甚至直接幫你點外賣；知道你到家了，就會自動打開家里的音響、調(diào)好床墊溫度。

而你根本不用打開一個個App，只要跟智能體說一句話就行，何必再為每個功能付一次訂閱費，再在多個App之間切換？

Peter說，現(xiàn)在的App，本質(zhì)上都是一個個“孤立的工具”，而AI智能體是一個“整合的管家”，它能把所有工具的功能整合起來，根據(jù)你的需求靈活調(diào)用，甚至能讓App直接變成API（應(yīng)用程序編程接口），不用再打開界面，直接在后臺干活。

哪怕有些公司不想讓自己的App變成API，AI智能體也有辦法：它能通過Playwright（瀏覽器控制庫）操控瀏覽器，自己點擊按鈕、操作界面，哪怕網(wǎng)站加了驗證碼，它也能自己點“我不是機(jī)器人”，說白了，只要人能在瀏覽器上做的事，它基本都能做。

當(dāng)然，這不是說所有App都會消失，那些能提供核心數(shù)據(jù)、能變成API的App，會轉(zhuǎn)型為AI智能體的“基礎(chǔ)設(shè)施”，而那些只做單一功能、沒有核心數(shù)據(jù)的App，注定會被淘汰。這就像互聯(lián)網(wǎng)取代傳統(tǒng)行業(yè)時的邏輯：不改變，就出局。

而在這個過程中，還有一個很有意思的細(xì)節(jié)：Peter一直不看好MCP（模型上下文協(xié)議），覺得它就像“按固定菜單點菜”，只能按規(guī)定的方式調(diào)用功能，很不靈活。

而他給OpenClaw設(shè)計的技能層，就像“自己下廚搭配食材”，把功能做成CLI命令，AI能靈活調(diào)用、組合，甚至自己過濾數(shù)據(jù)，避免上下文被無用信息占滿。

說到底，AI智能體的核心是“靈活”，而那些被固化的、單一的產(chǎn)品，注定會被靈活的智能體取代。

五、行業(yè)趨勢判斷：

AI將如何重塑未來

作為AI革命的親歷者與引領(lǐng)者，Peter對行業(yè)未來有著清晰的預(yù)判，這些判斷正在逐步成為現(xiàn)實。

1.AI垃圾內(nèi)容泛濫，人類體驗更受珍視

AI生成的內(nèi)容正呈現(xiàn)“獨特味道”，無論是推文、信息圖表還是視覺媒介，即便制作精良，也能被人類輕易識別為“AI垃圾內(nèi)容”。

Peter對這類內(nèi)容零容忍，甚至?xí)谟肁I@他的人——他認(rèn)為AI生成內(nèi)容缺乏人類的細(xì)微差別與真實感，而自己的博客從不依賴AI，僅用其修復(fù)拼寫錯誤。

這一趨勢將讓人類更加珍視原始的人類體驗：手寫內(nèi)容、拼寫錯誤、面對面交流都將更具價值。

Peter相信，AI只會作為工具賦能人類，而非取代人類體驗，過濾AI垃圾內(nèi)容的技術(shù)會不斷進(jìn)步，讓人們在享受技術(shù)便利的同時，守住真實的情感連接。

2.80%的App將被取代，行業(yè)迎來重構(gòu)

AI智能體的全量用戶上下文能力，正在讓傳統(tǒng)App失去存在的意義。它能根據(jù)用戶的睡眠狀態(tài)、壓力水平調(diào)整健身計劃，取代MyFitnessPal；能直接控制智能設(shè)備，讓Sonos等設(shè)備的控制App淪為冗余。

Peter判斷，80%的App將被AI智能體顛覆，因為智能體無需額外下載訂閱，能整合所有服務(wù)，提供更精準(zhǔn)高效的體驗。

未來，App的轉(zhuǎn)型方向清晰：部分將轉(zhuǎn)型為面向智能體的API，誰能最快實現(xiàn)與AI的自然交互，誰就能占據(jù)市場優(yōu)勢；部分將成為智能體的“技能插件”，提供專業(yè)數(shù)據(jù)與功能。

這一變革會導(dǎo)致部分軟件公司倒閉，但也會催生新服務(wù)——比如為智能體提供津貼、對接“租個人”等線下服務(wù)，形成新的行業(yè)生態(tài)。

3.AI不會取代程序員，但會改變編程本質(zhì)

Peter認(rèn)為，AI確實會取代繁瑣的代碼編寫工作，但產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計、功能選擇、體驗打磨等核心工作，始終需要人類完成。

編程的本質(zhì)將從“敲代碼”轉(zhuǎn)變?yōu)椤芭cAI協(xié)作構(gòu)建”，未來“編程”可能會被重新定義為“寫作”，成為一種新的常態(tài)。

程序員的身份需要轉(zhuǎn)型：不應(yīng)局限為“代碼編寫者”，而要成為“建設(shè)者”，利用AI能力專注于更有價值的決策。

而軟件開發(fā)者的高薪狀態(tài)可能會改變，但對“懂得如何構(gòu)建事物”的建設(shè)者的需求永遠(yuǎn)存在——AI會讓建設(shè)者的效率大幅提升，推動軟件行業(yè)產(chǎn)生更多創(chuàng)新。

4.代理式AI是未來，個人智能體成操作系統(tǒng)

2026年，我們正進(jìn)入“OpenClaw時刻”——代理式AI革命的開端。Peter堅信，個人智能體將成為未來的操作系統(tǒng)，整合所有設(shè)備、數(shù)據(jù)與服務(wù)，實現(xiàn)無縫人機(jī)交互。

目前的提示框、聊天界面只是早期形態(tài)，就像電視剛發(fā)明時錄制廣播節(jié)目一樣，未來會誕生更適配AI的交互方式。

這種未來并非遙不可及：現(xiàn)在已有非技術(shù)人員通過OpenClaw構(gòu)建25個小型網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，殘疾用戶借助AI獲得更多能力，小企業(yè)通過自動化擺脫繁瑣工作。代理式AI正在打破技術(shù)壁壘，讓每個人都能成為建設(shè)者。

5.個人發(fā)展建議

對于編程初學(xué)者與AI代理領(lǐng)域的探索者，Peter給出了真誠建議：

核心是“玩”：玩是最好的學(xué)習(xí)方式，不必追求完美，哪怕作品自己不用，過程中的探索也比結(jié)果更有價值；

學(xué)會提問：AI智能體是“無限耐心的應(yīng)答機(jī)”，可以向它請教任何復(fù)雜度的問題，甚至要求用簡單語言講解，這是快速學(xué)習(xí)的捷徑；

參與開源：不必局限于熱門項目，選擇感興趣的開源社區(qū)，從閱讀代碼、交流討論開始，保持謙遜，逐步嘗試貢獻(xiàn)；

轉(zhuǎn)變思維：不要將自己局限為某一領(lǐng)域的工程師，而要以“建設(shè)者”自居，利用通用的軟件構(gòu)建知識，結(jié)合AI能力跨領(lǐng)域探索。

結(jié)語：以“玩”的心態(tài)，

迎接建設(shè)者的黃金時代

OpenClaw的故事告訴我們，最好的技術(shù)往往源于“好玩”與“需要”，而非沉重的規(guī)劃。AI不是洪水猛獸，而是讓“想法落地”的工具——它能寫代碼、做執(zhí)行，但人類的意圖、判斷、創(chuàng)造力，才是技術(shù)前進(jìn)的核心動力。

2026年，代理式AI的浪潮已來。對于開發(fā)者而言，要學(xué)會與AI協(xié)作，從“代碼編寫者”轉(zhuǎn)型為“建設(shè)者”；對于企業(yè)而言，要擁抱變化，在API化、智能體適配中尋找新機(jī)遇；對于每個人而言，不妨以“玩”的心態(tài)，感受技術(shù)帶來的便利與樂趣。

參考來源：
1.《最新3小時深度對談：OpenClaw之父Peter Steinberger×Lex Fridman，揭秘AI智能體如何改變一切》，奚曉喬；

2.《龍蝦之父新訪談，OpenClaw內(nèi)幕全公開！“攔不住濫用，只勸大家別玩火”》，量子位。

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

我們深嵌于一個政治、經(jīng)濟(jì)、科技、哲學(xué)都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會與商業(yè)系統(tǒng)之中。

真正的挑戰(zhàn)是：我們的認(rèn)知框架、組織形態(tài)和行動工具，還停留在“前AI時代”。

在前所未有的復(fù)雜系統(tǒng)性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時代，筆記俠 PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：理解國際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學(xué)和科技經(jīng)濟(jì)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義。

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