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來自“2028年6月的研究報告”:當(dāng)AI超越預(yù)期,經(jīng)濟卻崩了,股市大跌

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CitriniResearch與Alap Shah一份“來自未來的宏觀備忘錄”提出一個虛構(gòu)的命題:AI多次超越樂觀預(yù)期并不必然利多資產(chǎn)與經(jīng)濟,相反,充沛的機器智能可能通過擠壓勞動收入與消費循環(huán),觸發(fā)一場由“生產(chǎn)率繁榮”引出的需求收縮與金融再定價。

在這份以“2028年6月”為時間錨點的思想實驗中,美國失業(yè)率升至10.2%,較預(yù)期高0.3個百分點,數(shù)據(jù)公布后市場下跌2%,標普500從“2026年10月高點”累計回撤38%。

備忘錄稱,交易員對沖擊已趨于麻木,六個月前類似數(shù)據(jù)本可能觸發(fā)熔斷。

報告將危機路徑拆解為兩條相互強化的鏈條:

一條發(fā)生在實體經(jīng)濟,AI能力提升推動白領(lǐng)崗位被替代,實際工資增速塌陷,消費占比高的“以人為中心”的經(jīng)濟萎縮,形成“沒有自然剎車”的負反饋回路,市場一度只看AI、但經(jīng)濟本身開始變形,催生所謂“Ghost GDP”,即產(chǎn)出計入國民賬戶卻難以在真實經(jīng)濟中循環(huán)。

另一條發(fā)生在金融體系,收入預(yù)期的結(jié)構(gòu)性受損開始侵蝕私募信貸與住房按揭等建立在白領(lǐng)現(xiàn)金流之上的資產(chǎn)定價,并迫使監(jiān)管與政策討論加速,但報告同時強調(diào),政策響應(yīng)持續(xù)滯后,公眾對政府“救援能力”的信心下降,正在放大通縮螺旋風(fēng)險。

或許,正如Citrini所言,“當(dāng)機器產(chǎn)生的輸出等同于1萬名白領(lǐng),卻不消耗一分錢的社會服務(wù)時,這不叫經(jīng)濟奇跡,這叫經(jīng)濟瘟疫?!?/strong>

01 利潤率好看,不等于經(jīng)濟健康:錢不再穿過家庭部門

在設(shè)定里,2026年初“人類過時”帶來的第一波裁員非常符合股市偏好:成本下降、利潤率上升、盈利超預(yù)期,股價上漲。到2026年10月,標普500一度逼近8000點、納指突破3萬點。企業(yè)利潤又被回灌到AI算力,形成加速器。

宏觀表層同樣“漂亮”:名義GDP多次錄得年化中高個位數(shù)增長,單位小時實際產(chǎn)出增速達到作者稱“自1950年代以來未見”的水平——AI代理不睡覺、不請病假、也不需要醫(yī)保。

但備忘錄強調(diào),財富主要流向“算力的所有者”,而勞動力收入端塌陷。真實工資增長轉(zhuǎn)負、白領(lǐng)被迫下沉到更低薪崗位,消費這個占當(dāng)時GDP約70%的“人類中心引擎”開始萎縮。

作者用一句很直白的反問把邏輯釘死:機器在可選消費上花多少錢?

答案是零。

02 SaaS先中槍:當(dāng)“自己寫一個”成為采購的常規(guī)選項

這條鏈條的第一塊多米諾骨牌來自軟件。

作者把拐點放在2025年末:代理式編程工具能力出現(xiàn)“臺階式躍升”。一個合格開發(fā)者配合Claude Code或Codex,幾周內(nèi)就能復(fù)刻一個中端SaaS產(chǎn)品的核心功能——不完美,但足以讓CIO在50萬美元年費續(xù)約面前多問一句:我們能不能自己做?

由于企業(yè)財年預(yù)算多在前一年四季度鎖定,2026年年中復(fù)盤成了第一次“帶著真實可用性”做采購決策的窗口。

文中給出一段談判細節(jié):一家財富500強的采購經(jīng)理告訴作者,他用“正在與OpenAI討論由forward deployed engineers用AI工具替代供應(yīng)商”作為籌碼,把續(xù)約談成了30%折扣;而Monday.com、Zapier、Asana這類“長尾SaaS”處境更差。

更關(guān)鍵的,是這種“自建成為選項”如何改變行業(yè)結(jié)構(gòu):差異化被AI加速開發(fā)與迭代抹平,價格戰(zhàn)變成“與老對手和新挑戰(zhàn)者同時打的刀戰(zhàn)”,護城河不再是功能,而是成本與融資耐力。

03 被AI威脅的公司,反而最激進:反身性循環(huán)從這里開始

備忘錄最想強調(diào)的一個“不同于歷史教科書”的點是:2026年的被顛覆者沒有選擇“抵抗”。

作者拿柯達、百視達、黑莓那套路徑做對照,認為AI沖擊下,許多公司“不能慢慢死”,只能快刀自救。

情景里,ServiceNow在2026年三季報出現(xiàn)明顯信號:凈新增ACV增速從23%降到14%,同時宣布15%裁員、股價當(dāng)日下跌18%。原因并不神秘:它賣的是座席數(shù),客戶裁掉15%員工,就會機械性取消15%許可;而客戶之所以裁員,正是因為AI帶來的效率提升。

于是出現(xiàn)備忘錄所稱的“集體理性、整體災(zāi)難”:公司裁員省下的錢繼續(xù)投入AI工具,AI能力提升又讓下一輪裁員成為可能。每一家公司的動作都說得通,疊加起來卻把剎車拆掉了。

04 “摩擦”歸零后,中介層開始塌:從訂閱、傭金到卡組織費率

到2027年初,作者設(shè)定LLM使用變成默認配置,很多人“像使用自動補全一樣”在用AI代理,甚至不自知。

隨后,Qwen的開源“代理式購物助手”成為催化劑,各家助手迅速集成代理式電商功能;模型蒸餾讓代理能跑在手機和筆記本上,推理邊際成本下降。

最讓作者不安的是:代理不需要被喚起,它在后臺按偏好持續(xù)運行。到2027年3月,美國普通個體日均消耗約40萬tokens,較2026年底增長10倍。交易不再是一連串人的離散決定,而變成24/7的連續(xù)優(yōu)化。

這直接打擊了過去五十年建立在“人類有限性”上的租金層:訂閱自動續(xù)費、試用后悄悄漲價、品牌熟悉度替代比價勤奮……這些靠摩擦賺錢的模式,被代理改造成“可被談判的挾持局”。

文中列出一串“最先倒下”的中介:旅行預(yù)訂平臺、依賴續(xù)保惰性的保險、財務(wù)顧問、報稅、常規(guī)法律工作。甚至房地產(chǎn)經(jīng)紀也沒能靠“關(guān)系”幸免:在AI代理獲得MLS訪問和歷史交易數(shù)據(jù)后,美國主要都會區(qū)買方傭金中位數(shù)從2.5%-3%壓縮到1%以下,越來越多交易買方端不再需要人類經(jīng)紀。

當(dāng)代理掌控交易后,它會繼續(xù)找更大的“回形針”:機器對機器交易里,2%-3%的卡組織交換費變得刺眼。作者設(shè)定不少代理改用Solana或以太坊L2上的穩(wěn)定幣結(jié)算,成本接近“幾分之一美分”。

在這一段里,Mastercard被寫成“不可逆的拐點”:管理層在財報中提到“代理驅(qū)動的價格優(yōu)化”和“可選消費承壓”,股價下跌;風(fēng)險進一步外溢到更依賴交換費與獎勵體系的發(fā)卡行與單一信用卡機構(gòu),AmEx受“雙殺”最重(白領(lǐng)客戶被裁 + 費率被繞開)。


05 這不是“行業(yè)景氣”問題:白領(lǐng)服務(wù)經(jīng)濟的需求端被杠桿化擊穿

2026年里,市場還把負面影響當(dāng)作軟件、咨詢、支付等“板塊故事”。備忘錄反駁的抓手很直接:美國是白領(lǐng)服務(wù)經(jīng)濟,白領(lǐng)約占就業(yè)的50%,卻驅(qū)動約75%的可選消費。

更尖銳的數(shù)據(jù)在后面:作者強調(diào)消費集中度——美國收入最高的10%人群貢獻超過50%的消費,前20%貢獻約65%。因此,只要沖擊集中在高收入白領(lǐng),即便失業(yè)人數(shù)占比不夸張,對可選消費也是“以小博大”的打擊。文中用一個量級示例說明杠桿:白領(lǐng)就業(yè)下滑2%,可能對應(yīng)可選消費下滑約3%-4%;而且白領(lǐng)有儲蓄緩沖,沖擊滯后出現(xiàn),一旦出現(xiàn)更深。

就業(yè)端的拐點信號被寫得很具體:2026年10月JOLTS職位空缺跌破550萬、同比下降15%;白領(lǐng)崗位塌陷而藍領(lǐng)相對穩(wěn)定。債市先交易消費沖擊,10年期美債收益率從4.3%下行到3.2%。

與此同時,AI投資并未因需求走弱而放緩,因為作者將其定義為“OpEx替代”而非傳統(tǒng)CapEx周期:企業(yè)把原本花在人工上的1億美元逐步挪到AI預(yù)算上,總支出下降但AI支出倍增。于是出現(xiàn)一種刺眼背離:AI基礎(chǔ)設(shè)施鏈條仍在高景氣——英偉達收入創(chuàng)新高、臺積電利用率95%+、超大規(guī)模云廠商季度數(shù)據(jù)中心資本開支仍有1500-2000億美元;而被替代的消費端開始失血。

作者還把這種凸凹差異延展到國家層面:韓國作為“純凸”受益方大幅跑贏;印度IT服務(wù)出口(文中給出的規(guī)模為年超2000億美元)因“AI編碼代理的邊際成本接近電價”而遭遇合同取消加速,盧比在四個月內(nèi)對美元貶值18%,到2028年一季度IMF已與新德里進行“初步討論”。


06 私募信貸并不“封閉安全”:壽險負債把它拖進聚光燈

金融層的第一根導(dǎo)火索來自私募信貸。

備忘錄給出規(guī)模變化:私募信貸從2015年的不足1萬億美元增長到2026年的超過2.5萬億美元,其中相當(dāng)部分投向軟件與科技LBO,前提是假設(shè)SaaS收入可以“長期穩(wěn)定地復(fù)利增長”。

當(dāng)AI把ARR的“可持續(xù)性”打穿,問題不是虧損本身,而是損失被承認的那一刻。文中安排了幾次關(guān)鍵事件:2027年4月穆迪一次性下調(diào)14家發(fā)行人、合計180億美元的PE支持軟件債務(wù);2027年三季度起軟件支持貸款開始違約。Zendesk被寫成“冒煙的槍”:其ARR支撐的50億美元直貸設(shè)施被標記到58美分,成為“紀錄級”的私募信貸軟件違約案例。

如果只停在這里,作者承認“本該可控”——私募信貸多是封閉式、鎖定期限,理論上沒有擠兌式的強制賣出。但“永久資本”在情景里露出了另一面:大型另類資管通過收購壽險公司,把年金負債變成了私募信貸的融資底盤(文中點名了Apollo/Athene、Brookfield/American Equity、KKR/Global Atlantic)。

當(dāng)軟件違約擴散,保險監(jiān)管層開始收緊這些資產(chǎn)的風(fēng)險資本計提,迫使機構(gòu)補充資本或賣資產(chǎn),而市場環(huán)境又不允許它們在合理價格成交。穆迪將Athene財務(wù)實力評級置于負面展望后,Apollo股價兩日跌22%,沖擊外溢至同類機構(gòu)。

作者還補了一層“讓人更害怕的復(fù)雜性”:離岸再保險與SPV結(jié)構(gòu)把損失歸屬變得高度不透明,短時間內(nèi)甚至難以回答“到底是誰在承擔(dān)虧損”。

情景中的2027年11月暴跌,被寫成市場認知從“周期性回撤”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)性鏈條”的時刻;FOMC緊急會議上(情景設(shè)定里)美聯(lián)儲主席沃什用了一句評價:這是一串“押注白領(lǐng)生產(chǎn)率增長的相關(guān)性雛菊鏈”。


07 真正的大雷在按揭:貸款當(dāng)初是好貸款,世界后來變了

備忘錄把“更難定價、也更致命”的問題留給住房按揭。美國住宅按揭市場規(guī)模約13萬億美元,承銷假設(shè)是借款人未來很長時間(往往30年)會維持大致穩(wěn)定的就業(yè)與收入。

情景里,風(fēng)險的可怕之處在于:這不是2008式的“貸款從一開始就壞了”。相反,借款人是780+ FICO、首付20%、收入可驗證、信用記錄干凈的“模型基石”。

問題在于,AI導(dǎo)致白領(lǐng)收入預(yù)期發(fā)生結(jié)構(gòu)性下修后,原本“基石”的未來現(xiàn)金流不再可置信——人們借的是一個他們越來越不敢相信的未來。

作者給出了一組“先于違約”的壓力跡象:HELOC動用、401(k)提前支取、信用卡債務(wù)上升,但按揭仍保持按時償付;隨后,在舊金山、西雅圖、曼哈頓、奧斯汀等地開始出現(xiàn)拖欠抬頭。

到2028年6月,Zillow房價指數(shù)同比:舊金山-11%、西雅圖-9%、奧斯汀-8%;房利美提示技術(shù)/金融就業(yè)占比超過40%的高端(jumbo為主)郵編區(qū)域出現(xiàn)更高的早期拖欠。

作者刻意保留邊界:情景里“尚未進入全面按揭危機”,拖欠水平仍明顯低于2008,但風(fēng)險在“軌跡”。如果按揭在當(dāng)年下半年真正裂開,作者預(yù)計股市回撤可能接近全球金融危機的57%,標普或指向約3500點——接近2022年11月“ChatGPT時刻”之前的水平。

08 政策最大的敵人是時間:稅基建立在人類時間上

備忘錄對政策的判斷很不客氣:傳統(tǒng)工具(降息、QE)可以救金融引擎,卻很難修復(fù)實體引擎,因為實體的病因不是“錢太貴”,而是“人類智能更不值錢”。

更具體的約束在財政端。作者用一句話概括稅基:聯(lián)邦政府收入本質(zhì)上是對人類時間的征稅——人工作、企業(yè)付薪、政府抽成。到情景中的2028年一季度,聯(lián)邦財政收入較CBO基線低12%。生產(chǎn)率在飆升,但收益更多流向資本與算力所有權(quán),不再經(jīng)由家庭部門回流到所得稅與薪資稅。

勞動收入占GDP的長期下行被當(dāng)作背景板:從1974年的64%降到2024年的56%;而在AI指數(shù)級改善后的四年里進一步降到46%,作者稱之為“有記錄以來最陡的一次”。

于是財政面對一個結(jié)構(gòu)性悖論:需要向家庭轉(zhuǎn)移更多資金,同時從家庭收到的稅卻更少。情景里政府開始討論“Transition Economy Act”(以赤字+對AI推理算力征稅為資金來源的直接轉(zhuǎn)移),以及更激進的“Shared AI Prosperity Act”(對“智能基礎(chǔ)設(shè)施回報”建立公共索取權(quán),類似主權(quán)基金或AI產(chǎn)出特許權(quán),用分紅支持轉(zhuǎn)移)。

政治分歧被寫得尖銳:右派把轉(zhuǎn)移稱為馬克思主義、擔(dān)憂算力稅讓位于中國;左派擔(dān)心稅制被 incumbents 寫成監(jiān)管俘獲;財政鷹派強調(diào)赤字不可持續(xù),鴿派拿GFC后的過早緊縮當(dāng)反例。

社會層面的摩擦也被擺上臺面:情景里“Occupy Silicon Valley”示威者封鎖Anthropic和OpenAI舊金山辦公室入口長達三周,媒體關(guān)注度甚至蓋過失業(yè)數(shù)據(jù)。作者的結(jié)論是,制度變化速度追不上技術(shù)變化速度,反饋鏈會替政治做決定。

09 “智力溢價”回撤:舊世界的現(xiàn)金流假設(shè)需要重算

備忘錄最后把這一切歸因到一個更底層的定價變化:現(xiàn)代經(jīng)濟史里,人類智能一直是稀缺要素,勞動力市場、按揭承銷、稅制、乃至企業(yè)護城河,都圍繞這一稀缺性搭建。現(xiàn)在機器智能成為可替代品且持續(xù)變便宜,“智力溢價”開始回撤,金融系統(tǒng)只能痛苦地重定價。

作者也留了余地:重定價不等于必然崩潰,經(jīng)濟可能找到新均衡;難點是“能否趕在反饋鏈寫完下一章之前”搭出新框架。

站在寫作時點的2026年2月,標普仍在高位、負反饋尚未啟動,作者的提醒更像給投資者留一道自檢題:自己的資產(chǎn)和現(xiàn)金流,有多少其實押在“摩擦不會消失、白領(lǐng)收入會穩(wěn)定、家庭部門會繼續(xù)做需求引擎”這些假設(shè)上。

最后一句話也點了題:金絲雀還活著。

來源 | 華爾街見聞(ID:wallstreetcn)

作者 | 張雅琦 ; 編輯 | 呼呼大睡

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