盡管潛力巨大，智能體在企業(yè)中的應用卻進展緩慢，一家新創(chuàng)企業(yè)認為原因在于缺乏上下文信息。

作為Y Combinator 2025夏季訓練營的一部分，Trace是一家專注于工作流程編排的創(chuàng)業(yè)公司，旨在填補這一空白。該公司通過映射復雜的企業(yè)環(huán)境和流程，為智能體提供快速擴展所需的上下文信息。

"OpenAI和Anthropic正在構建這些出色的實習生，可以在公司內部加以利用，"Trace首席執(zhí)行官Tim Cherkasov說，他指的是這些AI實驗室的工具。"我們正在構建知道如何部署它們的管理者。"

周四，這家總部位于倫敦的公司宣布已從Y Combinator、Zeno Ventures、Transpose Platform Management、Goodwater Capital、Formosa Capital和WeFunder等機構獲得300萬美元種子輪融資。天使投資人Benjamin Bryant和Kevin Moore也參與了投資。

Trace的系統(tǒng)首先從公司現(xiàn)有工具中構建知識圖譜，這些系統(tǒng)包括電子郵件、Slack和Airtable等塑造公司日常工作生活的平臺。在掌握這些上下文信息后，用戶可以向系統(tǒng)提出高層次任務，比如"我們需要設計一個新的微網站"或"讓我們制定2027年銷售計劃"，Trace會返回一個分步驟的工作流程，將一些任務委派給智能體，將其他任務分配給人工員工。當系統(tǒng)確實調用智能體時，它會為其提供完成子任務所需的具體數(shù)據(jù)。

這個想法是要自動化智能體入職的精細工作，這是企業(yè)內實際部署的最大障礙之一。

由于有如此多的公司專注于智能體AI，Trace將面臨激烈競爭。本周早些時候，Anthropic推出了自己的企業(yè)智能體版本，專注于特定部門功能的預構建插件。而Trace將要利用的許多工作場所生產力服務，如Atlassian的Jira，也在推出自己的智能體，這可能會與這家創(chuàng)業(yè)公司的系統(tǒng)形成競爭。

但Trace的創(chuàng)始人相信，他們的知識圖譜方法將是成功的關鍵，因為他們可以將上下文工程深度構建到智能體部署的結構中。

"2024年和2025年仍然是關于提示工程?，F(xiàn)在我們已經從提示工程轉向了上下文工程，"首席技術官Arthur Romanov說。"無論誰在正確的時間提供最好的上下文，都將成為AI優(yōu)先公司構建基礎設施。我們希望成為那個基礎設施。"

Q&A

Q1：Trace是什么公司？它主要解決什么問題？

A：Trace是一家專注于工作流程編排的創(chuàng)業(yè)公司，主要解決智能體在企業(yè)中部署緩慢的問題。該公司通過映射復雜的企業(yè)環(huán)境和流程，為智能體提供快速擴展所需的上下文信息，自動化智能體入職的精細工作。

Q2：Trace的技術原理是什么？

A：Trace的系統(tǒng)首先從公司現(xiàn)有工具（如電子郵件、Slack、Airtable等）中構建知識圖譜。用戶提出高層次任務后，Trace會返回分步驟工作流程，將任務委派給智能體或分配給人工員工，并為智能體提供完成子任務所需的具體數(shù)據(jù)。

Q3：Trace獲得了多少融資？投資方有哪些？

A：Trace獲得了300萬美元種子輪融資。投資方包括Y Combinator、Zeno Ventures、Transpose Platform Management、Goodwater Capital、Formosa Capital和WeFunder等機構，天使投資人Benjamin Bryant和Kevin Moore也參與了投資。