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據(jù)Theinformation報道，Meta公司在多款芯片的研發(fā)上都遇到了問題。該公司放棄了一款內(nèi)部代號為Iris的第二代訓(xùn)練芯片。之后，該公司開始研發(fā)一款更先進(jìn)的訓(xùn)練芯片，代號為Olympus，但現(xiàn)在這款芯片也已被放棄。

一位知情人士透露，Meta 最初計劃與 Olympus 合作構(gòu)建大型服務(wù)器集群，但高管最終認(rèn)為，在與 OpenAI 和 Google 等老牌競爭對手展開激烈競爭之際，這樣做會給新模型的訓(xùn)練帶來重大風(fēng)險。例如，用于訓(xùn)練芯片的軟件穩(wěn)定性不如英偉達(dá)的產(chǎn)品，而且 Olympus 復(fù)雜的設(shè)計也可能導(dǎo)致難以大規(guī)模生產(chǎn)。

與此同時，據(jù)報道，Meta Platforms 已經(jīng)與谷歌簽訂一項價值數(shù)十億美元的協(xié)議，租用谷歌的 AI 芯片（即張量處理單元）來開發(fā)新的 AI 模型。這必將加劇谷歌和英偉達(dá)的芯片競爭。

Meta的定制芯片之旅

Meta 進(jìn)軍定制芯片領(lǐng)域是一項深思熟慮的戰(zhàn)略，旨在克服現(xiàn)成 AI 加速器在技術(shù)和財務(wù)方面的局限性。首先從財務(wù)上看，Meta自研芯片應(yīng)該是大有可為。

鑒于 Meta Platforms 在研發(fā)和資本支出方面投入了巨額資金——預(yù)計 2025 年，其研發(fā)投入約為 500 億美元，資本支出約為 660 億至 720 億美元，而其收入約為 1900 億至 2000 億美元，因此，按上述各項的中值計算，資本支出約占總收入的 61%——即使基礎(chǔ)設(shè)施成本降低幾個百分點，也能對其盈利能力產(chǎn)生重大影響。

因此不難理解為什么 Meta Platforms 至少想要設(shè)計自己的 CPU 和 XPU，并且還要迫使互連 ASIC 制造商（我們將交換、路由和內(nèi)存互連都包含在內(nèi)）滿足其需求，并威脅說如果他們不這樣做，就設(shè)計自己的交換和內(nèi)存結(jié)構(gòu)互連。

而回看Meta這些年的芯片自研之路，Meta Platforms 希望跳過可授權(quán)但閉源的 Arm 架構(gòu)，直接采用開源但仍不完善且尚未成為主流的 RISC-V 架構(gòu)來構(gòu)建其未來的計算引擎，這已不是什么秘密。

相關(guān)資料顯示，該公司于 2020 年開始定制芯片研發(fā)，并于 2023 年 5 月推出了 Meta 訓(xùn)練和推理加速器 (MTIA：Meta Training and Inference Accelerator ) v1。事實上，這款芯片名稱并不貼切，因為它只能進(jìn)行推理，而不能進(jìn)行訓(xùn)練。

而按照Meta自身所說，之所以會研發(fā)這顆芯片，是因為我們發(fā)現(xiàn)，GPU并非總能以其所需的效率水平，高效運(yùn)行Meta的特定推薦工作負(fù)載。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，我們設(shè)計了一系列專用于推薦的MTIA ASIC芯片。

“我們與下一代推薦模型共同設(shè)計了第一代ASIC芯片，并將其集成到PyTorch中，從而創(chuàng)建了一個完全優(yōu)化的排名系統(tǒng)。此外，我們還保留了PyTorch即時開發(fā)模式所帶來的用戶體驗和開發(fā)者效率。隨著我們持續(xù)支持PyTorch 2.0，開發(fā)者效率的提升是一個持續(xù)的過程。PyTorch 2.0在編譯器層面（底層）大幅提升了PyTorch的運(yùn)行效率?！盡eta方面表示。

據(jù)介紹，MTIA V1是包含芯片、PyTorch 和推薦模型在內(nèi)的全棧式協(xié)同設(shè)計解決方案的一部分。該加速器采用臺積電 7nm 工藝制造，運(yùn)行頻率為 800 MHz，在 INT8 精度下可提供 102.4 TOPS 的運(yùn)算能力，在 FP16 精度下可提供 51.2 TFLOPS 的運(yùn)算能力。其熱設(shè)計功耗 (TDP) 為 25 W。MTIA加速器安裝在小型雙M.2板上，便于集成到服務(wù)器中。這些板卡通過PCIe Gen4 x8鏈路連接到服務(wù)器的主機(jī)CPU，功耗低至35瓦。

到了2024年 4 月，Meta又發(fā)不了性能大幅提升的 MTIA v2 發(fā)布，這款芯片的推理能力有所提高，但仍然無法進(jìn)行訓(xùn)練。

“這款芯片的架構(gòu)從根本上來說是為了在計算能力、內(nèi)存帶寬和內(nèi)存容量之間找到最佳平衡點，從而更好地服務(wù)于排名和推薦模型，”Meta 的三位技術(shù)人員在發(fā)布 MTIA v2 的博客文章中寫道。“在推理過程中，即使批處理大小相對較小，我們也需要能夠提供相對較高的利用率。通過提供遠(yuǎn)超典型 GPU 的 SRAM 容量，我們可以在批處理大小有限的情況下實現(xiàn)高利用率，并在遇到大量潛在并發(fā)任務(wù)時提供足夠的計算能力?！?/p>

數(shù)據(jù)顯示，采用7納米工藝打造的MTIA v1 芯片面積為 373 平方毫米（ 19.34 x 19.1 平方毫米），運(yùn)行頻率僅為 800 MHz。MTIA v2 芯片則采用 5 納米工藝制造，Meta 公司將時鐘頻率提升了 68.8%，達(dá)到 1.35 GHz，同時芯片面積也大幅增大至 421 平方毫米（25.6 x 16.4平方毫米），從而增加了芯片上的 SRAM 容量。面積增加 12.9%，時鐘頻率提升 68.8%，導(dǎo)致功耗增加了 2.6 倍，達(dá)到 90 瓦。此外，PE 單元增加了稀疏性支持，在許多情況下，矩陣運(yùn)算的性能提升了近 7 倍。在矢量核心上，SIMD 操作性能提高了 72.5%，比時鐘速度的提升略好一些。

值得一提的是，這兩款芯片均采用基于 RISC-V 內(nèi)核的處理單元陣列，具體來說，它們由兩個內(nèi)核組成：一個內(nèi)核負(fù)責(zé)標(biāo)量運(yùn)算，另一個內(nèi)核則配備向量引擎，用于處理整數(shù)和浮點數(shù)據(jù)。MTIA v1 在 Meta 數(shù)據(jù)中心服務(wù)器集群中部署規(guī)模適中，而性能更強(qiáng)大的 MTIA v2 的部署規(guī)模則更為龐大。

從這兩代產(chǎn)品可以看到，Meta一直還是在推理上深耕，還沒有涉足訓(xùn)練芯片。而且，據(jù)相關(guān)報道，即使如此，該公司還是碰到了不少波折。但是他們依然毅然決然地進(jìn)軍訓(xùn)練芯片。如上所述，他們這個芯片不出意外地屢受波折。

于是，收購芯片公司，成為了他們的新發(fā)展方向，芯片初創(chuàng)公司Rivos就成為了他們的目標(biāo)。

收購Rivos增加籌碼

2025年10月，有消息稱，Meta 收購了人工智能芯片初創(chuàng)公司 Rivos。在很多人看來，這與AWS當(dāng)年收購Annapurna Labs異曲同工，只是晚了十年。

據(jù)Walden Catalyst所說，2025年初，Rivos準(zhǔn)備進(jìn)行下一輪融資時，投資者反響熱烈，最終超額認(rèn)購。在融資過程中，公司還收到了多家收購要約。經(jīng)過慎重考慮，創(chuàng)始人、董事會和投資者最終選擇了Meta的收購方案：這一決定既肯定了Rivos的技術(shù)實力，也認(rèn)可了其愿景的戰(zhàn)略重要性。

資料顯示，Rivos成立于2021年9月，由陳立武和Amarjit Gill共同創(chuàng)立。

Amarjit Gill是MIPS芯片制造商SiByte（2000年被博通收購）和Power芯片設(shè)計公司PA Semi（2008年被蘋果收購）的聯(lián)合創(chuàng)始人；Rivos的聯(lián)合創(chuàng)始人之一Tse-Yu Yeh曾在蘋果工作超過17年，從架構(gòu)和驗證高級工程師一路晉升為CPU設(shè)計高級總監(jiān)；聯(lián)合創(chuàng)始人Puneet Kumar曾效力于鼎盛時期的Digital Equipment Corp；Rivos的另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Mark Hayter 的職業(yè)道路與Belli Kuttanna類似，他曾先后在DEC、SiByte、博通、PA Semi、蘋果、Agnilux和谷歌工作；Rivos的最后一位聯(lián)合創(chuàng)始人是Belli Kuttanna，在加入Rivos之前，他曾在德州儀器、摩托羅拉、Sun Microsystems、高通（短暫任職）和英特爾擔(dān)任芯片設(shè)計師和架構(gòu)師。

在 Walden International 的支持下，Rivos 成立之初就擁有超過百名員工，Tan 被任命為董事會主席。這在一定程度上使 Rivos 能夠使用先進(jìn)的 EDA 工具，并利用臺積電的代工技術(shù)和產(chǎn)能。

2023 年，Rivos 從蘋果公司挖走了近 50 名工程師，導(dǎo)致與蘋果公司發(fā)生訴訟，最終由 Tan 促成和解。當(dāng)時，Rivos 正在研發(fā) CPU 設(shè)計，但 Tan 建議公司專注于 AI 加速，而與 Meta 的合作正是這一轉(zhuǎn)型的結(jié)果。根據(jù) Walden 的聲明，Rivos憑借卓越的技術(shù)進(jìn)步實現(xiàn)了其愿景。該公司成功流片了3.1 GHz處理器，并構(gòu)建了兼容CUDA的軟件棧，使得原本為NVIDIA生態(tài)系統(tǒng)開發(fā)的AI工作負(fù)載能夠在RISC-V硬件上無縫運(yùn)行。這種“重新編譯而非重新設(shè)計”的方法降低了客戶的采用門檻，同時展現(xiàn)了Rivos業(yè)界領(lǐng)先的性能和能效。

Rivos表示，其設(shè)計為從模型訓(xùn)練到推理等一系列工作負(fù)載提供了可擴(kuò)展性和能效?！霸摷軜?gòu)通過最大限度地減少外部數(shù)據(jù)傳輸和降低功耗，消除了計算和內(nèi)存資源之間的不平衡，”該公司在一份白皮書中表示?！八苊饬顺Ｒ姷馁Y源不匹配問題，即僅僅為了彌補(bǔ)內(nèi)存限制而部署額外的GPU單元，從而導(dǎo)致資源利用率低下?！?/p>

在完成A輪融資的時候，Rivos也曾表示，Rivos 提供功耗優(yōu)化的芯片，該芯片結(jié)合了高性能服務(wù)器級 RISC-V CPU 和數(shù)據(jù)并行加速器（一種針對大型語言模型 (LLM) 和數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的 GPGPU），可滿足當(dāng)今軟件編程模型和機(jī)架服務(wù)器的限制。CPU 和并行計算的緊密集成，以及在 DDR DRAM 和 HBM 上共享統(tǒng)一內(nèi)存，使其成為當(dāng)今需要 TB 級內(nèi)存的模型和數(shù)據(jù)庫的理想選擇。

由此可見，Rivos 似乎正在打造一種類似英偉達(dá) Grace-Hopper 和 Grace-Blackwell CPU-GPU“超級芯片”的芯片或封裝式混合 CPU-GPU 計算系統(tǒng)。而且，該系統(tǒng)很可能基于 RISC-V 架構(gòu)，更重要的是，它兼容英偉達(dá)的 CUDA-X 軟件棧。CUDA-X 是一種并行編程模型，它與一系列算法、庫和框架相結(jié)合，用于將軟件從 CPU 卸載到 GPU 上進(jìn)行加速。正是 CUDA-X 賦予了英偉達(dá)強(qiáng)大的定價權(quán)。

通過這單收購，Meta 將受益于一支能夠制造高端 RISC-V 芯片的團(tuán)隊，這些芯片可以根據(jù)其 AI 工作負(fù)載進(jìn)行定制，讓公司在英偉達(dá)和AMD等巨頭把持的市場中找到新的機(jī)會。

雖然Meta野心勃勃，但如文章開頭所說，他們還是需要繼續(xù)交學(xué)費。最近他們與英偉達(dá)和AMD的交易，也側(cè)面證明了公司在自研芯片上的波折。繼一周多前與英偉達(dá)達(dá)成了數(shù)百萬顆GPU的交易外，Meta日前與AMD也達(dá)成了6吉瓦的GPU交易。通過這兩單交易，讓他們在未來的算力競爭中獲得了更多的籌碼。而通過和兩個巨頭合作，則分擔(dān)了風(fēng)險并增加了談判籌碼。

再加上文章開頭談到的TPU交易，Meta正在下一盤大棋。

在最新的模型中，谷歌已成功證明，其在處理最關(guān)鍵的內(nèi)部工作負(fù)載時可以繞過英偉達(dá)。目前，Gemini 3 和 4 幾乎完全（95-100%）在谷歌內(nèi)部 TPU 上進(jìn)行訓(xùn)練，而英偉達(dá) GPU 實際上僅處理該特定工作負(fù)載的 0-5%。對于搜索和 YouTube 等內(nèi)部推理任務(wù)，TPU 仍處理約 85-90% 的業(yè)務(wù)量。

正是基于這個成功經(jīng)驗，谷歌瞄準(zhǔn)英偉達(dá)的地盤，計劃推出 TPU 即服務(wù)模式，作為 GPU 的可行替代方案。

據(jù)theinformation引述一位參與談判的人士的消息透露，Meta 還一直在與谷歌洽談，計劃最早于明年為其數(shù)據(jù)中心購買 TPU，但目前尚不清楚談判進(jìn)展如何。對谷歌而言是一項勝利，它為其增添了一位知名客戶，有助于其打造數(shù)十億美元的 TPU 銷售業(yè)務(wù)。與此同時，這也對英偉達(dá)構(gòu)成了威脅。英偉達(dá)目前主導(dǎo)著人工智能芯片市場，并向 Meta 提供圖形處理單元 (GPU) 以支持其人工智能的開發(fā)（即訓(xùn)練過程）。

除了與 Meta 達(dá)成協(xié)議外，谷歌還與一家未透露名稱的大型投資公司簽署了一項協(xié)議，為一家合資企業(yè)提供資金，該合資企業(yè)將向其他客戶租賃 TPU。谷歌正在與其他投資公司洽談，以資助其他類似的合資企業(yè)。

毫無疑問這次和Meta的合作，為TPU增加了更多可能，也為英偉達(dá)的GPU壟斷增加了變數(shù)。

但對Meta來說，他們更需要關(guān)心的事，自研的訓(xùn)練芯片，什么時候才能如愿。

*免責(zé)聲明：本文由作者原創(chuàng)。文章內(nèi)容系作者個人觀點，半導(dǎo)體行業(yè)觀察轉(zhuǎn)載僅為了傳達(dá)一種不同的觀點，不代表半導(dǎo)體行業(yè)觀察對該觀點贊同或支持，如果有任何異議，歡迎聯(lián)系半導(dǎo)體行業(yè)觀察。

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