2026年2月，Big Technology播客邀請(qǐng)到Promevo CEO Karthik Kripapuri，圍繞企業(yè)AI落地展開(kāi)了一場(chǎng)坦率對(duì)話。主持人Alex Kantrowitz向來(lái)以尖銳著稱，這次他把焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)了一個(gè)所有人都在問(wèn)卻鮮有人能回答的問(wèn)題：企業(yè)AI，到底在哪里真正賺到了錢？

Promevo是谷歌云的頂級(jí)合作伙伴（Google Cloud Premier Partner），專注于幫助企業(yè)在Workspace、Chrome和GCP生態(tài)中落地AI。公司旗下有自研產(chǎn)品gPanel，用于Google Workspace的自動(dòng)化管理，員工規(guī)模約90人，由成長(zhǎng)型私募Cohere Capital支持。Kripapuri此前曾任Selligent Marketing Cloud CEO，是個(gè)典型的"COO心態(tài)"運(yùn)營(yíng)者——他在訪談中多次強(qiáng)調(diào)：不要效率，要效果；不要宏大敘事，要量化KPI。

"新奇玩具"階段已經(jīng)過(guò)去

回到2023年底，ChatGPT橫空出世，整個(gè)商界為之震動(dòng)。Kripapuri對(duì)這段歷史有自己的判斷："那時(shí)候?qū)K端用戶來(lái)說(shuō)確實(shí)是新鮮事，但我們也看到谷歌當(dāng)時(shí)有點(diǎn)措手不及。"

他并不回避這個(gè)判斷，但隨即話鋒一轉(zhuǎn)。過(guò)去兩年，他親歷了谷歌在AI賽道上的大幅追趕——Gemini模型迭代提速、Vertex AI開(kāi)放更多調(diào)參空間、Agent框架（A2K）向合作伙伴開(kāi)放。在他看來(lái)，整個(gè)行業(yè)正從"回答問(wèn)題的聊天機(jī)器人"跨越到真正能自主行動(dòng)的"智能體流水線"（agent assembly lines）階段。

這個(gè)判斷有數(shù)字支撐：Promevo過(guò)去18個(gè)月間，協(xié)助谷歌為企業(yè)客戶舉辦了約250到300場(chǎng)Gemini for Workspace采用培訓(xùn)工作坊，親眼目睹了從管理層試點(diǎn)到全員滲透的完整曲線。

最大的攔路虎不是模型，是數(shù)據(jù)孤島

大多數(shù)人以為瓶頸在算力或模型能力，但Kripapuri指向了另一個(gè)方向。

"這和1990年代數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的問(wèn)題是同一個(gè)問(wèn)題。"他說(shuō)，語(yǔ)氣里帶著一種"歷史重演"的感慨。在他看來(lái)，當(dāng)前制約AI智能體發(fā)揮全部潛力的核心障礙，是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)完整性問(wèn)題：數(shù)據(jù)高度孤立，分散在不同系統(tǒng)；組織內(nèi)部沒(méi)有公認(rèn)的"單一事實(shí)來(lái)源"（single source of truth）；各部門對(duì)同一數(shù)據(jù)的定義可能截然不同。

"只有把這些對(duì)齊，模型才能真正'接地氣'，才能給出可供智能體采取行動(dòng)的洞察。"他的邏輯很清晰：AI不缺智能，缺的是干凈、統(tǒng)一、可信賴的數(shù)據(jù)土壤。

谷歌模型為什么更受企業(yè)信任？

Kripapuri被問(wèn)到：為什么選谷歌而不是開(kāi)源模型？

他的回答分兩層。第一層是托管服務(wù)邏輯："99%的企業(yè)需要的是消費(fèi)托管服務(wù)，而不是自己搭基礎(chǔ)設(shè)施。"谷歌在基礎(chǔ)設(shè)施、模型、開(kāi)放性上的全棧投入，讓企業(yè)可以拿來(lái)即用，避免了大量重復(fù)建設(shè)。

第二層是企業(yè)最關(guān)心的"灰盒子"特性。通過(guò)Vertex AI，企業(yè)可以調(diào)節(jié)模型的開(kāi)放程度——想要更廣泛的推斷？還是更嚴(yán)格的約束？這個(gè)可調(diào)參數(shù)背后，對(duì)應(yīng)的是兩個(gè)企業(yè)級(jí)需求：一是數(shù)據(jù)主權(quán)，"你輸入的數(shù)據(jù)不會(huì)被用來(lái)訓(xùn)練全局模型"；二是IP保護(hù)，谷歌提供的知識(shí)產(chǎn)權(quán)賠償條款（IP indemnity），讓那些擔(dān)心自家代碼被泄露的CTO大大松了一口氣。

"模型不是黑盒，而是灰盒——你能看到它在想什么，能干預(yù)它的決策邊界。"Kripapuri把這一點(diǎn)視為與CTOs建立信任的核心基礎(chǔ)。

Gold Bond案例：AI落地的"教科書(shū)"路徑

對(duì)話進(jìn)行到一半，Kripapuri拋出了一個(gè)具體案例。

Gold Bond是Promevo幫助推進(jìn)AI轉(zhuǎn)型的客戶之一。起點(diǎn)是Gemini for Google Workspace的全員推廣，結(jié)果70%的員工實(shí)現(xiàn)了真實(shí)采用——這個(gè)數(shù)字在他看來(lái)才是文化層面真正落地的信號(hào)。隨后，雙方把AI應(yīng)用場(chǎng)景拓展到產(chǎn)品可視化（釋放銷售時(shí)間）、再到訂單處理自動(dòng)化。

"這個(gè)路徑，才是2026年大多數(shù)企業(yè)應(yīng)該復(fù)制的樣板。"他說(shuō)。關(guān)鍵動(dòng)作有三：從小處起步、設(shè)定可量化的KPI、讓業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人真正卷入（不只是技術(shù)部門）。

與此相對(duì)，他也點(diǎn)名了失敗模式："我最不知道怎么執(zhí)行的，就是'我們要成為AI優(yōu)先的公司'這種口號(hào)。這在董事會(huì)說(shuō)說(shuō)好聽(tīng)，但在我看來(lái)根本不知道從哪落地。"

Promevo內(nèi)部：財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)第一次可以在月初休假了

談到Promevo自身的AI應(yīng)用，Kripapuri直接拿公司財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)舉例。

以前每月頭一周是財(cái)務(wù)關(guān)賬期，CFO、財(cái)務(wù)控制和FP&A團(tuán)隊(duì)不可能休假?，F(xiàn)在，Promevo正在構(gòu)建一個(gè)坐落在Looker和BigQuery之上的智能體，目標(biāo)是把這些"每月一次的繁瑣操作"全部自動(dòng)化——讓財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)真正能在月初申請(qǐng)年假。

另一個(gè)案例來(lái)自員工自發(fā)提案。一位同事負(fù)責(zé)Chromebook售后，發(fā)現(xiàn)設(shè)備出問(wèn)題時(shí)的退貨處理（RMA流程）耗時(shí)極高。她自己考取了Gemini認(rèn)證，寫了提示詞，和技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作構(gòu)建了一個(gè)自動(dòng)化智能體，目標(biāo)是每周省回8小時(shí)工時(shí)，即將上線。

這兩個(gè)案例有一個(gè)共同特點(diǎn)：從下往上生長(zhǎng)，而不是自上而下強(qiáng)推。Kripapuri把這視為AI內(nèi)化成組織能力的真實(shí)信號(hào)。

他還提到，公司在Friday下午固定留出"學(xué)習(xí)時(shí)間塊"，不排會(huì)議。目前全員大多已完成谷歌Gemini相關(guān)認(rèn)證，公司還在奧斯汀舉辦了一場(chǎng)內(nèi)部黑客馬拉松，用了半天時(shí)間跑通了三個(gè)內(nèi)部用例原型，后續(xù)20多個(gè)用例排隊(duì)等待落地。

一小時(shí)完成三年戰(zhàn)略規(guī)劃

訪談臨近尾聲，Kripapuri分享了一個(gè)讓主持人下巴掉了又提起來(lái)的例子。

Promevo在Q4做2026年戰(zhàn)略規(guī)劃。通常情況下，從董事會(huì)層面的戰(zhàn)略目標(biāo)到各部門OKR的拆解，再到與三年時(shí)間跨度的對(duì)齊，是一個(gè)耗費(fèi)數(shù)周的文字游戲（他原話叫"word smithing"，即反復(fù)斟酌措辭）。這次，他們把戰(zhàn)略文件輸入Gemini，讓模型按部門拆解OKR，并與整體三年目標(biāo)對(duì)齊。

"我們一小時(shí)內(nèi)完成了這件事。"他說(shuō)，隨即補(bǔ)充："我們還把這個(gè)過(guò)程演示給了董事會(huì)看。"

Takeaway

這場(chǎng)對(duì)話最有價(jià)值的地方，不在于Promevo比別人更懂AI，而在于它展示了一家體量不大的咨詢公司如何把自己變成"活的樣板間"——先在內(nèi)部跑通，再向客戶輸出。Kripapuri的邏輯一以貫之：從小開(kāi)始，鎖定KPI，讓真正使用的人來(lái)提需求，把無(wú)聊的重復(fù)勞動(dòng)交給機(jī)器，把省下來(lái)的時(shí)間還給人。

這個(gè)邏輯并不新鮮，但能持續(xù)執(zhí)行的公司，依然稀少。