文 | 方棱鏡

2026年的春節(jié)，是中國互聯(lián)網(wǎng)史上“AI味兒”最濃的一個春節(jié)。

當字節(jié)跳動的豆包用Seedance 2.0在春晚舞臺上讓徐悲鴻的駿馬奔騰，當阿里巴巴的千問用30億補貼讓AI幫你點奶茶，當騰訊的元寶在家族群里瘋狂撒錢，所有人的目光都被這場燒掉數(shù)十億的“AI入口爭奪戰(zhàn)”所吸引。

然而，在這場喧囂的戰(zhàn)爭中，有一個玩家的動作顯得既“克制”又“詭異”——小紅書。

當其他巨頭在卷視頻生成、卷代碼模型、卷通用對話時，小紅書卻請來了72歲的成龍，在地鐵大屏和品牌片里反復念叨一句聽起來甚至有點“反AI”的口號：“語音問，就有活人答案?！?br/>

這并非一個激進的進攻姿態(tài)。更準確的說法是，在AI重塑用戶信息獲取習慣的當下，小紅書正在基于自身的社區(qū)基因，構建一道防御工事。

一、 遲到的反擊：為什么是“現(xiàn)在”？為什么用“語音搜索”？

要理解小紅書為何在2026年春節(jié)突然發(fā)力“語音AI搜索”，必須先理解它的焦慮。

在AI浪潮襲來之前，小紅書有一個穩(wěn)固的商業(yè)敘事：“替代百度，成為年輕人的生活百科全書。” 從“怎么做紅燒肉”到“失戀了怎么辦”，用戶習慣了在小紅書搜索真實、具體、充滿個人經(jīng)驗的內(nèi)容。搜索，是小紅書從“社區(qū)”走向“生活決策平臺”的核心引擎。據(jù)媒體報道，小紅書日均搜索已超7億次，73%月活用戶使用搜索，近90%的搜索由用戶主動發(fā)起。

然而，DeepSeek、豆包、千問等通用AI助手的崛起，動搖了這個根基。

過去，用戶問“北京春節(jié)去哪玩”，百度給出一堆廣告鏈接，小紅書給出真實用戶的游記，小紅書勝?，F(xiàn)在，用戶問同一個問題，豆包能在幾秒內(nèi)整合全網(wǎng)信息，生成一份邏輯清晰、附帶天氣提醒和交通建議的完美攻略。當AI能提供“標準答案”時，用戶還需要去翻閱幾十篇筆記尋找“真實經(jīng)驗”嗎？

這才是小紅書真正的恐懼：AI正在攔截它的流量，成為用戶獲取信息的第一道門戶。

如果用戶習慣了“遇事不決問AI”，那么小紅書的搜索框將不再是生活的起點，而只是AI答案的一個腳注。這也是“語音問一問”上線的核心背景——將AI能力引入搜索場景，用結構化總結提升信息獲取效率，同時保留真人經(jīng)驗的入口，試圖在“效率”與“信任”之間尋找平衡點。

這一選擇并非憑空而來。過去三年，小紅書音頻技術團隊由風龍帶領，陸續(xù)開源了FireRedTTS、FireRedASR等多個音頻大模型，在方言識別、情感合成等指標上達到行業(yè)領先水平。這些技術積累，讓“語音”成為小紅書切入AI賽道時，既有場景契合度、又有能力支撐的現(xiàn)實選項。

從產(chǎn)品形態(tài)來看，小紅書采取了一種折中方案：用戶語音提問后，頁面頂部呈現(xiàn)AI基于多篇筆記生成的總結性答案，下方則保持雙列流筆記推薦。AI總結的末尾標注了“AI總結xx篇筆記生成”，用戶可點擊查看原始內(nèi)容。

這種設計，隱藏著小紅書對AI搜索的三重理解：

1. 語音，是捕捉“模糊需求”的最佳入口

正如小紅書音頻技術負責人風龍所言：“語音搜的本質，是捕捉那些用戶自己都還沒整理好的念頭?！眰鹘y(tǒng)的文字搜索，需要用戶將復雜的念頭提煉成三五個關鍵詞，這個過程本身就是一種信息的折損和篩選。而語音提問則是天然的、完整的、帶著情緒的表達。

用戶可以對著手機說：“那個...就是那種...過年回家哄長輩開心，但又不太貴的東西...你懂我意思吧？” 這種語無倫次、邊想邊說的狀態(tài)，才是人類最真實的需求表達。

2.語音并非交互壁壘，作用是“提煉”而非“替代”

語音搜索并非新事物，百度、谷歌多年前就已支持。豆包等新一代AI產(chǎn)品同樣具備語音交互能力，且能夠通過上下文理解實現(xiàn)多輪對話。小紅書語音功能的差異化不在于“能聽會說”，而在于背后用以生成答案的數(shù)據(jù)庫——站內(nèi)積累的UGC內(nèi)容。

與通用AI依賴全網(wǎng)知識庫不同，小紅書的AI答案基于平臺內(nèi)真人筆記生成。這意味著它不生產(chǎn)“標準答案”，而是對已有經(jīng)驗進行結構化重組。這種設計試圖在提升效率的同時，維持社區(qū)內(nèi)容對用戶的吸引力——AI給出框架，用戶仍需回到筆記中獲取細節(jié)與共情。

3.搜索場景是商業(yè)化最直接的入口

用戶搜索行為背后往往帶有明確的消費意圖。語音問一問的推廣，本質上是將AI作為“提問-種草-交易”鏈條的加速器。當用戶問“送長輩什么禮物”，AI給出的答案中可自然嵌入相關商品筆記，為后續(xù)轉化鋪路。

二、 春節(jié)戰(zhàn)役復盤：一場輕量的場景化功能教育

與競品的大規(guī)?，F(xiàn)金補貼不同，小紅書的春節(jié)推廣更側重于“場景嵌入”與“用戶教育”。

1.產(chǎn)品端： 1月27日全量上線“語音問一問”，并在搜索入口下方上線“春節(jié)指南”、“年夜飯靈感”等場景化玩法，將功能落地于具體的生活痛點。

2.品牌端：簽約成龍，拍攝品牌片，發(fā)布系列互動物料，用極具沖突感的喜劇效果，將“語音問”與“活人答案”深度綁定。

3.內(nèi)容端： 楊迪、武大靖等明星用方言參與互動，引發(fā)UGC模仿潮，讓語音評論和語音搜索成為一種社交貨幣。

圖源：小紅書用戶@楊迪@小甜心@Cc@美味的海苔卷

4.渠道端： 第三年牽手央視春晚，但玩法在“看明星后臺”基礎上新增“語音口令互動”，用最簡單的方式完成新功能教育。

從數(shù)據(jù)反饋看，上線半月累計4800萬次語音提問、除夕當日“拜年祝福怎么發(fā)更特別”被提問570萬次，說明功能在特定場景下確實形成了使用慣性。但這些數(shù)據(jù)是否意味著用戶心智的真正遷移，仍有待觀察——春節(jié)期間的高頻使用與節(jié)后的留存率之間，往往存在顯著落差。

圖源：《小紅書2025年十大搜索趨勢報告》

再將小紅書的AI布局與字節(jié)、阿里、騰訊等頭部玩家對比，可以更清晰地看到它的差異化定位與現(xiàn)實局限。

來源：信息及數(shù)據(jù)均源自公開信息，經(jīng)@方棱鏡整理

從上表可以看出，小紅書AI布局的幾個特點：

1.場景垂直，但覆蓋面有限。豆包和千問試圖覆蓋“創(chuàng)作-消費”全鏈條，而小紅書的AI功能目前仍高度集中在搜索場景。這意味著用戶觸達的頻次和深度，取決于用戶是否“有疑問”。與聊天、刷視頻等高頻行為相比，搜索本身是目的性更強、頻次相對較低的行為。

2.技術有突破，但底座仍有差距。小紅書技術團隊在音頻領域成果顯著，開源的FireRedASR、FireRedTTS系列在方言識別、情感合成等指標上達到行業(yè)領先水平。但通用大模型的基礎能力，與字節(jié)、阿里、百度等持續(xù)投入的公司相比，仍有明顯差距。如果未來AI競爭走向“全模態(tài)、全場景”，這一短板可能成為制約。

3.數(shù)據(jù)獨特，但面臨被分流的風險。小紅書最大的資產(chǎn)是站內(nèi)沉淀的UGC經(jīng)驗數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)無法通過公開爬取獲得，是AI生成“有溫度答案”的基礎。但問題是，當用戶通過豆包、千問等通用AI也能獲得類似答案（盡管來源不同）時，小紅書是否還能維持用戶對其搜索入口的依賴？

三、活人感，夠用嗎？——小紅書的護城河與阿喀琉斯之踵

小紅書的優(yōu)勢，是它擁有互聯(lián)網(wǎng)世界里最稀缺的資源——真實的、高質量的、帶有情感溫度的UGC數(shù)據(jù)。

這是任何通用大模型通過爬蟲都無法復制的。OpenAI可以寫出媲美莎士比亞的詩句，但它永遠無法理解“聽障人士第一次在評論區(qū)發(fā)出自己聲音”時的那種顫抖和喜悅，也無法生成“放假完不想上班怎么辦”下面那條直擊打工人靈魂的評論，如“想開點，錢最重要”。

圖源：小紅書用戶@聽障研究生～彤@隔壁老王等

小紅書的AI邏輯，不是用AI替代人，而是用AI放大人的價值。無論是FireRedASR對方言的精準識別，還是FireRedTTS2在語音合成中的情緒感知，其技術演進的終極目的，都是為了讓“人”在社區(qū)里的表達更順暢、連接更緊密。

但問題在于，這套以“人”為核心的敘事，在AI的快速進化面前，能撐多久？

1. AI生成內(nèi)容正在快速“人性化”

豆包與羅永浩的“吵架”案例顯示，新一代AI產(chǎn)品已具備相當?shù)那楦欣斫夂头答伳芰?。用戶對AI產(chǎn)生情感依賴，不再是一個遙遠假設。當通用AI能夠模擬出“共情”時，小紅書的“活人感”優(yōu)勢還能維持多久？

圖源：小紅書用戶@羅永浩的十字路口

2. 用戶行為遷移的成本正在降低

如果豆包或千問能夠通過一次語音提問，生成一份與小紅書同樣詳盡、甚至更個性化的旅行攻略，用戶沒有理由必須在兩個App之間切換。小紅書的搜索入口，正在被上游的AI助手攔截。這是比競品功能差異更深層的戰(zhàn)略威脅。

3.商業(yè)化與社區(qū)生態(tài)的平衡

小紅書目前的商業(yè)化路徑清晰：“提問-種草-交易”。用戶用語音問“送長輩什么禮物”，AI推薦筆記，筆記掛上商品鏈接，用戶完成購買。

但這里存在一個隱患：當AI越來越智能，它是否會截斷流量向中小博主的分發(fā)？如果AI總結直接給出了“最佳答案”，用戶還需要點擊進入那篇具體的筆記嗎？如何在提升用戶效率的同時，保障內(nèi)容創(chuàng)作者的流量和變現(xiàn)動力，將是小紅書必須用算法和機制去平衡的難題。一旦失衡，UGC的源頭活水就會枯竭。

4. 巨頭的生態(tài)擠壓

不要低估微信的防守能力。元寶雖然春節(jié)后排名回落，但微信擁有最強大的社交關系和最豐富的使用場景。一旦微信將語音搜索與小程序、公眾號、視頻號徹底打通，其生態(tài)閉環(huán)的威力不容小覷。
同樣，字節(jié)的豆包也正在通過即夢、剪映等產(chǎn)品，構建從“創(chuàng)意生成”到“內(nèi)容發(fā)布”的全鏈條。相比而言，小紅書的“問答-交易”鏈條雖然精準，但場景相對單一。

結語

2026年春節(jié)AI大戰(zhàn)，硝煙尚未散盡。豆包和千問搶占了下載榜前排，元寶擠占私域場景，小紅書的“語音問一問”則在用戶心中種下一顆關于“活人感”的種子。

這場布局的本質，是其試圖用社區(qū)的“復雜性”對抗算法的“標準化”，用人的“煙火氣”對抗機器的“機械感”。但這套以“人”為核心的敘事能撐多久，取決于小紅書能否做好三件事：守住生活場景的縱深、深化AI社交互動、建立創(chuàng)作者收益分配機制。

問題是，當通用AI越來越“懂人”，當用戶越來越習慣向一個對話框提問，“活人”還是必選項嗎？如果有一天，豆包能用同樣真實的語氣告訴你“想開點，錢最重要”，用戶還有什么理由必須回到小紅書？

這個問題的答案，在用戶手里。而對于所有內(nèi)容社區(qū)來說，這才是AI時代最該焦慮的事。