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每天免費100萬Token,這個羊毛不薅等于虧了一個億

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每天免費100萬Token,這個羊毛不薅等于虧了一個億

說實話,最近AI圈子里的羊毛越來越少,但最近這個Cerebras放出來的大招——每天100萬Token的免費額度,確實讓我忍不住驚呼:這也太良心了吧?

更關(guān)鍵的是,這不僅僅是免費的問題,速度還飆到了驚人的2000+ token/s。用官方的話說,這是基于他們自家的Wafer Scale Engine芯片跑出來的極致性能。實際體驗下來,真的有種"絲般順滑"的感覺。

今天就手把手教你怎么把這每天100萬Token的羊毛薅到手,而且要薅得明明白白。


獲取API

                                                           地址在這里:cloud.cerebras.ai  復(fù)制到瀏覽器中

先說個門檻,在開始配置之前,有個必須提前說清楚的事兒:這個服務(wù)需要全程開啟"魔法",如果你的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不支持,那后面的配置就可以跳過了。這點真的很重要,省得你折騰半天發(fā)現(xiàn)連不上。

1.登錄

使用谷歌或者github賬號登錄


2.填寫基本資料

姓名隨便填,


3.選擇套餐

選擇free,每天1M的TOKEN數(shù)


4.獲取API

點擊 COPY API KEY 按鈕,復(fù)制api,到


使用記錄


場景一:打造你的專屬AI助手

如果你平時喜歡用Cherry Studio這類第三方AI客戶端,那這個配置絕對不能錯過。

第一步:添加提供商

在Cherry Studio的設(shè)置里,選擇"添加",

依次點擊,設(shè)置、模型服務(wù)、搜索cerebras,填寫api密鑰

如圖


第二步:測試API信息

實測 GPT OSS 120b 可用

其他的


多個密鑰


GLM4.6報錯了。


第三步:新建聊天窗口對話

使用 Cherry Studio 新建一個對話窗口


第四步:添加模型

在模型管理里,你可以選擇Qwen3的各個版本。我推薦先從235B這個大碗的開始用,體驗感拉滿。

配置完成后,在主界面上方就能切換模型了。這時候你就有了一個免費、高速、強大的AI助手,寫文案、查資料、做分析,隨便你怎么造。

場景二:翻譯自由的終極方案

作為一個技術(shù)人,每天看的文檔、教程、論文90%都是英文的。沉浸式翻譯這個插件很多人都用,但免費額度真的很有限。

現(xiàn)在好了,把大模型接到沉浸式翻譯上,每天100萬Token的額度,足夠你翻譯成噸的資料了。

配置方法:

  1. 1. 進入沉浸式翻譯的設(shè)置頁面

  2. 2. 翻譯服務(wù) -> 添加自定義翻譯服務(wù)

  3. 3. 填寫以下信息:

    • ? API接口地址: https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions

    • ? API Key:和上面一樣

    • ? 模型名稱:勾選"自定義模型名稱",填入 llama3.1-8b

點一下測試服務(wù),看到綠色的OK就說明配置成功了。我試了翻幾篇技術(shù)文檔,質(zhì)量和速度都沒得挑,比之前用的免費翻譯服務(wù)強太多了。

場景三:代碼開發(fā)神器

這個真的是官方都推薦的用法,而且體驗完之后我只能說:真香。

準(zhǔn)備工作:

先安裝cline.bot這個VSCode插件(官網(wǎng):https://cline.bot/),這是一個基于AI的代碼助手,功能相當(dāng)強大。

配置步驟:

  1. 1. 在VSCode里打開Cline的配置面板

  2. 2. API Provider選擇"Cerebras"

  3. 3. 填入你的API Key

  4. 4. 模型選擇gpt-oss-120b

先隨便問幾個問題


配置完成后,你就可以享受極速Coding的快感了。代碼補全、bug修復(fù)、功能實現(xiàn),Cline都能幫你搞定。而且因為Cerebras的推理速度極快,整個交互過程幾乎沒有延遲,那種體驗真的讓人上癮。

我的真實使用感受

配置完這幾個場景后,我用了整整一周時間。說幾個最直觀的感受:

  1. 1. 速度真的太快了 :以前用其他API的時候,經(jīng)常要等個幾秒鐘才能看到回復(fù),現(xiàn)在幾乎是你剛發(fā)出去請求,結(jié)果就回來了。2000+ token/s不是吹的。

  2. 2. 穩(wěn)定性不錯 :一周用下來,除了偶爾需要刷新一下token,基本沒遇到過服務(wù)中斷的情況。這對于免費服務(wù)來說很難得。

  3. 3. 功能足夠用 :不管是日常聊天、翻譯文檔還是寫代碼,Qwen3的表現(xiàn)都很穩(wěn)定。雖然不是最強的模型,但作為日常生產(chǎn)力工具完全夠格。

給個實用建議

如果你還在糾結(jié)要不要花時間去配置,我的建議是:趕緊去薅!

原因很簡單:

  • ? 免費額度真的夠大(每天100萬Token)

  • ? 配置一次,三個場景都能用

  • ? 就算以后不續(xù)費,先把這波羊毛薅到手也不虧

唯一需要提醒的是,免費服務(wù)嘛,別指望能一直持續(xù)。所以趁著現(xiàn)在還在放水,趕緊把能用的場景都配置上,能多用一天是一天。

好了,配置指南就說到這。如果你在配置過程中遇到什么問題,或者想了解更多使用技巧,歡迎在評論區(qū)交流。畢竟,薅羊毛這種事,大家一起薅才有意思不是?

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