當 OpenClaw 創(chuàng)始人拋出 “80% 的應用將會消失” 的判斷，當比爾?蓋茨直言 “App 時代已經(jīng)結束”，Agent（智能體）的崛起讓整個 APP 行業(yè)陷入了對未來的思考。在 AI 技術飛速迭代的當下，Agent 不再只是簡單的工具，而是成為重構人機交互、顛覆 APP 生態(tài)的核心力量。友盟+產(chǎn)品總監(jiān)馮成蹊在AI產(chǎn)品大會中分享了 Agent 破圈后 APP 領域的變革與思考，揭開了這個時代下 APP 的機遇、風險與生存法則 ——Agent 不會徹底終結 APP，而是會淘汰簡單功能的產(chǎn)品，推動有核心價值的 APP 完成與智能體的深度融合，而獨一無二的數(shù)據(jù)與行業(yè)知識，將成為這場變革中最堅實的護城河。

前段時間的2025AI產(chǎn)品大會中，阿里巴巴高級產(chǎn)品專家、友盟+產(chǎn)品總監(jiān)馮成蹊老師帶來了一場題為《智能決策：AI驅動的App用戶增長新范式》的分享。

本文為嘉賓現(xiàn)場分享精華內(nèi)容，分享給大家：

今天想跟大家聊聊我這一年最真實的感受——兩個字：失重和超重。

先說失重。不知道各位產(chǎn)品經(jīng)理有沒有這種感覺？從DeepSeek出來到現(xiàn)在，不到一年時間，我經(jīng)歷了不下四五個“aha moment”。每兩個月就有一款產(chǎn)品出來，AI 的迭代速度遠超行業(yè)預期，這種前所未有的快節(jié)奏，讓不少從業(yè)者產(chǎn)生了強烈的失重感：去年還在討論將 AI 作為工作提效器，今年 Agent 就已經(jīng)從 “幫干活” 進化到 “替干活”，產(chǎn)品經(jīng)理曾擔心的 “被替代” 焦慮，在技術的極速發(fā)展中被無限放大，甚至讓人產(chǎn)生 “追不上技術腳步” 的無力感。

而當從業(yè)者真正上手使用 Agent 工具后，又陷入了另一種超重感。Agent 確實帶來了效率的指數(shù)級提升，產(chǎn)品調(diào)研、原型設計、PPT 制作等原本需要數(shù)天的工作，如今借助工具一天就能完成，但效率提升并未帶來工作的輕松，反而因為老板和行業(yè)對效率的期待不斷提高，工作量呈幾何級增長 ——“上午提需求，下午要結果” 成為常態(tài)，AI 在帶來希望的同時，也讓從業(yè)者背負了更大的工作壓力。

這種失重與超重交織的感受，成為 Agent 時代行業(yè)的集體縮影，也讓所有人開始思考：當 Agent 擁有了強大的行動權，APP 該如何生存，又該與智能體如何共存？是淪為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字遺產(chǎn)，還是走向新的融合？答案，藏在 AI 的發(fā)展軌跡與 APP 的核心價值里。

01 Agent的進化，從對話工具到自主行動的 “數(shù)字伙伴”

Agent 并非突然崛起，而是經(jīng)歷了清晰的進化階段，每一次迭代都在重塑行業(yè)對 AI 的認知，也在改變 APP 的生存土壤。

大家都在談Agent。我的感覺是，Agent正在掌握“行動權”。

回顧一下AI的發(fā)展路徑：

• 2023年：AI是Chatbot，陪聊、驚艷；
• 2024年：AI是副駕駛，幫我干活；
• 2025年：AI開始替我干活

這里有幾個趨勢讓我印象深刻，也想分享給各位產(chǎn)品人：

第一個趨勢：異步執(zhí)行——用戶不為過程付費，只為結果付費。

Manus出來的時候，我挺震撼的。它定義了Agent的新形態(tài)：你給它一個目標，它在云端沙盒里自己跑，跑完了給你結果。不需要你在線盯著。

這對產(chǎn)品經(jīng)理意味著什么？現(xiàn)在我做調(diào)研，基本都用Deep Research類工具，丟個需求，后臺自己跑，我等著收完整調(diào)研報告。用戶要的是答案，不是你的交互流程——這個認知，正在顛覆我們做產(chǎn)品的基本邏輯。

第二個趨勢：應用圍墻正在瓦解——App的“獨立王國”時代要結束了。

最近豆包手機火了，它能用視覺模型模擬人類操作，直接在App間點來點去，完成你的指令。

這意味著什么？移動互聯(lián)網(wǎng)本來是“數(shù)據(jù)的圍城”，每個App都是獨立的王國。我們做用戶調(diào)研、畫交互稿、設計UI，都是圍繞“人怎么用”這個前提。

但現(xiàn)在，Agent可以繞過UI，直接操作App。如果未來底層Agent成為標配，你做的那套精美的UI、復雜的交互，Agent根本“不看”——它只關心能不能理解你、調(diào)用你。如果你的App不能被Agent理解，可能就被繞過去了。

第三個趨勢：垂直領域知識成為護城河。

像Cursor（編程）、Lovart（設計），這些垂直Agent給我的沖擊也很大。我作為產(chǎn)品經(jīng)理，寫需求、畫原型、做PPT，原來一星期的活，現(xiàn)在用這些工具一天搞定。

為什么？因為它們在通用大模型的基礎上，疊加了領域知識+工作流。通用大模型很強，但“大模型+領域知識+工作流”，才是真正的專家。

所以：Agent是App的終結者嗎？

我的看法是：它不是終結者，它是“平庸功能”的墓志銘。那些只有簡單功能的App，大概率會被干掉。但擁有獨一無二數(shù)據(jù)價值的應用，可以和Agent共存，甚至成為新生態(tài)的基石。

02 數(shù)據(jù)×AI = 智能決策：從“人找答案”到“答案找人”

面對 Agent 的全方位沖擊，一個核心問題擺在所有從業(yè)者面前：APP 會被徹底取代嗎？答案是否定的。友盟給出了明確的判斷：Agent 不是 APP 的終結者，而是簡單功能 APP 的 “清道夫”，那些只有單一功能、沒有核心價值的 APP，會被 Agent 的綜合能力徹底淘汰；但擁有垂直領域深度能力、沉淀了獨一無二數(shù)據(jù)與知識的 APP，不會被取代，反而會與 Agent 形成深度的共生關系。

Agent 的強大毋庸置疑，它就像一位 “博士級實習生”，擁有超強的智力和情商，但卻缺乏行業(yè)專屬的知識與經(jīng)驗。而這，正是 APP 的核心價值所在 —— 大模型的通用價值，最終取決于 “喂給它什么”，獨一無二的數(shù)據(jù)應用價值，是 APP 與 Agent 之間最強的連接點。無論是垂直領域的專業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)內(nèi)的隱性知識，還是企業(yè)沉淀的私域信息，都是 Agent 無法通過通用訓練獲得的，而這些內(nèi)容，恰恰能讓 Agent 從 “通用實習生” 成長為 “行業(yè)專家”

以友盟為例，這家伴隨移動互聯(lián)網(wǎng)成長、深耕數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析十余年的企業(yè)，累計服務了海量 APP、網(wǎng)站與小程序，沉淀了覆蓋近 200 個細分行業(yè)的全域數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)成為了喂給 Agent 的核心 “燃料”。

我們做了一件什么事？從“人找答案”變成“答案找人”。

過去，數(shù)據(jù)同學和運營同學每天要花費大量時間查看數(shù)據(jù)、對比分析、制作報表，從數(shù)據(jù)中挖掘問題與機會；這是被動響應，經(jīng)驗決策。

而現(xiàn)在，我們做了U-App智能助理，架構很簡單：數(shù)據(jù) + 推理引擎 + 意圖理解，將全域數(shù)據(jù)標準化，搭建了推理引擎、調(diào)研工具引擎與意圖分析引擎，讓 Agent 能完成智能巡檢、根因歸因、機會挖掘、智能決策的全流程工作：不僅能自動監(jiān)測數(shù)據(jù)異常，還能快速定位問題根源，甚至能結合行業(yè)數(shù)據(jù)對比，找到用戶沉默、轉化率波動的核心原因，并給出具體的解決方案。

給大家舉個例子，智能巡檢Agent。它7×24小時主動幫你盯著數(shù)據(jù)。不是等你發(fā)現(xiàn)問題，而是它發(fā)現(xiàn)問題，并且直接告訴你“問題出在哪”。

比如它發(fā)現(xiàn)高價值用戶流失了，它會怎么干？

第一步：定義什么叫“高價值用戶”（LTV>500，購買>3次）；

第二步：圈選人群，定位時間范圍；

第三步：調(diào)用分析模型，識別關鍵流失節(jié)點；

第四步：告訴你——流失主要是因為加載時間過長。

整個過程30秒，推理鏈路全部可追溯。你不信？可以點開每一步看它怎么想的。

更進一步的，機會點洞察。不只是發(fā)現(xiàn)異常，還能發(fā)現(xiàn)增長機會。比如你的活躍跌了，它結合外部行業(yè)數(shù)據(jù)告訴你：這批沉默用戶在競對那邊還活躍，建議你用什么樣的優(yōu)惠策略召回來，成本多少、收益多少，全算清楚。

然后，一鍵執(zhí)行——通過MCP工具打通推送、短信、廣告，甚至調(diào)用AIGC生成素材，直接發(fā)出去。最后數(shù)據(jù)閉環(huán)，Agent自己學習優(yōu)化。

這就是我們說的增長飛輪：洞察→決策→執(zhí)行→驗證→自優(yōu)化。

在這個過程中，友盟的核心價值從未被 Agent 取代，反而通過數(shù)據(jù)與 Agent 的結合，讓自身的工具能力實現(xiàn)了從 “提效” 到 “智能決策” 的升級。

最好的數(shù)據(jù)工具，是讓你感覺不到工具的存在，只感覺到“真相”的顯現(xiàn)。

這正是 Agent 與 APP 的共生邏輯：Agent 為 APP 提供了更高效的能力落地方式，而 APP 為 Agent 提供了不可替代的行業(yè)數(shù)據(jù)與知識，二者相互成就，最終實現(xiàn)融合升級。

03 Agent時代，產(chǎn)品經(jīng)理怎么辦？

最后，分享幾點我的思考，也是我們在做的事：

第一，UI 與 API 設計同步，為 AI 打造專屬 “接口”

過去，APP 的設計核心是 “為人服務”，UI 的美觀度、操作的便捷性是核心考量；但在 Agent 時代，“為 AI 服務” 將成為設計的重要維度，UI 設計與 API 設計必須同步進行，甚至 API 的重要性會逐步超過 UI。

目前，人依然是 APP 的重要使用者，UI 設計仍有其價值，但隨著 Agent 的普及，AI 將成為 APP 的核心調(diào)用者。如果只注重 UI，而沒有為 AI 打造清晰、易懂、可調(diào)用的 API 與文檔，APP 就無法被 Agent 識別，最終會被排除在 AI 生態(tài)之外。反之，那些能主動向 AI 開放能力、提供標準化 API 的 APP，將能借助 Agent 的流量與能力，實現(xiàn)更大范圍的價值輸出。未來，APP 的核心競爭力之一，將是能否被 AI 高效理解與調(diào)用。

第二，數(shù)據(jù)筑墻，構筑唯一的護城河。

想辦法構建你自己的私域數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)。這些是AI不容易獲取的，也是它最想要的。你的數(shù)據(jù)越垂直，AI給你的洞察就越犀利。

無論是垂直領域的行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)積累的用戶行為數(shù)據(jù)，還是行業(yè)內(nèi)的顯性知識、從業(yè)者的經(jīng)驗技巧，只要能將這些內(nèi)容沉淀下來，并轉化為 Agent 可學習的內(nèi)容，就能讓自己的 APP 成為 Agent 在該領域的 “唯一選擇”。就像友盟的行業(yè)數(shù)據(jù)、醫(yī)療 APP 的臨床數(shù)據(jù)、金融 APP 的交易數(shù)據(jù)，這些內(nèi)容都是通用 AI 無法獲取的，也是 APP 能與 Agent 形成深度綁定的核心資本。構建私域數(shù)據(jù)與行業(yè)知識壁壘，本質(zhì)上就是掌握了 Agent 時代的 “話語權”。

第三，擁抱生態(tài)，站在AI基建的肩膀上。

去年有個說法：不要造橋，要去造船。大模型的核心能力是通用的理解、推理與執(zhí)行，而 APP 的核心能力是行業(yè)的深度洞察與數(shù)據(jù)沉淀，二者的結合才是最優(yōu)解。

與其花費大量資源研發(fā)大模型，不如將精力放在如何讓自己的核心能力與 Agent 更好地融合，讓 Agent 成為自己能力的延伸。當大模型的 “水” 漲起來時，那些能與大模型深度合作的 APP，會被一起托舉得更高，而不是被水淹沒。不要去卷大模型會做的事，去卷它需要但你獨有的東西。

最后我想說：未來不屬于AI，而屬于善用Agent駕馭數(shù)據(jù)的你。

去年我很焦慮，今年好一些了。因為我知道大概往哪個方向走。行業(yè)對 AI 的認知正在逐步走向理性。Agent 的發(fā)展，不是為了取代誰，而是為了推動整個行業(yè)的效率升級與價值重構。過去，我們談論 “人人都是產(chǎn)品經(jīng)理”，而在 Agent 時代，這個概念將被重新定義 ——未來不是人人都要做產(chǎn)品經(jīng)理，而是人人都會用 Agent 做產(chǎn)品。

對于 APP 從業(yè)者而言，焦慮的根源從來不是技術的發(fā)展，而是自身無法跟上技術的腳步，無法找到自己的核心價值。Agent 的出現(xiàn)，淘汰的是落后的產(chǎn)品思維與無價值的產(chǎn)品形態(tài)，而那些能沉淀核心數(shù)據(jù)、打造行業(yè)壁壘、與 AI 深度融合的 APP，不僅不會被取代，反而會在時代的變革中迎來新的機遇。

未來的 APP，不再是獨立的 “功能載體”，而是 Agent 生態(tài)中的 “能力模塊”；未來的產(chǎn)品競爭，也不再是功能的競爭，而是數(shù)據(jù)與知識的競爭。在 Agent 破圈的時代，APP 的生存法則從來不是 “對抗”，而是 “重構” 與 “融合”—— 找到自己的核心價值，與 AI 并肩前行，才能在時代的洪流中站穩(wěn)腳跟，實現(xiàn)長久發(fā)展。而這，也是 AI 革命最核心的價值：不是讓技術取代人，而是讓技術賦能人，讓行業(yè)走向更高效、更有價值的未來。

與各位共勉。