中國AI企業(yè)，正在海外市場迎來真金白銀的商業(yè)回報。

數(shù)據(jù)是最直接的證據(jù)。Kimi近期在與投資人的溝通中透露，其海外收入已超過國內(nèi)，新模型K2.5發(fā)布后，全球付費用戶激增4倍。

更早布局海外的MiniMax則交出了一份令人側(cè)目的成績單：海外收入占比從2023年的19%飆升至2025年的73%。截至2025年9月30日，公司AI原生產(chǎn)品累計用戶數(shù)已超2.12億，覆蓋全球超200個國家和地區(qū)。月活躍用戶（MAU）從2023年的314.4萬躍升至2024年的1910.6萬，并在2025年前九個月進(jìn)一步增長至2762.2萬。

而被Meta以超20億美元天價收購的Manus，同樣走出一條漂亮的增長曲線。據(jù)Appfigures數(shù)據(jù)，Manus 2025年實現(xiàn)超1300萬美元收入，巴西是其下載量最大市場（140萬），接近美國（47.1萬）的三倍，埃及、印度、沙特這些我們傳統(tǒng)印象里“不太能花錢”的市場，也在貢獻(xiàn)可觀的流水。

這些企業(yè)的表現(xiàn)共同拼湊起一個事實：中國AI企業(yè)，正在海外攻城略地。

這波勢頭來得又快又猛，讓很多還在國內(nèi)卷生卷死的互聯(lián)網(wǎng)老兵有些恍惚：明明我們過去的出海之路走得踉踉蹌蹌的，怎么這些AI企業(yè)在海外這么能打？

AI的“輕騎兵”優(yōu)勢

要理解這波AI出海為什么不一樣，得先回頭看看我們熟悉的那個互聯(lián)網(wǎng)時代。

如果說互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)的出海節(jié)奏是“先中國后海外”，那么這一輪AI出海，則呈現(xiàn)出完全不同的邏輯——從第一天起就面向全球。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出海，從來都是重資產(chǎn)模式。而且互聯(lián)網(wǎng)是有“主權(quán)”和邊界的，在各國皆是如此。一家電商平臺的背后，是無數(shù)的線下門店和成千上萬名騎手。一家出行平臺的背后，是海量的私家車和司機(jī)。每進(jìn)入一個國家，就像把公司連根拔起，再重新栽進(jìn)一片陌生的土壤里。業(yè)務(wù)要深度嵌入當(dāng)?shù)厣鐣Y(jié)構(gòu)，必然遭遇主權(quán)邊界和政策壁壘。這事太難了，所以過去大家習(xí)慣“先中國，后海外”，先把家門口的一畝三分地耕好，有余力了再出去看看。

但AI時代，游戲規(guī)則變了。

AI的工具屬性更強(qiáng)，沒有所謂的AI主權(quán)概念。它只有好用和不好用的區(qū)別，不需要自建物流，不需要管理騎手，不需要適應(yīng)復(fù)雜的本地供應(yīng)鏈。

這種“輕騎兵”特性，讓中國企業(yè)卸下了互聯(lián)網(wǎng)時代的重資產(chǎn)包袱。這意味著，一家?guī)装偃俗笥业墓荆簿褪窃轮得妗eepSeek目前的團(tuán)隊規(guī)模，僅有大廠的十分之一——完全有可能服務(wù)全球用戶。

“35倍市場”的吸引力

如果說AI得技術(shù)特性給出了企業(yè)出海的“船票”，那商業(yè)回報就是催促所有人立刻起錨的“號角”。

近期，Manus備受爭議。出生在中國，最后卻選擇出走海外，關(guān)于Manus為什么做出這樣的選擇有各種猜測，但核心因素多半還是來自市場的考量。Manus創(chuàng)始人肖弘有一個形象的表述：“海外用戶為軟件付費的意愿可能是中國用戶的五倍，而且可以按美元計價……至少是一個35倍大的市場?！?/p>

35倍。這是一個足以讓任何創(chuàng)業(yè)者血液上涌的數(shù)字。

試想一下，在國內(nèi)，我們?yōu)榱艘粋€15塊錢的會員可能要猶豫半天，比來比去，最后還得找個朋友拼個單。想讓一般用戶為AI付費，簡直就像郭德綱所說的早期相聲市場一樣，“讓觀眾花錢聽相聲，簡直是沒有王法了。”

但在美國，一個用戶可能眼睛都不眨就付了200美元/月訂閱Manus的專業(yè)版，就因為它能幫自己寫代碼、做金融分析，實實在在地把活兒干了。

Recon Analytics的一個調(diào)研數(shù)據(jù)也證實了這點，在高端市場，用戶是愿意為好模型支付溢價的。費用更高的Claude的付費率（35.7%），反而能把收費相對較低的ChatGPT（22.3%）甩開一大截。

一邊是還在培育期、對價格敏感的市場，一邊是愿意為“有用”買單、出手闊綽的市場。這種付費意愿的“價差”，構(gòu)成了中國AI企業(yè)出海的最樸素動力。

跳過傳統(tǒng)路徑 直撲美國市場

在過去很長一段時間里，中國企業(yè)出海有一條默認(rèn)的路線圖：先易后難，先在印尼、泰國、南美市場試水，再去歐美攻堅?？胺Q國際版的“農(nóng)村包圍城市”。

但這波AI企業(yè)，把這條路徑徹底顛倒了。

打開中國AI公司的海外收入地圖，會發(fā)現(xiàn)一個驚人的數(shù)據(jù)：根據(jù)多家第三方機(jī)構(gòu)統(tǒng)計，2024-2025年，中國AI出海項目中，超過40%的海外收入來自北美市場。昆侖萬維、天工AI等頭部企業(yè)，海外收入占比甚至超過90%，北美市場是他們的絕對核心。

過去的路線前輩們好不容易趟出來了，為什么這些AI企業(yè)不按套路出牌了？

一方面，美國人工薪酬高，企業(yè)有強(qiáng)大的動力利用AI進(jìn)行成本優(yōu)化，付費意愿高。此外，更深層的邏輯是：美國市場定義了AI的產(chǎn)品形態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)。

AI的底層技術(shù)、主流框架、開發(fā)工具、商業(yè)模式，幾乎都從美國誕生。Hugging Face、OpenAI、Anthropic在美國，主流投資機(jī)構(gòu)和開發(fā)者社區(qū)也在美國。

這意味著什么？

先做美國市場，AI企業(yè)的產(chǎn)品會天然對齊全球最苛刻的標(biāo)準(zhǔn)——用戶體驗、數(shù)據(jù)合規(guī)、安全體系、商業(yè)模式。在美國這個全球技術(shù)高地站穩(wěn)腳跟，再去其他地方，就是猛虎下山，勢如破竹。

誰在買單？

B、C、P端的“三足鼎立”

拆解中國AI企業(yè)的海外收入結(jié)構(gòu)，會發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象：買單的不只是傳統(tǒng)意義上的C端用戶，還有一群被定義為“P端”的專業(yè)用戶，以及快速增長的企業(yè)開發(fā)者。

P端崛起：專業(yè)用戶成付費主力

2025年一季度，快手首次公布可靈AI收入結(jié)構(gòu)：P端付費訂閱會員貢獻(xiàn)近70%收入。這些“兼具生產(chǎn)與消費雙重角色的經(jīng)濟(jì)主體”——自媒體創(chuàng)作者、廣告營銷從業(yè)者、影視制作人正成為視頻生成大模型的核心客群。

邏輯不難理解。對普通用戶而言，AI視頻生成只是“玩具”；對創(chuàng)作者而言，卻是“生產(chǎn)力工具”。可靈AI在韓國登頂圖形和設(shè)計類應(yīng)用下載榜，在美國、土耳其、越南等多個國家躋身前十，背后正是專業(yè)用戶的追捧。

還有今年春節(jié)期間爆火的視頻生成應(yīng)用Seedance 2.0，一位美國導(dǎo)演實測后發(fā)現(xiàn)，用其生成“電影級”預(yù)告片僅需20分鐘，成本60美元，可用畫面生成率從行業(yè)平均20%提升至90%。這種效率提升直接能轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。

B端開放平臺：API調(diào)用量的“跳躍式”增長

再看B端，這是一條更隱秘但更寬闊的護(hù)城河。

翻開MiniMax的財報，可以發(fā)現(xiàn)其營收結(jié)構(gòu)中，開放平臺API服務(wù)已占收入29%，大摩預(yù)測這一比例到2027年將升至40%。而Kimi的海外收入增長，也是“全球付費用戶”和“API調(diào)用量”兩條腿在跑。

另外一家在海外悶聲發(fā)大財?shù)纳鷶?shù)科技，其模型產(chǎn)品“一鍵多模態(tài)”功能切中東南亞電商的剛需。有美妝品牌反饋，用其生成營銷素材，用戶轉(zhuǎn)化率比靜態(tài)圖片高出320%。在電商營銷場景中，降本增效是永恒訴求，AI工具的價值無需多言。

越來越多海外企業(yè)將中國模型嵌入自身業(yè)務(wù)流。B端市場有什么特點？那就是一旦產(chǎn)品被證明有效，就會有大規(guī)模鋪開的可能性。

C端分層訂閱：貼合海外付費習(xí)慣

至于C端，除了在產(chǎn)品端的極致打磨外，收費策略是中國企業(yè)贏得海外市場的關(guān)鍵一招。沒有人比我們更懂靈活。分層訂閱、免費試用、按量付費，這套在SaaS行業(yè)跑通幾十年的打法，被完美地移植到了AI身上。比如，Kimi采用“分層會員+API服務(wù)”雙軌模式，既有面向個人用戶的不同檔位訂閱，也有面向開發(fā)者的API計費。這種模式貼合海外用戶的付費習(xí)慣——他們習(xí)慣為Spotify、Netflix付費，也習(xí)慣為生產(chǎn)力工具付費。

值得注意的是，C端用戶的價值不止于訂閱費。對中國企業(yè)而言，C端既是收入來源，也是品牌觸點，更是未來可能的廣告流量入口。無論是直接貢獻(xiàn)收入，還是貢獻(xiàn)流量，國內(nèi)企業(yè)都能從中獲得收益。

封鎖之下的一場漂亮反擊戰(zhàn)

聊到這，你可能會問，憑什么中國AI企業(yè)在海外能夠如此高歌猛進(jìn)？更重要的是，為什么在這個時候一股腦的都好了起來？以前的企業(yè)出海，靠的是人民的吃苦耐勞、是把成本壓到極致的苦功夫。怎么AI企業(yè)出海，看著就這么“體面”和從容？

這中間到底發(fā)生了什么？

要回答這個問題，我們得先看清一個殘酷的現(xiàn)實：這其實是一場被“鎖死”后的絕地反擊。

如果你把時間撥回到2022年底，ChatGPT橫空出世的時候，中國AI創(chuàng)業(yè)者面對的是怎樣一副牌局？顯卡買不到，最先進(jìn)的芯片被禁運(yùn)，算力成本比美國同行貴得多。美國巨頭可以像燒煤一樣地?zé)鼼PU，搞“大力出奇跡”，但中國的創(chuàng)業(yè)公司不行，他們被一道看不見的天花板死死壓住了。

Kimi的楊植麟后來提出了一個著名的“1%資源論”。他說，我們只用了美國頂尖實驗室1%的資源，就做出了全球領(lǐng)先的模型。

這種被“逼出來”的效率創(chuàng)新，成了中國企業(yè)最鋒利的武器。DeepSeek的橫空出生，就是這種“極限生存法則”下的產(chǎn)物。

但讓產(chǎn)品走向世界，光靠技術(shù)效能還不夠。

開源戰(zhàn)略：建立全球技術(shù)影響力

中國企業(yè)的第二招，是“開源”。

以DeepSeek、阿里千問等為代表的中國企業(yè)，共同將大模型推向了一個“開源盛世”。

2025年，一個標(biāo)志性的事件發(fā)生了：中國開源大模型在Hugging Face上的下載量首次超越美國，阿里巴巴的Qwen系列下載量更是達(dá)到3.85億次。

Hugging Face是全球AI開發(fā)者的“GitHub”，在這里下載量第一，意味著全球開發(fā)者正在用中國的模型做自己的應(yīng)用。

這就不再是“中國制造賣到美國”那種簡單的商品貿(mào)易了。這是“中國的技術(shù)底座，正在成為全球AI生態(tài)的基石”。當(dāng)全球的應(yīng)用都長在你的土壤上，你就不再是一個可以被隨意替換的供應(yīng)商，而是一個不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。

有了用戶和生態(tài)，還得有足夠快的迭代速度，才能留住人心。

如果說中國AI企業(yè)有什么共識，那就是對于模型迭代速度的追求。有機(jī)構(gòu)統(tǒng)計，2026年開年（1月1日至2月16日），中國AI企業(yè)完成了30次具有行業(yè)影響力的重磅發(fā)布，相當(dāng)于平均每1.5天就有一個新模型或重大版本更新面世，而同期美國的AI同行發(fā)布節(jié)奏約為平均每2-3天一次。當(dāng)然，迭代速度并不完全等同于模型的綜合能力。但中國AI企業(yè)的以快打慢，往往能帶來商業(yè)轉(zhuǎn)化的非線性增長。

Kimi的近期表現(xiàn)印證了這一規(guī)律。K2.5發(fā)布后，在Openrouter上的排名已升至第三位，僅次于Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash。在HLE（人類最后考試）、BrowseComp等基準(zhǔn)測試中，K2.5達(dá)到開源SOTA，部分指標(biāo)甚至超越GPT-5.2、Claude Opus 4.5等閉源模型。技術(shù)突破直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)回報——短短幾周內(nèi)，全球付費用戶增長4倍。

場景深挖：從通用工具到垂直方案

最后一步，也是最關(guān)鍵的一步，是這些技術(shù)紅利，必須落進(jìn)具體的場景里，變成實打?qū)嵉膬r值。

中國企業(yè)的務(wù)實基因，在這個時候體現(xiàn)得淋漓盡致。我們不跟美國人比誰的故事更宏大，我們比誰解決的問題更實在。

Manus不去做一個萬能的ChatGPT，它就死磕編程和金融分析，讓那些愿意每月付200美元的程序員和基金經(jīng)理覺得“這錢花得值”。Kimi也不去跟風(fēng)做閑聊機(jī)器人，它就專注把PPT、Excel、數(shù)據(jù)分析這些辦公場景做到極致，成為白領(lǐng)的“第二大腦”。

在深耕歐洲、東南亞市場的跨境電商平臺，正借助中國AI企業(yè)的內(nèi)容生成能力快速形成營銷方案；在中東的沙漠里，中國的AI技術(shù)正在參與沙特“新未來城”的建設(shè)，讓科幻電影里的場景一步步變成現(xiàn)實。

所以，回到開頭那個問題：為什么中國AI出海能如此高歌猛進(jìn)？

答案可能有點反直覺：恰恰是因為我們起步晚了一點，資源少了一點，被卡脖子卡得狠了一點。

正是這些“一點”，逼出了極致的效率創(chuàng)新；效率創(chuàng)新通過開源，換來了全球的技術(shù)影響力；有了影響力，才能吸引全球開發(fā)者共建生態(tài)，加速模型的迭代；而迭代出的強(qiáng)大模型，最終要回到千行百業(yè)的真實場景中去，實現(xiàn)商業(yè)價值的閉環(huán)。

中國AI的海外戰(zhàn)場

才剛剛拉開序幕

站在2026年初回望，中國AI出海已不只是“少數(shù)派的游戲”。更多方向正在涌現(xiàn)，更多玩家正在入場。你能看到，跨境電商正在被AI重塑。你能看到，Seedance 2.0讓視頻生成邁上新的臺階，引發(fā)好萊塢導(dǎo)演的“恐慌”。而霸道總裁愛上我的短劇開始風(fēng)靡中東……

Kimi總裁張予彤曾提到這么一句話：“現(xiàn)在我會鼓勵大家從創(chuàng)業(yè)第一天起就考慮海外市場?！?/p>

或許我們從中可以讀出更深層的意味：互聯(lián)網(wǎng)時代，中國企業(yè)習(xí)慣先立足國內(nèi)，再圖謀出海。AI時代，全球市場與國內(nèi)市場同時打開，從第一天起就需要面向世界競爭。

這是一種更成熟的全球化：不是簡單復(fù)制，不是低價傾銷，而是以技術(shù)能力參與全球分工，以產(chǎn)品價值獲得全球認(rèn)可。

中國AI的海外戰(zhàn)場，才剛剛拉開序幕。