AI在新加坡

本專欄為讀者打開洞察 AI 的全景窗口。以資訊為入口，結(jié)合新聞分析、學(xué)術(shù)科普與產(chǎn)業(yè)觀察，持續(xù)關(guān)注 AI、機(jī)器人與芯片的前沿進(jìn)展與商業(yè)競爭，并將視角落回新加坡這一現(xiàn)實(shí)場景。

國際計算機(jī)協(xié)會（ACM）揭曉2025年度Fellow名單，全球共有71位學(xué)者獲此殊榮，他們來自14個國家和地區(qū)。

新加坡國立大學(xué)計算機(jī)學(xué)院院長、陳振傳百年紀(jì)念教授陳建利（Tan Kian-Lee）成功當(dāng)選，其入選理由是：在高級數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中的查詢優(yōu)化與處理方面作出開創(chuàng)性貢獻(xiàn)。

三十載深耕：讓數(shù)據(jù)“聽話”的人

陳建利教授的學(xué)術(shù)生涯幾乎完整地扎根于新加坡國立大學(xué)。完成本碩博學(xué)業(yè)后，三十多年來始終留在國大從事教學(xué)與研究。

長期以來，他專注數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展。從早期的并行與分布式數(shù)據(jù)庫，到點(diǎn)對點(diǎn)數(shù)據(jù)共享，再到大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)，他的研究始終圍繞數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)效率與性能這一核心問題展開。

在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，“查詢優(yōu)化”直接決定系統(tǒng)運(yùn)行效率——如何數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)張下的情況下，以更合理的方式組織、篩選與計算信息，從而更快獲得準(zhǔn)確結(jié)果。陳建利教授持續(xù)三十余年的研究，正是對這一關(guān)鍵問題的不斷深化。

這一問題看似基礎(chǔ)，卻是幾乎所有數(shù)字系統(tǒng)的底層支撐。無論是手機(jī)銀行轉(zhuǎn)賬、電商搜索商品，還是社交媒體刷新信息流，背后都依賴高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)管理能力。陳建利教授及其團(tuán)隊開發(fā)的多項數(shù)據(jù)處理框架，在國際學(xué)術(shù)界產(chǎn)生重要影響，也將新加坡數(shù)據(jù)庫研究推向全球核心舞臺。

早在2011年，他就已斬獲新加坡總統(tǒng)科學(xué)獎，并榮獲IEEE技術(shù)成就獎，還曾擔(dān)任數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域頂級期刊《VLDB Journal》主編。

這些榮譽(yù)，是對其長期專注與持續(xù)貢獻(xiàn)的認(rèn)可。

什么是ACM Fellow？

ACM Fellow是國際計算機(jī)協(xié)會（Association for Computing Machinery）授予的最高等級個人榮譽(yù)，用以表彰在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域作出長期重要貢獻(xiàn)的學(xué)者。

在全球超過10萬名ACM會員中，每年當(dāng)選者僅約1%。能夠躋身這一行列，意味著其研究已在國際范圍內(nèi)產(chǎn)生持續(xù)影響。

不止一個人的榮譽(yù)：新加坡科研生態(tài)的縮影

近年來，新加坡在人工智能、數(shù)據(jù)管理、網(wǎng)絡(luò)安全等方向持續(xù)投入，并與全球頂尖高校及科技企業(yè)保持合作。本地科研更強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)能力與系統(tǒng)建設(shè)的長期積累，而數(shù)據(jù)庫與系統(tǒng)研究正是這一發(fā)展路徑的重要支柱。

數(shù)據(jù)庫研究或許不如人工智能應(yīng)用那樣引人注目，卻是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的核心基礎(chǔ)。從金融交易到物流調(diào)度，從醫(yī)療記錄到城市管理，幾乎每一個數(shù)字場景都離不開高效的數(shù)據(jù)處理能力。

因此，陳建利教授的當(dāng)選，不僅是一位學(xué)者的個人榮譽(yù)，也體現(xiàn)了新加坡科研體系在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域長期深耕的成果。

Echo丨編輯

Cherrie丨編審

ACM丨圖源

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