2月26日，有海外網(wǎng)友爆料，DeepSeek V4輕量版“海獅”正在進(jìn)行內(nèi)測。

雖然這款模型尚未正式發(fā)布，但從目前流出的公開信息來看，它已經(jīng)足夠讓行業(yè)重新審視國產(chǎn)大模型的競爭坐標(biāo)。

今年春節(jié)前后，智譜、MiniMax、月之暗面幾乎同時(shí)出手，掀起了一輪密集的模型迭代潮。

智譜推出GLM-5，主打Agent工程化和編程能力，強(qiáng)調(diào)“能執(zhí)行長程任務(wù)的智能體”；MiniMax發(fā)布M2.5，延續(xù)多模態(tài)生產(chǎn)路線，在語音、音樂生成和內(nèi)容創(chuàng)作上持續(xù)加碼；月之暗面的Kimi K2.5則在OpenRouter上拿下了驚人的token調(diào)用量，一度登頂全球榜首。

這三家跑出了三條清晰的分化路徑：智譜做深A(yù)gent、MiniMax做強(qiáng)生產(chǎn)、月之暗面做透應(yīng)用。

而DeepSeek的路線則顯得更加“底層”。

從2025年炸場至今，DeepSeek一直堅(jiān)持把長文本推理和復(fù)雜任務(wù)能力做到極致，并不急于追逐多模態(tài)的炫技。

這次“海獅”輕量版的內(nèi)測，延續(xù)了這一風(fēng)格：雖然補(bǔ)上了多模態(tài)能力，但核心賣點(diǎn)依然是百萬級上下文和深度邏輯推理。

這種“以不變應(yīng)萬變”的打法，反而讓它在國內(nèi)陣營中占據(jù)了獨(dú)特的身位——當(dāng)對手們紛紛向上層應(yīng)用和垂直場景狂奔時(shí)，DeepSeek選擇向下扎深基礎(chǔ)模型的根基。

最值得玩味的變數(shù)，在于DeepSeek這次打破行業(yè)慣例的動(dòng)作——未向英偉達(dá)和AMD提供V4預(yù)覽，而是優(yōu)先開放給華為等中國芯片供應(yīng)商。

這在外媒看來，是中國試圖“讓美國硬件和模型在本土市場處于劣勢”的一步棋。但從產(chǎn)業(yè)視角看，這更是一次務(wù)實(shí)的“軟硬協(xié)同”卡位。

過去國產(chǎn)大模型長期依賴英偉達(dá)CUDA生態(tài)，訓(xùn)練和推理都在海外硬件上跑通，再反向移植到國產(chǎn)算力，性能和效率難免打折。

而DeepSeek的選擇，意味著從底層算子優(yōu)化到分布式推理，都將以昇騰等國產(chǎn)芯片為基準(zhǔn)進(jìn)行原生適配。如果這套“昇騰+DeepSeek”的組合跑通，將首次驗(yàn)證國產(chǎn)全棧AI技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)化可行性。

當(dāng)然，差距依然存在。美國頭部實(shí)驗(yàn)室在“前沿能力的持續(xù)拉高”上仍然領(lǐng)先，這種領(lǐng)先不再是代際差，但依然有數(shù)月到一年的身位。

OpenAI和Anthropic的閉源模型依然是全球開發(fā)者仰望的天花板，英偉達(dá)的生態(tài)護(hù)城河短期內(nèi)也難以撼動(dòng)。

但正如行業(yè)觀察者所言，中美AI已經(jīng)跑出兩條不同的主航道：美國追求“把AI變成全球統(tǒng)一工作界面”的能力躍遷，中國則走“開源權(quán)重+極致工程效率+快速產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散”的路線。DeepSeek恰好站在這條中國路徑的軸心上。

“海獅”輕量版究竟何時(shí)正式亮相，目前尚無定論。但無論發(fā)布時(shí)間如何，這次內(nèi)測已經(jīng)讓行業(yè)看清了一個(gè)趨勢：DeepSeek不再滿足于做“高性價(jià)比的模型提供商”，而是試圖通過綁定國產(chǎn)算力、重構(gòu)軟硬適配關(guān)系，成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的定義者之一。

在這場從“拼參數(shù)”轉(zhuǎn)向“拼落地”的競賽中，誰能率先把模型能力嵌入真實(shí)的業(yè)務(wù)流程，誰才能拿到下一階段的入場券。