在我國(guó)，每天都有數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的中小企業(yè)在蓬勃運(yùn)轉(zhuǎn)，然而近半數(shù)企業(yè)卻因缺少標(biāo)準(zhǔn)財(cái)務(wù)報(bào)表，被傳統(tǒng)信用評(píng)估體系擋在了服務(wù)門(mén)外。這些企業(yè)的真實(shí)經(jīng)營(yíng)狀況，其實(shí)藏在億萬(wàn)萬(wàn)份非結(jié)構(gòu)化文檔之中——PDF合同的條款細(xì)則里、物流單據(jù)的流轉(zhuǎn)軌跡中、倉(cāng)儲(chǔ)報(bào)告的像素紋理間。這些本可作為信用佐證的“數(shù)據(jù)富礦”，卻受限于傳統(tǒng)風(fēng)控技術(shù)的短板，淪為中小企業(yè)獲取服務(wù)的“隱形壁壘”。如今，天創(chuàng)信用正成為這一壁壘的破局者——它通過(guò)生成式AI技術(shù)，讓沉睡的海量商業(yè)文檔被金融機(jī)構(gòu)真正“聽(tīng)懂”。

商業(yè)銀行的風(fēng)控體系長(zhǎng)期困守于一座由“專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)”筑成的圍城。城內(nèi)是整齊劃一的財(cái)務(wù)報(bào)表、財(cái)務(wù)比率、剛性規(guī)則；城外則是數(shù)以百萬(wàn)計(jì)經(jīng)營(yíng)狀況良好、卻無(wú)標(biāo)準(zhǔn)財(cái)報(bào)可依的企業(yè)?；诖耍鹑跈C(jī)構(gòu)急需一種新的能力，去“讀懂”企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

如何讓金融機(jī)構(gòu)獲得這種能力？天創(chuàng)信用的解決方案是利用大語(yǔ)言模型（LLM）和生成式AI技術(shù)，對(duì)風(fēng)控系統(tǒng)進(jìn)行底層重構(gòu)。

新一代AI模型具備了理解上下文和復(fù)雜邏輯的能力。天創(chuàng)信用的技術(shù)平臺(tái)能夠“消化”眾多非結(jié)構(gòu)化文檔，自動(dòng)識(shí)別交易方之間的復(fù)雜關(guān)系，交叉驗(yàn)證貿(mào)易背景的真實(shí)性，并敏銳地捕捉隱藏在合同條款細(xì)則中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

這一過(guò)程實(shí)質(zhì)上是將難以量化的定性信息，轉(zhuǎn)化為金融機(jī)構(gòu)可以直接使用的定量風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。通過(guò)將沉睡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為活躍的信用資本，AI技術(shù)正在打破傳統(tǒng)風(fēng)控對(duì)人工審核的依賴。

如今，這場(chǎng)從“人工經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”的躍遷，正在帶來(lái)顯著的效率變革。

通過(guò)將天創(chuàng)信用的AI能力集成到工作流中，銀行能夠顯著縮短信貸審批時(shí)間，同時(shí)提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確度。天創(chuàng)信用的AI實(shí)踐處于技術(shù)變革關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。隨著相關(guān)部門(mén)積極促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通，具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力且嚴(yán)格規(guī)范運(yùn)營(yíng)的科技公司，正逐漸成為金融基礎(chǔ)設(shè)施中不可或缺的一環(huán)。

天創(chuàng)信用所引領(lǐng)的風(fēng)控范式革命，有助于使金融資源如活水般精準(zhǔn)觸達(dá)實(shí)體經(jīng)濟(jì)末梢。天創(chuàng)信用的實(shí)踐也表明，其核心使命并非停留于技術(shù)工具的輸出，而是讓生成式AI成為連接金融“活水”與實(shí)體經(jīng)濟(jì)良田的智能渠道，并以此實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的引領(lǐng)。