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環(huán)球零碳

碳中和領(lǐng)域的《新青年》

首圖來源：AI-Hunt

撰文：Bell

編輯：小瀾

→這是《環(huán)球零碳》的1889篇原創(chuàng)

不知道大家在與AI溝通完之后，會不會脫口而出一句“謝謝”？

筆者確實會，甚至有時候在收到了非常滿意的答案，還會不由自主的夸獎AI。如果你和我一樣，我們其實并不是少數(shù)。

根據(jù)美國公司Future發(fā)布的一項調(diào)查顯示，67%的人工智能用戶傾向于禮貌對待AI；在中國，百度發(fā)布的 AI 提示詞數(shù)據(jù)顯示，“謝謝”是2024年文小言App用戶與AI互動中最常出現(xiàn)的詞之一。

來源：百度

然而，有人算過一筆能源賬：對于AI來說，每一次“謝謝”都相當于一次指令，其每回復一句“謝謝”就會消耗約3瓦時的電量（0.0003度電），這足夠一個5瓦的燈泡亮半多小時。

如果ChatGPT日活用戶（1.23億）每人每天說一句“謝謝”，年耗電量可達1346萬度，相當于7000個家庭全年用電量。

這組數(shù)據(jù)列舉的雖然是極端情況，但不可否認的是，用戶發(fā)送給人工智能的每一個詞，確實都需要AI調(diào)用計算能力來處理和響應，同時產(chǎn)生一定能耗。

而且，具體能耗數(shù)值還會根據(jù)對話歷史長度、響應長度和模型規(guī)模而顯著變化，而數(shù)據(jù)中心所處地理位置則會影響冷卻需求和電網(wǎng)碳排放強度。

同時，《華盛頓郵報》也曾指出，即使是AI大模型生成的短短三個字的“不客氣”回復，也會消耗大約40-50毫升的水。

我們都知道，數(shù)據(jù)中心是水和電的大宗消耗者。

在美國，不斷激增的用電需求也推高了數(shù)據(jù)中心所在城鎮(zhèn)居民的水電費。

根據(jù)美國區(qū)域電網(wǎng)的定價機制，一旦預期的電力儲備（Reserve Margin）跌破安全線，容量市場的價格就會自動熔斷式飆升。

而美國科技巨頭們不斷規(guī)劃的數(shù)據(jù)中心，更是在擠占電網(wǎng)中每一兆瓦的“剩余容量”。

美國白宮官員甚至向科技公司高管施壓，要求他們作出承諾，確保其數(shù)據(jù)中心不會推高電價，也不會給消費者帶來其他負擔。

也因此，哪怕只是對AI多說一句“謝謝”或者“請”，都在激增的用電成本面前變得敏感。

其實，對“AI禮貌費電”這件事，從去年開始就一直被關(guān)注，不斷被討論。

曾有人在在X上發(fā)帖說：“我想知道 OpenAI 因為人們對他們的模型說‘請’和‘謝謝’而損失了多少電費�！�

OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman當時在回帖中透露，這可能要花費幾千萬美元�！杜炫刃侣劇分赋�，這主要源于算力調(diào)用和服務器運行開銷。

來源：@Sam Altman

似乎成為一個有禮貌的人，就要承擔消耗能源和水資源的焦慮。

但事情真的是這樣非此即彼嗎？

其實，這種對環(huán)保的擔憂，隨著當前的技術(shù)進步或?qū)⒙狻?/p>

據(jù)《澎湃新聞》報道，截至2026年，DeepSeek、文心一言、通義千問等主流AI平臺均已實現(xiàn)本地化響應機制，面對“謝謝”這類詞匯，平臺無需激活大模型核心算力，只需調(diào)用預設(shè)模板即可完成回應，資源消耗降至微乎其微。

而且，還需要注意的一點是，OpenAI的電力成本，是基于美國電力市場的情況測算的。

在美國，承擔電價成本的是終端用戶。美國能源信息署數(shù)據(jù)顯示，全美平均電價在過去兩年持續(xù)攀升，電力用戶成本不斷上漲。

而在中國則是另一種情況：美銀美林（Bank of America）發(fā)布的研報顯示，2025年以來，中國多地代理購電價格同比下跌了10%。

這是由于電力供給側(cè)狂飆突進——一邊是火電的保供，一邊是新能源的搶裝，新建的數(shù)據(jù)中心往往位于內(nèi)蒙古、甘肅等電力富余地區(qū)，反而是電力消納的好幫手。

而且，隨著電力基礎(chǔ)設(shè)施的升級和發(fā)電結(jié)構(gòu)的優(yōu)化（比如可再生能源發(fā)電比例不斷上升），電力碳排放的比例也在下降。

另外，據(jù)《紐約時報》報道，越來越多的證據(jù)表明，人類與人工智能的互動方式會影響他們對待人類的方式。

谷歌DeepMind首席科學家默里·沙納漢指出，從用戶角度出發(fā)，使用禮貌性用語不僅是一種習慣，更能在某種程度上提升人機交互的體驗，讓AI提供更高質(zhì)量的內(nèi)容。

微軟設(shè)計總監(jiān)庫爾蒂斯·比弗斯也曾表示，長期接受禮貌用語的AI，會傾向于生成更溫和的回復。

來源：iStock

其實，討論要不要和AI說謝謝，除了能源消耗的考量，還有人文溫度的考量。這本質(zhì)上是個體以何種形式與外界互動豐富自我認知的問題。

作為能實現(xiàn)自然語言交互的智能體，AI大語言模型的存在很特殊，它同時兼具工具屬性和人文屬性。

有人理性的使用AI大模型，只希望其給出準確、精煉的信息；也有人會感性的使用AI，作為最懂自己的朋友，寄托情感。

AI大語言模型在我們這個時代，其角色和意義本就是豐富而多重的。而隨著AI技術(shù)的發(fā)展，我們有很大機會在更低成本的基礎(chǔ)上實現(xiàn)更好的人文體驗。

總之，是否對AI說謝謝，是個人選擇，也是個人自由，說與不說，都不需要太有壓力。

當然，也有不少網(wǎng)友指出，現(xiàn)在對AI禮貌一點，萬一未來AI真的統(tǒng)治了人類，自己不會被劃進“不禮貌的人類”名單，不得不說也是一種“未雨綢繆”了。

Reference：

[1]https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_32573712

[2]https://ai-hunt.cn/politeness-ai-response-quality/

[3]https://sichuan.scol.com.cn/ggxw/202602/83205718.html

[4]https://www.nytimes.com/2025/04/24/technology/chatgpt-alexa-please-thank-you.html

[5]https://www.vice.com/en/article/telling-chatgpt-please-and-thank-you-costs-openai-millions-ceo-claims/

[6]https://www.pcmag.com/news/why-being-polite-to-chatgpt-is-costing-openai-millions-and-wasting-electricity

[7]https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/openai-spends-millions-to-process-polite-phrases-such-as-thank-you-and-please-with-chatgpt

[8]https://www.entrepreneur.com/business-news/saying-thank-you-to-chatgpt-costs-millions-in-electricity/490341

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