（全球TMT2026年2月25日訊）人工智能(AI)正邁入一個全新階段——模型不僅能理解情景化數據，還能與物理世界進行實時交互。ADI稱之為“物理智能”：即智能系統(tǒng)能夠在運動、聲音、空間或其他真實物理場景（如時序采樣）中實現(xiàn)本地化感知、推理與執(zhí)行。2026年，AI將從聊天機器人延伸至物理世界，讓機器能夠靈活適應周圍環(huán)境。2026年正成為物理智能從概念邁向現(xiàn)實的關鍵之年。ADI關于物理智能在2026年實現(xiàn)落地發(fā)布五大預測：

預測1：2026年，人工智能(AI)將突破屏幕限制，進入物理世界。

AI的下一個前沿領域將是物理智能。這些物理推理模型將從數據中心向邊緣端遷移，催生出一種新型的自主系統(tǒng)實現(xiàn)本地化思考與行動，這類系統(tǒng)能敏銳感知現(xiàn)實物理環(huán)境，且無需依賴中央服務器。

預測2：音頻將成為消費電子設備中的主導性AI接口。

音頻即將升級為一種智能推理通道，這一變革將在2026年全面顯現(xiàn)。增強現(xiàn)實眼鏡、智能耳機等可聽戴設備會悄然解讀周圍環(huán)境，精準推斷用戶的意圖、情緒與所處狀態(tài)。這些技術突破將顯著提升可聽戴設備的降噪性能、延長電池續(xù)航，還將催生出前所未有的產品形態(tài)。

預測3：機器人將像人類一樣學習，且僅需極少數據。

2026年，小樣本學習與遷移學習終將突破“人形機器人翻筋斗”這類炫技式表演范疇，真正融入精密工業(yè)機器人領域。2026年的變革核心并非人形機器人取代人類，而是機器人將擺脫傳統(tǒng)編程的僵化模式與高昂成本，成為能與人類協(xié)同推理的智能伙伴。

預測4：微智能崛起，AI將迎來其自主革命的“開端”時刻。

2026年將涌現(xiàn)新一代微型遞歸模型：這些緊湊型系統(tǒng)能在特定細分領域實現(xiàn)驚人的深度推理，并可在邊緣端運行。這類模型將填補當前邊緣端僵化程序化AI巨型基座模型之間的空白，成為新興專業(yè)智能體的協(xié)調中樞。

預測5：AI將開始創(chuàng)造AI。

2026年，智能架構本身將實現(xiàn)自動化。依托合成數據、代碼生成循環(huán)、仿真技術及自優(yōu)化流水線（包括演化計算），AI將越來越多地自主完成對其下一代系統(tǒng)的設計、測試與優(yōu)化工作。這會將創(chuàng)新周期從數月壓縮到數小時，徹底改變軟件、模型甚至硬件的協(xié)同演進模式，由此開啟遞歸工程時代。