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AI 堆里做傳播,得換個(gè)活法了

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文:王智遠(yuǎn) | ID:Z201440

昨天開工,一個(gè)做媒介的朋友跟我吐槽。

我快不會(huì)做傳播了。以前一筆預(yù)算投幾個(gè)頭部媒體,能看到水花?,F(xiàn)在渠道多得數(shù)不過來,自媒體垂直得嚇人,AI一天能生產(chǎn)幾十篇內(nèi)容,反而不知道該怎么投了。

那現(xiàn)在怎么投?她說,憑感覺、憑關(guān)系、憑數(shù)據(jù)、憑老板喜歡,憑我喜歡....;呃,確實(shí)抽象;不過,這就是現(xiàn)狀,撞大運(yùn)成了做傳播的常態(tài)。

想把一分錢花出十分的響,投之前先把渠道重新劃分。

01

怎么分?按名字分沒什么用;財(cái)經(jīng)媒體、行業(yè)媒體、自媒體、KOL,這種分法分完還是不知道怎么投。換個(gè)角度:按「功能價(jià)值」分。

有的渠道是干背書的。頭部財(cái)經(jīng)媒體、行業(yè)頂刊,它們的作用就一個(gè):解決「你是誰」。

一個(gè)新客戶第一次聽說你,大概率是在這些渠道上看到的。他不知道你靠不靠譜,但看到你在正經(jīng)媒體上出現(xiàn)過,他心里會(huì)默認(rèn),這公司應(yīng)該還行。這種渠道不用多,有那么幾個(gè)就夠了。

它們是門檻,是入場券。

有的渠道是認(rèn)同的;垂直自媒體、行業(yè)KOL,它們解決「誰認(rèn)可你」。

客戶看到自己關(guān)注的博主在聊,他對你的信任感會(huì)直接平移。博主說這東西好用,比他自己去官網(wǎng)看十遍都有用,這類渠道要挑,看那個(gè)博主在圈里有沒有口碑。

至于第三類,我認(rèn)為是干滲透的;社群、私域、行業(yè)論壇,它們解決「誰在討論的問題」。

這種討論往往更真實(shí)。群里有人問「你們用誰家的產(chǎn)品」,下面有人隨口提了一句你,這種影響比廣告硬。這類渠道沒法直接買,得慢慢養(yǎng),我見很多媒介儲(chǔ)備不少社群矩陣,為的就是這個(gè)。

還有一類是干捕獲的。SEO、問答平臺(tái)、內(nèi)容聚合,它們解決的是:誰能找到你。

當(dāng)客戶有需求去搜索,能不能搜到?搜到什么內(nèi)容?官網(wǎng)還是負(fù)面?這類渠道見效慢,但也是必須要做的。

就像小紅書,我看很多項(xiàng)目在做傳播時(shí)會(huì)大量鋪設(shè),它的邏輯是讓用戶在刷瀑布流時(shí),能從大量信息中看到一兩個(gè),從而捕獲到目標(biāo)人群,這就夠了。

所以,渠道選擇,按功能匹配,想清楚這一波要解決什么問題,去對應(yīng)的類別里挑,別想著一個(gè)渠道把所有事都干了,那不現(xiàn)實(shí)。

02

確定了「我需要投認(rèn)同型渠道」之后,具體怎么從海量自媒體里挑出那個(gè)「對的人」。怎么篩出對的人?

早在上世紀(jì)40年代,就有人在研究同樣的事。那時(shí)候叫「從信息洪流中尋找權(quán)威」。當(dāng)時(shí)的思路是用引用率,誰被同行引用得多,誰就值得信。

后來互聯(lián)網(wǎng)起來,有人用鏈接數(shù),誰被更多人鏈接,誰就是節(jié)點(diǎn)。再后來社交媒體出現(xiàn),又有人用互動(dòng)率,誰被轉(zhuǎn)發(fā)得多,誰就有影響力。

你看,每個(gè)時(shí)代都在想辦法篩人。但篩來篩去,核心就一件事:怎么判斷一個(gè)人值不值得信;現(xiàn)在輪到我們篩自媒體。工具變了,本質(zhì)沒變。

我這些年服務(wù)的客戶,一般建議他們用四個(gè)尺子。

第一把,看他的信息來源。

這還是拉扎斯菲爾德那套。他把人分成兩類:一類是「意見領(lǐng)袖」,一類是「跟隨者」。意見領(lǐng)袖特點(diǎn)是,他們有自己的信息來源,能提前接觸到新東西;跟隨者只能等意見領(lǐng)袖消化完再轉(zhuǎn)發(fā)。

放到現(xiàn)在,就看博主是自己挖出來的選題,還是等別人爆了再跟風(fēng);前者有篩選能力,后者只有搬運(yùn)能力。

然后,看他的判斷有沒有風(fēng)險(xiǎn)。

這招是從喬治·索羅斯(George Soros)那借來的;索羅斯有句流傳很廣的話:賺錢,要依靠正常價(jià)值的商品出現(xiàn)折扣以及押注意外事件。

什么意思?他關(guān)注「預(yù)期內(nèi)價(jià)值」,與大多數(shù)人不同、但有積極預(yù)期的機(jī)會(huì)。

放到內(nèi)容上一樣。判斷靠不靠譜,看他敢不敢下「有風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)論」。永遠(yuǎn)正確的廢話,什么「行業(yè)面臨挑戰(zhàn)也蘊(yùn)含機(jī)遇」,說了等于沒說。

敢說「這個(gè)方向有問題」,敢預(yù)測「接下來會(huì)發(fā)生什么變化」,這種人哪怕錯(cuò)幾次,也值得長期跟,因?yàn)橛兴伎肌?/p>

尤其現(xiàn)在,AI一天能生產(chǎn)幾十篇內(nèi)容,宏觀層面的趨勢分析大模型也能寫,但垂直領(lǐng)域的具體判斷呢?比如:最近大家都在押注AI助理(Agent)。

AI可以告訴你AI助理是趨勢,但它推演不出這個(gè)趨勢在某個(gè)細(xì)分行業(yè)里會(huì)以什么形態(tài)落地,會(huì)先取代哪個(gè)崗位,會(huì)遇到什么阻力。這些東西,得靠人在一線觀察、跟客戶聊、看落地反饋,才能形成判斷。

至于第三把,我認(rèn)為,看讀者里有沒有你的客戶。

年前,有個(gè)大廠媒介做過一個(gè)測試:投了一批號,一批粉絲量很大,一批粉絲量只有前者的十分之一;結(jié)果后者激起的效果,是前者的好幾倍。

為什么?因?yàn)楹笳咦x者里,全是他的目標(biāo)客戶,所以,看用戶畫像、內(nèi)容匹配的社群額外價(jià)值也很重要。

最后一把就是口碑了;這招最土,但也最管用;找?guī)讉€(gè)行業(yè)里你認(rèn)可的人,問問他們看哪些博主;如果幾個(gè)人都提到同一個(gè)名字,這人大概率靠譜。

這叫「圈內(nèi)推薦」,比什么數(shù)據(jù)都實(shí)在;所以篩人,本質(zhì)上是在篩「能幫傳遞信任的人」。有人可能會(huì)問:這么篩,不累嗎?累。但你不累,效果就累。

03

行,篩完人了,那內(nèi)容呢?這個(gè)問題現(xiàn)在也越來越讓做內(nèi)容策略的人頭疼。AI太能寫了,一天幾十篇,看得人眼花繚亂。但你看完會(huì)發(fā)現(xiàn),大部分都是正確的廢話。

所以,當(dāng)AI能批量生產(chǎn)內(nèi)容,企業(yè)該寫什么?傳播該關(guān)注什么?我認(rèn)為,先看AI能干什么。

行業(yè)快訊、知識科普、基礎(chǔ)問答。這些東西AI能干,而且干得不差;沒必要讓一個(gè)年薪幾十萬的專家博主、機(jī)構(gòu)媒體去寫什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

那AI干不了的是什么?

你去看真正有影響力的博主,他們寫的東西都有一個(gè)共同點(diǎn):去過現(xiàn)場。

見過客戶,聊過天,吃過飯,吵過架。他們寫的是上周我去蘇州見了一個(gè)客戶,他跟我說了這么一件事……

這種東西AI寫不出來。AI沒有肉身,沒坐過高鐵去拜訪客戶,沒在飯桌上聽甲方吐槽,沒被客戶掛過電話;它不知道理論落地時(shí)那些讓人抓狂的細(xì)節(jié)。

現(xiàn)在大家為什么越來越愿意看那種「我踩過的坑」「我跟客戶吵架吵出來的認(rèn)知」?因?yàn)檎鎸?shí)。真實(shí)的東西有細(xì)節(jié),有情緒,有那種「原來你也遇到過」的共鳴感。

臥槽

但光有一線視角還不夠,真正有價(jià)值的洞察,往往是「窄」的。寬的東西AI能寫,窄的東西AI夠不著。

聯(lián)合國世界知識產(chǎn)權(quán)組織總干事鄧鴻森有句話挺到位:無論科技如何發(fā)展,人類的創(chuàng)新和創(chuàng)造力,始終處于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的核心。AI無法替代源自真實(shí)情感和經(jīng)驗(yàn)的人類智慧。

如果說前兩個(gè)是「洞察」,那第三個(gè)是「立場」。

很多企業(yè)的內(nèi)容為什么沒人看?因?yàn)樘踩?。安全到全是正確的廢話;行業(yè)面臨挑戰(zhàn)也蘊(yùn)含機(jī)遇,說了等于沒說。我們認(rèn)為未來三年將迎來快速發(fā)展」,誰不知道?

你去看那些閱讀量高的號,哪個(gè)是四平八穩(wěn)的?哪個(gè)不是有立場的?敢說「我認(rèn)為這個(gè)方向是錯(cuò)的」,敢點(diǎn)名「某個(gè)流行的方法論有坑」,敢預(yù)測未來六個(gè)月會(huì)出現(xiàn)什么變化。

有立場的行業(yè)、賽道垂直觀點(diǎn),哪怕錯(cuò)了,也比沒人記住強(qiáng);錯(cuò)了可以復(fù)盤,可以修正,讀者反而會(huì)覺得真實(shí)。對了,就建立了一次話語權(quán)。

我認(rèn)識一個(gè)做投資的,公眾號寫了好幾年一直不溫不火。去年他發(fā)了一篇「我為什么看空某賽道」,把當(dāng)時(shí)熱得發(fā)燙的一個(gè)方向批了一頓;結(jié)果那篇文章爆了,評論區(qū)一半罵他一半挺他。

但關(guān)鍵是,從那以后糾正了部分人都某個(gè)品牌的認(rèn)識。

所以,企業(yè)內(nèi)容策略,核心就一句話,把AI能干的交給AI,把AI干不了的留給投放的渠道,議題型內(nèi)容,看能力,那是建立話語權(quán)的。

04

聊完渠道、篩完人、想清楚寫什么,還有一個(gè)最關(guān)鍵的,怎么向老板證明自己做的是對的?

以前預(yù)算投下去,能看到水花;現(xiàn)在渠道碎成渣,內(nèi)容滿天飛,錢花出去了,老板問「效果怎么樣」,你張嘴不知道說什么。

你說閱讀量?刷的。你說曝光?沒人知道看到的是誰;你說轉(zhuǎn)化?B2B的轉(zhuǎn)化周期那么長,跟這筆傳播到底有沒有關(guān)系,誰也說不清。

這問題一百年前就有人琢磨過。公共關(guān)系之父愛德華·伯尼斯在他那本《輿論的結(jié)晶》里提過一個(gè)觀點(diǎn):傳播的效果,是看多少人的態(tài)度發(fā)生了改變。

這話放到現(xiàn)在,依然扎心;鋪了一百個(gè)渠道,發(fā)了兩百篇文章,如果看完的人對品牌、對具體業(yè)務(wù)看法沒變,那就是白做。

態(tài)度怎么衡量?我這些年觀察下來,發(fā)現(xiàn)那些真正做得好的傳播,在攢「資產(chǎn)」。什么意思?就是他們看的是幾樣?xùn)|西有沒有攢下來。

一個(gè)是信任資產(chǎn)。有沒有更多愿意為你說句話的第三方博主、機(jī)構(gòu)媒體,像自來水一樣偶爾說你好?

我認(rèn)識一個(gè)公關(guān)負(fù)責(zé)人,每年年底做復(fù)盤,有一項(xiàng)固定內(nèi)容:今年新增了多少個(gè)「愿意接我們電話的記者」。她說,這才是真正的效果。

記者愿意接電話,意味著下次有事能找到人發(fā),有負(fù)面能提前知道,有選題能被想起來;這個(gè)項(xiàng)目我們合作了十幾個(gè)KOL,最后有三四個(gè)成了長期愿意幫我們說話的人,這不比閱讀量實(shí)在?

另一個(gè)是內(nèi)容資產(chǎn)。

有沒有沉淀出能被反復(fù)檢索、反復(fù)引用的東西?一篇文章發(fā)出去,三天后就沒人記得了,這叫流量;一篇文章發(fā)出去,半年后還有人搜到,一年后還有人引用,這叫資產(chǎn)。

你看那些做得好的B2B公司,都在攢什么?

白皮書、深度案例、行業(yè)洞察、創(chuàng)始人觀點(diǎn);這些東西生命周期長,今天發(fā),明年還能帶來業(yè)務(wù)。而且每被引用一次,信任就累積一次。

所以,這就引出了傳播的本質(zhì),你發(fā)現(xiàn)沒有,這些資產(chǎn)攢到最后,在攢一個(gè)東西:敘事。

什么叫敘事?

引導(dǎo)受眾從原本認(rèn)知,跳到另一個(gè)認(rèn)知里。原來他覺得你們是一家做軟件的公司,看完案例,他覺得你們是懂這個(gè)行業(yè)的專家。

口碑就是別人在替你傳這個(gè)敘事。今天一個(gè)KOL聊了你們的產(chǎn)品,明天一個(gè)客戶在行業(yè)論壇推薦了,后天一篇文章引用了你們的白皮書,這些聲音疊在一起,就形成了一個(gè)關(guān)于傳播的「故事版本」。

所以,傳播效果,是長出來的;項(xiàng)目經(jīng)營是土壤,土壤肥沃了,自然有人幫你傳。

好了,說這么多,其實(shí)就四點(diǎn):

渠道按功能價(jià)值分,想清楚這一波要解決什么問題,然后去對應(yīng)的類別里挑;自媒體怎么篩?信息來源、風(fēng)險(xiǎn)判斷、讀者匹配、圈內(nèi)口碑。

內(nèi)容寫什么?一線視角、窄洞察、有立場。效果怎么算?攢資產(chǎn)。信任資產(chǎn)、內(nèi)容資產(chǎn),最后攢成一個(gè)東西叫敘事。口碑是別人在替你傳這個(gè)敘事。

最后說點(diǎn)個(gè)人的看法;傳播服務(wù)于項(xiàng)目,得從項(xiàng)目本身的實(shí)際需求出發(fā),做一個(gè)新品發(fā)布,跟做一個(gè)行業(yè)峰會(huì),要的東西不一樣。

所以,我習(xí)慣項(xiàng)目啟動(dòng)前,先問五個(gè)問題:

這一波業(yè)務(wù)要解決什么問題?目標(biāo)人群是誰?他們現(xiàn)在怎么看我們?他們會(huì)如何像別人傳播我們?項(xiàng)目結(jié)束能攢下什么帶得走的東西?

想清楚這些,再去套上面的尺子;尺子是工具;工具會(huì)變,流量規(guī)則會(huì)變,但商業(yè)的核心,傳遞信任、管理心智,永遠(yuǎn)不會(huì)變。

希望有所啟發(fā)(本篇內(nèi)容收錄在傳播彈藥知識庫)。



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