生成式AI正在加速電信行業(yè)轉(zhuǎn)型，成為自主網(wǎng)絡(luò)和AI原生無線基礎(chǔ)設(shè)施的核心支撐。同時，該技術(shù)為電信運(yùn)營商在消費(fèi)者、企業(yè)和國家層面加速AI采用的過程中，釋放了新的商業(yè)和收入機(jī)會。

NVIDIA第四屆年度"電信行業(yè)AI現(xiàn)狀"調(diào)研報告揭示了這些趨勢，突顯了該行業(yè)在AI采用、影響和投資方面的強(qiáng)勁表現(xiàn)。

報告要點(diǎn)包括：

90%的受訪者表示AI正在幫助增加年收入并降低成本。

77%的受訪者預(yù)計AI原生網(wǎng)絡(luò)將在6G部署之前推出。

65%的電信運(yùn)營商表示網(wǎng)絡(luò)自動化正由AI驅(qū)動。

60%的受訪者表示其組織正在使用或評估生成式AI，高于2024年的49%。

89%的受訪者表示開源模型和軟件對其AI戰(zhàn)略很重要。

89%的電信公司計劃在2026年增加AI支出，高于一年前的65%。

新加坡電信服務(wù)提供商Circles的董事總經(jīng)理Sebastian Barros表示："電信行業(yè)正在經(jīng)歷由AI驅(qū)動的根本性變革。通信服務(wù)提供商正在形成新的共識，即他們在社會中的作用已經(jīng)從在網(wǎng)絡(luò)中傳輸數(shù)據(jù)擴(kuò)展到在本地和受監(jiān)管的基礎(chǔ)設(shè)施中傳輸智能。這一轉(zhuǎn)變定義了從電信公司向'AICO'——在網(wǎng)絡(luò)鄰近處運(yùn)營的AI基礎(chǔ)設(shè)施公司，而非運(yùn)行在頂層的應(yīng)用供應(yīng)商——的轉(zhuǎn)變。"

以下是報告的更多關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)。

AI投資回報率強(qiáng)勁推動預(yù)算增長

電信行業(yè)從AI應(yīng)用中看到了明確的收入影響?？傮w而言，約90%的受訪者表示AI正在幫助增加收入和降低成本。在調(diào)研的1000個回復(fù)中，電信運(yùn)營商約占四分之一，他們也看到了這一好處，其中90%表示AI對收入和成本產(chǎn)生了積極影響。

在投資回報率方面，被引用最多的AI應(yīng)用案例是自主網(wǎng)絡(luò)AI（50%），其次是改善客戶服務(wù)（41%）和內(nèi)部流程優(yōu)化（33%）。

Barros表示："自主網(wǎng)絡(luò)通過消除重復(fù)、被動工作流程中的人工參與，立即帶來投資回報率。最快的影響領(lǐng)域是能源管理、故障預(yù)測、配置偏差糾正和容量規(guī)劃。"

這種對收入和投資回報率的強(qiáng)勁影響促使電信公司增加其2026年的AI預(yù)算?？傮w而言，89%的受訪者表示其AI預(yù)算將在未來12個月內(nèi)增加，高于去年調(diào)研的65%，其中35%表示其預(yù)算將比今年增加超過10%。

網(wǎng)絡(luò)自動化超越客戶體驗成為主要投資重點(diǎn)

網(wǎng)絡(luò)自動化已超越客戶體驗，成為投資、部署和投資回報率影響的主要應(yīng)用案例。這標(biāo)志著向自主網(wǎng)絡(luò)邁出的大膽一步——AI驅(qū)動的自我管理系統(tǒng)，可以在最少人工干預(yù)的情況下實現(xiàn)自我配置、自我修復(fù)和自我優(yōu)化。88%的組織報告稱其正處于TM Forum定義的1-3級自主水平之間，預(yù)計生成式AI和智能體AI的使用將加速向5級自主網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變。

咨詢公司Chetan Sharma Consulting的CEO Chetan Sharma表示："自主網(wǎng)絡(luò)比任何其他AI應(yīng)用案例都能更快地帶來投資回報，因為它們直接減少了停機(jī)、能耗和人工干預(yù)。智能體AI通過實時協(xié)調(diào)跨域決策來加速這一進(jìn)程。"

邊緣計算投資激增正在重塑電信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過分布式計算基礎(chǔ)設(shè)施將AI推理功能更靠近用戶。電信公司正在加大對AI原生RAN和6G的投資——這預(yù)示著行業(yè)在傳統(tǒng)6G部署周期之前的重大攔截，77%的受訪者預(yù)計這種新的AI原生無線網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的部署時間將大大縮短。

投資的主要驅(qū)動因素是使用AI提高頻譜效率，改善支持邊緣AI應(yīng)用的無線接入網(wǎng)性能，以及加速6G的研發(fā)。

生成式AI和智能體推動員工生產(chǎn)力提升

電信領(lǐng)域的AI正在推進(jìn)自主網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)機(jī)會，同時改善內(nèi)部運(yùn)營。調(diào)研中幾乎所有受訪者都表示AI正在提升員工生產(chǎn)力，其中26%的受訪者認(rèn)為AI在幫助他們在更短時間內(nèi)以更高質(zhì)量完成更多任務(wù)方面有重大到顯著的改善。

生產(chǎn)力提升來自于在從后臺辦公到網(wǎng)絡(luò)等運(yùn)營環(huán)節(jié)部署的生成式AI和智能體AI解決方案。

Sharma表示："生成式AI帶來了快速的生產(chǎn)力提升，但智能體AI是電信公司開始看到結(jié)構(gòu)性投資回報率的地方。自主智能體可以跨網(wǎng)絡(luò)、IT和客戶旅程采取行動，將洞察轉(zhuǎn)化為決策，無需人工延遲。"

Q&A

Q1：什么是自主網(wǎng)絡(luò)？它如何幫助電信公司提高收入？

A：自主網(wǎng)絡(luò)是AI驅(qū)動的自我管理系統(tǒng)，可以在最少人工干預(yù)的情況下實現(xiàn)自我配置、自我修復(fù)和自我優(yōu)化。它通過消除重復(fù)、被動工作流程中的人工參與立即帶來投資回報率，主要影響領(lǐng)域包括能源管理、故障預(yù)測、配置偏差糾正和容量規(guī)劃。

Q2：生成式AI在電信行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀如何？

A：目前60%的電信組織正在使用或評估生成式AI，這一比例比2024年的49%有所上升。生成式AI主要部署在從后臺辦公到網(wǎng)絡(luò)等運(yùn)營環(huán)節(jié)，為電信公司帶來快速的生產(chǎn)力提升。

Q3：電信公司為什么要投資AI原生網(wǎng)絡(luò)和6G技術(shù)？

A：77%的受訪者預(yù)計AI原生網(wǎng)絡(luò)將在6G部署之前推出，投資的主要驅(qū)動因素是使用AI提高頻譜效率，改善支持邊緣AI應(yīng)用的無線接入網(wǎng)性能，以及加速6G的研發(fā)。這標(biāo)志著行業(yè)在傳統(tǒng)6G部署周期之前的重大技術(shù)攔截。