2025 年 5 月，一個 AI 模型參加了北京海淀區(qū)的高考模擬考。

考了 697 分。

這個分數(shù)在當年可以上清華。

你可能覺得這是一條科技新聞。但我看到的是一句判決。

全中國有幾千萬個孩子，此刻正在縣城的出租屋里刷五年高考三年模擬，賭的就是那張叫做「高分」的入場券。而一臺機器，用幾秒鐘，就把他們最引以為傲的能力復制了。

這不是「AI 很厲害」的問題。這是「窮人唯一的上升通道正在失效」的問題。

小鎮(zhèn)做題家，曾經(jīng)是一個真實的神話

先說清楚，我不是在唱衰教育。

「小鎮(zhèn)做題家」這個詞最早是自嘲。一群從小縣城、從農村考出來的孩子，沒有背景，沒有資源，沒有人脈，唯一的籌碼就是會做題。

用十幾年的苦功，換一張 985 的錄取通知書，然后去大城市找一份體面的工作。

這條路曾經(jīng)是真實有效的。

上一代人里有太多這樣的故事。父母是農民或工人，孩子靠高考進了好大學，畢業(yè)后進了銀行、外企、互聯(lián)網(wǎng)公司，買了房，扎了根。階級躍升，靠的就是一支筆和一張試卷。

但你注意到?jīng)]有，這條路的底層邏輯是什么？

是「知識稀缺」。

信息不對稱，資源不均等，一個小鎮(zhèn)的孩子要獲取優(yōu)質教育內容，只能靠刷題、靠反復練、靠死記硬背。而一旦他考上了好大學，他就進入了一個新的信息環(huán)境，接觸到了普通人接觸不到的圈子、資源和機會。

知識稀缺是窮人能夠通過考試實現(xiàn)躍升的前提條件。

現(xiàn)在這個前提正在消失。

三重封鎖

• 你的核心技能，被復制了

McKinsey 2023 年的報告說，生成式 AI 把可自動化的工作比例從 50% 拉到了 60% 到 70%。其中跳升最猛的，不是流水線工作，是「應用專業(yè)知識」這個類別，自動化潛力直接飆了 34 個百分點。

我在上一篇「體育生」的文章里提過這個數(shù)據(jù)。當時的角度是，AI 替代的是腦力勞動者，不是體力勞動者。

但今天想從另一個角度說。

被 AI 替代的那些能力，記憶、計算、信息檢索、邏輯推理、方案生成。你仔細想想，是不是恰好就是小鎮(zhèn)做題家花十幾年練出來的東西？

Anthropic 的 CEO Dario Amodei 在 2025 年公開預測，AI 將在 1 到 5 年內替代 50% 的入門級白領崗位。程序員、初級審計、法務助理，這些曾經(jīng)被認為「考上好大學就能端穩(wěn)」的飯碗，正在加速萎縮。

做題家們刷了十幾年題，擠過了高考獨木橋，拿到了 985 的學位，排隊等在他們面前的，是一個正在被 AI 吞噬的就業(yè)市場。

• 出路本身，也在塌方

2026 年，中國預計有超過 1200 萬大學畢業(yè)生走出校門。而新增就業(yè)崗位的缺口仍在擴大。

2025 年的數(shù)據(jù)，16 到 24 歲青年失業(yè)率一度升至 18.9%。

這不是做題家不夠努力。是坑比蘿卜少了。

而且這個趨勢還在加速。每一輪 AI 能力升級，都會有一批白領崗位被抹掉。不是未來的事，是正在發(fā)生的事。

• 新賽道的門票，太貴了

這是我最想說的。

前段時間寫「體育生」那篇文章的時候，我調了很多數(shù)據(jù)。全球精英階層正在瘋狂押注體育教育。伊頓公學在擴建體育設施，澳洲的精英私校把體育當作擇校的「決定性因素」，中國的兒童體育產(chǎn)業(yè) 2025 年規(guī)模超過 4000 億。

但那篇文章有一個我沒有展開說的問題。

體育培訓有多燒錢？

據(jù)多家媒體報道，冰球家庭的年度賬單大概 20 萬起步。有家庭從孩子 4 歲開始練，累計投入超過百萬。網(wǎng)球、擊劍、馬術，競技級的年費從幾萬到幾十萬不等。據(jù)中國新聞周刊報道，有職業(yè)網(wǎng)球選手的家庭透露，培養(yǎng)一個世界前 100 的選手，總投入大約 2000 萬。

就算最普通的體育培訓，國家體育總局的調研數(shù)據(jù)顯示，一線城市一節(jié)課 200 塊以上。一周三次，一年就是三四萬。

再看國際教育。一線城市頂級中學的國際班，學費動輒二三十萬一年。一個普通工人好幾年的收入。

還有所謂的「AI 素養(yǎng)」。你要讓孩子學會用 AI 工具，學會提問，學會在 AI 時代找到自己的位置。你得先有電腦，有網(wǎng)絡，有父母的認知引導，有試錯的空間和時間。

這些東西需要什么？錢。時間。信息。認知。

全都是窮人最缺的東西。

「技術平權」是怎么變成謊言的

我知道很多人會說，AI 不是在降低門檻嗎？ChatGPT 誰都能用啊。以前學英語要花幾萬塊報班，現(xiàn)在免費跟 AI 練就行了。信息差不是在消失嗎？

表面上看是這樣。

我自己就是這個悖論的活例子。我每天用 AI 寫代碼、做產(chǎn)品、分析市場，一個人干以前三四個人的活。但你仔細想，我能用好 AI，不是因為 AI 降低了什么門檻。是因為我本來就有十幾年的編程經(jīng)驗，有英文能力直接讀一手文檔，有試錯的經(jīng)濟空間。AI 放大的是我已有的能力，不是憑空給我能力。

多項學術研究也印證了這個觀察。AI 技術有「資本偏向性」，它在加速勞動收入份額的下降。說白了，會用 AI 的人賺得更多，不會用的人連原來的飯碗都保不住。

研究者把這個叫做三層不平等。

第一層，接入溝。你有沒有設備、有沒有網(wǎng)絡、能不能穩(wěn)定地使用 AI 工具。在偏遠農村，穩(wěn)定的網(wǎng)絡連接仍然是奢侈品。

第二層，使用溝。你知不知道怎么用。同樣是 ChatGPT，有人用它來做市場調研、寫商業(yè)方案、搭建產(chǎn)品原型，有人只會用它聊天和寫作業(yè)。

第三層，也是最致命的一層，知識溝。你有沒有足夠的底層認知，把 AI 輸出的東西轉化為真正的價值。這層差距不是技術能彌合的，它取決于你從小到大的教育環(huán)境、家庭氛圍和信息密度。

人人都能用 ChatGPT。但「能用」和「能從中獲益」之間，隔著三道鴻溝。

36 氪的多篇報道反復提到一個觀點，沒有 AI 素養(yǎng)的人將成為職場出局者。這話聽起來像是在鼓勵學 AI。但你翻過來想想，誰最可能「沒有 AI 素養(yǎng)」？

是那些在縣城的出租屋里、只顧著刷題的孩子。

自我糾偏

寫到這里，我要對自己之前的文章做一個修正。

我之前寫過「沒有背景才是這個時代最大的優(yōu)勢」。那篇文章的核心觀點是，有背景的人被鎖在沉沒成本里，沒有背景的人反而沒有包袱，可以輕裝上路。

那篇文章我到今天還是認同的。但它有一個隱含的假設，我當時沒有挑明。

那就是，「輕裝上路」的前提是你至少知道路在哪里。

而對很多小鎮(zhèn)做題家來說，他們看到的路只有一條，考好試，上好學，找好工作。這條路現(xiàn)在在塌。新的路確實存在，掌握 AI 工具、學習對抗性技能、建立個人生產(chǎn)資料體系。但這些路需要信息、需要認知、需要試錯的空間。

如果一個人連「賽道變了」這件事都不知道，他怎么換賽道？

這是結構性的問題，不是努力不努力的問題。

我不想假裝只要「認知到了」就萬事大吉。認知到了，但行動的資本不夠，這才是很多人真正的困境。

那窮人到底還能做什么

我不想用雞湯結尾。但我也不想用絕望結尾。

有幾個觀察，不是建議，是我自己想明白的東西。

第一，接受一個事實，舊賽道在關閉，悲傷但不要停留。

高考仍然重要，學歷仍然有用，但它們的投資回報率在下降。如果你還在這條路上，別只顧低頭刷題。抬頭看看，你學的東西是不是正在被機器學會。如果是，你需要在刷題之外，培養(yǎng)一些機器學不會的東西。

第二，窮人最大的誤區(qū)是「追趕富人的賽道」。

體育培訓一年 20 萬？那是他們的游戲。你不需要在他們的賽場上和他們競爭。

AI 時代真正稀缺的不是知識，不是體育，不是學歷。是「定義問題的能力」。21 世紀經(jīng)濟報道引用了一個專家的話，「AI 給你答案，但你得學會提問?！?/p>

提問不需要花 20 萬。提問需要的是你對真實世界的觀察、對問題的敏感、對「事情可以不一樣」的想象力。這些東西跟出身沒有關系。

第三，找到資本壁壘低的賽道，然后把 AI 當杠桿而不是對手。

我之前寫過，AI 時代最重要的是掌握自己的生產(chǎn)資料。模型是別人的，算力是別人的，平臺是別人的。但你的判斷力、你的提問能力、你對用戶需求的理解，這些是你自己的。

窮人的優(yōu)勢不是「沒有包袱」這句輕飄飄的話。窮人的真正優(yōu)勢是，他對真實世界的痛點有切膚的理解。因為他本身就活在痛點里。

你在縣城長大，你就比任何大廠的產(chǎn)品經(jīng)理都更了解，那里的小商戶怎么獲客、老年人怎么用手機、家長最焦慮什么。拿一臺電腦，用 AI 幫他們解決一個具體的問題，寫文案也好，做小程序也好，這就是你的起點。不需要融資，不需要團隊，不需要 20 萬。

你比任何一個精英子弟都更知道，什么東西是真正需要解決的。

把這個理解變成產(chǎn)品，變成服務，變成內容。這條路的門票不是 20 萬。是你自己的時間和注意力。

最后說一句

2019 年，有一篇叫「一個出身寒門的狀元之死」的文章刷屏了朋友圈。講的是一個窮孩子考了狀元，堅持正直，最后年紀輕輕窮病而死。

后來被證實是編的。全是假的。

但那篇文章之所以能在 24 小時內刷屏，是因為它戳中了一個真實的焦慮，好人沒好報，窮人沒出路，刷題改變命運的故事越來越像童話。

那篇文章用虛構消費了這種焦慮。我不想這樣。

今天這篇文章里的每一個數(shù)字都有出處。McKinsey、國家統(tǒng)計局、中國新聞周刊、21 世紀經(jīng)濟報道。你可以去查。

而我想說的也很簡單。

賽道變了。舊地圖不能用了。這是事實。

但賽道變了不等于沒有路了。只是你得先看清楚，新路在哪里，入口在哪里，哪些路需要門票，哪些路不需要。

別低著頭刷題了。抬頭看看。

如果你也是做題出身的，說說你的路，是在變寬還是變窄？

作者：在悉尼和稀泥