新智元報道

編輯：元宇

【新智元導(dǎo)讀】創(chuàng)始人回爐敲代碼、重整DeepMind軍團、每周工作100小時……Google DeepMind掌舵人Demis Hassabis親述過去一年谷歌與OpenAI的戰(zhàn)事，他表示谷歌已找回狀態(tài)，AGI或在2030年降臨，人類將進入「后稀缺」時代。

過去一年，對谷歌來說是背水一戰(zhàn)的一年。

這家昔日的AI霸主，在面對OpenAI發(fā)布ChatGPT時倉皇應(yīng)對，內(nèi)部甚至拉響了「紅色警報」（Code Red）。

從2022年11月30日ChatGPT發(fā)布，到2025年11月18日Gemini 3正式發(fā)布，一共經(jīng)歷了1084天。

在接下來的近3年時間內(nèi)，一直跟在OpenAI后面瘋狂補課的谷歌，終于在Gemini3發(fā)布上一雪前恥。

Gemini3一出場好評如潮，展現(xiàn)出邏輯推理與多模態(tài)交互的「質(zhì)變」，令同期發(fā)布的GPT 5.2陷入了「擠牙膏」般的尷尬。

現(xiàn)在，似乎是輪到OpenAI背水一戰(zhàn)了。

最初籠罩著Google DeepMind掌舵人Demis Hassabis身上的焦慮，已被一種極度專注的戰(zhàn)斗狀態(tài)所取代：

過去三四年一直是難以置信的緊張。每周工作100小時，一年50周。這是常態(tài)。

尤其是過去一年，Hassabis置身也許是科技界有史以來賭注最高、最激烈的戰(zhàn)役中心，他帶領(lǐng)著整合后的Google DeepMind軍團，試圖重新定義戰(zhàn)局。

走出「紅色警報」

谷歌的整合與反擊

如果說2023年初的谷歌還沉浸在被ChatGPT偷襲的震驚中，那么現(xiàn)在的谷歌，似乎已經(jīng)找回了自己的呼吸節(jié)奏。

也就是Hassabis口中的「狀態(tài)」（Mojo）。

這種局面的扭轉(zhuǎn)并非易事。

Google Brain和DeepMind的合并

為了趕超OpenAI，谷歌做出了一個歷史性的決定：將原本各自為戰(zhàn)的Google Brain和DeepMind兩個頂尖實驗室合并。

2023年4月20日，劈柴哥（谷歌CEO Sundar Pichai）宣布，將Google Research的Brain團隊和DeepMind兩支團隊整合為Google DeepMind，由Hassabis統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)。

這種組織架構(gòu)的劇變，往往伴隨著痛苦的磨合，但在Hassabis看來這是值得的。

雖然經(jīng)歷了內(nèi)部稱為「紅色警報」的極度緊張時期，但成果正在顯現(xiàn)。

Gemini 3的發(fā)布，以及在成像軟件中應(yīng)用Nanobots（納米機器人）等技術(shù)，標志著谷歌已經(jīng)將模型能力拉回到了行業(yè)的最前沿（State of the Art）。

Hassabis甚至覺得，現(xiàn)在的谷歌久違地找回了一種「創(chuàng)業(yè)公司的活力」，不再是那個行動遲緩的巨人。

外界或許低估了谷歌的韌性，也誤判了它的底蘊。

自2016年起，谷歌便成為一家以人工智能為先的公司，將人工智能視作實現(xiàn)公司使命的最重要途徑，并擁有Brain團隊和DeepMind兩支人工智能領(lǐng)域的世界級實驗室。

Hassabis極其自信地指出，現(xiàn)代AI領(lǐng)域賴以生存的大部分突破性技術(shù)，從Transformers架構(gòu)到深度強化學習（AlphaGo的核心），其實都是谷歌Brain團隊和DeepMind在過去十年里聯(lián)手發(fā)明的。

更重要的是，在這場未知終點的AI長跑中，谷歌擁有對手難以企及的「全棧優(yōu)勢」。

這不是簡單的模型比拼，而是從底層的芯片（TPU）、龐大的數(shù)據(jù)中心、全球領(lǐng)先的云業(yè)務(wù)，到擁有數(shù)十億用戶的驚人產(chǎn)品線（搜索、郵件、Chrome）。

Hassabis認為，這種從第一性原理出發(fā)的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢，是谷歌贏得戰(zhàn)爭的基石。

創(chuàng)始人親自下場寫代碼

這種緊迫感甚至驚動了谷歌的兩位創(chuàng)始人——Larry Page和Sergey Brin。

自ChatGPT推出之后，兩位創(chuàng)始人與公司高管舉行了多次會議，討論應(yīng)對ChatGPT對谷歌核心搜索業(yè)務(wù)的嚴重威脅，提出將更多聊天機器人功能整合進谷歌搜索引擎的構(gòu)想，并將人工智能置于公司戰(zhàn)略的核心位置。

而Sergey Brin則是親自下場，參與了Gemini模型的具體代碼編寫。

Larry Page（左）和Sergey Brin（右）

一家萬億美金巨頭的創(chuàng)始人，為了搶回技術(shù)高地，重新坐在屏幕前敲代碼。這本身就是一個強烈的信號：谷歌對于這場AI浪潮，是極度認真的。

現(xiàn)在，Hassabis確信，經(jīng)過整合與調(diào)整，谷歌不僅挺過了最危險的時刻，而且面前還有巨大的上升空間。

通往 AGI 之路

不僅是 Scaling，還有物理智能

對于通用人工智能（AGI）的技術(shù)路線，AI圈從未停止過爭吵。

Yann LeCun曾斷言Transformers和大模型是通往AGI的「死胡同」，而OpenAI前首席科學家Ilya Sutskever則認為Scaling時代已經(jīng)結(jié)束。

對于以上兩位大佬的論斷，Hassabis給出了自己冷靜而辯證的判斷。

他不同意「死胡同」的說法。

在他看來，Transformers仍將是終極系統(tǒng)中極其重要的核心組件。

但他同時指出，僅靠現(xiàn)有的語言模型確實不夠。我們還需要一兩個關(guān)鍵的突破，或者是像「世界模型」（World Models）這樣的拼圖。

DeepMind正在研發(fā)的Genie系統(tǒng)就是對此的嘗試。

一個真正的 AGI，不僅要會說話，還要具備更好的推理能力、長期的規(guī)劃能力，以及「持續(xù)學習」的能力，即在不需要重新訓(xùn)練的情況下，從實時環(huán)境中即學即用。

這種對現(xiàn)實世界的理解能力，引出了Hassabis另一個令人興奮的預(yù)測：物理智能（Physical Intelligence）。

長期以來，AI只是被困在屏幕里的幽靈，但在Hassabis看來，物理世界的「AlphaFold 時刻」即將到來。

他預(yù)測，機器人領(lǐng)域?qū)⒃谖磥韮赡陜?nèi)迎來真正的突破。

Gemini從誕生之初就被設(shè)計為多模態(tài)，這不僅是為了讓手機助手能看懂你的生活，更是為了讓機器人擁有「大腦」。

當先進的算法遇到波士頓動力（Boston Dynamics）那樣精妙的機械身軀，AI將不再局限于數(shù)字世界，而是能像人類一樣理解物理規(guī)律，擁有可靠的手眼協(xié)調(diào)能力。

波士頓動力與谷歌DeepMind 建立新的AI合作伙伴關(guān)系，為仿人機器人帶來基礎(chǔ)智能

也許就在一兩年內(nèi)，我們就能看到能夠真正執(zhí)行有用任務(wù)的機器人走出實驗室，進入汽車制造廠，甚至走進家庭。

AGI何時降臨？

在這個問題上，Hassabis依然堅持他多年前的判斷：2030年。

他認為有一半的概率，我們會在那個時間點實現(xiàn)AGI，但他對AGI的定義有著極高的標準。

這不僅僅是能考高分的AI「做題家」，而是要具備「提出科學假設(shè)」的能力：

任何科學家都知道，找到正確的問題往往比找到答案要難得多。

因此，Hassabis認為，真正的AGI，應(yīng)當具備科學創(chuàng)造力，能夠像頂尖科學家一樣探索未知。

關(guān)于馬斯克宣稱「我們要么已經(jīng)進入，要么即將進入奇點」的言論，Hassabis明確表示了反對。

他認為這話說得太早了。

雖然5年在AI的進化史中是一段漫長的時光，但在我們真正觸碰到「奇點」之前，還有大量艱苦的工作要做。

全球AI格局與中國力量

一年前，當DeepSeek等中國模型初露鋒芒時，西方曾有人驚呼這是「災(zāi)難性」的沖擊。

中國公司的力量令Hassabis印象深刻，但他對此保持著一種清醒的客觀，他認為西方的反應(yīng)曾經(jīng)過度恐慌。

在他眼中，像字節(jié)跳動這樣的領(lǐng)軍企業(yè)極具實力。它們與世界最前沿的差距，并不是外界以為的一兩年，可能僅僅只有6個月。

Hassabis同時還提到，中國公司展示了驚人的追趕速度：

它們擅長利用西方公開的模型架構(gòu)，在特定領(lǐng)域進行精細的微調(diào)（Fine-tuning），從而迅速達到極高的水平。

這本身就是一種強大的能力。

但他同時也提出了一個尖銳的觀點：中國公司目前主要還是在證明自己「擅長追趕」，但尚未證明自己具備在最前沿之外進行顛覆性創(chuàng)新（0 到 1）的能力。

不過，面對AGI這樣一個可能改變?nèi)祟惷\的技術(shù)，Hassabis并不希望這僅僅是一場你死我活的軍備競賽。

他心中有一個更宏大的愿景：建立一個類似 CERN（歐洲核子研究組織）的國際AI合作機構(gòu)。

早在15年前創(chuàng)立DeepMind時，這一目標就寫在他的路線圖里。

Hassabis認為，當AGI臨近那一刻，世界上最優(yōu)秀的大腦：無論是技術(shù)專家、哲學家還是社會學家，應(yīng)當坐在一起，以科學、嚴謹?shù)姆绞焦餐瑧?yīng)對最后的挑戰(zhàn)。

因為AGI的安全風險是全球性的。

即使一家公司或一個國家做得再完美，如果世界其他地方缺乏最低限度的安全標準，那依然是徒勞的。

這需要國際合作，盡管目前的局勢讓這種合作看起來有些棘手，但Hassabis認為，隨著未來兩三年風險變得愈加清晰，這種合作將變得不可或缺。

擁抱「后稀缺時代」與人類的新意義

如果 AGI 真的在2030年到來，我們的世界會變成什么樣？

Hassabis發(fā)出了預(yù)警：這將是一場規(guī)模和速度都10倍于工業(yè)革命的劇變。

工業(yè)革命用了幾代人來適應(yīng)，而AI的變革可能壓縮在短短幾年內(nèi)。

短期內(nèi)，痛苦在所難免。

Hassabis提到了一個概念——「參差不齊智能」（Jagged Intelligence）。

目前的 AI 在某些方面強得離譜，在某些方面又弱得驚人。

這種不一致性意味著我們還不能完全放心地把工作交給AI代理。

但隨著一致性問題的解決，就業(yè)市場的動蕩將是必然的。

然而，如果我們將目光放得更長遠一些，Hassabis描繪了一幅極度誘人的圖景：后稀缺時代（Post-Scarcity World）。

當AGI成為終極的科學工具，它將幫助我們攻克核聚變等能源難題，發(fā)現(xiàn)全新的材料。

我們將擁有清潔、可再生、幾乎免費的能源，物質(zhì)將變得極度富足。

那時候，人類將從為了生存而工作的枷鎖中徹底解放出來。

但隨之而來的是一個巨大的哲學空洞：如果不需要工作了，人類的意義何在？

作為一位曾經(jīng)的諾貝爾獎得主，Hassabis對此有著浪漫的構(gòu)想。

他認為，人類不應(yīng)沉溺于經(jīng)濟利益的分配，而應(yīng)轉(zhuǎn)向更宏大的探索。在他的構(gòu)想中，希望自己未來可以探索物理學的極限，他充滿了充滿了對宇宙的好奇：

現(xiàn)實的本質(zhì)是什么？意識的起源是什么？費米悖論的答案在哪里？時間究竟是什么？

這些困擾了人類千百年的終極謎題，過去因為我們忙于生計而被忽略。

在后稀缺時代，當AI解決了生存問題，人類的使命將回歸到最純粹的探索：去理解宇宙，去尋找存在的意義。

也許未來，我們會擁有更復(fù)雜的藝術(shù)，更深奧的哲學，甚至在AI的幫助下前往恒星。

對于當下的我們，Hassabis只有一條建議：學會學習（Learning to learn）。

在這個劇變的時代，適應(yīng)新信息的速度，將是你唯一的生存法則。

參考資料：

https://x.com/kimmonismus/status/2015393272366309445