隨著端到端智駕路線收斂至VLA與世界模型，提升算法長尾場景處理能力成為行業(yè)尚未破解的關(guān)鍵瓶頸，基于海量Log數(shù)據(jù)的高置信度閉環(huán)仿真與合成數(shù)據(jù)生成更是行業(yè)公認(rèn)的技術(shù)難點(diǎn)。

為突破這一挑戰(zhàn)，摩爾線程以旗艦級AI訓(xùn)推一體全功能GPU MTT S5000的強(qiáng)勁算力，深度賦能五一視界下一代智駕仿真平臺SimOne 4.0，雙方已高效完成系統(tǒng)性適配與深度優(yōu)化。通過打通從大模型感知挖掘、4DGS模型訓(xùn)練到4DGS仿真推理和合成數(shù)據(jù)生成的關(guān)鍵鏈路，雙方基于MTT S5000，正式開啟物理AI高置信度閉環(huán)仿真與合成數(shù)據(jù)的全棧國產(chǎn)化新篇章。

圖示：基于SimOne 4.0實(shí)現(xiàn)7個(gè)周視攝像頭4DGS場景重建效果

MTT S5000是專為大模型訓(xùn)練、推理及高性能計(jì)算而設(shè)計(jì)的全功能GPU智算卡，基于第四代MUSA架構(gòu)“平湖”打造。其單卡AI算力（稠密）最高可達(dá)1000TFLOPS，配備80GB顯存，顯存帶寬達(dá)到1.6TB/s，卡間互聯(lián)帶寬為784GB/s，完整支持從FP8到FP64的全精度計(jì)算。MTT S5000憑借FP8提升訓(xùn)推效率、FP64保障計(jì)算精準(zhǔn)、光線追蹤實(shí)現(xiàn)高保真渲染，以自主可控的強(qiáng)勁底層算力，為智能駕駛提供安全、高效、可靠的核心國產(chǎn)算力支撐。

▼ MTT S5000官網(wǎng)地址：

https://www.mthreads.com/product/S5000

VLM大模型感知挖掘：首字響應(yīng)速度表現(xiàn)卓越

SimOne大模型感知挖掘能夠從海量車輛采集的非結(jié)構(gòu)化Log數(shù)據(jù)中，利用多模態(tài)大模型（VLM）極強(qiáng)的語義理解能力，精準(zhǔn)挖掘出包含長尾場景、復(fù)雜博弈及極端天氣在內(nèi)的最有價(jià)值數(shù)據(jù)。通過感知挖掘出的關(guān)鍵場景，可以進(jìn)一步結(jié)合4DGS技術(shù)進(jìn)行高保真場景重建與生成，將碎片化的真實(shí)路采數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可編輯、可泛化的動靜態(tài)場景和資產(chǎn)。

圖示：大模型感知挖掘示例

在SimOne 4.0的大模型感知挖掘功能中，雙方針對Qwen3-VL多模態(tài)大模型進(jìn)行了深度調(diào)優(yōu)。實(shí)測結(jié)果令人驚喜：無論是在8B模型還是更復(fù)雜的30B MoE架構(gòu)下，MTT S5000在“預(yù)填充（Prefill）”階段的首字響應(yīng)速度（TTFT）均優(yōu)于國際主流競品，優(yōu)勢最高擴(kuò)大至14%，且在10并發(fā)的高壓環(huán)境下依然保持了穩(wěn)健的吞吐量。

4DGS模型訓(xùn)練與仿真推理：高效替代方案的正式落地

在更考驗(yàn)訓(xùn)練和推理能力的4DGS（4D高斯?jié)姙R）領(lǐng)域，基于51Sim此前在入選AAAI 2026人工智能頂會發(fā)布的LidarPainter技術(shù)，國產(chǎn)算力同樣經(jīng)受住了考驗(yàn)。目前測試數(shù)據(jù)顯示，在訓(xùn)練端，MTT S5000展現(xiàn)出比肩國際主流競品的強(qiáng)勁性能，僅需2.5小時(shí)即可完成一個(gè)真實(shí)Clip場景的高質(zhì)量重建。

圖示：基于LidarPainter技術(shù)生成高真實(shí)度新視角圖像

在仿真推理端，MTT S5000充分釋放并行計(jì)算潛能，通過多卡并發(fā)推理模式，強(qiáng)力驅(qū)動SimOne 4.0實(shí)現(xiàn)了在11v1L（11路攝像頭+1路激光雷達(dá)）復(fù)雜配置下的實(shí)時(shí)閉環(huán)仿真與合成數(shù)據(jù)生成。

• 超大規(guī)模負(fù)載：針對單Clip包含1600萬個(gè)高斯點(diǎn)的模型，MTT S5000能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定流暢的仿真推理，性能表現(xiàn)優(yōu)異。
• 視覺一致性：渲染效果對比顯示，MTT S5000在紋理、動態(tài)物體細(xì)節(jié)上的表現(xiàn)與國際主流顯卡一致。這種高保真的表現(xiàn)，確保了合成數(shù)據(jù)與真實(shí)傳感器數(shù)據(jù)在特征分布上的高度統(tǒng)一。

圖示：MTT S5000渲染效果示例

全棧國產(chǎn)化：重塑物理AI生態(tài)底座

摩爾線程與五一視界的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，首次將國產(chǎn)算力與端到端智能駕駛仿真體系完整打通，標(biāo)志著從芯片、仿真引擎到上層應(yīng)用的國產(chǎn)軟硬件生態(tài)閉環(huán)正加速形成，共同構(gòu)建物理AI進(jìn)化的基礎(chǔ)設(shè)施。

圖示：基于SimOne 4.0的4DGS閉環(huán)仿真

• 筑牢安全基石：打破了自動駕駛仿真與訓(xùn)練對海外硬件生態(tài)的長期依賴，為核心數(shù)據(jù)治理與算法迭代構(gòu)建了自主可控的安全屏障。
• 實(shí)現(xiàn)高效閉環(huán)：基于MTT S5000的強(qiáng)大算力，SimOne 4.0能夠支持實(shí)時(shí)閉環(huán)仿真，并生成高置信度新視角合成數(shù)據(jù)，大幅提升智駕算法對長尾場景的處理能力。
• 樹立產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿：更有力地證明了國產(chǎn)高端 GPU已跨越“能用”的門檻，正式邁入在高精度、高負(fù)載自動駕駛?cè)蝿?wù)中“好用”的全新階段。

展望未來，雙方將持續(xù)深化技術(shù)融合，打磨國產(chǎn)算力底座上的算法表現(xiàn)，共建繁榮的智駕創(chuàng)新生態(tài)，為全球自動駕駛產(chǎn)業(yè)輸出具備核心競爭力的“中國方案”。