2025年8月，《British Journal of Sports Medicine》（IF=16.3）發(fā)表了一篇文章，探討了單次跑步量或單周跑步量相較于前期突然增加，與跑步相關(guān)過度使用性損傷風(fēng)險增加的關(guān)聯(lián)。研究發(fā)現(xiàn)：當(dāng)單次跑步量超過過去30天內(nèi)最長跑步量的10%時，跑步相關(guān)過度使用性損傷的發(fā)生風(fēng)險顯著增加。

原文鏈接：https://bjsm.bmj.com/content/59/17/1203

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研究背景

跑步是一種備受歡迎的運動方式。超過90%的常規(guī)跑步者會使用GPS可穿戴設(shè)備監(jiān)測訓(xùn)練負(fù)荷，但損傷的發(fā)生率仍居高不下，目前已成為跑步者中斷訓(xùn)練計劃的主要原因。

“過急過量”理論，即過快增加跑步量會導(dǎo)致?lián)p傷，被醫(yī)學(xué)界、運動界廣泛接受。

傳統(tǒng)流行病學(xué)研究采用急慢性負(fù)荷比（ACWR）和周跑步量增長率來量化負(fù)荷隨時間的變化?！斑^量”的評估通常使用“一周”的訓(xùn)練負(fù)荷變化。新證據(jù)顯示，僅有少數(shù)跑步者在損傷發(fā)生前報告癥狀。這表明單次訓(xùn)練中過快增加跑步量可能更易受傷，也就是實際上導(dǎo)致?lián)p傷的“過量”周期可能短于一周。

本研究旨在探討單次或單周跑步量增長是否與跑步相關(guān)過度使用性損傷發(fā)生率增加相關(guān)。

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研究方法

研究人群

本研究為探索性研究，采用Garmin-RUNSAFE跑步健康研究的縱向數(shù)據(jù)，隨訪18個月。招募時間為2019年7月4日至2019年12月1日，隨訪持續(xù)至2021年1月。

納入標(biāo)準(zhǔn)：佩戴GPS設(shè)備并通過相關(guān)應(yīng)用上傳跑步數(shù)據(jù)；愿意回答每周問卷，內(nèi)容涉及損傷/問題狀況和解剖部位。

排除標(biāo)準(zhǔn)：基線存在肌肉骨骼問題；未回復(fù)基線或每周問卷；未記錄任何跑步活動；隨訪期間出現(xiàn)跑步相關(guān)損傷但未報告其原因（創(chuàng)傷性或非創(chuàng)傷性）；報告的損傷發(fā)生時間與最后一次跑步間隔超過10天；單次跑步低于500米或超過100公里（數(shù)據(jù)誤報風(fēng)險）。

暴露變量

主要暴露變量定義為單次跑步量與過去30天內(nèi)最長單次跑步量的比值，該變量隨時間變化。比值>1表示跑步量增加，<1表示跑步量減少。

使用跑步活動記錄數(shù)據(jù)計算其相對變化百分比。若兩次跑步間隔小于15分鐘合并為單次訓(xùn)練。

由于損傷發(fā)生率與跑步量相對變化的關(guān)系偏離線性，將跑步量相對變化分為以下五類：減少或增幅≤10%（參考組）、增幅>10%-30%、增幅>30%-100%、增幅>100%；無法計算（分母為零）。

以上閾值基于跑步社群中“10%原則”、周均跑步量增加超過30%已被證實與損傷風(fēng)險增加相關(guān)；100%代表跑步量翻倍。鑒于閾值選擇可能存在爭議，同步探討跑步量為連續(xù)變量時的損傷風(fēng)險。

同時計算ACWR和周跑步量增長率。前者使用最近1周急性負(fù)荷除以之前3周慢性負(fù)荷得出，后者以最近1周急性負(fù)荷除以之前1周的總跑步量得出。分組閾值與上述分類一致。

結(jié)局

主要結(jié)局指標(biāo)為首次發(fā)生的自我報告跑步相關(guān)過度使用性損傷，創(chuàng)傷性損傷被視作競爭風(fēng)險。損傷狀態(tài)通過自動發(fā)放的每周問卷進(jìn)行評估。

混雜因素

在醫(yī)學(xué)因果推斷領(lǐng)域，建議使用有向無環(huán)圖（DAG）可視化因果假設(shè)。本研究中DAG納入的混雜因素包括：既往跑步相關(guān)問題（疼痛等）、BMI、性別、年齡和跑步經(jīng)驗?zāi)晗蕖?/p>

統(tǒng)計分析方法

本研究為探索性研究，未預(yù)先進(jìn)行樣本量或效能計算。跑步量變化按公里數(shù)比值計算，分析時以跑步次數(shù)為時間尺度。

采用多狀態(tài)Cox回歸模型，以首次損傷時間為結(jié)局。使用基于Schoenfeld殘差的Grambsch和Therneau檢驗的對數(shù)-對數(shù)圖評估比例風(fēng)險假設(shè)。

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研究結(jié)果

本研究共納入5205名跑步者，大部分來自歐洲和北美。男性4053人（77.9%），平均年齡為45.8歲，累計跑步總次數(shù)為588,071次。

1820人（35.0%）報告了跑步相關(guān)損傷，其中1311例（72.0%）被歸類為過度使用性損傷（主要結(jié)局），509例（28.0%）為創(chuàng)傷性損傷（競爭風(fēng)險）。大多數(shù)損傷在跑步當(dāng)天或跑后1-2天內(nèi)報告。

基于跑步次數(shù)發(fā)生損傷的概率如下圖所示。在完成200次跑步訓(xùn)練時，30.5%跑步者報告過度使用性損傷，12.0%報告創(chuàng)傷性損傷。

圖.Aalen-Johansen曲線，跑步者發(fā)生過度使用性損傷和創(chuàng)傷性損傷的概率

在過度使用性損傷人群中，與減少或增幅≤10%相比，單次跑步量增幅>10%-30%、增幅>30%-100%、增幅>100%均與損傷發(fā)生率顯著升高相關(guān)，風(fēng)險比率（HRR）分別為1.64（95%CI 1.31-2.05, p=0.01）；1.52（95%CI 1.16-2.00, p<0.01）；2.28（95%CI 1.50-3.48, p<0.01）。

表.單次跑步量變化與損傷發(fā)生率的關(guān)聯(lián)

使用ACWR時，與減少或增幅≤10%相比，其他三組與損傷發(fā)生率顯著下降相關(guān)。使用周跑步量增長率時，跑步量變化與損傷未顯示出顯著關(guān)聯(lián)。

圖.單次跑步量（a）、ACWR（b）、周跑步量增長率（c）衡量的跑步量變化與過度使用性損傷風(fēng)險的關(guān)聯(lián)

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研究結(jié)果顯示，單次跑步量的增加與跑步損傷發(fā)生率之間存在劑量-反應(yīng)關(guān)系。與減少或增加≤10%相比，單次跑步量增加>10%-30%、>30%-100%、>100%分別使損傷風(fēng)險增加64%、52%和128%。如果使用ACWR來衡量，單周跑步量增加>10%卻與損傷發(fā)生率顯著下降相關(guān)。這些發(fā)現(xiàn)提示：多數(shù)損傷可能源于單次訓(xùn)練負(fù)荷過大，而非隨時間逐步增加的累積負(fù)荷。

相較于跑步損傷領(lǐng)域使用的評估負(fù)荷的傳統(tǒng)方法，本研究提出使用“單次訓(xùn)練量變化”的新方法衡量跑步量增加程度。跑步者的單次跑步量應(yīng)避免超過過去30天內(nèi)最長跑步的10%。

但增幅控制在10%以內(nèi)也并非絕對安全，雖然統(tǒng)計上不顯著，但與減少或增加≤1%相比，1%-10%的增幅仍可能使損傷風(fēng)險增加19%。本研究結(jié)論僅針對單次訓(xùn)練，未考慮連續(xù)多次訓(xùn)練中的持續(xù)增量。而持續(xù)增加跑步量可能因恢復(fù)時間不足而造成過量負(fù)荷。因此，確定安全跑步方案需綜合考慮多種因素，不能僅依據(jù)過去30天內(nèi)的最長距離。

研究優(yōu)勢

• 樣本量大，約為以往前瞻性隊列研究最大樣本量的五倍；

• 前瞻性研究設(shè)計，隨訪期長達(dá)18個月，可在結(jié)局發(fā)生前評估暴露信息；

• 采用客觀測量的時變暴露數(shù)據(jù)，而非跑步數(shù)據(jù)的平均化信息；

• 通過與Garmin公司的合作，招募了來自超過87個國家的英語跑步者，增強了樣本的多樣性。

研究局限性

• 損傷結(jié)局基于自我報告，可能存在信息偏倚；

• 以跑步距離作為暴露變量并采用“分組式”暴露狀態(tài)分類；

• 分析方法存在局限，如外推性受限、未將其他風(fēng)險因素納入分析等；

• 因果假設(shè)的局限性。

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研究結(jié)論

單次跑步量的變化與跑步相關(guān)損傷之間存在顯著的劑量-反應(yīng)關(guān)系。單次跑步量增加超過10%會顯著增加過度使用性損傷的發(fā)生率，跑步量增加超過一倍時風(fēng)險急劇上升。而傳統(tǒng)上廣泛應(yīng)用于研究和行業(yè)的ACWR和周跑步量增長率均與損傷風(fēng)險增加無關(guān)。

教練、基層醫(yī)療醫(yī)生、相關(guān)健康服務(wù)從業(yè)者及骨科?？漆t(yī)生可考慮采用單次跑步量增加低于10%作為安全閾值，以保障跑步者及患者的健康與安全。

參考文獻(xiàn)： Br J Sports Med. 2025 Aug 26;59(17):1203-1210. doi: 10.1136/bjsports-2024-109380.