2月16日至18日，新德里AI峰會首日就登上了熱搜，入場隊伍拐了三條街之后，保安一會兒喊停一會兒清場；有的展臺上的“明星產(chǎn)品”看不到了，參展商就把客戶約到了旁邊的一家咖啡館里，用充電寶聊合作。

入口小屏滾動著“歡迎來到AI之都”，志愿者手里兩摞胸牌，問哪摞有效答“都行吧”；指示箭頭邊貼邊改，通行規(guī)則在二維碼和實體證之間來回切換。某國內(nèi)AI公司的展位被調了，電力不穩(wěn)定，隔壁展臺少了兩臺展示機，報案也很難算作損失，只剩下“產(chǎn)品被盜”的傳言。

印度的精英英語占了便宜，數(shù)學和物理基礎都不錯，更耐得住辛苦，在過去的二十年里，寫代碼、做外包，印度團隊成為全球供應鏈的重要一環(huán)。數(shù)據(jù)常被引用，在全世界頂尖的AI研究員中，印度人占了8%，留在國內(nèi)的只有1%，其余都在硅谷、倫敦、新加坡等地，拿著高薪、使用著海外的設備和資源。

真正的電老虎是AI，有人計算出GPT4訓練一次要耗費3820萬度電，可以供四萬個家庭用，印度電網(wǎng)老化、供電不穩(wěn)定，很多地方一停電就跳閘。到2025年9月時，發(fā)電裝機容量約為5億千瓦，而到了同年37.2億千瓦，印度連零頭都比不上。

搞算力中心、鋪大模型訓練集群，得有穩(wěn)當?shù)碾娏?。這次大會混亂的原因不只是流程管理問題，更是軟硬件上的雙重缺陷，連大型展會都無法組織好，場館電力也無法保證，外界又怎能對它的AI基礎設施有信心呢？

錢也屬于剛性限制，中國近兩年在AI研發(fā)上投入的預算接近4000億人民幣，美國也在燒錢，700億美元不包含囤積芯片。印度2025—2026財年的科技部總經(jīng)費只有23億美元，并且要分配到各個板塊。預計到2027年印度的人工智能研發(fā)費用會達到51億美元，但是和中美兩國相比還是微不足道的。

這次峰會把互聯(lián)網(wǎng)時代的套路搬到AI時代，流程喊出來，標識貼上去，通行規(guī)則臨時改；座位不夠了，媒體、參展商站著聽，還得給“大人物”讓座。印度政府很會喊口號、做場面，“第三支柱”、“全球賦能”、“人才回流”這些話不缺，但是鏡頭前的地面要平整，電源要穩(wěn)定，門要關得嚴實。

更棘手的是，AI可能會把印度賴以生存的客服外包一刀砍掉，依靠英語以及成本上的優(yōu)勢，印度已經(jīng)很多年都是全球后臺服務的核心了。一通電話跨越半球，養(yǎng)活萬千企業(yè)和家庭，AI上之后，替代客服以及簡單代碼處理的成本可能會低于入門級人工。

投行預計未來五年印度呼叫中心收入會減半，到2031年最多200萬個工作崗位被人工智能取代；更戲劇的是，端刀的可能是印度本土公司做的客服AI。保護舊產(chǎn)業(yè)和擁抱新技術的力量互相牽拉，中間的人就像懸在繩子上一樣。

這次“翻車”并非偶然，而是把系統(tǒng)里存在的大洞投射了出來：人才流失、經(jīng)費短缺、電力不足、管理PPT化、政策無法落實，再加上產(chǎn)業(yè)被人工智能沖擊的大環(huán)境，幾條線交織在一起，一個大會就全部暴露無遺了。

一個可信的國家級AI大會，至少要將人、錢、電、制度、服務捏合在一起；做不到的話，曝光的混亂和失誤就會被當作一個象征：還沒有準備好。莫迪政府雄心勃勃，想敲鑼告訴全世界印度不是配角。

但是敲鑼之前要先把鼓架好，人才回流需要真金白銀和科研環(huán)境，而不是大話；電網(wǎng)要修，新建也要跟上，算力不是想象出來的；錢要花在實處，不能只用來裝點門面；產(chǎn)業(yè)要轉型，呼叫中心也要疏導和再培訓，不能讓幾百萬家庭站在冷風中。