最近，英偉達(dá)CEO黃仁勛的一段訪談，在科技圈和創(chuàng)業(yè)圈掀起了不小的波瀾。作為全球AI芯片的“掌舵人”，他的每一句表態(tài)都堪稱AI產(chǎn)業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)”，而這次，他沒有回避中美AI競爭的敏感話題，反而用一個“五層蛋糕”的生動比喻，把這場關(guān)乎未來的科技較量講得透徹又客觀。不同于很多人“唯芯片論”的認(rèn)知，黃仁勛直言，中國AI的優(yōu)勢從不在芯片，而美國的短板也遠(yuǎn)不止于此。更重要的是，他的分析里，藏著中國AI科創(chuàng)家最寶貴的創(chuàng)業(yè)機(jī)遇——中美AI的博弈，從來不是巨頭的獨角戲，更是無數(shù)科創(chuàng)者突圍崛起的黃金窗口。

01

黃仁勛眼中的中美AI競爭：五層蛋糕，各有長短

黃仁勛提出的“AI五層蛋糕”，從下到上依次是能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、大模型、應(yīng)用，這五層環(huán)環(huán)相扣，構(gòu)成了AI產(chǎn)業(yè)的完整生態(tài)，也精準(zhǔn)映射出中美兩國的競爭態(tài)勢。他強(qiáng)調(diào)，這場競爭不是單一環(huán)節(jié)的比拼，而是全產(chǎn)業(yè)鏈的較量，美國有其不可撼動的優(yōu)勢，中國也有自己的獨特底氣，而這種“各有長短”的格局，恰恰為創(chuàng)業(yè)提供了縫隙。

簡單來說，美國的優(yōu)勢集中在“高精尖”領(lǐng)域：

芯片層面，英偉達(dá)的GPU和配套的CUDA軟件生態(tài)，目前仍是全球頂尖水平，領(lǐng)先中國好幾代；

大模型層面，OpenAI、Google等企業(yè)的前沿模型，比中國領(lǐng)先約6個月，在通用智能、多模態(tài)等領(lǐng)域優(yōu)勢明顯。

但美國的短板也同樣突出：

能源總量不足，僅為中國的一半，且電網(wǎng)老化、電力供應(yīng)不穩(wěn)定，難以支撐高耗能的AI產(chǎn)業(yè)；

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度緩慢，建一個數(shù)據(jù)中心要耗時三年，遠(yuǎn)不及中國；

更關(guān)鍵的是，美國民眾對AI充滿恐慌，多數(shù)人認(rèn)為AI帶來的壞處多于好處，導(dǎo)致AI應(yīng)用推進(jìn)受阻。

而中國的優(yōu)勢，恰恰踩在了美國的短板上：

能源充足，2025年全社會用電量是美國的2.5倍（2025年中國全社會用電量10.37萬億千瓦時，首次突破10萬億大關(guān)；美國2025年用電量約4.22萬億千瓦時），為AI產(chǎn)業(yè)提供了堅實的動力支撐；

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度全球領(lǐng)先，“基建狂魔”的實力的讓數(shù)據(jù)中心、算力集群快速落地，用美國三分之一的時間就能搭建起AI算力底座；

應(yīng)用場景龐大且包容，畢馬威發(fā)布《全球人工智能信任、態(tài)度與應(yīng)用調(diào)查報告（2025）》顯示在中國91%的人看好AI發(fā)展前景，職場AI應(yīng)用率達(dá)93%，遠(yuǎn)超全球平均水平。

與此同時，中國在芯片領(lǐng)域的反擊已見成效，開源生態(tài)也遙遙領(lǐng)先，這些優(yōu)勢疊加，為科創(chuàng)家創(chuàng)業(yè)鋪好了道路。

02

中美AI競爭下，中國AI科創(chuàng)家的五大創(chuàng)業(yè)機(jī)遇

黃仁勛的訪談，本質(zhì)上是給中國AI科創(chuàng)家指了明路：不用盲目跟風(fēng)去挑戰(zhàn)美國的核心優(yōu)勢，而是要立足中國的長板，填補(bǔ)市場空白、挖掘場景需求，在中美博弈的縫隙中找到自己的生存之地。結(jié)合他的分析和當(dāng)下產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，這五大機(jī)遇最值得科創(chuàng)家關(guān)注。

機(jī)遇一：能源與算力配套，做AI“動力管家”

黃仁勛反復(fù)強(qiáng)調(diào)，能源是AI產(chǎn)業(yè)的根基，沒有充足、低成本的能源，再厲害的芯片也無用武之地。中國雖然能源總量充足，但AI產(chǎn)業(yè)的核心需求——高效、綠色、低成本的電力配套，仍有巨大的市場空白，這正是科創(chuàng)家的突破口。

一方面，AI數(shù)據(jù)中心、芯片工廠都是“耗電大戶”，對節(jié)能技術(shù)的需求極為迫切。科創(chuàng)家可以聚焦AI節(jié)能領(lǐng)域，比如研發(fā)高效液冷技術(shù)、智能電力調(diào)度系統(tǒng)，幫助數(shù)據(jù)中心降低能耗和運(yùn)行成本。目前，中國數(shù)據(jù)中心的PUE（能源使用效率）還有很大的優(yōu)化空間，只要能拿出切實可行的節(jié)能方案，就能獲得市場青睞，甚至能對接“東數(shù)西算”工程，享受政策補(bǔ)貼。

另一方面，隨著“東數(shù)西算”的推進(jìn)，西部能源豐富但算力不足，東部算力緊張但能源有限，科創(chuàng)家可以布局跨區(qū)域算力調(diào)度、綠色能源與算力結(jié)合的項目，做AI產(chǎn)業(yè)的“動力管家”，連接能源與算力，填補(bǔ)市場空白。此外，國家對綠色數(shù)據(jù)中心有專項補(bǔ)貼，國家級項目可獲100萬元一次性獎勵，這也為科創(chuàng)項目降低了創(chuàng)業(yè)門檻。

機(jī)遇二：國產(chǎn)芯片配套，啃下“細(xì)分賽道硬骨頭”

黃仁勛提醒，千萬別覺得中國造不出芯片，中國的芯片突圍靠的是“舉國之力+成本優(yōu)勢”，而這其中，配套產(chǎn)業(yè)的空白的就是創(chuàng)業(yè)的大機(jī)會。對于科創(chuàng)家來說，不用一開始就去研發(fā)高端GPU，而是可以聚焦國產(chǎn)芯片的配套領(lǐng)域，做“補(bǔ)短板”的事，更容易突圍。

比如，國產(chǎn)芯片雖然在性能上逐步提升，但配套的軟件、驅(qū)動、測試工具還相對薄弱，很多國產(chǎn)芯片落地后，因為缺乏適配的軟件生態(tài)，難以大規(guī)模應(yīng)用。科創(chuàng)家可以聚焦這一領(lǐng)域，研發(fā)適配國產(chǎn)芯片（如華為昇騰、海光等）的應(yīng)用軟件、測試工具，幫助國產(chǎn)芯片打通“落地最后一公里”。

此外，芯片制造過程中的輔助材料、封裝測試環(huán)節(jié)，也有很多細(xì)分空白，這些領(lǐng)域技術(shù)門檻相對較低，且有國家政策扶持，適合中小科創(chuàng)企業(yè)切入。

黃仁勛也承認(rèn)，半導(dǎo)體是制造業(yè)，只要能聚焦細(xì)分賽道、做好配套，就能在芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展浪潮中分到一杯羹，而國家對芯片企業(yè)的能源補(bǔ)貼、設(shè)備采購政策，也能為創(chuàng)業(yè)項目保駕護(hù)航。

機(jī)遇三：基礎(chǔ)設(shè)施細(xì)分領(lǐng)域，挖掘“效率紅利”

中國的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度全球領(lǐng)先，但這并不意味著沒有創(chuàng)業(yè)機(jī)會。黃仁勛提到，中國的數(shù)據(jù)中心建設(shè)速度快，但在精細(xì)化運(yùn)營、邊緣算力、專用算力集群等細(xì)分領(lǐng)域，仍有很大的提升空間，而這些細(xì)分領(lǐng)域，正是科創(chuàng)家的藍(lán)海。

比如，邊緣算力領(lǐng)域，隨著AI應(yīng)用向基層、向偏遠(yuǎn)地區(qū)延伸，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心難以覆蓋所有場景，邊緣算力節(jié)點的需求越來越大?？苿?chuàng)家可以聚焦邊緣算力設(shè)備的研發(fā)、邊緣算力網(wǎng)絡(luò)的搭建，為智慧城市、鄉(xiāng)村振興、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等場景提供小型化、低成本的算力解決方案。

再比如，數(shù)據(jù)中心的精細(xì)化運(yùn)營，很多數(shù)據(jù)中心雖然建成落地，但在能耗控制、設(shè)備運(yùn)維、算力調(diào)度等方面效率不高，科創(chuàng)家可以研發(fā)智能運(yùn)維系統(tǒng)、算力調(diào)度平臺，幫助數(shù)據(jù)中心提升運(yùn)營效率、降低成本。

此外，國家持續(xù)推進(jìn)全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)，樞紐節(jié)點內(nèi)AI算力項目可享受10%補(bǔ)貼上浮，杭州、蘇州等城市還發(fā)放“算力券”，科創(chuàng)家布局相關(guān)細(xì)分領(lǐng)域，可同步享受政策紅利，降低創(chuàng)業(yè)風(fēng)險。

機(jī)遇四：開源生態(tài)與垂直大模型，打造“差異化優(yōu)勢”

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，全球1400萬種AI模型中，絕大多數(shù)是開源的，而中國在開源領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先，這是中國大模型快速追趕的核心密碼，也是科創(chuàng)家創(chuàng)業(yè)的重要機(jī)遇。對于中小科創(chuàng)企業(yè)來說，不用投入巨資研發(fā)通用大模型，而是要依托開源生態(tài)，聚焦垂直領(lǐng)域，打造差異化的大模型產(chǎn)品。

一方面，開源生態(tài)的完善，降低了科創(chuàng)家的研發(fā)成本，科創(chuàng)家可以基于開源模型，結(jié)合特定行業(yè)的需求，進(jìn)行微調(diào)優(yōu)化，研發(fā)出垂直領(lǐng)域的專用大模型，比如工業(yè)大模型、醫(yī)療大模型、教育大模型等。這些垂直大模型不用追求“大而全”，只要能解決行業(yè)的具體痛點，就能獲得市場認(rèn)可。比如，工業(yè)領(lǐng)域的質(zhì)量檢測、設(shè)備預(yù)警大模型，醫(yī)療領(lǐng)域的基層診療輔助大模型，都有巨大的市場需求。

另一方面，科創(chuàng)家可以聚焦開源社區(qū)的建設(shè)、開源工具的研發(fā)，服務(wù)于龐大的中國開發(fā)者群體，打造開源生態(tài)的配套服務(wù)，比如開源模型的優(yōu)化、調(diào)試、定制化服務(wù)等。目前，中國有龐大的開發(fā)者群體，開源生態(tài)的需求持續(xù)增長，只要能找準(zhǔn)定位，就能在開源浪潮中崛起，而高質(zhì)量數(shù)據(jù)的整合與應(yīng)用，也將成為這一領(lǐng)域的核心競爭力。

機(jī)遇五：AI場景落地，搶占“全民應(yīng)用風(fēng)口”

在黃仁勛眼里，應(yīng)用層是AI產(chǎn)業(yè)的“終極歸宿”，也是中國最碾壓美國的一層，而這正是中國AI科創(chuàng)家最大的創(chuàng)業(yè)機(jī)遇。中國有全球最包容的AI環(huán)境、最龐大的應(yīng)用場景、最積極的用戶，只要能把AI技術(shù)落地到具體場景，解決老百姓的實際需求，就能快速崛起。

這種場景落地，不一定是高大上的項目，更多的是貼近生活、貼近產(chǎn)業(yè)的“小而美”的應(yīng)用。比如，消費端的智能助手、直播電商的智能推薦、日常辦公的AI輔助工具，這些場景需求龐大，技術(shù)門檻相對較低，適合中小科創(chuàng)企業(yè)切入；產(chǎn)業(yè)端的工廠自動化、農(nóng)業(yè)智能種植、物流智能調(diào)度，這些領(lǐng)域能切實幫助企業(yè)降本增效，政策支持力度大，比如成都對落地轉(zhuǎn)化的工業(yè)AI項目最高給予1000萬元支持，杭州每年投入2.5億元算力券補(bǔ)貼制造企業(yè)；政務(wù)端的智能審批、智慧交通、應(yīng)急預(yù)警，也是政策重點扶持的方向，與地方政府合作打造可復(fù)制場景，可獲得最高1000萬元補(bǔ)貼。

黃仁勛坦言，應(yīng)用層面的競爭將決定中美AI競爭的最終勝負(fù)，而中國的優(yōu)勢就在這里。對于科創(chuàng)家來說，不用糾結(jié)于技術(shù)是否最頂尖，關(guān)鍵是要找準(zhǔn)場景、解決需求，把AI用進(jìn)生活的毛細(xì)血管里，就能在這場競爭中抓住機(jī)遇。比如，AI醫(yī)療領(lǐng)域，AI輔助診斷已納入全國醫(yī)保收費體系，科創(chuàng)家聚焦基層診療、慢病管理等方向，既能獲得政策支持，也能搶占廣闊市場。

03

結(jié)語：AI浪潮下，中國科創(chuàng)家的突圍之道與時代舞臺

黃仁勛的訪談，不僅讓我們看清了中美AI競爭的真實格局，更給中國AI科創(chuàng)家指了一條明路：中美AI的博弈，不是“你輸我贏”的零和博弈，而是一場全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同較量，更是無數(shù)科創(chuàng)者突圍的黃金機(jī)遇。美國的優(yōu)勢在于高端芯片和前沿模型，而中國的底氣在于能源、基建、開源生態(tài)和龐大的應(yīng)用場景，這些底氣，就是科創(chuàng)家創(chuàng)業(yè)的基石。

對于中國AI科創(chuàng)家來說，不用盲目對標(biāo)美國、跟風(fēng)追風(fēng)口，而是要立足中國的長板，聚焦細(xì)分賽道、挖掘場景需求，要么做配套、補(bǔ)短板，要么做場景、提效率。無論是能源配套、芯片輔助，還是開源服務(wù)、場景落地，只要能沉下心來解決實際問題，就能在中美AI競爭的浪潮中找到自己的位置。畢竟，AI產(chǎn)業(yè)的未來，從來不是巨頭的壟斷，而是無數(shù)科創(chuàng)者的創(chuàng)新與突破，而中國的科創(chuàng)家，正站在最好的時代，擁有最廣闊的舞臺。

主要信息來源：

1、黃仁勛達(dá)沃斯談AI“五層蛋糕論”！不是搶飯碗，而是造新鍋？（格隆匯-2026-01-21）

2、黃仁勛點破AI發(fā)展瓶頸：比芯片更關(guān)鍵的，是電力（財聞.2025-12-05）

3、杭州又發(fā)重磅AI新政：基礎(chǔ)模型補(bǔ)貼5000萬，每年2.5億元算力券（澎湃新聞.2025-04-19）

4、關(guān)于深入實施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見（國家發(fā)改委.2023-12-29）

5、黃仁勛訪談全文（騰訊網(wǎng)-2025-12-04）

6、中國職場AI工具使用率高達(dá)93%？技術(shù)紅利與風(fēng)險隱憂并存（南方日報.2025-05-12）

7、全球首次！中國10萬億用電量背后的新動能（新京報.2026-01-17）

8、中電聯(lián)：我國2025年度用電規(guī)模超美國全年用電量兩倍（中國日報. 2026-02-02）

9、病理檢查診斷價格立項精細(xì)化（國家醫(yī)保局官網(wǎng).2025-12-19）