AI技術(shù)在推動(dòng)電信行業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)了嚴(yán)峻的能耗挑戰(zhàn)。

2026年1月，GSMA（全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì)）發(fā)布《電信行業(yè)人工智能：2025年第四季度市場(chǎng)現(xiàn)狀》報(bào)告。該報(bào)告基于全球240個(gè)國(guó)家760余家電信運(yùn)營(yíng)商的公開數(shù)據(jù)，從核心趨勢(shì)轉(zhuǎn)變、最新行業(yè)動(dòng)態(tài)、全球部署格局、主權(quán)AI（Sovereign AI）發(fā)展以及AI與能源的關(guān)聯(lián)等多個(gè)維度，全面剖析了2025年下半年全球電信行業(yè)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，為行業(yè)發(fā)展提供權(quán)威參考。

其中，GSMA在報(bào)告中提出一個(gè)重要論點(diǎn)，即AI技術(shù)帶來(lái)的能耗挑戰(zhàn)日益凸顯，推動(dòng)行業(yè)加快節(jié)能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，邁向可持續(xù)發(fā)展新階段。

報(bào)告著重強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前，AI相關(guān)業(yè)務(wù)僅占蜂窩網(wǎng)絡(luò)流量的0.1%，但這一占比正以每月翻倍的速度增長(zhǎng)。按照這一趨勢(shì)，AI流量將快速攀升，進(jìn)而推高運(yùn)營(yíng)商的能源消耗。GSMA智研院通過(guò)不同場(chǎng)景建模預(yù)測(cè)，到2030年，在基準(zhǔn)場(chǎng)景下，AI或?qū)?dǎo)致運(yùn)營(yíng)商能耗提升25%；在低增長(zhǎng)場(chǎng)景下，能耗增幅為10%-15%；在高增長(zhǎng)場(chǎng)景下，增幅將高達(dá)50%。

人工智能對(duì)流量格局的間接影響或被低估。其更大作用在于推動(dòng)用戶增加網(wǎng)頁(yè)瀏覽、視頻觀看、拓展現(xiàn)實(shí)內(nèi)容消費(fèi)等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)使用，且AI技術(shù)將嵌入各類品牌網(wǎng)站與應(yīng)用，帶來(lái)的流量增長(zhǎng)遠(yuǎn)超AI原生應(yīng)用本身。在未計(jì)入AI因素時(shí)，個(gè)人用戶流量占移動(dòng)總流量的80%，多項(xiàng)估算顯示，到2030年AI或?qū)⑼苿?dòng)整體流量至少增長(zhǎng)15%，且大部分增長(zhǎng)源于對(duì)非原生應(yīng)用的流量帶動(dòng)。

報(bào)告指出，每1字節(jié)流量的增長(zhǎng)都與能耗直接相關(guān)，流量并非抽象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其增長(zhǎng)背后是運(yùn)營(yíng)商為滿足需求而進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容，以及隨之而來(lái)的能耗上升。

通過(guò)對(duì)不同人工智能流量場(chǎng)景的分析，可預(yù)判未來(lái)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的能耗壓力：在最可能的基準(zhǔn)場(chǎng)景下，到2030年電信運(yùn)營(yíng)商年能耗將因AI應(yīng)用增長(zhǎng)約25%，低增長(zhǎng)場(chǎng)景增幅為10%-15%，高增長(zhǎng)場(chǎng)景則高達(dá)50%。盡管具體增幅存在變數(shù)，但運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略必須將能源管理置于優(yōu)先地位，同時(shí)充分評(píng)估云端外數(shù)據(jù)處理的投資回報(bào)率；當(dāng)前邊緣推理需求持續(xù)增長(zhǎng)，應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、拓展現(xiàn)實(shí)、圖像分析等場(chǎng)景，雖相比公有云具備成本優(yōu)勢(shì)，但其成本與能耗依然較高，需重點(diǎn)關(guān)注。

從行業(yè)整體能耗來(lái)看，電信運(yùn)營(yíng)商的能耗約占全球總能耗的1%，這一比例在過(guò)去數(shù)年基本保持穩(wěn)定。但這一穩(wěn)定狀態(tài)正面臨多重挑戰(zhàn)：一方面，5G網(wǎng)絡(luò)遷移帶來(lái)了更高的性能需求，高性能計(jì)算設(shè)施的普及進(jìn)一步增加了電力消耗；另一方面，2G和3G網(wǎng)絡(luò)的能效較低，抵消了部分5G網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能效益。而AI流量的快速上升，無(wú)疑將打破這一能耗平衡，給運(yùn)營(yíng)商的能源管理帶來(lái)巨大壓力。

從區(qū)域能耗分布來(lái)看，中國(guó)電信行業(yè)的能耗占全球行業(yè)總能耗的40%，但移動(dòng)用戶數(shù)量?jī)H占全球的20%。美國(guó)的情況與之類似，兩國(guó)高能耗的原因在于5G滲透率較高，且大規(guī)模布局私有云與邊緣計(jì)算設(shè)施，企業(yè)級(jí)計(jì)算需求與早期AI應(yīng)用進(jìn)一步推高了電力消耗。

面對(duì)日益嚴(yán)峻的能耗挑戰(zhàn)，運(yùn)營(yíng)商需將能源管理提升至戰(zhàn)略高度，而非僅將其視為成本或公共事業(yè)開支。報(bào)告提出，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)優(yōu)先部署基于AI的節(jié)能方案，以此抵消或緩解能耗增長(zhǎng)。具體的節(jié)能舉措包括AI驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)休眠（時(shí)域優(yōu)化）、智能電池管理、動(dòng)態(tài)流量分流、AI輔助的基站規(guī)劃與選址、全網(wǎng)絡(luò)流量智能管理、計(jì)算負(fù)載從云端向邊緣遷移、運(yùn)維與故障修復(fù)自動(dòng)化等。

報(bào)告：GSMA Intelligence

編譯整理：李洪力

制圖：曙念

編輯：洪力

指導(dǎo)：辛鵬駿

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