流媒體、云計(jì)算和人工智能的蓬勃發(fā)展正推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模擴(kuò)張，隨之而來的是對(duì)能源需求激增和污染加劇的廣泛擔(dān)憂。

最新研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)并不必然以犧牲環(huán)境為代價(jià)。如果能利用更清潔的電力來驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心和在線產(chǎn)業(yè)，即便在經(jīng)濟(jì)持續(xù)擴(kuò)張的背景下，也能同時(shí)實(shí)現(xiàn)能源消耗和空氣污染的雙重降低。

數(shù)據(jù)中心能源的綠色化路徑

研究人員對(duì)比了到2030年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的通過三種可能路徑。結(jié)果顯示，只有“綠色數(shù)字”選項(xiàng)在支持更快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，持續(xù)降低了能源需求并改善了空氣質(zhì)量。

河南城建學(xué)院教授霍松濤構(gòu)建了這一國(guó)家級(jí)預(yù)測(cè)模型。他展示了將數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張與清潔電力相結(jié)合，如何重塑排放水平和公共健康結(jié)果。

在這一綠色數(shù)字路徑下，即便工廠進(jìn)行現(xiàn)代化改造且數(shù)字服務(wù)持續(xù)擴(kuò)張，污染水平和總能源消耗量仍呈下降趨勢(shì)。

即便如此，這些收益在很大程度上取決于為新基礎(chǔ)設(shè)施提供動(dòng)力的能源類型，這也引出了分析中探討的各種權(quán)衡問題。

能源需求大幅下降

在綠色情景下，總能源消耗量預(yù)計(jì)將達(dá)到約2.5億噸標(biāo)準(zhǔn)煤——這是用于追蹤整體能源消耗的常用單位。

盡管生產(chǎn)活動(dòng)持續(xù)擴(kuò)大，但更快捷的數(shù)字服務(wù)幫助工廠提高了運(yùn)營(yíng)效率，許多企業(yè)也完成了從燃油設(shè)備向電氣化設(shè)備的轉(zhuǎn)型。

預(yù)計(jì)到2030年，該路徑下的整體能源需求將比“照常發(fā)展”模式低約19.4%。

要實(shí)現(xiàn)這一節(jié)能目標(biāo)，取決于企業(yè)對(duì)老舊設(shè)備的升級(jí)改造，以及公用事業(yè)部門在數(shù)字需求增長(zhǎng)的同時(shí)穩(wěn)步擴(kuò)大可再生能源的供應(yīng)。

效率驅(qū)動(dòng)節(jié)能

為了連接各個(gè)行業(yè)，研究團(tuán)隊(duì)使用了可計(jì)算一般均衡模型，這是一種通過價(jià)格機(jī)制將各行業(yè)聯(lián)系起來的全經(jīng)濟(jì)模擬器。

數(shù)字化管理使工廠能夠優(yōu)化庫存、更高效地安排貨運(yùn)路線，并減少往往隱藏在日常運(yùn)營(yíng)中的能源浪費(fèi)。

數(shù)據(jù)中心和設(shè)備制造本身也會(huì)增加能源負(fù)荷，因此該模型平衡了直接成本與間接收益。不同行業(yè)采用數(shù)字工具速度的細(xì)微差異可能會(huì)左右最終結(jié)果，因此現(xiàn)實(shí)世界中的推廣速度至關(guān)重要。

更清潔的增長(zhǎng)意味著更清新的空氣

到2030年，更清潔的增長(zhǎng)路徑預(yù)計(jì)將使平均空氣污染降至每立方米約22.36微克，比不采取任何改變的情景低約11.5%。

這一降幅至關(guān)重要，因?yàn)樗鼫p少了人體對(duì)PM2.5的暴露。這種微小的空氣顆粒物足以深入肺部并進(jìn)入血液循環(huán)。

值得注意的是，即便達(dá)到22.36微克的水平，污染程度仍高于世界衛(wèi)生組織建議的健康空氣年度限值。要達(dá)到更安全的水平，不僅需要將電網(wǎng)轉(zhuǎn)向更清潔的能源，還需要進(jìn)一步削減工廠和車輛的煙塵與廢氣排放。

將健康效益轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值

在這些空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)背后，模型計(jì)算了因長(zhǎng)期暴露于顆粒物而導(dǎo)致的壽命縮短和醫(yī)療支出增加。

一個(gè)獨(dú)立的人口模塊將“更清潔的空氣”轉(zhuǎn)化為“過早死亡人數(shù)的減少”，因?yàn)榛忌蠂?yán)重肺部和心臟疾病的人數(shù)將會(huì)下降。

霍松濤指出：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是全球擴(kuò)張的新引擎，但其真正價(jià)值在于其協(xié)調(diào)財(cái)富增長(zhǎng)與健康福祉的潛力?！?/p>

一旦規(guī)劃者將醫(yī)院就診和過早死亡計(jì)入實(shí)際的經(jīng)濟(jì)損失，投資清潔能源就顯得更具現(xiàn)實(shí)意義。

清潔能源加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

研究發(fā)現(xiàn)，在更清潔的路徑下，增長(zhǎng)動(dòng)力反而更強(qiáng)，整體經(jīng)濟(jì)預(yù)計(jì)到2030年將以更快的速度擴(kuò)張。

減少能源浪費(fèi)降低了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，而更清潔的空氣減少了可能拖累工作和學(xué)習(xí)效率的健康問題。

模型顯示，更智能的基礎(chǔ)設(shè)施非但不會(huì)限制數(shù)字行業(yè)，反而能吸引投資流向更清潔的產(chǎn)業(yè)和服務(wù)。

盡管如此，收益的分配并非均等——部分工人可能會(huì)掉隊(duì)，而各地區(qū)之間不均衡的成本可能引發(fā)政治阻力，除非轉(zhuǎn)型過程得到審慎管理。

轉(zhuǎn)型對(duì)勞動(dòng)力與電網(wǎng)的壓力

更清潔的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非沒有代價(jià)。綠色情景預(yù)測(cè)，到2030年將減少約50.2萬個(gè)工作崗位，這主要與重工業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整有關(guān)，自動(dòng)化和更清潔的生產(chǎn)方式減少了對(duì)勞動(dòng)力的需求。

新的數(shù)字工作崗位并不總是出現(xiàn)在舊崗位消失的地方，這會(huì)讓部分社區(qū)面臨動(dòng)蕩。

建模人員還估算，失業(yè)相關(guān)的成本約為90.4億元人民幣（約合12.5億美元）。此外，設(shè)備更新?lián)Q代速度加快將導(dǎo)致電子垃圾增加，給回收系統(tǒng)帶來壓力。

加強(qiáng)再培訓(xùn)計(jì)劃、制定回收標(biāo)準(zhǔn)以及提供地方性支持，有助于緩解這些挑戰(zhàn)并保持轉(zhuǎn)型的政治穩(wěn)定性。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施帶來了新的能源需求。根據(jù)國(guó)際能源署的數(shù)據(jù)，2024年數(shù)據(jù)中心消耗了全球約1.5%的電力。

服務(wù)器全天候運(yùn)行，冷卻系統(tǒng)進(jìn)一步增加了需求。由于這些設(shè)施通常聚集在特定區(qū)域，當(dāng)新產(chǎn)能上線時(shí)，當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)可能面臨突如其來的壓力。

對(duì)能源供應(yīng)、電網(wǎng)升級(jí)和效率規(guī)則進(jìn)行早期規(guī)劃，有助于防止未來出現(xiàn)代價(jià)高昂的瓶頸。

清潔能源數(shù)據(jù)中心的未來

決定數(shù)字增長(zhǎng)是減少碳排放還是僅僅將污染從一地轉(zhuǎn)移到另一地的，不僅僅是技術(shù)，更是政策。

強(qiáng)制要求新建數(shù)據(jù)中心簽約使用清潔能源并達(dá)到效率標(biāo)準(zhǔn)，有助于確保數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不會(huì)推高污染水平。

針對(duì)清潔設(shè)備和改進(jìn)回收利用的定向補(bǔ)貼，也被證明比單純加速生產(chǎn)的廣泛稅收減免更為有效。

在關(guān)注創(chuàng)造就業(yè)的同時(shí)追蹤空氣質(zhì)量和健康影響，也有助于確保未來的數(shù)字政策不僅關(guān)注利潤(rùn)，更以人為本。

這些選擇塑造了未來一個(gè)狹窄的窗口期。當(dāng)數(shù)字?jǐn)U張與清潔電力相結(jié)合時(shí)，經(jīng)濟(jì)收益可以與更健康的空氣共存，而不必迫使我們?cè)趦烧咧g做出取舍。

歸根結(jié)底，更完善的數(shù)據(jù)、更精細(xì)的區(qū)域細(xì)節(jié)以及持續(xù)的現(xiàn)實(shí)政策執(zhí)行，將決定這些預(yù)期的收益能否在2030年得以實(shí)現(xiàn)。