本來(lái)都不想寫(xiě)了，

　　但是發(fā)現(xiàn)Coze接入了新的豆包2.0，馬上爬起來(lái)了。比起上次更新，除了網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用，移動(dòng)應(yīng)用和小程序開(kāi)發(fā)外，扣子編程還支持一鍵部署OpenClaw，在上面創(chuàng)建的skills也能加載過(guò)去。

　　https://code.coze.cn/

　　OpenClaw我也出了很多安裝版本了，要安裝的都安上了，最近的新問(wèn)題是太耗token了，就算用Coding plan或者Antigravity Tools每五個(gè)小時(shí)刷新一次額度也頂不住。

　　扣子編程+豆包2.0這次給出的方案就能省不少錢(qián)，高階版也就是一個(gè)云服務(wù)器一個(gè)月的價(jià)，但可以部署兩個(gè)OpenClaw項(xiàng)目，部署后是持續(xù)在線(xiàn)的，先消耗的也是扣子編程帶的模型積分，一魚(yú)兩吃。

　　OpenClaw（扣子編程版）里內(nèi)置了自由切換火山方舟Coding Plan的模型，聯(lián)網(wǎng)搜索和生圖的Skill，雖然不知道他們會(huì)不會(huì)接入Seedance 2.0，但我覺(jué)得現(xiàn)在的生態(tài)位是非常好的。

　　今天我跟扣子編程一拍即合，用8個(gè)Skills給OpenClaw省錢(qián)。

　　這次所有的Skills的安裝包我都打包好成文檔了，公眾號(hào)回復(fù) 豆包2 就好

　　先說(shuō)說(shuō)豆包2.0，

　　這個(gè)系統(tǒng)包括了Pro，Lite，Mini三款通用Agent模型加一個(gè)Code模型，

　　來(lái)自@賽博禪心的圖，Seed2.0 Pro vs GPT-5.2 High· Claude Opus-4.5 ·Gemini-3 Pro High

　　我用人話(huà)快速講講，

　　Seed2.0 Pro在19個(gè)和看圖推理，算數(shù)推理的測(cè)試?yán)?，?2個(gè)拿了第一?？磮D識(shí)別，讀文檔，長(zhǎng)文本理解這些項(xiàng)目里都是SOTA（State of the art）。

　　在EgoTempo的分?jǐn)?shù)超過(guò)了人類(lèi)平均，這個(gè)測(cè)試是給模型一段第一視角視頻，再問(wèn)一些必須看完整段視頻才答得出來(lái)的問(wèn)題，專(zhuān)門(mén)卡那些只靠單幀截圖或常識(shí)瞎猜就能混過(guò)去的模型。

　　所以我給他丟了一個(gè)15s的馬里奧賽車(chē)游玩視頻傳到扣子，讓豆包2.0 Code做一個(gè)像素版出來(lái)。

　　常規(guī)的科學(xué)能力上到了Gemini 3 Pro和GPT-5.2的同一檔位。這次我在用它配置省錢(qián)版OpenClaw的時(shí)候，還發(fā)現(xiàn)了它的搜索能力其實(shí)是比之前有了比較大的提升，

　　比方說(shuō)，我是在用Grok去搜索省錢(qián)的Skill，有一些Skill的gihtub鏈接是錯(cuò)誤的，名字和github里的功能對(duì)不上，它可以通過(guò)名字在安裝的過(guò)程中幫我找到正確的鏈接。

　　所以我用扣子編程額外做了一個(gè)OpenClaw的教程網(wǎng)站，不是單一頁(yè)面，里面的鏈接都是能夠點(diǎn)開(kāi)的。

　　因?yàn)镺penClaw變成了開(kāi)箱即用，根本不需要說(shuō)要怎么安裝。在扣子編程上就是點(diǎn)開(kāi)點(diǎn)確認(rèn)，就部署完了，模型，聯(lián)網(wǎng)，生圖都是默認(rèn)的。

　　同一個(gè)頁(yè)面上，左側(cè)用豆包2.0（我當(dāng)作一個(gè)claude code來(lái)用），右側(cè)用OpenClaw

　　我整理了X上大家這段時(shí)間用最多的Skills，選出來(lái)九個(gè)來(lái)搭配著省錢(qián)，

　　先把浪費(fèi)的token堵住，

　　Cost Optimisation Skill核心做的就是三件事，該用便宜模型的任務(wù)就別上貴的，能緩存就別重復(fù)算，能本地跑就別走付費(fèi)API。相當(dāng)于我不需要反復(fù)去調(diào)整 OpenClaw 默認(rèn)的模型，經(jīng)過(guò)這個(gè)Skill的配置，我可以讓它均衡地把任務(wù)分配在便宜的模型跟貴的模型上。

　　token的大頭開(kāi)銷(xiāo)還來(lái)自上下文，尤其是我用久了有一堆筆記和文件的時(shí)候。qmd-skill做的就是它不把整篇筆記塞給模型，只吐出100到300token的相關(guān)片段。

　　幫我給openclaw安裝qmd-skill和Cost Optimisation Skill

　　但是因?yàn)閝md是依賴(lài)本地模型的，

　　所以我用豆包2.0二次開(kāi)發(fā)這個(gè)Skills，讓qmd可以用上API提供embedding模型。

　　其他Skill的安裝也是同理，我就不一個(gè)個(gè)安了，直接梭哈讓豆包2.0做，

　　幫我安裝Cost Optimisation Skill，supermemory，x-research-skill，browser-use，proactive-agent-1-2-4，prompt-guard，dont-hack-me和find-skills

　　supermemory的省錢(qián)點(diǎn)是每次對(duì)話(huà)前只拉和當(dāng)前問(wèn)題相關(guān)的記憶，對(duì)話(huà)后再把新信息提煉存起來(lái)。這樣就不需要長(zhǎng)期把大文件或長(zhǎng)對(duì)話(huà)全塞進(jìn)上下文。

　　x-research-skill和browser-use是對(duì)原有的聯(lián)網(wǎng)搜索的補(bǔ)充，相當(dāng)于把需要翻網(wǎng)頁(yè)的工作做完，然后把結(jié)果壓縮成報(bào)告再喂給模型。

　　browser-use可以把心跳和部分交互留在本地，減少在線(xiàn)調(diào)用。proactive-agent-1-2-4會(huì)不停反思進(jìn)步，讓任務(wù)一次做對(duì)的概率更高。

　　這幾個(gè)是我目前用最多的，因?yàn)槭窃谠贫宋疫€額外安裝了兩個(gè)安裝Skills，

　　prompt-guard和dont-hack-me，

　　一個(gè)是防被提示注入帶偏，導(dǎo)致Agent跑一堆沒(méi)用任務(wù)，另一個(gè)是把帶后門(mén)、亂請(qǐng)求外部API、亂讀文件的Skill揪出來(lái)，避免出現(xiàn)異常調(diào)用和泄露導(dǎo)致的額外損失。

　　所以嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)，想要在扣子編程里面使用省錢(qián)版的OpenClaw，只需要兩步：

　　1.點(diǎn)開(kāi)OpenClaw的自動(dòng)安裝

　　2.用豆包2.0 Code把這一大堆 Skill 安裝上來(lái)

　　把它部署持久化之后，你就可以把OpenClaw接入飛書(shū)，在外面直接使用它。

　　庫(kù)茲庫(kù)茲也用了一天了，

　　我的感受就是以后我們可以用在OpenClaw，

　　用在Claude Code上面的國(guó)產(chǎn)模型又多了一個(gè)，

　　而且它的API也夠便宜，

　　比海外模型低了一個(gè)數(shù)量級(jí)

　　我是很高興能在年前在扣子編程上又收獲一個(gè)OpenClaw新的打開(kāi)方式，唯一難受的可能就是我的OpenClaw了，

　　既然價(jià)格已經(jīng)不再是問(wèn)題了，

　　那它就已經(jīng)是勞模了，

　　7*24小時(shí)上班吧，

　　話(huà)說(shuō)過(guò)年期間，

　　字節(jié)應(yīng)該不會(huì)再發(fā)大招了吧，

　　Seedance2.0，Seedream5.0，Seed2.0，

　　這三件套夠用好久了。

　　@ 作者 / 卡爾