人們最大的錯覺，就是以為AI還只能一本正經地胡說八道。

首圖 | AI

領域 |在線旅游

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這兩天,我在美國奧蘭多,和幾位國際酒店集團、主題樂園行業(yè)的讀者朋友閑聊。

提到AI時, 我觀察到一個很有趣的現(xiàn)象，他們臉上表情很復雜，呈現(xiàn)出焦慮、興奮，但又完全不知道該從哪里下手的情緒。

一位在美國本土經營小型奢華酒店集團的朋友跟我吐苦水，稱他們最近正在折騰酒店運營改造，試圖進入新的細分市場，還要轉型那套老舊的忠誠度計劃，以應對AI浪潮沖擊。

這讓我想起萬豪CEO卡普埃諾近期在洛杉磯一場峰會上的發(fā)言，他談到酒店集團面臨消費者注意力競爭的巨大壓力,希望能將更多消費者引入萬豪旅享家生態(tài)系統(tǒng)，而不是通過搜索引擎或AI工具規(guī)劃旅行。

再看看眼前這幾位美國同行神情，我突然意識到一個巨大的反差，雖然美國擁有OpenAI、Claude、Gemini，是公認的技術領頭羊，但在酒旅這個具體商業(yè)應用領域，業(yè)者思路卻顯得過于保守和陳舊。

但中國互聯(lián)網行業(yè)，從來信奉暴力美學，而這種彎道超車可能又要再一次上演了。

本周，千問突然宣布免單再加3天，接入大麥、飛豬，每個人可再領10張25元超級免單卡，超級免單卡可以用來在千問上買門票，訂酒店、機票。

我注意到還有一個細節(jié)，3天前阿里千問和飛豬正式宣布與全球超過40家旅行品牌合作。

第一批上船的已經足夠大腕了，有東航、南航、吉祥航空、阿聯(lián)酋航空、新西蘭航空、新加坡酷航等頭部航空公司，也包括萬達、開元森泊、錦江、華住、首旅如家、朵蘭達、大樂之野等酒旅大牌，以及上海迪士尼、香港迪士尼、方特、海昌海洋、熱雪奇跡等主題樂園。

某種意義上，中國旅游業(yè)第一批在消費級AI上有布局的企業(yè)，該從這些名字算起。

或許為了搶占這一波風口，他們的動作非?？欤瑤缀鯖]有任何預熱和試探，直接就為千問App和飛豬的AI用戶端上了千問價。

心血來潮，我也打開千問APP,對著屏幕說了一句:幫我訂張3月5日紐約回北京的機票。

不到3秒,三個航班方案出現(xiàn)在屏幕上：國航CA982直飛,美聯(lián)航UA2115轉UA888,卡塔爾航空QR706轉QR892。

點進去一看，下面還有綜合建議和避坑提示，再點擊對應商品卡片，三張機票均顯示千問專享，立減金額100元到300元不等，進入確認及支付環(huán)節(jié)過程。沒卡頓沒編造，真的能訂，很順滑。

此時，窗外的奧蘭多主題樂園燈火通明,游客們正排著長隊等待入園，他們可能還停留在刷Ins找靈感的階段，但在中國,已經有人開始讓AI替他三秒鐘后直接付款了。

美國奧蘭多環(huán)球影城宇宙無限園區(qū)/旅界實拍

與此同時，不管是出于對流量的渴望，還是對未來的押注，中國旅游業(yè)第一批AI移民也已經出現(xiàn)了。

02

這40多家大公司集體下場背后，藏著更本質的問題：為什么是酒旅?為什么是現(xiàn)在?

從第一批下場的酒旅商家來看，幾乎都是航司、酒店、樂園,它們有個共同特點,叫所見即所得。

我們在千問里訂一張北京飛上海的機票,航班號、起飛時間、座位等級,這些信息都是確定的，點擊下單,交易就完成了,不需要客服二次確認,更不需要擔心貨不對板。

千問進入飛豬會有專享價

這種標準化程度高的產品,天然適合AI直接成交，因為AI不需要判斷導游服務是否到位,它只需要匹配確定性信息,然后完成交易閉環(huán)。

所以你會看到，千問和飛豬第一批接入的全是機票、景區(qū)門票這類標品，定制游、小眾民宿等非標旅游產品暫時還沒下場。但其實這些玩家，未來有很多潛力。

昂貴的算力，應該對應昂貴的個性化服務。

再說說供給側心態(tài)，這40多家頭部企業(yè),真的只是來湊熱鬧嗎?

我問過幾個已經上線千問的酒店、樂園國內負責人,他們的回答很一致，現(xiàn)在大家都在搶灘登陸,誰也不敢慢。

原因很簡單,流量邏輯變了。

過去十年,消費者購買路徑是這樣的:打開攜程或飛豬,搜索目的地,篩選價格和時間,對比十幾個選項,最后下單，這是貨架電商邏輯,誰的貨架大，流量就大。

但AI改變了這個邏輯。

當用戶對著千問說一句幫我訂去紐約的機票，AI會直接推薦三個方案,每個方案下面都標著千問專享價，用戶不需要再去貨架上翻來翻去,因為AI已經幫他完成了篩選和輔助決策。

這時候,先在AI里建立供給資產的商家就能被優(yōu)先推薦。

什么叫供給資產?

簡單說，就是AI能理解的特性、政策、風格，AI認為有競爭力的價格和權益。OTA時代的比價邏輯，是平臺決定規(guī)則，讓用戶在里面選。

而AI時代，是用戶和AI表達他們需要什么，甚至未來都不需要張嘴。

AI會像管家一樣包辦一切，把它認為最好的方案拿出來。比如美聯(lián)航給千問用戶立減300元,華住給千問用戶免費早餐和延遲退房,這些都是供給資產。

你有,別人沒有,AI就會告訴用戶：這家公司符合你的需要。

對此，我看到廣州民航職業(yè)技術學院副教授綦琦有段話說得很直白。

他認為2026年可謂AI消費時代元年,以阿里千問為代表的AI超級應用所引發(fā)的消費升級和流量入口切換勢不可擋，對航司來說,供給側優(yōu)化要緊跟需求側變化,避免錯過頭啖湯的低成本引流機會。

頭啖湯這個詞,用得很準。

因為現(xiàn)在還是紅利期,千問和飛豬還愿意用補貼拉用戶,品牌方只需要敢于上船,就能吃到這波流量，至少先搞明白在AI的世界里面，找到客人的邏輯到底是什么。

等到用戶習慣養(yǎng)成了,再想進來,成本想必就完全不一樣了。

更重要的是,酒旅本身就是高決策復雜度的行業(yè)。

如果說，買衛(wèi)生紙、買手機，電商平臺的體驗已經夠成熟了，要迭代門檻很高，那旅游這種充滿了信息差的消費場景，最容易把用戶往AI的界面上趕。

傳統(tǒng)OTA的解決方案,是把所有信息堆在貨架上，篩選成本歸用戶，價格壓力歸商家，最終一地雞毛，矛盾越來越激烈。但AI的解決方案,是直接理解你的需求,然后給出綜合建議。

不滿意？你批評，它改。

AI能在幾毫秒內處理完人類需要花幾小時才能理清的信息流，然后在海量且動態(tài)的商品信息中精準匹配出最優(yōu)解 ，跟人交互時，還能量體裁衣，把情緒價值給足。

在用戶授權的情況下，下單、售后找客服，都能交給agent來解決。

這也就不難理解，為什么這些旅游業(yè)扛把子會如此急切地上船。

AI還不完美，但已成為改變游戲規(guī)則的變量，是近在眼前的信號。

先進場的人，至少有機會看到新規(guī)則的誕生。

03

當游戲規(guī)則改變時，最先松動的往往是利益分配格局。

這些巨頭如此迅速地入局互聯(lián)網大廠嫌棄的春節(jié)AI大戰(zhàn)，其實都在賭一個未來，那就是AI極有可能會重構整個行業(yè)價值分配體系。

回顧過去二十年，在線旅游行業(yè)權力中心一直在OTA手中。

因為信息是不透明的，用戶需要一個超級貨架來比價、篩選。

掌握了貨架的人，就掌握了流量分發(fā)的生殺大權，品牌方為了獲得客流，往往需要支付高昂的傭金，或者在搜索排名上通過競價獲得曝光。

但AI正在試圖削弱這種中間環(huán)節(jié)的議價能力。

設想一下，當AI能夠精準理解你的需求，并且直接把你推給提供最優(yōu)質服務、最優(yōu)惠價格的航司或酒店時，那個靠信息不對稱賺錢的中間商，價值就被無限壓縮了。

品牌方突然發(fā)現(xiàn)，它們有機會跳過復雜的排名算法，直接通過AI觸達用戶。

只要你的產品夠硬，給AI用戶的權益夠多元，就能直接站在用戶面前，這對深受流量焦慮困擾的中國酒旅企業(yè)來說，無疑是一次重新洗牌的機會。

當然，要實現(xiàn)這一切，光有一個AI聊天機器人是不夠的。

且不說酒旅本身就是極重資產的行業(yè)，一年多前，垂類大模型還零星有人討論，現(xiàn)在已經快絕跡了。

卡、算力成本和昂貴的技術人才，就算愿意燒錢投入，在摩爾定律的碾壓之下，研發(fā)速度也幾乎不可能和大廠們相比。

更重要的是，用戶對AI做旅游的預期，不是一個會聊天的咨詢師，而是一個能規(guī)劃、能賣票、能改簽、能處理問題的賽博勞動力。

如果沒有履約的能力，AI在旅游業(yè)永遠跑不通商業(yè)價值的最后一公里。

這就觸及到了這次阿里千問和飛豬的的底氣所在，唯有一家子才能談協(xié)同效應。

市面上做AI應用的公司很多，就像美國很多AI聊天機器人都很聰明，但它們大多數面臨一個尷尬的境地，聊得再開心，最后落不到交易上，因為缺乏后端的履約能力。

流量只是原材料，交易才是成品。

這或許也是美國酒旅同行們在AI上猶豫不決的核心原因。

說白了，缺乏底層的大模型都是紙上談兵，擁有跨業(yè)務調動資源的魄力與能力才能贏得消費者信任。

飛豬和千問的結合，恰恰補齊了這塊拼圖。

千問負責理解各種消費和辦事意圖，放大邊際效應，快速形成一個AI時代的超級入口，飛豬的agent負責把怎樣提供庫存、搞定支付、完成售后告訴千問，充當履約設施。

這就好比給最聰明的大腦，裝上了一雙最靈活的手。

而為了讓這雙手轉得更快，阿里選擇了最簡單粗暴的啟動方式，春節(jié)期間的30億免單，人均25元起，就是典型的暴力美學。

事實上，在中國互聯(lián)網商業(yè)史里，閃電戰(zhàn)從來不罕見。

千問就在春節(jié)來了個全網直播：上線6天AI下單超1.2億筆，千問APP連續(xù)8天霸榜App Store免費榜第一。

QuestMobile的數據顯示，2月7日千問DAU為7352萬，逼近豆包的7871萬。

對于用戶來說，在哪買票不是買，但如果有AI幫你省心，平臺還幫你省錢，這種習慣一旦養(yǎng)成，遷移成本將是巨大的。

北京第二外國語學院旅游科學學院副院長李彬教授對此有一個非常精準的判斷，他認為旅企與AI入口的合作已深入至供給策略的探索，這是一個具有分水嶺意義的重要信號。

這也讓我想起移動互聯(lián)網時代的那些往事。

2012年,很多酒店集團還在猶豫要不要做移動端,覺得PC端就夠了，但到了2015年,攜程和美團的移動端預訂已經超過了PC端，那些沒及時轉型的酒店,后來花了好幾年時間才追上來。

現(xiàn)在,AI時代的船票已經開始發(fā)放了，這40家行業(yè)巨頭顯然已經率先拿到了。

那至于AI時代的攜程會不會誕生在舊的APP里,我的答案是可能不會，因為這一次,游戲真的變了。

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