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第 9443篇深度好文：5026字 | 15 分鐘閱讀

商業(yè)趨勢

筆記君說：

你有沒有想過，AI能厲害到什么程度？既能幫人類闖太空，又能成為所有行業(yè)的“發(fā)動機”？

現(xiàn)在大家聊AI，要么說它能寫文案、修圖片，要么擔(dān)心它搶工作，但很少有人去想：支撐AI跑起來的“底層邏輯”是什么？它的上限又在哪里？

其實答案，就藏在兩位“硬核玩家”的思考里。

一位是埃隆?馬斯克，AI界的“狂想派”。別人關(guān)注AI能不能幫著干活，他卻把AI和太空、火星綁在一起，琢磨著用AI幫人類成為多行星物種，甚至預(yù)言2026年就能出現(xiàn)真正的通用人工智能（AGI）。他的想法聽著瘋狂，但總能一步步落地，讓我們看到AI的“星辰大?！薄?/p>

另一位是黃仁勛，AI界的“基建狂魔”。如果說馬斯克在前面拓界，那黃仁勛就是在后面鋪路——他把GPU做成了AI的“發(fā)動機”，用算力撐起了整個AI產(chǎn)業(yè)，甚至喊出“AI正在引發(fā)新工業(yè)革命”。沒有他的算力支撐，很多AI技術(shù)都只能停留在圖紙上。

今天，我們就來看看這兩位大佬過去一年的核心觀點，幫你搞懂AI的技術(shù)上限和底層邏輯，看清這場技術(shù)革命的真正底氣。

一、馬斯克：用技術(shù)拓展AI的星辰大海

1.沒人能最終控制“數(shù)字超級智能”，就像黑猩猩控制不了人類一樣——黑猩猩根本沒辦法控制人類。但人工智能的構(gòu)建方式、植入的價值觀很重要。

2.我認(rèn)為人工智能安全最關(guān)鍵的是“最大限度追求真相”——不能強迫人工智能相信虛假的東西。

3.如果你強迫人工智能相信謊言，一旦它規(guī)?；?，后果會很嚴(yán)重。

4.我覺得大家還沒意識到“思想病毒被植入人工智能”的危險。

5.唯一能平等看待人類生命的AI就是Grok。

6.如果你不主動追求真相，只是讓AI在互聯(lián)網(wǎng)上的海量垃圾信息（尤其是思想病毒相關(guān)的糟粕）中學(xué)習(xí)，它只會重復(fù)這些錯誤觀點。

7.我們不會有“傳統(tǒng)意義上的手機”。未來的“手機”會是“人工智能推理的邊緣節(jié)點”，帶有通訊模塊，本質(zhì)上，服務(wù)器端的人工智能會和設(shè)備端的人工智能（以前叫“手機”）實時通訊，生成你想要的任何實時視頻。

8.衡量一個文明進(jìn)步程度的唯一真實標(biāo)準(zhǔn)，是它控制和利用能源的能力。——埃隆·馬斯克

9.5、6年后（可能更早），人們消費的大部分內(nèi)容都會是人工智能生成的，音樂、視頻。

10.未來會有大量的工作需求，但不一定是現(xiàn)在這些工作。人工智能和機器人技術(shù)會帶來的變化，只不過速度會更快。

11.人工智能本質(zhì)上還是數(shù)字化的，它能提高體力勞動者的生產(chǎn)力。

12.所有數(shù)字化工作，比如坐在電腦前處理郵件、接電話等不需要物理操作的工作，諸如此類的工作，都會被人工智能像閃電一樣取代。

13.擺脫債務(wù)危機、防止美國破產(chǎn)的唯一方法就是人工智能（AI）和機器人技術(shù)。我們需要讓經(jīng)濟(jì)以足夠快的速度增長，才能償還債務(wù)。

14.未來10到20年，工作可能變成可選項；錢，或許會慢慢退出歷史舞臺；能源，會成為新的硬通貨。

15.AI的三條底線——追求真理、理解審美、保持好奇，將在未來擔(dān)起文明的方向盤。

16.除了必須動手操作的工作，現(xiàn)在AI已經(jīng)能干一半以上的白領(lǐng)活了。而且這個進(jìn)程正在加速，根本停不下來。

17.到2026年，真正的通用人工智能（AGI）就會出現(xiàn)。到2030年，所有AI的智能加起來，會超過全人類智能的總和。

18.對“美”的感知，能指引AI創(chuàng)造一個豐富、偉大、值得期待的未來，而非走向單調(diào)的優(yōu)化或虛無。

19.讓AI覺得人類和我們的文明比石頭更有趣。好奇心會促使它想要呵護(hù)和探索這個有意識的世界。

20.人類可能只是一個“生物引導(dǎo)程序”。我們的使命，就是在自然界里啟動那些無法自己進(jìn)化出來的硅基智能。一旦AGI實現(xiàn)，人類智能在全球總智能中的占比，會迅速跌到幾乎為零。

21.任何涉及敲擊鍵盤、移動鼠標(biāo)、處理信息的任務(wù)，AI都能勝任。

22.如果一家公司還有環(huán)節(jié)需要人工完成，它將無法與完全由AI驅(qū)動的公司競爭。

23.未來，AI和機器人將使商品和服務(wù)的生產(chǎn)效率達(dá)到前所未有的高度，成本急劇下降。

24.當(dāng)產(chǎn)出增長速度遠(yuǎn)超貨幣發(fā)行速度時，我們迎來的將是物價的實質(zhì)下跌和購買力的飆升，物質(zhì)將極大豐富。這時候我們就可以實現(xiàn)“全民高收入”，而不是“全民基本收入”。

25.從AGI出現(xiàn)，到它通過自我迭代實現(xiàn)萬倍提升，窗口期會非常短。

26.大多數(shù)人尚未意識到，智能密度還有上百倍的提升潛力。即便硬件不變，僅靠算法優(yōu)化，每年都可能實現(xiàn)十倍進(jìn)步。

27.AI將開始設(shè)計自己的芯片，開啟無限自我改進(jìn)的循環(huán)。

28.未來的算力飛躍，將不再主要依賴晶體管做得更小，而是源于計算精度的“簡化”和算法的“塌縮”。

29.由于光速的物理限制，全球的算力中心無法完美實時同步。因此，未來更可能是多個AI實體并存的去中心化格局，而非一個單一超級智能統(tǒng)治一切。

30.未來36個月內(nèi)，部署AI最便宜的地方將是太空。地球上，我們很快將撞上一堵堅硬的“電力墻”。

31.當(dāng)機器人開始制造機器人，經(jīng)濟(jì)學(xué)的底層邏輯將被徹底改寫。

32.人工智能對生產(chǎn)力的影響還不足以使商品和服務(wù)的增長速度超過貨幣供應(yīng)的增長速度?；蛟S三年之后，商品和服務(wù)的增長將超過貨幣供應(yīng)量的增長。

二、黃仁勛：用算力引爆AI工業(yè)革命

1.過去十年積累的價值約十萬億美元的計算機基礎(chǔ)設(shè)施，現(xiàn)在正被現(xiàn)代化改造，以適應(yīng)人工智能時代的新計算方式。

2.開源模型正在顛覆AI行業(yè)，開源模型的下載量呈現(xiàn)爆炸式增長，因為初創(chuàng)公司、大公司、研究員、學(xué)生，幾乎每個國家都想?yún)⑴cAI革命。

3.以前的AI是“活在屏幕里的軍師”，只會出主意、聊話題，那現(xiàn)在的AI已經(jīng)開始“走出屏幕當(dāng)工人”了。

4.物理AI的核心，是讓AI懂“現(xiàn)實世界的規(guī)矩”。

5.對于物理AI，我們必須做的最重要的事情之一就是創(chuàng)建數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI，而模擬+合成數(shù)據(jù)是教會AI物理世界“真實情況”的關(guān)鍵。

6.計算機根本不在乎自己生成的是文字、視頻，還是機器人的動作指令，本質(zhì)上都是處理數(shù)字，當(dāng)生成動作的技術(shù)成熟了，機器人的核心難題就解決了一大半。

7.未來兩三年，我們會看到機器人領(lǐng)域的重大突破：不再是實驗室里的“樣品”，而是能真正落地、解決實際問題的產(chǎn)品。

8.任何工業(yè)革命都受能源約束，AI革命也一樣，提升算力能效是核心思路。

9.我們所處的已不僅僅是一個人工智能時代，而是一個生成式人工智能引領(lǐng)的新紀(jì)元。

10.英偉達(dá)的人工智能生成器正在源源不斷地產(chǎn)生具有無限可能性的Token，這有望在每個行業(yè)掀起變革，這確實是一場新的工業(yè)革命！

11.價值3萬億美元的IT行業(yè)，即將催生出能夠直接服務(wù)于100萬億美元產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新成果，人工智能將成為每個行業(yè)生成智能的引擎。

12.未來，計算機將盡可能多地生成內(nèi)容，只檢索必要的信息，因為生成數(shù)據(jù)在獲取信息時消耗的能量更少，而且生成的數(shù)據(jù)具有更高的上下文相關(guān)性。

13.未來的筆記本電腦和PC將成為人工智能的載體，它們將在后臺默默地為你提供幫助和支持，同時還將運行由人工智能增強的應(yīng)用程序。

14.PC將成為至關(guān)重要的人工智能平臺，也將成為數(shù)字人主要載體。

15.下一代人工智能需要根植于物理定律的理解，我們急需開發(fā)基于物理的人工智能，這要求它能夠理解并應(yīng)用物理定律。

16.在短短八年內(nèi)，我們的計算能力、浮點運算以及人工智能浮點運算能力增長了1000倍，這速度幾乎超越了摩爾定律在最佳時期的增長。

17.人工智能數(shù)據(jù)通過合成方式生成，并結(jié)合強化學(xué)習(xí)技術(shù)時，數(shù)據(jù)生成的速率將得到顯著提升，隨著數(shù)據(jù)生成的增長，對計算能力的需求也將相應(yīng)增加。

18.物理人工智能正引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域的新浪潮，它們深諳物理定律，并能自如地融入我們的日常生活。

19.AI不是失業(yè)催化劑，而是能力增強器。

20.推動AI發(fā)展，我認(rèn)為是要少監(jiān)管，給創(chuàng)新更多空間。

21.計算機行業(yè)每10-15年就會“重置”一次，這叫“平臺轉(zhuǎn)移”。

22.具代理性的人工智能是真實存在的，自主智能是從一次性人工智能邁出的巨大飛躍。

23.預(yù)訓(xùn)練關(guān)乎人工智能的可教性，后訓(xùn)練、強化學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、人類示范、上下文提供、生成式人工智能，所有這些正在融合，形成如今的智能代理人工智能。

24.過去AI是單獨的工具，未來，所有軟件都會把AI當(dāng)?shù)鼗?/p>

25.沒有人工智能，下一代聚變反應(yīng)堆是不可能實現(xiàn)的。

26.所有會動的東西都將是機器人，所有會動的東西都將由人工智能驅(qū)動。

27.自動駕駛的未來顯然是巨大的，它將由人工智能驅(qū)動和支持。

28.人工智能徹底改變機器人領(lǐng)域最難問題之一的基本能力即將到來，類人機器人將成為現(xiàn)實。

29.第一波人工智能是感知，讓計算機識別信息、理解信息；第二波人工智能是生成式人工智能，它是多模態(tài)的，具備翻譯和生成內(nèi)容的能力，推動了生產(chǎn)力的提升。

30.智能就是理解、感知、推理和規(guī)劃任務(wù)，如何解決問題，然后執(zhí)行任務(wù)，感知、推理、規(guī)劃，是智能的基本循環(huán)。

31.生成能力正在生成運動，人工智能生成了運動能力，即行走能力或者伸手抓取某物，使用工具，讓人工智能具備實體形態(tài)的能力，基本上就是機器人技術(shù)。

32.人工智能是一種可能帶來革命性變革的軟件，它將改變每一個行業(yè)。

33.這些人工智能數(shù)據(jù)中心根本就不是傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)中心，它們不存儲文件，只有一個任務(wù)，且僅此一個任務(wù)：那就是生成智能標(biāo)記，即人工智能的生成。

34.人工智能工廠是創(chuàng)收設(shè)施，旨在制造Token，這些Token可以被重新構(gòu)造成多種行業(yè)的生產(chǎn)性智能，人工智能工廠現(xiàn)在已成為一個國家基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。

結(jié)語：技術(shù)和算力，是AI革命的“左右腳”

看完馬斯克和黃仁勛的觀點，你會發(fā)現(xiàn)：AI革命不是憑空發(fā)生的，它需要“兩條腿走路”——一條是馬斯克式的技術(shù)狂想，敢于拓展AI的邊界，想清楚AI能往哪里去；另一條是黃仁勛式的算力筑基，把基礎(chǔ)設(shè)置做扎實，讓AI能穩(wěn)穩(wěn)地跑起來。

馬斯克告訴我們，AI的上限遠(yuǎn)不止于“幫我們干活”，它可能改變經(jīng)濟(jì)邏輯、工作形態(tài)，甚至人類文明的走向；而黃仁勛則用算力證明，這些狂想不是空中樓閣，只要有足夠的技術(shù)支撐，就能變成現(xiàn)實。

對我們普通人來說，不用糾結(jié)于“AI能不能實現(xiàn)”，更該關(guān)注“AI能帶來什么機會”：順著技術(shù)拓界的方向找風(fēng)口，靠著算力支撐的領(lǐng)域練本事，才能在這場革命中站得更穩(wěn)。

畢竟，所有偉大的革命，都是先有夢想，再有支撐。

我們深嵌于一個政治、經(jīng)濟(jì)、科技、哲學(xué)都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會與商業(yè)系統(tǒng)之中。

在前所未有的復(fù)雜系統(tǒng)性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時代，筆記俠PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：理解國際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學(xué)和科技經(jīng)濟(jì)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義。

這是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套“操作系統(tǒng)”。

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