2026年2月3日，一場(chǎng)"SaaS大屠殺"（SaaSmageddon）在華爾街悄然上演。高盛軟件股票籃子單日暴跌6%，全球SaaS和IT服務(wù)公司市值一天蒸發(fā)超過(guò)2850億美元。這不是宏觀經(jīng)濟(jì)衰退、不是加息恐慌，而是一個(gè)更根本的原因——投資者突然意識(shí)到，AI Agent可能不再需要傳統(tǒng)軟件了。

硅谷最具影響力的科技分析師Ben Thompson在他的Stratechery上寫道："SaaS公司正在面臨報(bào)紙行業(yè)在1990年代所經(jīng)歷的那種存在性危機(jī)。"科技評(píng)論家Benedict Evans在與Thompson的對(duì)話中補(bǔ)充："LLM不只是又一個(gè)新工具，它可能會(huì)重新定義什么叫做'軟件'。"

這不是一個(gè)假設(shè)。Salesforce正在瘋狂轉(zhuǎn)型AI Agent平臺(tái)，ServiceNow在開發(fā)"AI Agent調(diào)度中心"，Workday在建設(shè)"Agent系統(tǒng)記錄器"。它們不是在擁抱AI——而是在為生存而戰(zhàn)。

以下是這場(chǎng)"SaaS末日"的完整故事。

Stratechery: SaaSmageddon（2月10日）

Stratechery: Microsoft and Software Survival（2月3日）

Stratechery: An Interview with Benedict Evans About AI and Software（2月5日）

2月3日這天，華爾街發(fā)生了一場(chǎng)被分析師稱為"SaaSpocalypse"（SaaS末日）的股價(jià)崩潰。

高盛追蹤的軟件股票籃子創(chuàng)下自4月關(guān)稅拋售以來(lái)的最大單日跌幅。納斯達(dá)克100指數(shù)一度下跌2.4%。但最慘烈的戰(zhàn)場(chǎng)在SaaS和企業(yè)軟件板塊。全球SaaS和IT服務(wù)公司一天之內(nèi)市值蒸發(fā)超過(guò)2850億美元——有些估計(jì)甚至超過(guò)1萬(wàn)億美元。

受沖擊最嚴(yán)重的領(lǐng)域包括：

• HR軟件：Workday、ADP等公司股價(jià)大幅下跌

• CRM軟件：Salesforce、HubSpot遭遇拋售

• IT服務(wù)管理：ServiceNow、Zendesk承壓

• 法律軟件：Thomson Reuters暴跌19%，RELX跌15%

Forrester的分析報(bào)告一針見血："這次崩盤不是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)衰退，而是因?yàn)橥顿Y者突然意識(shí)到——AI Agent可以替代人類用戶，而SaaS公司的'按人頭收費(fèi)'（per-seat）模型，建立在'人類需要使用軟件'這個(gè)假設(shè)之上。當(dāng)AI Agent成為主要'用戶'時(shí)，誰(shuí)還愿意按人頭付錢？"

這是一個(gè)根本性的商業(yè)模式危機(jī)，而不是短期波動(dòng)。

二、Ben Thompson的"SaaSmageddon"論斷：為什么SaaS正在走向報(bào)紙的命運(yùn)

如果你只關(guān)注一個(gè)分析師的觀點(diǎn)，那就應(yīng)該是Ben Thompson。這位Stratechery創(chuàng)始人在2月連續(xù)發(fā)表了三篇重磅分析，系統(tǒng)闡述了他的核心論斷：AI將對(duì)SaaS造成類似互聯(lián)網(wǎng)對(duì)報(bào)紙行業(yè)的毀滅性打擊。

核心論點(diǎn)一：SaaS的護(hù)城河正在被消解

傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，SaaS公司有三重護(hù)城河：

1. 切換成本——企業(yè)一旦用了Salesforce，就很難換，數(shù)據(jù)遷移太痛苦
   

2. 專有數(shù)據(jù)——SaaS公司積累了大量行業(yè)數(shù)據(jù)，這是競(jìng)爭(zhēng)壁壘

3. 產(chǎn)品復(fù)雜性——企業(yè)軟件很復(fù)雜，新入者難以復(fù)制

Thompson逐一拆解了這三道防線：

切換成本正在歸零。當(dāng)AI Agent成為用戶與軟件之間的中間層時(shí)，底層用什么軟件變得不重要了。你不需要學(xué)習(xí)Salesforce的界面，對(duì)AI說(shuō)"幫我準(zhǔn)備明天的客戶會(huì)議材料"就行。AI可以從任何系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)。"用戶粘性"變成了"Agent粘性"——用戶忠于Agent，而非底層軟件。

專有數(shù)據(jù)不再是護(hù)城河。大語(yǔ)言模型不需要像傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)那樣依賴大量專有訓(xùn)練數(shù)據(jù)。LLM可以理解各種格式的數(shù)據(jù)、調(diào)用各種API、整合各種信息源。SaaS公司引以為傲的數(shù)據(jù)壁壘，在LLM面前變得脆弱。

產(chǎn)品復(fù)雜性反而成了弱點(diǎn)。代碼編寫的成本正在趨近于零。任何一個(gè)企業(yè)用AI Agent就能"定制"自己需要的軟件。SaaS產(chǎn)品的復(fù)雜功能？AI可以為每家公司量身構(gòu)建。

核心論點(diǎn)二：歷史正在重演

Thompson把SaaS比作90年代的報(bào)紙行業(yè)。他寫道：

"報(bào)紙當(dāng)年有三重護(hù)城河：本地新聞壟斷、分類廣告收入、發(fā)行渠道控制?；ヂ?lián)網(wǎng)不是攻擊了其中一個(gè)，而是同時(shí)瓦解了三個(gè)。Craigslist殺死了分類廣告，博客和社交媒體殺死了內(nèi)容壟斷，Google殺死了發(fā)行渠道。"

"SaaS公司今天面臨的是同樣的結(jié)構(gòu)性沖擊。AI Agent不是在攻擊SaaS的某個(gè)功能，而是在瓦解整個(gè)商業(yè)模式的基礎(chǔ)。"

核心論點(diǎn)三：最終活下來(lái)的軟件，是用AI"殺死"其他軟件的那些

在2月3日的文章《Microsoft and Software Survival》中，Thompson指出了一個(gè)反直覺(jué)的洞察：軟件公司不是AI的受害者——它們是AI的最大使用者。能存活的軟件公司，是那些用AI讓自己的軟件"超越"其他軟件的贏家。

Microsoft正是這個(gè)策略的典范。通過(guò)Copilot深度整合到Office 365、Azure、GitHub中，Microsoft不是被AI顛覆，而是用AI加固了自己的護(hù)城河。但大多數(shù)SaaS公司沒(méi)有Microsoft的規(guī)模和生態(tài)。

三、Benedict Evans的冷思考：LLM到底是"平臺(tái)變革"還是"范式變革"？

2月5日，Ben Thompson在Stratechery上發(fā)布了與科技分析師Benedict Evans的深度對(duì)話。Evans提供了一些與市場(chǎng)恐慌截然不同的冷靜視角。

"無(wú)限實(shí)習(xí)生"悖論

Evans提出了一個(gè)精妙的比喻：LLM就像一個(gè)"無(wú)限實(shí)習(xí)生"（infinite intern）。它非常勤奮，速度極快，但你不能完全信任它的輸出。

"如果你用LLM做研究，但還需要花同樣的時(shí)間去核實(shí)它的結(jié)果，那你到底節(jié)省了什么？" Evans指出，LLM是概率性系統(tǒng)，不是確定性數(shù)據(jù)庫(kù)。它善于生成"看起來(lái)像正確答案"的內(nèi)容，但不能保證精確的事實(shí)準(zhǔn)確性。

這意味著LLM擅長(zhǎng)"80%夠用"的任務(wù)（比如總結(jié)會(huì)議紀(jì)要），但在"99%必須準(zhǔn)確"的場(chǎng)景（比如法律合規(guī)、財(cái)務(wù)審計(jì)）中仍然危險(xiǎn)。

AI不是魔法，是需要"找產(chǎn)品-市場(chǎng)匹配"的技術(shù)

Evans反對(duì)硅谷當(dāng)前彌漫的"AI萬(wàn)能論"。他認(rèn)為：

"LLM本身不是產(chǎn)品。它是一種技術(shù)，需要慢慢地、無(wú)聊地尋找產(chǎn)品-市場(chǎng)匹配（product-market fit）。就像互聯(lián)網(wǎng)早期，大家都知道它很重要，但沒(méi)人準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到是Amazon、Google、Facebook這樣的形態(tài)。"

這暗示著：SaaS不會(huì)在一夜之間死去。死亡過(guò)程可能很漫長(zhǎng)、很無(wú)聊，充滿了漸進(jìn)式的替代和轉(zhuǎn)型，而非戲劇性的崩潰。

但長(zhǎng)期趨勢(shì)不可逆

盡管Evans對(duì)短期市場(chǎng)恐慌持謹(jǐn)慎態(tài)度，但他同意一個(gè)長(zhǎng)期判斷：當(dāng)一個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)投入發(fā)生根本性變化時(shí)，整個(gè)行業(yè)最終一定會(huì)被重構(gòu)。

"代碼的邊際成本趨近于零，這就像印刷成本趨近于零一樣——內(nèi)容行業(yè)被徹底重構(gòu)了。軟件行業(yè)將面臨同樣的命運(yùn)，只是時(shí)間表可能比Twitter上的預(yù)言慢很多。"

四、"數(shù)字員工"來(lái)了：AI Agent如何一步步吃掉SaaS

如果Thompson和Evans的分析還停留在理論層面，那么2026年的市場(chǎng)數(shù)據(jù)已經(jīng)在印證這些預(yù)言。

40%的SaaS功能正在被AI Agent替代

根據(jù)Forrester的最新調(diào)研，大型企業(yè)已經(jīng)用AI Agent替代了近40%的傳統(tǒng)SaaS功能。替代最快的領(lǐng)域包括：

• 安全運(yùn)營(yíng)：AI Agent自動(dòng)檢測(cè)、分類、響應(yīng)安全威脅

• 合規(guī)管理：自動(dòng)掃描法規(guī)變化，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，生成合規(guī)報(bào)告
  

• IT服務(wù)管理：自動(dòng)處理工單，分類問(wèn)題，分派任務(wù)
  

• 欺詐檢測(cè)：實(shí)時(shí)分析交易模式，自動(dòng)阻斷可疑行為

驅(qū)動(dòng)這場(chǎng)替代的因素有四個(gè)：成本壓力（SaaS訂閱費(fèi)越來(lái)越貴）、SaaS疲勞（企業(yè)平均使用130+個(gè)SaaS工具）、安全風(fēng)險(xiǎn)（每個(gè)SaaS都是潛在攻擊面）、以及人機(jī)協(xié)作的低效（人類在軟件界面點(diǎn)來(lái)點(diǎn)去實(shí)在太慢了）。

SaaS巨頭的生死轉(zhuǎn)型

面對(duì)這場(chǎng)危機(jī)，SaaS巨頭們正在進(jìn)行史上最激進(jìn)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型：

Salesforce → Agentforce

Salesforce正在把AI Agent放到產(chǎn)品的核心位置。它的"Agentforce"平臺(tái)已經(jīng)不僅是CRM工具，更是一個(gè)AI Agent運(yùn)行平臺(tái)。希思羅機(jī)場(chǎng)已經(jīng)部署了一個(gè)名為"Hallie"的Salesforce AI Agent，處理簽證問(wèn)題和安保等待時(shí)間查詢，將70%的客戶互動(dòng)轉(zhuǎn)移給了Agent。

Salesforce正從"按席位收費(fèi)"轉(zhuǎn)向"按消耗量收費(fèi)"——這本身就是對(duì)傳統(tǒng)SaaS模式的自我否定。

ServiceNow → AI Agent調(diào)度中心

ServiceNow不只是在產(chǎn)品中嵌入AI，而是把自己重新定義為"AI Agent編排器"（AI Agent Orchestrator）。它的目標(biāo)是成為企業(yè)中所有AI Agent的管理中樞——就像Kubernetes管理容器一樣，ServiceNow要管理Agent。

Workday → Agent系統(tǒng)記錄器

Workday的策略更巧妙：它要成為所有AI Agent的"系統(tǒng)記錄器"（Agent System of Record）。當(dāng)企業(yè)部署了幾十個(gè)AI Agent后，誰(shuí)來(lái)追蹤它們做了什么、產(chǎn)生了什么結(jié)果、有沒(méi)有出錯(cuò)？Workday要做這個(gè)角色。

一位華爾街分析師對(duì)此評(píng)論："SaaS公司不是在做AI轉(zhuǎn)型，而是在進(jìn)行身份重建。它們必須回答一個(gè)根本性問(wèn)題：當(dāng)AI Agent成為主要用戶時(shí)，我們到底賣的是什么？"

五、"按人頭收費(fèi)"的終結(jié)：SaaS最賺錢的商業(yè)模式正在瓦解

SaaS行業(yè)最核心的商業(yè)模式是"per-seat"（按人頭收費(fèi)）。一家1000人的公司用Salesforce，就買1000個(gè)席位。員工越多，收入越高。增長(zhǎng)靠的是"讓更多人使用軟件"。

這個(gè)模式的精妙之處在于：它把軟件收入和客戶的員工數(shù)量掛鉤。員工數(shù)量通常是穩(wěn)定增長(zhǎng)的，所以SaaS收入也穩(wěn)定增長(zhǎng)。這造就了SaaS公司高增長(zhǎng)、高留存、高利潤(rùn)的"三高"特征，也讓SaaS成為過(guò)去十年華爾街最受追捧的板塊。

但AI Agent正在摧毀這個(gè)模式的根基。

一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)題

假設(shè)一家公司有100個(gè)客服人員，每人每月付$50使用Zendesk。月收入：$5,000。

現(xiàn)在，AI Agent可以處理70%的客服請(qǐng)求。公司只需要30個(gè)客服人員+AI Agent。

按傳統(tǒng)定價(jià)：30個(gè)席位 × $50 = $1,500。收入暴跌70%。

這不是極端假設(shè)。這正是已經(jīng)在發(fā)生的事情。希思羅機(jī)場(chǎng)把70%的客戶互動(dòng)轉(zhuǎn)給了AI Agent。如果每家公司都這么做，SaaS公司的收入將大幅縮水。

SaaS公司的定價(jià)焦慮

面對(duì)這個(gè)危機(jī)，SaaS公司正在瘋狂尋找新的定價(jià)模式：

• 按消耗量（consumption-based）：用多少付多少，類似云計(jì)算
  

• 按結(jié)果（outcome-based）：解決了多少客戶問(wèn)題就收多少錢
  

• 按Agent數(shù)量：不按人頭，按部署的AI Agent數(shù)量收費(fèi)

• 按數(shù)據(jù)量：按處理的數(shù)據(jù)規(guī)模收費(fèi)

但沒(méi)有哪種新模式能復(fù)制per-seat的穩(wěn)定性和可預(yù)測(cè)性。SaaS公司正在從"每年穩(wěn)定增長(zhǎng)15-20%"的白馬股，變成"收入模式不確定"的估值折價(jià)股。

這就是2月3日2850億美元蒸發(fā)的根本原因。

六、AI時(shí)代誰(shuí)能活下來(lái)？Thompson的"三種未來(lái)"

Ben Thompson在他的分析中勾勒了三種可能的未來(lái)：

情景一：快速替代（悲觀派 概率30%）

AI Agent直接取代大部分SaaS工具。企業(yè)不再需要Salesforce來(lái)管理客戶、不需要Zendesk來(lái)做客服、不需要Workday來(lái)管人事——AI Agent直接在底層數(shù)據(jù)庫(kù)上工作，跳過(guò)所有"界面層"軟件。

3-5年內(nèi)，大部分中小型SaaS公司消亡。巨頭被迫徹底轉(zhuǎn)型或被收購(gòu)。

支持證據(jù)：40%的SaaS功能已被替代；代碼生成成本趨近于零；AI Agent能力指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

情景二：共存分化（中性派 概率50%）

大企業(yè)、受監(jiān)管行業(yè)繼續(xù)使用傳統(tǒng)SaaS（需要審計(jì)追蹤、法律合規(guī)、人工審核）。中小企業(yè)、新興公司轉(zhuǎn)向AI原生工具。市場(chǎng)一分為二。

SaaS巨頭存活但增速大幅放緩，估值從成長(zhǎng)股回歸價(jià)值股。大量中小SaaS公司被淘汰或被整合。

支持證據(jù)：AI仍有幻覺(jué)問(wèn)題；監(jiān)管要求人工審核；傳統(tǒng)SaaS正在整合AI能力。

情景三：AI增強(qiáng)（樂(lè)觀派 概率20%）

SaaS公司成功轉(zhuǎn)型為"AI Agent運(yùn)行平臺(tái)"。它們不再是"給人用的界面"，而是"給Agent用的基礎(chǔ)設(shè)施"。SaaS公司的價(jià)值不減反增，因?yàn)锳I Agent需要可靠的數(shù)據(jù)源和工作流引擎。

支持證據(jù)：Salesforce Agentforce已有成功案例；ServiceNow的Agent編排器定位獨(dú)特；企業(yè)需要管理和治理AI Agent。

Thompson的判斷傾向于情景二，但他補(bǔ)充了一句引人深思的話：

"問(wèn)題不是SaaS會(huì)不會(huì)被改變，而是改變的速度有多快。市場(chǎng)可能在短期內(nèi)過(guò)度反應(yīng)了，但長(zhǎng)期來(lái)看，市場(chǎng)可能還不夠反應(yīng)。"

在這場(chǎng)SaaS血洗中，有一家公司的處境格外特殊——Microsoft。

Thompson在《Microsoft and Software Survival》中詳細(xì)分析了為什么Microsoft可能是唯一一家能從AI浪潮中"凈受益"的傳統(tǒng)軟件巨頭。

三重優(yōu)勢(shì)：管道 × 基座 × 投資

• Microsoft擁有Office和Windows——世界上最大的企業(yè)軟件分發(fā)渠道

• Microsoft擁有Azure——全球第二大云平臺(tái)

• Microsoft投資了OpenAI——確保了AI模型的供應(yīng)

這三重優(yōu)勢(shì)讓Microsoft可以做到其他SaaS公司做不到的事情：用AI讓自己的軟件變得更強(qiáng)，同時(shí)讓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手變得更弱。

Copilot深度嵌入Word、Excel、PowerPoint、Teams、Outlook——每個(gè)白領(lǐng)每天都在用的工具。當(dāng)企業(yè)員工習(xí)慣了用Copilot處理日常工作后，他們需要的第三方SaaS工具就更少了。

Thompson寫道："最終活下來(lái)的軟件，是那些用AI來(lái)'殺死'其他軟件的軟件。Microsoft正在做的就是這件事。"

但這也給SaaS行業(yè)敲響了一個(gè)更大的警鐘：如果連Microsoft都認(rèn)為AI會(huì)殺死軟件、并且主動(dòng)選擇做"殺手"而非"被殺者"，那其他SaaS公司的處境可想而知。

八、中國(guó)視角：SaaS寒冬下，AI原生公司正在彎道超車

"SaaSmageddon"不只是美國(guó)的故事。中國(guó)的SaaS行業(yè)，正經(jīng)歷一場(chǎng)更加劇烈的變革。

中國(guó)SaaS本就面臨"付費(fèi)意愿低"、"定制需求多"、"巨頭擠壓"的三大痛點(diǎn)。AI的出現(xiàn)，非但沒(méi)有緩解這些問(wèn)題，反而加速了行業(yè)洗牌。

但反過(guò)來(lái)看，這恰恰是中國(guó)AI原生公司的機(jī)會(huì)。

ByteDance的飛書已經(jīng)深度整合了AI功能，讓企業(yè)協(xié)作工具和AI助手無(wú)縫融合。釘釘、企業(yè)微信也在瘋狂嵌入AI能力。中國(guó)的超級(jí)應(yīng)用平臺(tái)從一開始就是"AI原生"思維——它們不需要"轉(zhuǎn)型"，因?yàn)樗鼈儽揪驮贏I基礎(chǔ)上構(gòu)建。

IDC的報(bào)告指出，中國(guó)的AI Agent正在投入制造業(yè)的自主生產(chǎn)調(diào)度。與美國(guó)SaaS公司的"恐懼轉(zhuǎn)型"不同，中國(guó)企業(yè)正在"從零開始"直接構(gòu)建AI Agent驅(qū)動(dòng)的工作流。

九、給普通人的啟示：當(dāng)你的工作工具不再需要你

SaaS股票暴跌2850億美元的背后，是一個(gè)更深刻的信號(hào)：軟件不再為人類設(shè)計(jì)界面，因?yàn)橄乱淮?用戶"是AI Agent。

這對(duì)每個(gè)打工人都意味著什么？

短期（1-2年）

你的公司可能會(huì)購(gòu)買AI Agent來(lái)輔助你的工作——自動(dòng)整理郵件、準(zhǔn)備會(huì)議紀(jì)要、生成報(bào)告初稿。你不會(huì)失業(yè)，但工作方式會(huì)改變。學(xué)會(huì)"和AI協(xié)作"將成為最值錢的職場(chǎng)技能。

一項(xiàng)最新研究發(fā)現(xiàn)，AI讓員工工作更快、效率更高，但也帶來(lái)了更大的認(rèn)知壓力——你需要管理提示詞、審核AI輸出、同時(shí)監(jiān)督多個(gè)Agent。工作強(qiáng)度不會(huì)降低，只是工作內(nèi)容改變了。

中期（3-5年）

一些工作崗位將被AI Agent完全替代，但新的崗位也將出現(xiàn)：

• AI Agent管理員：管理和監(jiān)督企業(yè)的AI Agent

• 提示工程師：設(shè)計(jì)和優(yōu)化AI交互

• Agent審計(jì)師：審核AI決策的合規(guī)性

• 人機(jī)協(xié)調(diào)師：管理人類員工和AI Agent的協(xié)作

長(zhǎng)期（5-10年）

企業(yè)可能不再"雇傭人來(lái)使用軟件"，而是"部署Agent來(lái)完成任務(wù)"。人類的價(jià)值將集中在AI還做不好的領(lǐng)域：復(fù)雜判斷、創(chuàng)造性思維、情感共鳴、跨領(lǐng)域整合。

十、寫在最后：從"軟件吃掉世界"到"AI吃掉軟件"

2011年，Marc Andreessen寫下了那篇著名的文章《Why Software Is Eating The World》。他預(yù)言軟件將吞噬每一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)——從出租車（Uber）到酒店（Airbnb）到金融（Stripe）。

15年后，這個(gè)預(yù)言的續(xù)集正在上演。只不過(guò)這次被吃掉的，是軟件本身。

Ben Thompson的SaaSmageddon分析、Benedict Evans的冷靜審視、華爾街2850億美元的恐慌、Salesforce/ServiceNow/Workday的自救轉(zhuǎn)型——這些碎片拼在一起，描繪出一幅清晰的圖景：

SaaS的黃金時(shí)代正在結(jié)束。

這不意味著所有SaaS公司都會(huì)消亡。正如報(bào)紙行業(yè)并沒(méi)有完全消失——《紐約時(shí)報(bào)》通過(guò)數(shù)字轉(zhuǎn)型活了下來(lái)。但行業(yè)的整體規(guī)模、利潤(rùn)率、增長(zhǎng)速度，將發(fā)生根本性的改變。

對(duì)投資者來(lái)說(shuō)，"買入SaaS高增長(zhǎng)故事"的時(shí)代可能已經(jīng)過(guò)去了。

對(duì)創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，"做一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的SaaS"可能不再是好策略。

對(duì)打工人來(lái)說(shuō)，"精通某個(gè)軟件"不再是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

但對(duì)整個(gè)社會(huì)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)好消息。當(dāng)每家公司都能用AI Agent"定制"自己需要的軟件，軟件將不再是少數(shù)大公司的壟斷品，而是每個(gè)組織的基礎(chǔ)能力。正如互聯(lián)網(wǎng)讓每個(gè)人都能發(fā)布內(nèi)容一樣，AI將讓每個(gè)組織都能創(chuàng)造軟件。

Andreessen在最近的a16z播客中說(shuō)："我們正在見證'軟件吃掉世界'的下一章——'AI吃掉軟件'。這不是世界末日，這是新世界的開端。"

SaaSmageddon不是終點(diǎn)，而是起點(diǎn)。