上天，入海

樣樣精通

巡檢，應(yīng)急

全能搞定

到底是無人機，還是潛航器？

TeleAI 又發(fā)大招

成功研制空海跨域具身智能體

TeleAqua系列

賦能

涉水具身智能 領(lǐng)域！

在人工智能深度賦能的今天，水域監(jiān)測、工業(yè)巡檢、應(yīng)急救援等場景對智能裝備的跨域作業(yè)能力提出了更高要求。傳統(tǒng)單一域裝備存在場景覆蓋不全面、任務(wù)切換效率低等痛點，難以滿足空中觀測、水面機動、水下探測的一體化作業(yè)需求。

為打破水空邊界限制，突破現(xiàn)有跨域裝備的性能邊界，中國電信集團 CTO、首席科學家、中國電信人工智能研究院（TeleAI）院長李學龍教授帶領(lǐng)涉水具身智能團隊深入研究涉水具身智能核心技術(shù)，成功研制 TeleAqua 系列空?？缬蚓呱碇悄荏w。

聚焦“重載可靠、敏捷高效、交互便捷”三大核心需求，結(jié)合的“端-邊-云”分層架構(gòu)及家族式同源模型協(xié)同，可以實現(xiàn)在設(shè)備端處理即時任務(wù)，在邊側(cè)和云端進行復雜決策，同時利用，還能在空中實時傳輸作業(yè)影像。

TeleAqua 系列目前包含四個本體型號，搭載通用系統(tǒng)，兼?zhèn)渌湛缬蛲ㄐ拍芰?，能夠?yīng)對適配各種應(yīng)用場景需求，為海洋經(jīng)濟、低空經(jīng)濟、臨地安防注入智慧動能。

巴掌大的機身，可輕松塞進背包實現(xiàn)掌上起降，妥妥的便攜天花板！

重量不足 1kg，空中續(xù)航 10 分鐘，水下潛航 30 分鐘，額定航速 1 節(jié)，自帶水面自回正功能，并可水下穩(wěn)定懸停，再也不怕意外傾覆！

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TeleAqua-Bee 創(chuàng)新采用“槳葉保護罩+涵道外殼+浮力材料”的融合設(shè)計，安全又高效，涵道推進器水空兩用，動力強勁還省空間。

TeleAqua-Bee 還支持 FPV 第一視角高清拍攝，戶外探險、水上跟拍、教育科普都適配，可玩性直接拉滿！

主打一個“快速響應(yīng)+高負載”，能扛 5kg 負載，空中續(xù)航 15 分鐘，水下續(xù)航長達 1 小時，10 米最大潛深應(yīng)對長時間原位觀測完全沒壓力。

搭配雙目相機精準捕捉環(huán)境信息，快拆式吊艙和起落架能快速替換任務(wù)掛載，作業(yè)效率直接翻倍，工業(yè)巡檢、水域監(jiān)測的剛需選手就是它！

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折疊機臂及流線型設(shè)計，堪稱水空穿梭的“靈活小能手”！

水面上展開機臂是四旋翼無人機，收起機臂化身“水中魚”，1.8kg 機身，水下航速突破 4 節(jié)（超 2m/s），空中續(xù)航 15 分鐘，還能扛 700g 負載。

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狹窄空間也能適應(yīng)，敏捷跟蹤的需求直接被它穩(wěn)穩(wěn)拿捏，各種復雜水空場景都能暢行無阻！

專為科研和二次開發(fā)打造的具備水下全向驅(qū)動能力平臺，首款可分艙拼接的四軸飛潛航行器，無人機外形適配大眾使用習慣，同時兼具 ROV 的水下全向驅(qū)動優(yōu)勢。

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能扛 2.5kg 負載，聲吶、機械臂都能裝，頻繁進出水面作業(yè)超穩(wěn)健，功能艙體裝卸超方便，無人機用戶也能快速上手。

作為空?？缬蚓呱碇悄荏w的首套標準本體平臺，堪稱教育驗證、科研開發(fā)好搭檔！

空?？缬蚓呱碇悄荏w的研發(fā)

為海洋經(jīng)濟、低空經(jīng)濟、臨地安防發(fā)展

提供核心技術(shù)支撐

將構(gòu)建空?？缬蚓呱碇悄苎b備的

完整產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)

TeleAqua 系列的成功研發(fā)

彰顯了 TeleAI 作為央企科研機構(gòu)的

技術(shù)實力與產(chǎn)業(yè)布局

兼具顯著的

科技價值、實用價值、產(chǎn)業(yè)價值

未來將在

民生應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)升級

科研創(chuàng)新、社會治理

多維度展現(xiàn)廣闊的應(yīng)用前景

相關(guān)工作

Jiawei Shao, Xuelong Li, "AI Flow at the Network Edge", IEEE Network, 40(1), 330-336, (2026).

Hongjun An, Wenhan Hu, Sida Huang, Siqi Huang, Ruanjun Li, Yuanzhi Liang, Jiawei Shao, Yiliang Song, Zihan Wang, Cheng Yuan, Chi Zhang, Hongyuan Zhang, Wenhao Zhuang, Xuelong Li, "AI Flow: Perspectives, scenarios, and approaches", Vicinagearth 3, 1 (2026).

Zhe Sun, Xuelong Li, "Water-related optical imaging: From algorithm to hardware", Science China Technological Sciences 68(1), 1100401 (2025).

Xiangyu Chen, Jixiang Luo, Jingyu Xu, Fangqiu Yi, Chi Zhang, Xuelong Li, "Generative video compression: Towards 0.01% compression rate for video transmission", arXiv:2512.24300.

• 信息來源：中國電信人工智能研究院。

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