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AI時(shí)代生存與發(fā)展的十大原則

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內(nèi)容來(lái)源| 本文摘編自湛廬文化/浙江教育出版社書(shū)籍

《AI賦能》[美]里德·霍夫曼 著

責(zé)編| 賈寧排版| 拾零

第 9442篇深度好文:2690字 | 7 分鐘閱讀

原則1:AI焦慮時(shí)代,

超級(jí)能動(dòng)性讓我們找回人生掌控權(quán)

超級(jí)能動(dòng)性是指在AI技術(shù)的賦能之下,個(gè)體及集體能夠突破限制,實(shí)現(xiàn)潛能的最大化發(fā)揮。

它不僅代表了個(gè)體能力的提升,更強(qiáng)調(diào)這種提升如何在社會(huì)層面產(chǎn)生累積效應(yīng),使得每個(gè)人都能受益,并有機(jī)會(huì)成為更好的自己。

迄今為止,至少有4個(gè)主要群體在影響著關(guān)于AI技術(shù)的討論:末日論者、悲觀論者、樂(lè)觀論者和繁榮論者。所有這些群體都貢獻(xiàn)了獨(dú)特且寶貴的見(jiàn)解,挑戰(zhàn)了假設(shè),并拓展了我們的集體認(rèn)知邊界。

AI的發(fā)展本身更像農(nóng)業(yè),就好比你播下一顆種子,看著它生長(zhǎng)并適應(yīng)周?chē)沫h(huán)境。

你了解哪些作物在哪些地方最適宜生長(zhǎng),繼而根據(jù)所發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和將面臨的挑戰(zhàn),制定可能緩解這些問(wèn)題的解決方案來(lái)對(duì)其生長(zhǎng)進(jìn)行干預(yù)。隨著時(shí)間的推移,你的知識(shí)會(huì)增加,你的技術(shù)會(huì)提升,你的產(chǎn)量會(huì)增長(zhǎng)。

原則2:當(dāng)AI學(xué)會(huì)“撒謊”,

我們?nèi)绾芜x擇相信誰(shuí)、信任什么

越多地?fù)肀I,我們就越能有效地利用我們所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息,從而在幾乎所有領(lǐng)域增強(qiáng)我們的能動(dòng)性。這是因?yàn)槿祟?lèi)已經(jīng)到了一個(gè)信息產(chǎn)出超過(guò)自身有效利用的階段。

AI對(duì)于我們的未來(lái),無(wú)論是作為個(gè)體還是集體,都是至關(guān)重要的。

通過(guò)廣泛分布智能,賦予人們作為其個(gè)人意志延伸的AI工具,我們可以將“大數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“大知識(shí)”,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的清晰度和增長(zhǎng)的“新光明時(shí)代”。

原則3:你無(wú)法馬上見(jiàn)到醫(yī)生,

但可以隨時(shí)使用AI

技術(shù)本身是人類(lèi)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模積極變革的最行之有效的杠桿之一。在AI發(fā)展的背景下,謹(jǐn)慎、深思熟慮甚至持懷疑態(tài)度固然是非常必要的,但我們的最終目標(biāo)是取得進(jìn)步。

這意味著我們必須接受一定程度的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性,才能采取行動(dòng)并向前推進(jìn)。

當(dāng)我們轉(zhuǎn)向“可能會(huì)有哪些積極影響”的思維方式時(shí),才能看到那些涌現(xiàn)出來(lái)的益處和可能。

盡管AI模型顯然沒(méi)有意識(shí)或自我意識(shí),但它們常以統(tǒng)計(jì)上最優(yōu)的方式,表現(xiàn)出超越人類(lèi)常規(guī)水平的善意和同理心。

了解AI模型提供情感支持的潛力這個(gè)雄心勃勃的愿景不僅旨在復(fù)制和擴(kuò)展當(dāng)前的治療實(shí)踐,還包括變革和提升這些實(shí)踐,從而有可能開(kāi)創(chuàng)一個(gè)更加全面、持續(xù)且深度融入日常生活的心理健康護(hù)理新時(shí)代。

原則4:AI不是選擇題而是生存題,

普通人何以用AI獲得百萬(wàn)消費(fèi)者盈余

廣泛而創(chuàng)造性地使用數(shù)據(jù)通常能為個(gè)人用戶(hù)、整個(gè)社會(huì)以及開(kāi)發(fā)者創(chuàng)造巨大的價(jià)值。

當(dāng)那些沉睡的、未被充分利用或僅在特定背景下有意義的數(shù)據(jù),被重新利用、合成并以新穎且具有復(fù)合效應(yīng)的方式轉(zhuǎn)化時(shí),就不是一種掠奪,而是一種對(duì)資源的有效利用與再創(chuàng)造。在AI時(shí)代,數(shù)據(jù)的價(jià)值將會(huì)更加凸顯。

私人公地通過(guò)讓知識(shí)和機(jī)會(huì)更公平地被獲取,增強(qiáng)了個(gè)體能動(dòng)性、教育機(jī)會(huì)公平性、社會(huì)流動(dòng)性,并最終促進(jìn)了職業(yè)成長(zhǎng)。

原則5:超級(jí)進(jìn)化時(shí)代,

“最強(qiáng)大的模型”依然會(huì)犯“最低級(jí)的錯(cuò)誤”

AI領(lǐng)域的“競(jìng)賽”不是一場(chǎng)瘋狂的搶占或瓜分,而更像是一場(chǎng)鐵人三項(xiàng)賽,只不過(guò)時(shí)間更長(zhǎng)。

你今天看到的AI模型是建立在多年精心設(shè)計(jì)的測(cè)試基礎(chǔ)上的,這些測(cè)試旨在從多個(gè)維度衡量它們自身的性能。

雖然測(cè)試和監(jiān)管的目標(biāo)都是標(biāo)準(zhǔn)化與控制,但測(cè)試將關(guān)注點(diǎn)從合規(guī)性提升到了持續(xù)改進(jìn)上。

基準(zhǔn)測(cè)試有助于研究人員和開(kāi)發(fā)者探索與AI相關(guān)的諸多問(wèn)題,并更深入地了解AI系統(tǒng)的能力。

原則6:AI創(chuàng)新VS安全恐慌,

迭代部署的AI才能給予我們超能力

得益于互聯(lián)網(wǎng)的普及和參與度的提升,無(wú)許可創(chuàng)新的監(jiān)管作用愈發(fā)強(qiáng)大。

在21世紀(jì),倡導(dǎo)在新的科技領(lǐng)域無(wú)須官方預(yù)先批準(zhǔn)即可自由進(jìn)行公開(kāi)測(cè)試和反復(fù)嘗試,并非逃避審查和民主式監(jiān)督,而是主動(dòng)擁抱。

這種做法可以帶來(lái)更全面、更包容的反饋,縮短產(chǎn)品周期,加速產(chǎn)品改進(jìn),通常也會(huì)使產(chǎn)品更加安全可靠。

新能力總是伴隨著新風(fēng)險(xiǎn)。但我們不應(yīng)盲目追求零風(fēng)險(xiǎn),而應(yīng)致力于理解現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn),并有條不紊地努力管控和降低這些風(fēng)險(xiǎn)。迭代部署便是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有效途徑。

原則7:理性看待AI焦慮,

Al助手如何讓我們的工作效率提升1000倍

當(dāng)我們把大語(yǔ)言模型實(shí)際運(yùn)用到個(gè)人生活中,其非凡的多樣性可以在很多方面助力我們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。機(jī)器智能的可擴(kuò)展性和適用性進(jìn)一步提升了其普及程度。對(duì)于初學(xué)者而言,他們將從大模型中獲得更大的益處。

與大語(yǔ)言模型進(jìn)行多輪對(duì)話仍是發(fā)揮其最大價(jià)值的關(guān)鍵。隨著大語(yǔ)言模型及其系統(tǒng)越來(lái)越強(qiáng)大,它們將能更可靠、更靈活地自主運(yùn)行。

同時(shí),在與用戶(hù)的一對(duì)一持續(xù)對(duì)話中,它們也將更擅長(zhǎng)傾聽(tīng)、互動(dòng)和遵循指令。

原則8:當(dāng)AI能為我們“完美決策”,

動(dòng)態(tài)契約才能讓它安全且有效地融入社會(huì)

編寫(xiě)包含機(jī)器學(xué)習(xí)算法的合約,可在一定程度上使其接近由人類(lèi)管理的傳統(tǒng)法律和合同所具有的靈活性。同時(shí),以這種方式操作,代碼合約相較于人類(lèi)撰寫(xiě)的合約和法律可以展現(xiàn)出更高的靈活性和適應(yīng)性。

展望未來(lái)幾年,AI設(shè)備與服務(wù)能夠塑造、引導(dǎo)、自動(dòng)化,甚至預(yù)先決定我們作為個(gè)體所能做出的“選擇”的實(shí)例將愈發(fā)普遍。而無(wú)論法律最終如何定奪,公眾的態(tài)度無(wú)疑將在我們迎接這些新情境時(shí)發(fā)揮舉足輕重的作用。

如果我們的長(zhǎng)期目標(biāo)是將AI安全且有效地融入社會(huì),而非簡(jiǎn)單地禁止它,那么公眾就必須在AI的合法化過(guò)程中發(fā)揮積極和實(shí)質(zhì)性的作用。

原則9:在高智能AI面前,

與AI目標(biāo)一致、協(xié)同進(jìn)化是最好的出路

AI將影響人們對(duì)自由的看法,其強(qiáng)大的并行處理能力可幫助我們擺脫自身遲鈍的神經(jīng)架構(gòu)的限制,更好地解決復(fù)雜問(wèn)題。

我們需要以一種對(duì)整個(gè)社會(huì)有益的方式來(lái)部署AI。從國(guó)家層面來(lái)看,在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)化、技術(shù)驅(qū)動(dòng)的世界中,想要取得富有成效的結(jié)果,不能僅僅依賴(lài)于計(jì)算能力、創(chuàng)新能力或有效的監(jiān)管制度,社會(huì)的凝聚力同樣至關(guān)重要。

原則10:政府“2.0”時(shí)代,

讓每個(gè)個(gè)體從Al中獲益越多,

人類(lèi)整體受益就越大

未來(lái)的分布式智能世界并非一場(chǎng)嚴(yán)格的零和博弈。任何以戰(zhàn)略性眼光和有效執(zhí)行力擁抱AI的國(guó)家,其生產(chǎn)力和效率都有可能顯著提升。

與所有技術(shù)變革一樣,這場(chǎng)技術(shù)變革將產(chǎn)生相對(duì)的贏家和輸家。一些參與者會(huì)比其他人獲益更多,這主要取決于人們接納AI新機(jī)遇的速度和膽識(shí)。

為了更好地服務(wù)于21世紀(jì)的公眾,政府應(yīng)以技術(shù)人文主義指南針來(lái)指引AI前進(jìn),而非單純依賴(lài)自上而下的監(jiān)管、訴訟及監(jiān)督手段。

通過(guò)將公眾與政府緊密相連,AI可以成為提高社會(huì)凝聚力和彌合分歧的建設(shè)性力量。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表筆記俠立場(chǎng)。

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