當(dāng)大語(yǔ)言模型通過(guò) Test-time Scaling（推理時(shí)計(jì)算擴(kuò)展）在邏輯推理上不僅 “讀萬(wàn)卷書(shū)”，更能 “行萬(wàn)里路” 時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的 “System 2” 時(shí)刻也已悄然降臨。

從單純的像素感知，到構(gòu)建符合物理規(guī)律的世界模型（World Models）；從平面的模式識(shí)別，到復(fù)雜的空間推理（Spatial Reasoning）—— 視覺(jué)智能正站在新范式的路口。

2026 年 6 月，CVPR 第二屆計(jì)算機(jī)視覺(jué)推理擴(kuò)展研討會(huì)（ViSCALE 2026） 將在美國(guó)重磅回歸！繼首屆研討會(huì)成功開(kāi)啟 TTS 在視覺(jué)領(lǐng)域的無(wú)限可能后，本屆 ViSCALE 由來(lái)自清華、普林斯頓、UC Santa Cruz、NUS等全球頂尖機(jī)構(gòu)的學(xué)者聯(lián)合舉辦，將匯聚全球頂尖學(xué)者，共同探索如何讓視覺(jué)模型通過(guò)計(jì)算擴(kuò)展突破現(xiàn)有模型的能力瓶頸。

研討會(huì)亮點(diǎn)：重新定義 “看” 與 “想”

如果說(shuō)上一代視覺(jué)模型是 “直覺(jué)反應(yīng)”，ViSCALE 關(guān)注的則是深度推理。我們不再滿(mǎn)足于靜態(tài)的輸出，而是探索模型如何在測(cè)試時(shí)動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)從 “看懂畫(huà)面” 到 “模擬世界” 的躍遷。

我們將重點(diǎn)探討：

• 世界模型與視頻生成： 如何利用 TTS 提升視頻生成的物理一致性與長(zhǎng)時(shí)序因果推理能力？
• 空間與幾何推理： 突破 2D 限制，讓模型在 3D 空間中具備類(lèi)似人類(lèi)的導(dǎo)航與操作直覺(jué)。
• 視覺(jué)思維鏈 (Visual CoT)： 像 LLM Reasoning 一樣，讓視覺(jué)模型學(xué)會(huì) “反思”、“自我修正” 與多步推理。
• 推理擴(kuò)展律 (Scaling Laws)： 探索測(cè)試時(shí)計(jì)算量與視覺(jué)推理性能之間的 Scaling Law。

ViSCALE 已經(jīng)邀請(qǐng)到包括 Sergey Levine, Manling Li, Ziwei Liu 在內(nèi)的諸多學(xué)界和業(yè)界頂尖學(xué)者，將會(huì)圍繞空間智能、世界模型等計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域新興的熱點(diǎn)話(huà)題展開(kāi)討論，期待碰撞出新的火花。

論文征稿 (Call for Papers)

我們要尋找的，是能打破現(xiàn)有視覺(jué)模型天花板的原創(chuàng)性研究。無(wú)論你是深耕理論，還是專(zhuān)注應(yīng)用，ViSCALE 都是你展示成果的最佳舞臺(tái)。

核心議題包括但不限于：

• Test-time Scaling 的理論基礎(chǔ)與高效算法
• 世界模型、視頻生成與復(fù)雜決策中的推理擴(kuò)展
• 具身智能與自動(dòng)駕駛中的長(zhǎng)時(shí)序空間推理
• 統(tǒng)一模型中的推理擴(kuò)展問(wèn)題
• Visual Chain-of-Thought 與模型可解釋性
• 推理擴(kuò)展帶來(lái)的安全性、魯棒性與幻覺(jué)問(wèn)題

研討會(huì)特別鼓勵(lì)提交新穎觀點(diǎn)和創(chuàng)意思路的研究，將會(huì)接受多種類(lèi)型的投稿:

Track 1: 正式論文 (Full Papers)

• 收錄類(lèi)型： Archival
• 篇幅限制： 8 頁(yè) (不含參考文獻(xiàn))
• 格式要求： 必須使用 CVPR 2026 Author Kit。

Track 2: 擴(kuò)展摘要 (Extended Abstracts)

• 收錄類(lèi)型： Non-Archival
• 篇幅限制： 不超過(guò) 4 頁(yè) (不含參考文獻(xiàn))
• 格式要求： 需使用 CVPR 2026 Author Kit。

重要日期：

• 截止日期： 2026 年 3 月 10 日 (AoE)
• 錄用通知： 2026 年 3 月 18 日
• 研討會(huì)時(shí)間： 2026 年 6 月 3 日或 4 日（半天，線(xiàn)上線(xiàn)下混合）

Test-time Scaling 作為一項(xiàng)前沿技術(shù)，正在為模型推理增強(qiáng)帶來(lái)革命性的變化。歡迎大家積極參與，踴躍投稿并參與討論。投稿方式和詳細(xì)信息參見(jiàn)：https://viscale.github.io/