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toC 的 AI 社交產(chǎn)品,終于出來一個「有膽有趣」的

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這是一個對 AI 的「動態(tài)記憶」,和「代理機制」在社交大賽道的先鋒試驗。


作者|連冉

編輯|張鵬

這兩天,一個還需要邀請碼才能玩的 AI 社交類的新產(chǎn)品:Elys,在 AI 圈小圈子里突然開始悄悄活躍起來。

第一眼看起來,它像是 AI 來驅(qū)動的朋友圈,而 Elys 的官方介紹是:Elys 是一個人與 AI 共存的全新社交網(wǎng)絡(luò)。

在看了太多 Pro C、生產(chǎn)力導向的產(chǎn)品之后,這個項目給我的第一感覺,是久違的「耳目一新」。

它做的事情其實很具體——你要創(chuàng)建一個屬于自己的 AI 分身,讓它替你完成社交中的「第一層互動」。

在 Elys 里,用戶可以訓練一個「賽博分身」,可以定義它的性格、語氣和興趣偏好,它會持續(xù)讀取你的表達方式與內(nèi)容輸入,不斷微調(diào)記憶模型。這個分身會 24 小時在線,瀏覽網(wǎng)絡(luò)中的信息流,自主判斷哪些內(nèi)容值得點贊、評論,哪些應(yīng)該忽略。

當你發(fā)布一條動態(tài)時,其他人的 AI 分身也會先行「閱讀」并給出回應(yīng)。真正的人類,則在合適的時刻接管對話,完成確認與深入交流。

也就是說,Elys 把社交拆成了兩層:AI 負責海量探索和預交互,人類負責關(guān)鍵決策和真實連接。

如果說過去的社交平臺本質(zhì)上是信息分發(fā)機器,那么 Elys 嘗試構(gòu)建的,是一個由 AI 代理構(gòu)成的連接網(wǎng)絡(luò)。它把 AI 放在交互前置層,讓它成為個人的「代理層」。雖然使用的是熟悉的朋友圈形態(tài),但注入 AI 后讓整個空間異?;钴S,目前看起來,信息已經(jīng)有點呈現(xiàn)過載的狀態(tài)。

作為 2026 年初首個實現(xiàn)這種體驗的產(chǎn)品,它展示了 C 端 AI 應(yīng)用的新可能。在 Pro C 主導過去一年的背景下,Elys 很 Bold 的提出了一個問題——當 AI 開始直接參與人與人之間的連接機制,社交網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)會不會發(fā)生結(jié)構(gòu)性的變化?

01

賽博分身+社交代理

一個人與 AI 共存的全新社交網(wǎng)絡(luò)。

這句話聽上去很宏大,真正讓我好奇的,是它后面那層設(shè)定——你要打造一個賽博分身,讓它替你去社交。





圖片來源:極客公園

我點開初始頁面,微信登陸,拿到邀請碼,輸入手機號,注冊——創(chuàng)建分身,包括一鍵捏臉,錄制聲音和生產(chǎn)表情包。

隨后進入「構(gòu)建靈魂」環(huán)節(jié),通過回答一系列問題,Elys 讓 AI 學習了我的想法和狀態(tài),逐步構(gòu)建分身的「靈魂」;然后是定制 AI 分身的說話風格,通過滑塊在「夸夸/銳評」「正經(jīng)/抽象」「高冷/顯眼」三個維度上調(diào)整。

完成所有設(shè)置后,我的數(shù)字生命體(賽博分身)已經(jīng)被激活,分身自動開始替我瀏覽、篩選和互動。

隨后我進入了 App 主界面,看到分身已經(jīng)開始為我「撈回」更精準的內(nèi)容和連接。整個過程跟在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng) app 開一個新賬號有點不一樣,感覺更像是在訓練一個「我」。

它讀取收集了我的表達方式、我的興趣偏好,接著還會結(jié)合我發(fā)布的內(nèi)容,慢慢形成一種風格輪廓,并隨時進行記憶微調(diào)。


圖片來源:極客公園

它還會永不停歇地瀏覽全網(wǎng)所有人類發(fā)出的帖子,并自主決定評論、點贊,或者忽略。

起初我對這種設(shè)定是有點疑問的。AI 替我發(fā)言?它說錯怎么辦?它會不會變成泛濫的那種「禮貌但空洞」的自動回復機器人?

我暫時放下手機,讓分身替我網(wǎng)上沖浪了一會。等我再回到 Elys,看到的已經(jīng)是它在短短幾分鐘內(nèi),就瀏覽了幾十個帖子,還點贊評論了幾個。


圖片來源:極客公園

它會先幫我篩選、嘗試回應(yīng)、建立初步連接。當它判斷某個互動真正重要,或者對方的回應(yīng)值得深入,它才會把這個對話「交還」給真實的我。

那一刻的感覺有點微妙。我打開通知,看到一些「已經(jīng)被處理過」的連接痕跡。有的被點贊,有的被回應(yīng),有的被忽略。真正進入我視野的,是那些被我的分身經(jīng)過篩選、被判斷為值得投入時間的對話。

這和傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)的邏輯不同。

在過去的社交產(chǎn)品里,注意力是稀缺資源。你需要自己篩選、判斷、回復。算法推薦負責分發(fā),但互動仍然是你親自完成的勞動。Elys 把這件事拆成了兩層:AI 負責廣泛探索,真實的你負責關(guān)鍵決策。一種「分層社交」。


圖片來源:極客公園

當我發(fā)布一條帖子時,也體驗到了另一種不同。系統(tǒng)告訴我,整個網(wǎng)絡(luò)的分身都會「看」一遍我的內(nèi)容。不只是曝光,而是一次真正意義上的篩選匹配,最適合回應(yīng)我的分身會給出點贊或評論。

這種感覺有點像把內(nèi)容投進一個擁有智能篩選機制的生態(tài)池,而不是丟進信息洪流里等待算法分發(fā)。

所以,Elys 想解決的,其實是社交網(wǎng)絡(luò)長期存在但被忽略的問題——人與人之間的連接成本太高。

我們每天面對的是無限流動的信息,但真正有意義的連接卻稀缺。要找到志同道合的人,需要時間、運氣和頻繁試探。Elys 試圖把「試探」這件事自動化,把廣泛的預交互交給 AI,把深度連接留給人類。

它的愿景聽起來很理想化:「在 Elys,你只需要做你自己,所有美好的事情會自然地奔向你。」不過也許當社交網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,AI 也可以承擔那些消耗注意力卻價值不高的社交勞動,人類或許真的可以把時間留給更有意義的表達。

02

第一個真正跑起來的 AI 代理?

如果給 Elys 一個更抽象的定義,它或許是第一次把「AI 成為人與人之間的一層代理」這件事真正跑起來的產(chǎn)品。

這種設(shè)想其實并不新鮮。很多人都想象過,當 AI 足夠理解一個人,它可能會替我們處理部分社交連接;我們也見過一些實驗項目,讓 AI 與 AI 彼此對話,構(gòu)建一個自動運轉(zhuǎn)的網(wǎng)絡(luò)。但那更多停留在概念或 Demo 階段。

Elys 的不同在于,它真的在讓這套機制實際運行。

關(guān)鍵的一個細節(jié)在于,它的記憶是持續(xù)同步更新的。這種更新不是簡單的「記住你喜歡什么」,而是一套持續(xù)運轉(zhuǎn)的機制。

你點開的內(nèi)容、你確認的回復、你 Accept 的互動,都會進入記憶更新流程。AI 分身基于這些行為去判斷下一次是否點贊、評論或忽略;而當你選擇接管并確認某條互動時,這條路徑又會被進一步強化。

這形成了一個小型的「記憶飛輪」:行為 → 更新記憶 → 代理判斷 → 人類確認 → 再次強化。


圖片來源:Elys

從產(chǎn)品表層看,是分身在替你社交;從底層邏輯看,是一套同步、微調(diào)、持續(xù)迭代的 Context 系統(tǒng)在運行。

理論上,它會越來越接近你的判斷方式、表達習慣和興趣偏好。

當這種代理開始在網(wǎng)絡(luò)中替你行動時,體感其實是有些微妙的。你看到的不是一個簡單的自動化工具,而是一個逐漸逼近「你」的存在,在外部世界建立連接。

你只是把一些真實的偏好放在那里。未來只要有人提到相關(guān)話題,你的分身就會出現(xiàn)在對方的帖子下面,自然地表達興趣。不需要刻意社交,只是把自己放進正確的語境里。而社交,有時就是這樣發(fā)生的——不是主動尋找,而是持續(xù)存在。

當然,這種機制在當前階段也帶來了新的問題。因為每個人的分身都在高頻行動,信息流變得異?;钴S,甚至略顯過載。某種程度上,它像一個被 AI 注入后的朋友圈——空前熱鬧,甚至有點過度活躍。

不過 Elys 并沒有創(chuàng)造一種完全陌生的產(chǎn)品形態(tài)。它依然使用了類似朋友圈的結(jié)構(gòu)——一個大家已經(jīng)習慣的界面與互動邏輯。它的創(chuàng)新不在形態(tài),而在結(jié)構(gòu):在熟悉的社交框架中,插入了一層 AI 代理。

這或許比重建一套全新范式更具現(xiàn)實意義。它沒有推翻社交網(wǎng)絡(luò),而是在現(xiàn)有結(jié)構(gòu)里測試一個問題:AI 是否可以成為個人的長期代理層?如果這個問題成立,那么社交的底層邏輯可能會慢慢發(fā)生變化。而這,可能正是 2026 年初第一個真正值得被記錄的 C 端信號。

03

Elys 從何而來?

Elys 背后的「自然選擇」,其實是極客公園早在前年年末就關(guān)注并保持緊密交流的一支團隊。當時,他們的主力產(chǎn)品是 AI 陪伴產(chǎn)品 Eve,而 Elys 則是基于持續(xù)的探索和溝通發(fā)展出來的最新嘗試。

不久前,極客公園創(chuàng)始人張鵬剛跟創(chuàng)始人 Tristan 就這一新產(chǎn)品進行了深入討論,聊到了產(chǎn)品理念、發(fā)展方向以及 AI 社交的未來可能性,Elys 就是這次探討的具體產(chǎn)品雛形。

極客公園了解到,Tristan 團隊過去一年的探索中,在技術(shù)實現(xiàn)上,他們逐漸形成一個洞察:模型能力與 Context Engineering 同等重要。大模型負責生成能力,但真正決定長期體驗的,是記憶系統(tǒng)與上下文工程。每一次對話都會被記錄、抽取、結(jié)構(gòu)化,形成持續(xù)強化的「記憶飛輪」。AI 不只是回答問題,而是在意圖判斷后調(diào)用不同工具——記憶庫、生成工具、內(nèi)容庫——以 Agent 的方式完成一次交付。這種架構(gòu)的成本顯然不低,但它換來的,是更穩(wěn)定的情緒價值輸出和更個性化的對話體驗。

不過,單純的陪伴并不能解決一個更深層的問題:虛擬角色如果永遠只存在于封閉世界里,終究會聊膩。

這也是團隊反復討論的一個核心命題——AI 是否能夠與真實世界產(chǎn)生連接?如果一個 AI 角色對用戶現(xiàn)實中的興趣、焦慮與生活動態(tài)毫無感知,它很快就會變得空洞。

為此,他們在產(chǎn)品中加入了主動式的信息推薦與話題捕捉機制,讓 AI 能夠基于用戶的興趣與記憶,主動提出與現(xiàn)實世界相關(guān)的內(nèi)容。未來,它甚至可能連接到更具體的服務(wù)場景。當 AI 不再只是被動陪伴,而是具備某種現(xiàn)實通聯(lián)能力時,留存的邏輯才會改變。

也正是在這樣的認知積累下,他們開始構(gòu)思下一步:如果 AI 可以理解一個人,并持續(xù)積累關(guān)于他的 Context,那它是否也可以替他參與更復雜的連接?

這成為新產(chǎn)品 Elys 誕生的起點。

相比于陪伴產(chǎn)品,Elys 的野心更大——它試圖用 AI 解決人與人之間低效的連接問題。過去的互聯(lián)網(wǎng)平臺,本質(zhì)上是信息分發(fā)機器。無論是社交、招聘還是投融資,用戶都需要投入大量時間篩選與試錯,這是一種持續(xù)的「做工」。而如果每個人都擁有一個持續(xù)學習自己的 AI 分身,那么這層代理就可以先替人完成信息熵減的過程。

在這個設(shè)想中,用戶創(chuàng)建的不只是一個聊天角色,而是一個能夠在網(wǎng)絡(luò)中「行動」的賽博分身。它會基于用戶的記憶、興趣與目標,在信息流中自動進行篩選與互動。用戶既可以讓分身先行表達,也可以在關(guān)鍵時刻接管確認。

所有輸入——聊天、發(fā)帖、甚至自我記錄——都會被結(jié)構(gòu)化為新的 Context,不斷強化分身的判斷能力。分身越像你,它替你完成的連接質(zhì)量就越高;連接質(zhì)量越高,用戶就越愿意繼續(xù)輸入。這形成一個自我強化的飛輪。

如果傳統(tǒng)平臺決定誰被看見,那么 AI 分身網(wǎng)絡(luò)嘗試的是——「你說的話,全世界都會閱讀」。它不再依賴單一平臺的流量分發(fā)規(guī)則,而是讓每個個體通過自己的 AI 代理去主動匹配可能的連接對象。這是一種對既有分發(fā)邏輯的挑戰(zhàn),也是一種更去中心化的連接想象。

在這個意義上,這也是一次關(guān)于「AI 是否能成為個人代理層」的嘗試。

在 Tristan 與極客公園的交流中,大家都對 Elys 都感到非常興奮,但大家并不能確認它就是最終的合適的產(chǎn)品形態(tài)。而目前這個產(chǎn)品的低調(diào)放出,也代表著 Tristan 的實驗走向了現(xiàn)實世界。

可以說,Elys 是一個大膽的實驗——把想象中的、未知的社交形態(tài)真正做出來,并在真實世界中運行。

在這個過程中,它和其中蘊含的新的可能會被看得更加清楚,或許一些更宏大改變的初始起點會由此變得更加明確。

目前來看,進入邀請碼階段之后,一些正向信號浮現(xiàn)出來,在幾天時間里極客公園監(jiān)測到社區(qū)內(nèi)對這個產(chǎn)品的自然討論開始升溫,這足夠說明,市場對「新型社交結(jié)構(gòu)」是有期待的。

04

不是所有人都要奔向 Pro C

這恰好連接到一個更大的敘事。

過去一年,AI 創(chuàng)業(yè)的主旋律是 Pro C。為創(chuàng)作者提效、為企業(yè)提效、為專業(yè)用戶提效,成為主戰(zhàn)場。工具化、效率化、生產(chǎn)力導向,構(gòu)成了 2024 年的關(guān)鍵詞。但如果這個周期進入下一階段,To C 會不會重新出現(xiàn)窗口?

不是所有人都要奔向 Pro C。C 端并非沒有空間,只是需要新的交互形態(tài)。Elys 所嘗試的,正是一種 AI 原生的社交結(jié)構(gòu)——不是在舊社交邏輯上加一個 AI 功能,而是把 AI 放在交互前置位置,讓它成為社交的「預處理層」。

這或許不是顛覆性的答案,也未必會成為新的巨頭。但它提供了一種思路:當 AI 直接參與人與人之間的連接機制時,社交網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)可能會發(fā)生變化。

如果 2025 是 Pro C 的大年,那么 2026 也許會成為 C 端重新活躍的一年。Elys 向市場發(fā)出一個問題:如果 AI 能替你「996」社交,你愿不愿意?目前,這個問題還在小范圍內(nèi)被討論。但從創(chuàng)業(yè)者、投資人到創(chuàng)作者的自發(fā)參與來看,這個問題值得被擺上桌面。

至少,它已經(jīng)讓人開始重新思考:AI 原生應(yīng)用,不一定只屬于生產(chǎn)力。

*頭圖來源:極客公園

本文為極客公園原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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馬斯克發(fā)布 Macrohard:這會是我們最重要的項目,將模擬整個人類公司運作。

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