「來自中國的 Seedance 2.0 將成為最先進的技術。」

「這就是人工智能，我們完蛋了?！?/p>

上下滑動查看更多內容｜在 X 上，多名 AI 視頻創(chuàng)作者表示，Seedance 2.0 的表現(xiàn)相當出色

最近這幾天，無論是抖音微信視頻號，還是國外的 X 社交媒體等，Seedance 2.0 生成的 AI 視頻都像病毒一樣在傳播。

除了一反常態(tài)的，是海外網友在找 +86 號碼，注冊即夢；還有大量的網友發(fā)帖子找攻略，在那些 AI 視頻的評論區(qū)，都在求體驗教程。更有甚者，說是 倒賣即夢積分兩天賺了 8000 多美元。

上下滑動查看更多內容｜ 大量海外網友發(fā) X 求一枚體驗碼，想盡辦法能上即夢

Seedance 2.0 究竟能做把 AI 視頻做成什么樣？

輕松復刻人生切割術第一集里，從電梯出來到走廊的復雜運鏡；還有自制一部超級大片，武打動作拳拳到肉；各種廣告的 TVC 宣傳片，液態(tài)玻璃效果都能拿捏；甚至還能說相聲、演小品，春晚導演這回自己做主……

由字節(jié)自研視頻生成模型 Seedance 2.0 生成，來源：X@qhgy / 抖音@虛妄

從簡單的視頻一致性，到復雜的高難度運鏡，還有強大的創(chuàng)意模板功能、更準確和真實的音色、配合視頻內容的音樂卡點，Seedance 2.0 這次幾乎是把 AI 視頻可能會遇到的問題，統(tǒng)統(tǒng)解決了。

APPSO 也在即夢里測試了一波最新的 Seedance 2.0 模型，只能說網友的反應都是真情實感，要好的提示詞要抽卡也是存在的，但每一次生成的 AI 視頻都太真實了。

即夢 AI 官網地址：https://jimeng.jianying.com/ai-tool/generate

目前，在即夢官網，登錄之后選擇視頻生成，就能使用字節(jié)自研視頻生成模型 Seedance 2.0。

這一次，我們真的在指揮 AI 拍電影

選擇 Seedance 2.0 模型，使用全能參考模式之后，光是看能輸入的文件，就知道這次的升級不簡單。

字節(jié)視頻生成模型 Seedance 2.0 徹底打破了大多數模型存在的輸入限制，以前的文本+首幀，或者是首尾幀都顯得過時了?，F(xiàn)在的 Seedance 2.0 把創(chuàng)作邏輯從頭打造了一遍， 支持圖像、視頻、音頻、文本四種模態(tài)的自由組合。

一張圖，可以是用來定下畫面的美術風格，也可以作為視頻的關鍵幀；一段視頻，能直接復刻角色的動作和各種復雜的運鏡；幾秒音頻，直接帶起節(jié)奏和氛圍；最后再加上一句提示詞，串聯(lián)起我們的所有想象。

字節(jié)自研視頻生成模型 Seedance 2.0 支持上傳的文件上限是 12 個，圖片最高 9 張，視頻和音頻文件都是最多 3 個，且總視頻/音頻長度不能超過 15s；生成時長可以選擇 4-15s，不同時長消耗積分不同。

使用的方式也很簡單，Seedance 2.0 目前支持「首尾幀」和「全能參考」入口，智能多幀和主體參考模式暫不支持。一般來說，我們只需要選擇「全能參考」和模型「Seedance 2.0」，之后上傳完所有的素材，官網提示盡可能把對最終生成視頻影響較大的素材放在前面。

也可以直接點擊輸入框下方的 @ 按鈕來選擇使用不同的素材文件

接著，在提示詞輸入框里，通過 @ 直接調用對應的素材，串聯(lián)成合理的提示詞，然后等它「造夢」。我們不再需要絞盡腦汁去想「怎么描述這個動作/氛圍/運鏡/配樂/……」，只需要 @ 一下把它指給模型看。

如果說多模態(tài)輸入解決了「怎么說」的問題，那模型內部的參考能力就是解決了「說什么」的問題。有了強大的深度視頻參考能力，我們也生成了一些其他模型做不到的 AI 視頻。

一打十，十八般武藝直接復制

以前想讓 AI 模仿某個電影片段的名場面，我們得在提示詞里面寫「環(huán)繞鏡頭」、「快速切換」、這類專業(yè)術語，涉及到具體的武打動作，更是要化身武術指導，每一個動作怎么進行都要在提示詞里面寫清楚，結果還不一定對。

現(xiàn)在直接上傳參考內容，AI 不僅能理解畫面的整體風格，捕捉到角色細節(jié)；還能識別鏡頭語言、動作節(jié)奏、甚至創(chuàng)意特效，然后精準復刻。

將@視頻1中的雙人換成@圖片1的兩個機器人，場景維持@圖片1，參考@視頻1的運鏡和轉場效果，利用鏡頭匹配兩人的武打動作，極致的舞臺美感，增強視覺沖擊力

這里我們使用了 Seedance 2.0 使用手冊內一段 10s 的打斗，然后告訴模型將視頻中的兩個人物動作，復制成我們上傳的兩個機器人。

最后生成的效果，完美復刻了視頻動作， 宇樹和波士頓動力也能來一場酣暢淋漓的 PK，這不比前段時間微博之夜那表演的機器人強。

上傳的視頻和圖片，以及使用的提示詞

這些最終呈現(xiàn)的 AI 動作，完全修復了以前的模型，走路像飄，打架像軟面條的問題。現(xiàn)在的 Seedance 2.0， 就是一個懂物理，懂重力，懂慣性的模型 ，動作銜接更順滑自然，也不再有那種詭異的「AI 感」。

拍攝現(xiàn)場最難的鏡頭，現(xiàn)在只要上傳參考

除了能還原角色細節(jié)和動作，單純的復刻運鏡，Seedance 2.0 更是完全不在話下。 以前那些難搞的電影級運鏡、創(chuàng)意特效，現(xiàn)在同樣是只需要上傳參考視頻，模型就能精準「照著拍」。

參考@視頻1的運鏡，用@圖片1復刻這段視頻

我們上傳了一段蘋果 F1 狂飆賽車的片段，和一張小米 SU7 Ultra 的圖片。Seedance 2.0 能直接明白我的意圖，把這張圖片轉成一個像 F1 開場的空拍鏡頭，再到聚焦 SU7 Ultra 的跟隨鏡頭，一鏡到底全過程，說這是大片一點都不過分吧。

這種 鏡頭連貫性極強的一鏡到底能力 ，還特別適合用來做這種舞蹈大片。我們從使用手冊里找了一段 15s 的舞蹈視頻，然后上傳一張美美的自拍照。只是一次生成，完全沒抽卡，就得到了這樣一段音樂卡點、運鏡自然的獨舞視頻。

將@視頻1中的女生換成身穿蒙古族服飾的@圖片1，場景在一個精美的舞臺上，參考@視頻1的運鏡和轉場效果，利用鏡頭匹配人物的動作，極致的舞臺美感，增強視覺沖擊力。

去年 Google Veo 3 視頻模型火起來的時候，第一人稱視角穿越講述歷史是當時的熱門玩法，現(xiàn)在的 Seedance 2.0，熱門玩法多到數不過來。這種結合游戲視角、畫面還有角色一致性的視頻，像是直接把黑神話悟空搬到了現(xiàn)實。

人物的背面參考@圖片1，正面參考@圖片2，面部細節(jié)參考@圖片3。人物進入到游戲《黑神話：悟空》中，單挑二郎神楊戩，場景、動作、特效以及音樂音效可以參考@視頻1。

更有意思的是，這里我們還使用了 音頻參考 ，我們可以上傳一段視頻，Seedance 2.0 會根據視頻音樂的節(jié)奏和情緒來控制畫面生成，打擊的重音對應鏡頭切換，弦樂的漸強對應著動作的加速。

這也是聲音第一次進入視頻生成模型的參考，它從一個單獨的后期背景音樂，變成了 AI 視頻敘事的重要部分。

能參考，一段過年回家大戲也是說來就來

參考能力最大的價值在于解決實際創(chuàng)作問題，而參考能力的顯著增強， 歸功于模型基礎能力的提升 。

我們嘗試用一張首幀圖片，和平時在其他視頻生成模型里面會用到的提示詞，丟給 Seedance 2.0，結果同樣不出所料。

鏡頭跟拍年輕人 @ 圖片 1 的背影。環(huán)境是除夕深夜的村道，路燈昏暗，只有風聲和行李箱輪子在雪地里艱難拖動的「咕?！孤暋Ｋ叩煤芾?，停下來搓了搓凍僵的手，哈出一口白氣（特寫），眼神里透著「終于到了」的疲憊和一絲近鄉(xiāng)情怯。 他轉過一個彎，鏡頭隨之旋轉。遠處出現(xiàn)了一扇貼著紅對聯(lián)的大鐵門，門縫里透出金黃色的光。此時，遠處零星的鞭炮聲開始響起。他加快了腳步，推開沉重的鐵門。 推開門的瞬間，鏡頭越過他的肩膀進入院子。滿院子都是紅燈籠。 一只土狗興奮地撲上來，緊接著，廚房的門簾被掀開，母親端著熱氣騰騰的蒸籠出來，蒸汽瞬間模糊了鏡頭邊緣。 父親正在掛燈籠，回頭看到他，愣了一下；站在梯子上，假裝淡定： 「哎？怎么才到？不是說五點嗎？」 母親放下蒸籠，沖過來拍打他身上的雪： 「你個老頭子廢話真多！——冷不冷？快進屋，剛出鍋的肘子！」 鏡頭不再跟隨背影，而是繞到正面，捕捉他的表情。他原本凍得僵硬的臉，被院子里的熱氣和燈光照亮，眼淚在眼眶里打轉，但他卻笑了。

除了視頻一開始放下行李箱和手提包被直接忽視了，整個過程一鏡到底的拍攝，還有角色表情動作的控制。我們只是上傳了一張人像視頻截圖，然后告訴 Seedance 2.0 使用它的背影，它就能直接生成一個有模有樣的過年回家短片。

即使丟掉大段的提示詞， Seedance 2.0 的創(chuàng)意性和劇情補全能力也得到了進一步的提升 。我們直接上傳了一張愛樂之城的風格化圖片，然后輸入提示詞，「根據@圖片1創(chuàng)作一個歌舞片的歡快視頻」。

Seedance 2.0 給我感覺是自己主動上強度，這個舞蹈視頻的復雜程度，跟我看冬奧會雙人組花樣滑冰差不多了，而我的提示詞里，沒有參考視頻，也沒有具體動作指引，只是憑借模型自身的創(chuàng)意生成能力，就可以輸出一個精彩的歌舞視頻。

也有網友發(fā)揮自己的腦洞，使用了一些英雄聯(lián)盟 雙城之戰(zhàn)第二季的角色，生成了一個 38s 的小短片。

由字節(jié)自研視頻生成模型 Seedance 2.0 生成，來源：X@NACHOS2D_

AI 視頻的《黑神話》時刻

字節(jié)視頻生成模型 Seedance 2.0 驚艷的刷屏的程度，讓我恍惚以為回到了 Sora 面世的那個春節(jié)。只不過這次，站在舞臺中央的視頻模型，來自中國。

黑神話制作人馮驥在體驗后，在半夜直接表示「AIGC 視頻生成的童年時代，正式結束了」，看完前面的實測你會發(fā)現(xiàn)，這還真是一個相當客觀的評價。

某種程度上，Seedance 2.0 也可以說是 AI 視頻的《黑神話》時刻 ?！逗谏裨挘何蚩铡纷C明了中國能做出 3A 游戲，現(xiàn)在 Seedance 2.0 同樣在 AI 視頻賽道得到了全球的認可。

如果說去年的 Sora 2 是 AI 視頻領域的「登月時刻」，那么今天的 Seedance 2.0 就是直接把飛船開到了你家門口，并把鑰匙塞進了你手里，讓你輕易得到「地表最強」的現(xiàn)貨。

Seedance 2.0 沒有創(chuàng)造神話，它只是完成了一次扎實的進化。它將視頻生成的門檻拉低，同時將控制的上限拉高。在這個節(jié)點上，我們無需過度憧憬遙遠的未來，而是應該以此為基點，思考如何利用這些日益成熟的工具，去講述更好的故事。

即夢 Seedance 2.0 的「全能」與「低門檻」，才是這它最有價值的地方。

這或許才是對「Kill the game」最好的注解——它沒有結束比賽，而是開啟了更大的新游戲。當技術不再是瓶頸，真正的較量將回歸到最本質的地方： 那些能講出好故事、擁有獨特審美的人，將獲得前所未有的杠桿。

麥肯錫一份探討 AI 對電影電視影響的報告，提到 AI 內容可能在五年內重新分配 600 億美元的內容生態(tài)市場｜鏈接：https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/what-ai-could-mean-for-film-and-tv-production-and-the-industrys-future#/

小型工作室和獨立創(chuàng)作者能制作高質量內容的機會越來越大，AI 內容 600 億美元的產業(yè)價值將被重新分配。專業(yè)和業(yè)余的邊界正在慢慢模糊， 我們開始問自己「該做什么」，而不再問 AI 「能做什么」。

Seedance 這一波的強勢，已經讓我們看到了比 Sora 2 更強的音視頻效果，無論是從真實世界的物理規(guī)律、還是角色的細膩情緒和復雜動作，Seedance 2.0 都可以稱得上是目前的最優(yōu)模型。

但當 AI 視頻真實到這個程度，Sora 面對的那些問題，Seedance 似乎也變得無法回避。現(xiàn)實是，Seedance 2.0 內測火爆，不少海外創(chuàng)作者都在喊「一碼難求」，但也因為生成效果過于逼真，已經引發(fā)了不少關于「AI 視頻造假」的倫理討論。

今年 AI 的進化已經讓人無所適從，Seedance 2.0 的火爆，肯定也遠遠超出了即夢的預料，即夢也很快面對這些爭議做出了回應。

在 9 號刷屏全網當天，即夢運營在創(chuàng)作者社群內發(fā)布了正式通知，宣布暫時限制真人人臉素材的使用和視頻生成。目前一些傳播的真人案例，也都是在內測第一時間生成的。

即夢 AI APP 內出鏡功能，在創(chuàng)建 AI 分身之后能創(chuàng)作真人視頻

不過，真人想要出鏡，在即夢 AI 的 APP 內，使用出鏡功能，完成真人校驗后，我們就能體驗真人 AI 視頻生成。

越強大的工具，越需要清晰的使用邊界。 但此刻，或許在還沒有找到完美答案之前，我們能做的，就是先想清楚自己想用這個工具做什么，記錄生活、表達創(chuàng)意，還是講述故事？

如果說楊德昌在《一一》里面說著，「電影發(fā)明了以后，我們的生命延長了三倍」，那現(xiàn)在 AI 電影的發(fā)明，則更像是開始在重構生命。我們不再滿足于延長，每個人都可能成為自己故事的編劇，在無限敘事中探索另一種人生。

Seedance 2.0 開始讓這一切變得越來越近，而現(xiàn)在還只是 2026 年的開端。