整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

25 美元（約合人民幣 173 元），你會拿來做什么？

買一頓外賣、充一次話費，或者隨手下單一個藍牙耳機？但在美國一位喜歡折騰 AI 的開發(fā)者（本文稱他為 Ethan）看來，這 25 美元，足夠搭出一個“物理世界可操作的智能體”。

他做了一件聽起來有點離譜的事：在一臺沃爾瑪售價 25-30 美元的預(yù)付費安卓手機上，跑起了最近很火的 OpenClaw，讓它通過 Discord 接收指令，然后直接控制手機硬件——開手電筒、拍照識別、讀取傳感器，甚至嘗試打電話。

更有意思的是，他還不滿足于一臺，而是打算搞一整排手機，做成一個Agent“手機集群”。

從聊天機器人到“能動手”的 Agent

Ethan 的方案其實并不復(fù)雜，核心結(jié)構(gòu)是：

● 在安卓手機上安裝 Termux（一個安卓上的類 Linux 終端環(huán)境）

● 在 Termux 中運行 OpenClaw Agent

● 通過 Termux API 調(diào)用安卓系統(tǒng)能力

● 通過 Discord 與 Agent 對話

換句話說，這臺 25 美元的手機，變成了一個隨時在線的“硬件執(zhí)行節(jié)點”。例如，他可以在 Discord 里發(fā)出指令：“Hey Claw，幫我把手電筒打開再關(guān)掉?！睅酌腌姾螅謾C手電筒亮起，又熄滅。

這背后的流程并不神秘：OpenClaw 接收 Discord 消息，調(diào)用 Termux API，再由 API 調(diào)用安卓系統(tǒng)接口完成硬件操作——原本只有 App 或系統(tǒng)進程才能做的事情，現(xiàn)在交給了一個語言模型驅(qū)動的 Agent。

在 Ethan 看來，真正有趣的并不是“能開手電筒”，而是“模型開始擁有物理執(zhí)行能力”。

拍照+GPT 5.2：一臺入門機的視覺能力

為了驗證這不是“玩具級 Demo”，他又做了一個更具象的測試。

他對 Agent 說：“用后置攝像頭拍一張照片，然后告訴我你看到了什么?！苯又咽謾C對準桌上的一塊 Raspberry Pi。手機拍照成功，畫面通過 Discord 回傳。隨后圖片被送入當前配置的模型，也就是通過GPT 5.2進行視覺分析。

對此，模型返回的描述是：“一塊單板計算機，Raspberry Pi，以及連接的 USB 線纜?！?/p>

這個任務(wù)實現(xiàn)了：低端安卓機負責采集圖像，云端大模型負責視覺理解，Discord 負責交互，Agent 負責流程編排——一個完整的“感知—理解—反饋”閉環(huán)，就這樣在 25 美元的硬件上跑通了。

不僅能感受手機姿態(tài)，還可以打電話

不僅如此，Ethan 還測試了傳感器能力。他問：“現(xiàn)在手機的姿態(tài)是什么？”

Agent 調(diào)用加速度計數(shù)據(jù)，分析重力方向，最終回復(fù)：手機大致處于豎直直立狀態(tài)——那一刻，手機確實是被他豎著拿在手里的。

這說明，Agent 不再只是“文本理解系統(tǒng)”，而是能夠讀取真實物理狀態(tài)的系統(tǒng)節(jié)點。例如 IMU、攝像頭、閃光燈，這些原本服務(wù)于 App 的硬件，現(xiàn)在都成了 AI 的工具箱。

或許有人要問了，既然能調(diào)攝像頭、能讀傳感器，那能不能打電話？

理論上是可以的。Ethan 讓 Agent 去聯(lián)系人列表里查找“Mike”并撥號，手機確實調(diào)起了撥號界面，并嘗試發(fā)起通話——不過，畢竟這是一臺沒有實際綁定號碼的預(yù)付費手機，通話自然失敗。

說到這里，Ethan 還補充了一點：“如果想讓 OpenClaw 監(jiān)聽麥克風音頻或發(fā)送語音，手機需要 Root 權(quán)限。但我這臺沒 Root，所以做不到，因為安卓對通話、音頻這類權(quán)限做了非常嚴格的沙箱隔離?！?/p>

未來暢想：搭建一個“手機集群”

事實上，當下有不少開發(fā)者都選擇用 Mac Mini 或小型服務(wù)器跑 Agent 集群，優(yōu)勢在于硬件性能強、部署穩(wěn)定、環(huán)境可控。相較之下，Ethan 選擇用低價手機跑 OpenClaw 的決定不免令人意外。

經(jīng)過了以上演示，Ethan 表示這臺 25 美元的廉價手機雖然配置有限，但作為 OpenClaw 的入門級運行設(shè)備，已經(jīng)足夠優(yōu)秀：“對于很多想嘗試 OpenClaw 但不想花費太多錢購置硬件的開發(fā)者來說，這類廉價預(yù)付費手機是一個絕佳的選擇，它能讓你快速上手，體驗 AI 智能體操控硬件的樂趣?！?/p>

不過他也客觀承認，若預(yù)算充足，還是更推薦用樹莓派運行 OpenClaw：

“樹莓派搭載的是原生 Linux 系統(tǒng)，不需要像安卓手機這樣，為了繞過系統(tǒng)限制去折騰 OpenClaw 的配置，使用起來更便捷，也能避免很多兼容性問題?！?/blockquote>

至于未來規(guī)劃，Ethan 透露下一步他想搭建一個“手機集群”：“現(xiàn)在很多人會購置多臺 Mac mini 搭建 OpenClaw 集群，我也想嘗試用幾臺這種廉價安卓手機，組成一個手機集群，每臺手機都跑上 OpenClaw 智能體，然后通過 Discord 同時與所有智能體交互，看看能實現(xiàn)哪些更有趣的功能。”

社區(qū)質(zhì)疑：手機集群，真有用嗎？

Ethan的視頻發(fā)出后，評論區(qū)的聲音頗為分裂。

有人直言：“很酷，但我想不到集群控制手機有什么實際用途?！币灿腥碎_始腦洞大開：

● 可以做成一個極低成本的安防系統(tǒng)：當檢測到畫面移動時，自動錄制 15 秒視頻并通過短信或郵件發(fā)送給主人——理論上，這套邏輯確實可行。手機自帶攝像頭、網(wǎng)絡(luò)、傳感器，只要 Agent 能夠串聯(lián)觸發(fā)條件與發(fā)送邏輯，它就可以變成一個分布式監(jiān)控節(jié)點。

● 也有評論開玩笑提到，可以給所有手機插上 SIM 卡，它們就成了一個“社交媒體點贊農(nóng)場”。

在眾多評論中，還有一個更現(xiàn)實的聲音。

過去很多人想做類似實驗，卻被模型成本卡住。調(diào)用頂級模型 API 需要訂閱費用；而本地可運行的開源模型，往往動輒 40GB 內(nèi)存起步。對于只有 10～20GB 可用內(nèi)存的普通開發(fā)者來說，幾乎不可能流暢運行。

而如今，通過云端 API + 低端硬件采集的組合，反而成了一種折中方案：重計算交給云端，大模型只負責理解，手機只負責感知和執(zhí)行——這讓更多“窮折騰”的開發(fā)者也有機會參與進來。

那么，你對于 Ethan 的這項實驗又有何看法呢，歡迎在評論區(qū)留言。

參考鏈接：https://www.reddit.com/r/AgentsOfAI/comments/1qybhk2/this_guy_installed_openclaw_on_a_25_phone_and/

未來沒有前后端，只有 AI Agent 工程師。

這場十倍速的變革已至，你的下一步在哪？

4 月 17-18 日，由 CSDN 與奇點智能研究院聯(lián)合主辦「2026 奇點智能技術(shù)大會」將在上海隆重召開，大會聚焦 Agent 系統(tǒng)、世界模型、AI 原生研發(fā)等 12 大前沿專題，為你繪制通往未來的認知地圖。

成為時代的見證者，更要成為時代的先行者。

奇點智能技術(shù)大會上海站，我們不見不散！