編輯 | 澤南、楊文

春節(jié)還沒(méi)到，「過(guò)年的氣氛」已經(jīng)滲入科技圈每個(gè)人的毛孔。單說(shuō) AI 大模型這一塊，剛剛發(fā)布的有 kimi 2.5 和 Step 3.5 Flash，即將發(fā)布的據(jù)說(shuō)還有 DeepSeek V4，GPT-5.3、Claude Sonnet 5、Qwen 3.5，GLM-5，說(shuō)不定一覺(jué)醒來(lái)，現(xiàn)有的技術(shù)就要被顛覆。

再看看千問(wèn)和元寶發(fā)的紅包，組團(tuán)上春晚的機(jī)器人，所有廠商在春節(jié)期間都擺出一副志在必得的架勢(shì)。

正因?yàn)槿绱?，我們?cè)谶@個(gè)臨近長(zhǎng)假的時(shí)間段，又遭遇了很多的變數(shù)。很多人的行程調(diào)了又調(diào)，不到最后一刻不知道哪幾天有空，難不成這場(chǎng) AI 的革命，反而會(huì)讓我們忙到忘了過(guò)節(jié)？

或許 AI 的事還是用 AI 來(lái)解決，今年春節(jié)的安排，必須得上「深度研究」了。

說(shuō)來(lái)也巧，我們發(fā)現(xiàn)美團(tuán)大模型 LongCat 剛剛上線了這個(gè)功能。

LongCat（龍貓）系列大模型，最近才火起來(lái)的，在 AI 圈里它的口碑主要是速度快，工具調(diào)用出色，走「實(shí)用主義」路線

作為大模型領(lǐng)域的后來(lái)者，美團(tuán)進(jìn)度追趕得很快，1 月份的上一次升級(jí)已經(jīng)搞出了「重思考」模式，當(dāng)時(shí)網(wǎng)友們的反響很不錯(cuò)。

這一次的 「深度研究」（DeepResearch）上，LongCat 又把實(shí)用化推向新的高度。

正好，我們就用它來(lái)安排一下春節(jié)的事兒。值得注意的是，該功能每日最多能生成 10 次。

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大腦放空

讓 AI 去研究

稍微一想，過(guò)年要辦的事情還分挺多種：我們要吃好吃的，要走親送禮，要出去玩，要看電影…… 這些需求看似簡(jiǎn)單，但需要使用大量信息檢索，且要求深度的本地化理解。

當(dāng)下 AI 助手遍地開(kāi)花，大多都在賣力展示自己能回答多少問(wèn)題、生成多少內(nèi)容，但真正能解決實(shí)際生活難題的，少之又少。此次美團(tuán)上線的 LongCat 深度研究功能，似乎正在改變這一現(xiàn)狀。

選擇「深度研究」，輸入這樣一段需求：

過(guò)年全家要去廣州玩三天，住在天河區(qū)，想去體驗(yàn)最正宗的「老廣」生活。幫我找 3 家隱藏在老城區(qū)巷子里的老字號(hào)餐廳（非網(wǎng)紅連鎖店），要求是當(dāng)?shù)乩辖址怀Ｈィ? 人總預(yù)算 1000 元以內(nèi)，對(duì)比這些老字號(hào)的招牌菜和價(jià)格，對(duì)比服務(wù)和餐廳環(huán)境等優(yōu)劣勢(shì)，并給出參考建議。

https://longcat.chat/share-web/14e876cf-ec2b-490c-aea4-c9699a794125

LongCat 并沒(méi)有貿(mào)然作答，它先拋出幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：具體哪幾天去廣州？更偏好哪種類型的老廣美食？對(duì)環(huán)境有什么特殊要求？能接受多遠(yuǎn)的交通距離？

待信息補(bǔ)充完整后，它才開(kāi)始真正的信息搜集和分析工作。最終生成的調(diào)研報(bào)告不僅羅列了三家老字號(hào)的招牌菜和價(jià)格，還直接給出預(yù)算內(nèi)的配菜方案、交通路線，甚至用代碼寫了個(gè) 2026 春節(jié)晚餐時(shí)段避峰指南。

LongCat 最大的優(yōu)勢(shì)，在于它背靠美團(tuán)在本地生活領(lǐng)域沉淀的數(shù)據(jù)。報(bào)告中提到的每家餐廳，都有真實(shí)的交易數(shù)據(jù)作為支撐。誰(shuí)家的招牌有 155 人推薦、誰(shuí)家環(huán)境評(píng)分 4.1、誰(shuí)家春節(jié)延長(zhǎng)營(yíng)業(yè)時(shí)間…… 這些均來(lái)自美團(tuán)真實(shí)用戶的消費(fèi)反饋和商家實(shí)際經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。

報(bào)告末尾羅列的信息來(lái)源，點(diǎn)擊即可跳轉(zhuǎn)至大眾點(diǎn)評(píng)，下單或核查信息都很方便。

一到過(guò)年，自然少不了走親訪友，帶些什么禮物也是頗為講究。

我們?cè)O(shè)置這樣一個(gè)情景：

過(guò)年要回杭州老家走親戚，需要準(zhǔn)備三份禮物。父母 50 多歲，爸爸愛(ài)喝茶，媽媽血糖高要控糖；姨媽和姨夫身體還不錯(cuò)但牙口不太好；姑媽 58 歲很注重養(yǎng)生，姑父喜歡書法。每家預(yù)算 600 元左右，要求禮品體面有檔次、適合長(zhǎng)輩、最好能體現(xiàn)杭州特色，幫我在杭州市區(qū)或周圍商圈找找，每家推薦 1-2 種禮品組合方案，標(biāo)注購(gòu)買地點(diǎn)、價(jià)格明細(xì)，對(duì)比實(shí)用性和心意表達(dá)，給出最優(yōu)搭配建議。

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我們來(lái)看下 LongCat 整個(gè)信息搜集過(guò)程。它先從提示詞中提煉關(guān)鍵詞進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)搜索，再把網(wǎng)頁(yè)推薦的杭州特產(chǎn)禮品拿到大眾點(diǎn)評(píng)上進(jìn)行本地搜索，繼而精準(zhǔn)定位到具體商家。

在禮物選擇上，它將三組長(zhǎng)輩按健康狀況、飲食限制、文化偏好分類，再匹配對(duì)應(yīng)的禮品策略。父母需要控糖就配低糖燕窩，姨媽牙口不好就選軟糯糕點(diǎn)，姑父喜歡書法就推薦邵芝巖毛筆配西泠印社文創(chuàng)。

LongCat 還標(biāo)注了商家間的距離和步行時(shí)間，規(guī)劃出高效采購(gòu)動(dòng)線?？紤]到春節(jié)期間網(wǎng)紅店會(huì)提前關(guān)門，建議除夕前完成采購(gòu)，甚至連軟糯糕點(diǎn)需要冷鏈運(yùn)輸、龍井要認(rèn)準(zhǔn)防偽標(biāo)這些容易忽略的細(xì)節(jié)也都照顧到了。

「AI + 本地生活」就這樣被重新定義了?！窵ongCat 深度研究」不僅能夠通過(guò)調(diào)用真實(shí)工具鏈，完成高難度的生活服務(wù)搜索與規(guī)劃任務(wù)，同時(shí)也做到了可信、專業(yè)、量身定制。

據(jù)近期一項(xiàng)測(cè)試顯示，LongCat 「深度研究」功能在實(shí)用性和可靠性得到用戶的廣泛驗(yàn)證。

該測(cè)試邀請(qǐng)全國(guó) 36 個(gè)城市的 60 名用戶參與吃喝玩樂(lè)攻略的橫向盲測(cè)，評(píng)估各 AI 產(chǎn)品生成的旅游攻略質(zhì)量。

數(shù)據(jù)顯示，在「保存分享率」（用戶認(rèn)為攻略非常有用，愿意直接保存或分享）指標(biāo)中，LongCat 以 31.1% 的占比位居第一，而 ChatGPT 僅有 16.7%；在「整體可用率」（用戶認(rèn)為攻略大部分或完全可用）指標(biāo)中，LongCat 達(dá)到 61.1%，高于 ChatGPT 42.8% 等其他主流 AI 產(chǎn)品。

這表明，在這類任務(wù)中 LongCat「開(kāi)箱即用」的程度和整體可用性，已在超越了包括 ChatGPT 在內(nèi)的通用型 AI 產(chǎn)品。

就給人一種感覺(jué)，以后吃喝玩樂(lè)這些事，你只管起個(gè)念頭，剩下的交給它就行。

不過(guò)，別以為 LongCat 只懂吃喝玩樂(lè)，它干正事同樣在行。

最近《太平年》上映，不少觀眾對(duì)劇中那位「十朝元老」、「政壇不倒翁」馮道褒貶不一。有人說(shuō)他是忠貞之士，有人罵他是奸臣之尤，那么馮道究竟是怎樣一個(gè)人？我們把這個(gè)嚴(yán)肅的歷史評(píng)價(jià)問(wèn)題拋給 LongCat。

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它沒(méi)有簡(jiǎn)單地貼上「好人」或「壞人」的標(biāo)簽，而是將馮道置于五代十國(guó)「合法性真空」的大背景下審視：半個(gè)世紀(jì)里五個(gè)王朝輪替，軍閥以武力奪權(quán)，「忠君」的對(duì)象本身就在不斷變化。接著拆解馮道的政治哲學(xué)，他將效忠對(duì)象從具體君主轉(zhuǎn)向文明存續(xù)，以「安民」為最高目標(biāo)。

LongCat 指出，馮道主持刊刻《九經(jīng)》歷時(shí) 22 年，跨越三個(gè)朝代從未中斷，這是中國(guó)首次由國(guó)家主導(dǎo)的大規(guī)模圖書出版工程。它為宋代「文治」奠基，開(kāi)創(chuàng)了官刻圖書先河。

報(bào)告還梳理了歷史評(píng)價(jià)的流變。歐陽(yáng)修批判馮道「無(wú)廉恥」，司馬光斥為「奸臣之尤」，但蘇轍認(rèn)為這是「亂世生存」，李贄盛贊他「重民而不重君」。LongCat 把這種分歧放在宋代重建儒家倫理的時(shí)代背景下解讀，馮道被符號(hào)化為批判靶子，其實(shí)是政治建構(gòu)的產(chǎn)物。

可以看出，LongCat 能夠平衡不同觀點(diǎn)，從政治、文化、道德多維度分析，最終給出「在忠君與仁民沖突中做出艱難抉擇的悲劇性人物」這樣深刻的結(jié)論。這種能力，已經(jīng)接近專業(yè)研究者的水準(zhǔn)。

LongCat 的技術(shù)方法論

讓大模型「學(xué)好理工」

在深度研究能力的背后，是 LongCat 強(qiáng)大的邏輯推理和復(fù)雜任務(wù)處理能力。

新版本的 LongCat 具備超長(zhǎng)程、高并發(fā)的任務(wù)處理能力，支持最多 400 輪交互 與 256K 的上下文，這意味著它能夠持續(xù)理解并拆解復(fù)雜的個(gè)性化需求與長(zhǎng)文檔研究。

工程人員為 LongCat 構(gòu)建了多智能體的自動(dòng)化工作流，實(shí)現(xiàn)了從信息收集（Search Agent）、研究分析（Report Agent）到可視化呈現(xiàn)（Render Agent）的專業(yè)化協(xié)作分工，從而交付直接可用的專業(yè)報(bào)告。

在權(quán)威評(píng)測(cè)基準(zhǔn) BrowseComp 上，LongCat 的智能體搜索能力達(dá)到了 73.1 分，性能已逼近頂級(jí)閉源模型，這意味著 LongCat 已經(jīng)具備行業(yè)領(lǐng)先的復(fù)雜任務(wù)決策與推理能力。

再往技術(shù)細(xì)節(jié)里看，從生成架構(gòu)、訓(xùn)練到后訓(xùn)練，LongCat 都具備一定的獨(dú)特之處。

首先，LongCat 模型訓(xùn)練的過(guò)程，強(qiáng)調(diào)真實(shí)與原生。在訓(xùn)練過(guò)程中，背靠美團(tuán)在本地生活領(lǐng)域的原生積累，模型搭建了一套覆蓋 POI 搜索、地圖路線規(guī)劃、評(píng)論 / 筆記檢索的真實(shí)工具集，讓 Agent 一直在與真實(shí)環(huán)境的交互中完成訓(xùn)練。

這正是 LongCat 最具特色的地方，通過(guò)圍繞真實(shí)場(chǎng)景的訓(xùn)練，該模型在 Agentic Search（智能體搜索）和工具調(diào)用方面表現(xiàn)出色。它非常善于理解復(fù)雜的 API，并能準(zhǔn)確地調(diào)用工具來(lái)完成任務(wù)（比如查詢庫(kù)存、修改訂單等），這就有效提升了其在線上處理實(shí)際任務(wù)時(shí)的表現(xiàn)。

其次，LongCat 學(xué)會(huì)了人類寫報(bào)告的方式。通過(guò)多步驟漸進(jìn)式生成架構(gòu)，AI 會(huì)先基于全網(wǎng)搜索摘要生成全局 「報(bào)告大綱」，確保邏輯框架的嚴(yán)密性，隨后通過(guò)「遞歸生成」 (Recursive Generation) 的策略，把當(dāng)前章節(jié)大綱、相關(guān)搜索文檔與前序章節(jié)上下文聯(lián)合輸入，逐章撰寫。

這種機(jī)制有效解決了 AI 在長(zhǎng)文本生成中的邏輯斷層與上下文遺忘的問(wèn)題，讓 LongCat 的文章不會(huì)一開(kāi)始有邏輯，越往后越離譜，同時(shí)也能保證你所提需求的每個(gè)細(xì)分方面都能獲得足夠的信息挖掘。

再往下，LongCat 通過(guò)多種校驗(yàn)機(jī)制，進(jìn)一步保證了生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性。在數(shù)據(jù)清洗與強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段，LongCat 引入了 Rubrics-as-Reward 機(jī)制，建立了包含引用準(zhǔn)確率、信息召回率、報(bào)告深度、指令遵循度及可讀性在內(nèi)的多維評(píng)分體系，對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行高標(biāo)準(zhǔn)的清洗與篩選。

該機(jī)制強(qiáng)調(diào)資料引用的準(zhǔn)確率，大幅減少了大模型幻覺(jué)問(wèn)題，可以確保 LongCat 給出的每一條本地生活建議（如店鋪營(yíng)業(yè)時(shí)間、價(jià)格、地址）都有據(jù)可查。

最后，LongCat 的 DeepResearch 版還強(qiáng)調(diào)了「跨域知識(shí)融合的合版訓(xùn)練策略」，給大模型這個(gè)「文科生」補(bǔ)足了「理科」課程，使其變成了一個(gè)擁有工程師思維的旅行規(guī)劃師。

在該混合訓(xùn)練策略下，Report 與 Render 的垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)，與通用語(yǔ)料、數(shù)學(xué)、代碼等數(shù)據(jù)進(jìn)行了聯(lián)合訓(xùn)練。代碼和數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)的嚴(yán)謹(jǐn)邏輯特征，被用于反向增強(qiáng)生活類報(bào)告生成的條理性與任務(wù)規(guī)劃能力。

通過(guò)「通專結(jié)合」的方式，強(qiáng)大的邏輯推理能力被注入到生活決策場(chǎng)景中，使智能體不僅能寫文章，還能有條理地拆解復(fù)雜需求。

綜上所述，LongCat 這次解決了很多以往 AI 寫報(bào)告、攻略「看起來(lái)很美，真去執(zhí)行全是坑」的問(wèn)題，讓大模型變成了能真正幫你把復(fù)雜需求拆解清楚，還能算明白賬的專業(yè)分析師。

結(jié)語(yǔ)

真正理解現(xiàn)實(shí)世界，能解決問(wèn)題的 AI 原來(lái)是這樣。

不得不說(shuō)，在大模型技術(shù)逐漸成熟的當(dāng)下，LongCat 面向?qū)嵱没l(fā)力的方法讓我們看到了一個(gè) AI 落地的新解法：在模型架構(gòu)之外，把 AI 能力充分嵌入已有生態(tài)，能夠產(chǎn)生前所未有的能力。通過(guò)連接供給豐富、反饋真實(shí)的本地生活網(wǎng)絡(luò)，AI 大模型可以精準(zhǔn)直連用戶的需求，提供真實(shí)、個(gè)性化且實(shí)時(shí)可用的信息。

這兩天，LongCat APP 即將上線「探索本地生活」，讓深度研究能力聚焦于美團(tuán)業(yè)務(wù)上，成為專業(yè)的 AI 地陪。

這或許會(huì)引發(fā)一場(chǎng)真實(shí)性的質(zhì)變。在不遠(yuǎn)的未來(lái)，我們的生活或許會(huì)是這樣子：把腦海中閃過(guò)的念頭交給 AI 來(lái)實(shí)現(xiàn)，看看攻略，就可以一鍵出發(fā)。