再造一套在 AI 時(shí)代提供物理空間移動能力的 “底座系統(tǒng)”。

文丨李賡

2026 年伊始，全球 Robotaxi 賽道的投資熱度攀升至新高度。

2 月 2 日，Alphabet 旗下的 Waymo 宣布完成 160 億美元融資，估值達(dá) 1260 億美元，刷新了自動駕駛行業(yè)的歷史紀(jì)錄。這筆巨額資金被明確用于舊金山、鳳凰城之外的城市擴(kuò)張，并加速與合作伙伴的硬件整合。

大洋彼岸，中國市場的資本活躍度不遑多讓：2025 年 11 月，小馬智行與文遠(yuǎn)知行實(shí)現(xiàn)同日上市，標(biāo)志著二級市場對 L4 級全無人駕駛價(jià)值的重新審視；運(yùn)營層面，百度蘿卜快跑 2025 年第三季度訂單量突破 300 萬單，驗(yàn)證了特定區(qū)域內(nèi)的規(guī)模化潛力；此外，滴滴通過新一輪 20 億元融資加碼合資項(xiàng)目，小鵬汽車亦明確了 2026 年三款 Robotaxi 車型的量產(chǎn)時(shí)間表。

然而，在激增的融資額與業(yè)務(wù)落地之間，斷層依舊顯著。

目前，全球頭部 Robotaxi 公司的單體車隊(duì)規(guī)模多處于數(shù)千輛區(qū)間。核心瓶頸在于：行業(yè)仍處于從 “技術(shù)導(dǎo)向” 往 “運(yùn)營導(dǎo)向” 轉(zhuǎn)型的混沌期，具備持續(xù)盈利能力的商業(yè)閉環(huán)尚未被驗(yàn)證，通往行業(yè) “終局” 的路徑也未形成共識。

無論是追求通用智駕能力以脫離高精地圖，還是依托現(xiàn)有網(wǎng)約車流量進(jìn)行業(yè)務(wù)延伸，其提供的服務(wù)本質(zhì)上仍只是 Robotaxi 的 “半成品”。

在今年 1 月的吉利控股集團(tuán)戰(zhàn)略解析會上，曹操出行發(fā)布了一個(gè)極具擴(kuò)張性的目標(biāo)：計(jì)劃到 2030 年累計(jì)投放 10 萬輛完全定制的 Robotaxi。與主流的 “后裝改造” 模式不同，曹操出行構(gòu)建 “智能定制車 + 智能駕駛技術(shù) + 智能運(yùn)營” 三位一體的發(fā)展模式，與換電能源體系和低空出行綜合形成的垂直整合架構(gòu)。

這本質(zhì)上不再是通過單一維度的持續(xù)進(jìn)化來突破 Robotaxi，而是從更宏大的物理世界底層架構(gòu)、社會需求來體系化推演。

近期，我們對話了曹操出行 CEO 龔昕、CTO 強(qiáng)琦及未來出行中心總經(jīng)理嚴(yán)永貴。他們分享了網(wǎng)約車行業(yè)從 “有人駕駛” 向 “無人移動空間” 演進(jìn)的框架性思考。這不僅是曹操出行的戰(zhàn)略博弈，更是對 Robotaxi 如何跨越商業(yè)化迷霧的一次實(shí)戰(zhàn)解析。

“Robotaxi，不該只是給車裝上 ‘腦子’”

“Robotaxi” 并非新鮮事物?！俺泽π贰?的 Waymo 成立已逾二十年，在智駕算法與硬件迭代上從未停歇，但直至 2026 年，其業(yè)務(wù)版圖仍局限在美國少數(shù)幾個(gè)城市。此次獲得的巨額融資，也只是 Waymo 后續(xù) “按部就班” 地一個(gè)城市、一個(gè)城市去 “硬啃” 的彈藥。

在曹操出行 CEO 龔昕看來，這種推進(jìn)速度的遲緩折射出行業(yè)的系統(tǒng)性瓶頸：“L4 做了這么多年，系統(tǒng)運(yùn)行成本居高不下，無論是給平臺帶來的商業(yè)回報(bào)，還是給個(gè)人帶來的便利，都還沒能接近大規(guī)模爆發(fā)的臨界點(diǎn)?！?/p>

尤其是，將 Robotaxi 等同于單一 “智駕競賽” 的觀念，已經(jīng)成為了行業(yè)內(nèi)外的主流。

龔昕直言：“智駕技術(shù)只是這張桌上的 ‘基礎(chǔ)入場券’。Robotaxi 的本質(zhì)，絕非僅僅是給車裝上大腦，而是一套在 AI 時(shí)代提供物理空間移動能力的 ‘底座系統(tǒng)’。”

在龔昕的描繪中，這個(gè)系統(tǒng)將從底層重構(gòu)城市的傳輸效率：未來的車不再是簡單的交通工具，而是可以睡覺、開會、購物的 “移動生活空間”，甚至能與低空飛行器無縫銜接，實(shí)現(xiàn) “天地空一體化”。它會像城市的血液循環(huán)系統(tǒng)一樣，利用電價(jià)峰谷自動補(bǔ)能，尋求全局效率的最優(yōu)解。

為了實(shí)現(xiàn)和支撐起這個(gè)宏大的 “物理底座”，龔昕將復(fù)雜的商業(yè)閉環(huán)拆解為三塊缺一不可的 “拼圖”：

1. 高理解力的大腦：能像人類一樣深度參與交通博弈的智駕系統(tǒng)；

2. 全冗余的載體：數(shù)控化、低維護(hù)成本且前裝量產(chǎn)的 “智能定制車”；

3. 閉環(huán)的運(yùn)營體系：一套能夠覆蓋線下補(bǔ)能、質(zhì)檢、清洗的 “智能運(yùn)營管家”。

“當(dāng)前的行業(yè)正處于 ‘物理安全臨近達(dá)標(biāo)、心理安全待突破’ 的黎明前夜，” 曹操出行 CTO 強(qiáng)琦指出?！癆I 去情緒化、無疲勞感，一個(gè) Corner case（極端案例）的修復(fù)可使整個(gè)系統(tǒng)（所有車輛）受益，其安全能力在統(tǒng)計(jì)意義下，整體已超越人類。全行業(yè)都在屏息凝神，靜待法律法規(guī)的重構(gòu)與公眾認(rèn)知的跨越?！?/p>

對于曾經(jīng)昂貴的智駕成本，強(qiáng)琦表現(xiàn)得十分樂觀。他認(rèn)為，隨著算法向端到端演進(jìn)，傳感器不再需要無止境的堆砌，“智駕硬件成本必然下降，它將不再是核心壁壘，而是實(shí)現(xiàn) ‘技術(shù)平權(quán)’ 的基礎(chǔ)配置。”

但就載具而言，智駕也不是全部。Robotaxi 的高頻使用特性，對車門壽命、座椅耐磨度乃至內(nèi)飾布料都有著近乎苛刻的要求。龔昕強(qiáng)調(diào)，行業(yè)必須摒棄 “改裝車” 思維：“所有改裝車本質(zhì)上都不夠安全。將私家車架構(gòu)強(qiáng)行適配無人駕駛是極大的隱患，真正的 Robotaxi 必須直接從車企的流水線上誕生?！?/p>

背靠吉利控股集團(tuán) 2025 年逾 411 萬輛的全球銷量，這種規(guī)?；墓?yīng)鏈議價(jià)權(quán)，讓曹操出行在控制單車 BOM 成本上擁有了天然的 “護(hù)城河”。

相比 “大腦” 與 “載具”，資產(chǎn)管理的艱巨性反倒是曹操出行強(qiáng)調(diào)最多的。

在 “有人駕駛” 時(shí)代，平臺是輕資產(chǎn)的撮合者，車輛維護(hù)由百萬司機(jī)分布式完成。一旦司機(jī)消失，Robotaxi 的 “車隊(duì)管理” 首先要面對的是更重的資產(chǎn)運(yùn)營。

強(qiáng)琦舉了幾個(gè)簡單的例子：

- 網(wǎng)約車司機(jī)會把車停在城市的各個(gè)角落，而在 Robotaxi 環(huán)境下，將會變成一個(gè)集中式?？繂栴}；

- 在沒有訂單的巡游狀態(tài)下，“老司機(jī)” 知道該去哪里找單，這本質(zhì)上是一種實(shí)時(shí)調(diào)度能力；

- 在需求低峰期，車隊(duì)需要多少運(yùn)力巡游才能既節(jié)能避免無效空駛，又能最大化滿足乘客需求，這同樣也需要強(qiáng)大的智能調(diào)度能力。

顯而易見的是：智能調(diào)度能力決定著整體車隊(duì)的商業(yè)運(yùn)營效率，而這些調(diào)度能力需要海量的運(yùn)營數(shù)據(jù)來訓(xùn)練，甚至是學(xué)習(xí)人類 “老司機(jī)” 的做單經(jīng)驗(yàn)。

強(qiáng)琦感嘆道：“Excel 表格里 ‘拍腦袋’ 算的單位經(jīng)濟(jì)模型，根本覆蓋不了很多 ‘吃掉利潤’ 的隱性成本，而這些在車隊(duì)管理中每天都會遇到。如果沒有實(shí)操過資產(chǎn)運(yùn)營，這些 ‘坑’ 永遠(yuǎn)都在意料之外?！?/p>

在當(dāng)下的行業(yè)中，這三種 “拼圖” 大多分屬于不同類型的公司（智駕公司、車企、出行平臺）。但龔昕并不認(rèn)為 “公司之間合作，從而湊齊拼圖” 的做法：“這三個(gè)要素必須在同一個(gè)體系內(nèi) ‘三位一體’ 地存在。如果它們分屬不同的公司，就會變成 ‘解耦’ 狀態(tài)。一旦發(fā)生事故或效率問題，三方極易陷入責(zé)任推諉的困境，導(dǎo)致問題根源難以追溯。只有將這三塊拼圖拼在一起，責(zé)任劃分清晰，系統(tǒng)迭代效率才是最高的?！?/p>

但 “三位一體” 路線必然需要更大的投入，也會在技術(shù)和產(chǎn)品上面對更多的挑戰(zhàn)，龔昕的想法也很直接——與其在舊車上加個(gè) “腦子”，不解決運(yùn)營效率，只是造出來一個(gè)昂貴的玩具。他還是更希望通過整套體系的創(chuàng)新，引入 AI 技術(shù)來釋放生產(chǎn)力和管控力，從而實(shí)現(xiàn)總體成本進(jìn)一步下降的同時(shí)，還能實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量的提升。

曹操出行的 “三塊拼圖”，背后是吉利

2025 年 9 月在海南的一次公開活動上，吉利控股集團(tuán)董事長李書福曾表示，曹操出行將作為 Robotaxi 最重要的商業(yè)化載體，打造全球領(lǐng)先的科技出行平臺。吉利控股集團(tuán) CEO 安聰慧則將這一邏輯說得更加透徹：曹操出行不僅是吉利控股旗下的科技出行平臺，更是驗(yàn)證前沿技術(shù)與全生態(tài)協(xié)同能力的先鋒。

這種清晰的定位，讓曹操出行從單打獨(dú)斗的子公司角色，轉(zhuǎn)變成了整個(gè)集團(tuán)意志與積淀的重要交匯點(diǎn)。曹操出行的 “三塊拼圖”，由此也獲得了整個(gè)吉利生態(tài)的全力賦能。

第一塊拼圖，是擺脫 “實(shí)驗(yàn)室困境” 的智駕大腦。

吉利控股科技生態(tài)企業(yè)千里智駕負(fù)責(zé)核心的 L4 級算法研發(fā)，而曹操出行則負(fù)責(zé)從海量運(yùn)營中提取 “數(shù)據(jù)養(yǎng)料”。

CTO 強(qiáng)琦解釋了這種架構(gòu)的核心優(yōu)勢：“技術(shù)公司很難在實(shí)驗(yàn)室里窮盡所有極端路況。而曹操的車輛每天在真實(shí)的街道上跑近億公里，能捕捉到大量復(fù)雜的長尾場景——無論是突如其來的暴雨，還是復(fù)雜的路口博弈，這些真實(shí)的數(shù)據(jù)會源源不斷地反饋給智駕體系，讓算法在實(shí)戰(zhàn)中完成從 ‘感知’ 到 ‘博弈’ 的進(jìn)化?！?/p>

第二塊拼圖，是從制造源頭重構(gòu)的 “定制車”。

當(dāng)前，曹操出行正與吉利汽車聯(lián)手推進(jìn)下一代 Robotaxi 完全定制車型。根據(jù)強(qiáng)琦介紹，這款車將從制造源頭開始重構(gòu)，車輛底層從傳統(tǒng)的機(jī)械架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)槿哂嗟木€控架構(gòu)。通過在動力配置上做減法（采用換電架構(gòu)）以及增強(qiáng)內(nèi)飾的耐用性。眾多改變都是為了在實(shí)現(xiàn)大規(guī)模部署的同時(shí)，從源頭極限壓縮 TCO（總持有成本）。

在這一塊，曹操出行是極少數(shù)有經(jīng)驗(yàn)的玩家，通過超過 3.7 萬輛定制車的運(yùn)營，曹操出行積累了定義出行硬件的能力。楓葉 80V、曹操 60 這類定制車，從座椅、能耗到車機(jī)功能，都是圍繞降低 TCO 和提高營運(yùn)效率來做取舍。第三方測算顯示，相比典型純電動網(wǎng)約車，這類定制車的總持有成本可下降三成以上，每公里成本低至約 0.47 元。

第三塊拼圖，是把 “老司機(jī)” 裝進(jìn) AI 里的智能運(yùn)營。

作為國內(nèi)第二大出行平臺，曹操積攢了海量的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。強(qiáng)琦提出了一個(gè)深刻洞察：傳統(tǒng)網(wǎng)約車最大的虧損源于空駛——這被稱為 “雙倍損失”，既沒賺到錢，又損耗了資產(chǎn)?！啊纤緳C(jī)’ 之所以收入高，是因?yàn)樗麄儍?nèi)化了一套運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，知道什么時(shí)候該去哪里等單。網(wǎng)約車不同于其他業(yè)態(tài)，甚至比即時(shí)零售更甚，因?yàn)榭臻e時(shí)間損失了永遠(yuǎn)無法彌補(bǔ)，這對撮合調(diào)度能力的要求是極為苛刻的”

在 Robotaxi 上，曹操的邏輯就是用 AI 學(xué)習(xí)這些高收入老司機(jī)的做單習(xí)慣與軌跡，將其轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)指令。這樣，每一輛無人車都成了一個(gè)會互相協(xié)調(diào)、預(yù)判需求的 “超級老司機(jī)”，從根本上抹平了新手與老手的效率差距。

這種協(xié)同，還進(jìn)一步深入到了能源管理的環(huán)節(jié)中，從而 “榨” 出行業(yè)之前很難觸及的 “隱形利潤”。嚴(yán)永貴分享了幾個(gè)設(shè)想：

- 普通車剩 20% 電就要充電防拋錨，但因?yàn)閿?shù)據(jù)互通，系統(tǒng)敢讓車輛用到剩 5%-10% 電量再去換電，以此提升單日運(yùn)營時(shí)長，提升單次換電的價(jià)值；

- 系統(tǒng)可以在空駛時(shí)遠(yuǎn)程自動關(guān)閉車內(nèi)屏幕、氛圍燈，微調(diào)空調(diào)溫度。在 10 萬臺車的規(guī)模下，單車省下的幾瓦時(shí)便是巨額的純利；

- 配合自動換電站，Robotaxi 能在凌晨 2 點(diǎn)至 6 點(diǎn)電價(jià)最低時(shí)自動補(bǔ)能，確保早高峰滿電出勤。

這種整合能力，被強(qiáng)琦總結(jié)為一種 “全鏈路 Trace（追蹤）能力”。不同于外部采購模式，吉利體系內(nèi)的智駕、制造與運(yùn)營團(tuán)隊(duì)是隨時(shí)待命的伴隨式保障。遇到任何 Bad Case（問題），三方能迅速通過電子架構(gòu)、算法和調(diào)度指令進(jìn)行閉環(huán)診斷。

綠色智能通行島效果圖，圖片來源：曹操出行。

這些深化和協(xié)同，最終都需要落地到物理形態(tài)。曹操出行在杭州啟用的首個(gè) “綠色智能通行島”，集成了自動換電、智能調(diào)度、自動清潔等功能，甚至預(yù)留了低空 eVTOL 的接口。它不僅是一個(gè)補(bǔ)能站，更有通往未來 “天地空一體化” 出行的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

100 城和 10 萬輛，從規(guī)模效應(yīng)到 “物理互聯(lián)網(wǎng)” 的臨界點(diǎn)

在曹操出行的藍(lán)圖中，“100 城 10 萬輛” 不僅是一個(gè)令人振奮的數(shù)字，背后更有一套基于商業(yè)臨界點(diǎn)的嚴(yán)密算力推演。

龔昕給出了一個(gè)直觀的計(jì)算公式：在網(wǎng)約車行業(yè)，密度即生命。

對于一二線大城市，單城投放 1000 臺 Robotaxi 是維持基本覆蓋率與用戶體驗(yàn)的 “生死線”。只有達(dá)到這個(gè)密度，用戶才能在可接受的時(shí)間內(nèi)打到車；而只有跨越 “單城千臺、全國百城” 的門檻，才能真正形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，讓商業(yè)模型從 “演示” 轉(zhuǎn)向 “閉環(huán)”。

這種規(guī)?；粌H是為了用戶體驗(yàn)，更是為了攤薄巨額的研發(fā)成本（R&D）。

強(qiáng)琦直言不諱地指出，研發(fā)一套 L4 級智駕系統(tǒng)與定制化載具（如 Robotaxi 3.0）的投入動輒數(shù)十億。如果車隊(duì)規(guī)模僅停留在幾千臺，單車分?jǐn)偟难邪l(fā)成本將高達(dá)百萬，賬面根本無法做平?！叭绻徽?BOM（物料）成本，卻對研發(fā)攤銷避而不談，那就是在 ‘耍流氓’?！?強(qiáng)琦坦言，“只有達(dá)到 10 萬臺規(guī)模，TCO（總持有成本）才能被壓低到具備商業(yè)競爭力的水平?！?/p>

曹操出行并未將想象力限制在 “運(yùn)人” 這一件事上。在夜間或閑時(shí)，Robotaxi 可以無縫切換為 “運(yùn)貨” 或 “運(yùn)機(jī)器人” 的模式。當(dāng)自動駕駛徹底解放了座艙，車內(nèi)空間將從單一的交通工具轉(zhuǎn)化為 “移動商業(yè)空間”，根據(jù)需求靈活改造為移動便利店、咖啡館甚至直播間。路上的每一分鐘，都不再只是單純的位移，而是價(jià)值的增值。

對于行業(yè)終局，龔昕認(rèn)為并非 100% 的無人化，而是一個(gè) “八二開” 的混合運(yùn)營生態(tài)：80% 的標(biāo)準(zhǔn)化通勤由 Robotaxi 高效完成，而剩下的 20% 則是需要人類提供 “溫度” 與 “深度服務(wù)” 的差異化場景，如商務(wù)接待、老人陪護(hù)等。

能夠得到集團(tuán)旗下的研究院、千里智駕、易易互聯(lián)的緊密配合，背靠吉利生態(tài)、摒棄了傳統(tǒng) “大企業(yè)病” 內(nèi)耗的執(zhí)行力是曹操出行敢直接喊出 “100 城” 目標(biāo)的核心底氣。

“互聯(lián)網(wǎng)將信息傳輸效率提升到了極致，而 Robotaxi 要做的是在物理空間上把傳輸效率提升到質(zhì)變?！?龔昕平靜地表示。

有個(gè)基礎(chǔ)邏輯他十年前就想清楚了：從有人駕駛到無人駕駛的轉(zhuǎn)移是必然趨勢。如果說信息流的變革造就了移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的輝煌，那么物理流傳輸效率的飛躍，將開啟一個(gè)比互聯(lián)網(wǎng)更加宏大、更加值得全情投入的嶄新時(shí)代。

現(xiàn)實(shí)與未來：存量博弈下的 “增量” 突圍

曹操出行選擇在此時(shí)亮出 Robotaxi 這張底牌，在龔昕看來，除了自我完成技術(shù)與基建閉環(huán)的考量，更是基于網(wǎng)約車行業(yè)現(xiàn)狀的一種 “必然”。

“整個(gè)行業(yè)已進(jìn)入存量競爭階段，GMV 增速放緩至 10% 左右。過去通過將出租車搬到線上創(chuàng)造的紅利，基本已釋放完畢。” 龔昕說。

根據(jù)交通運(yùn)輸部 2025 年的數(shù)據(jù)，中國網(wǎng)約車市場正處于一種 “殘酷的穩(wěn)定態(tài)”：以深圳為例，約 35% 的車輛訂單量掙扎在盈虧線邊緣。當(dāng)平臺效率與車輛降本（如全生命周期成本 TCO 已降至 0.47 元 / 公里）觸及天花板，Robotaxi 成了唯一能向成本結(jié)構(gòu)發(fā)起 “降維打擊” 的變量。

曹操出行從未把 “用算法省掉司機(jī)”，作為自己的核心目標(biāo)。

龔昕說，技術(shù)應(yīng)當(dāng)讓生活更美好，而非單純地替代。相應(yīng)地，未來司機(jī)的角色將發(fā)生 “升維”：從親自開車賺辛苦錢，轉(zhuǎn)變?yōu)?“AI 運(yùn)力管理者”。一個(gè)人或許能同時(shí)管理 2-3 臺無人車，收入模式將與體力解綁。同時(shí)，大量的線下整備、清潔、質(zhì)檢工作，將在 “綠色智能通行島” 創(chuàng)造出龐大的新就業(yè)空間。

強(qiáng)琦作為 CTO 則給出了一個(gè)更科幻感的觀點(diǎn)：“如果沒有技術(shù)爆炸（AI）帶來的 ‘增量’，社會將陷入零和博弈。我們正處在文明的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上?！?/p>

Robotaxi 很大概率會成為中國汽車持續(xù)崛起的 “下一步”?！岸昵霸诜ㄌm克福車展，中國工程師要帶著皮尺去量外方的底盤；而這幾年在中國國內(nèi)車展上，是外國廠商學(xué)習(xí)中國技術(shù)?！?嚴(yán)永貴大笑著說道。

龔昕：“我在 2013 年第一次看到 Google 的自動駕駛 Demo 時(shí)，就認(rèn)定這是未來。但后來發(fā)現(xiàn)光有算法不行，必須得有車、有運(yùn)營。我加入吉利，就是為了把這塊拼圖補(bǔ)齊。能在這樣一個(gè)時(shí)代，手握 ‘兩王四個(gè)二’ 的好牌（車 + 智駕 + 運(yùn)營），去實(shí)實(shí)在在地落地一個(gè)改變世界的夢想，而不是靠講故事，這是最讓我興奮的。”

全局來看，中國的共享出行正在跳出流量與價(jià)格的低維博弈，轉(zhuǎn)向?qū)Ξa(chǎn)業(yè)底座的高維重構(gòu)。

在行業(yè)普遍聚焦于軟件算法的比特世界時(shí)，曹操出行的選擇是發(fā)起一次以 AI 為驅(qū)動，實(shí)踐為路徑，通過對硬件載具、補(bǔ)能網(wǎng)絡(luò)及資產(chǎn)全生命周期的垂直整合，并嘗試構(gòu)建起難以被復(fù)刻的護(hù)城河。這種策略本質(zhì)上是將 Robotaxi 從單純的技術(shù)競賽，升維到了嚴(yán)密的商業(yè)邏輯中。

更重要的是，在絕大多數(shù)玩家將 “替代” 視為技術(shù)進(jìn)步的唯一必然時(shí)，曹操出行選擇讓技術(shù)承載人的價(jià)值升維，而非單純消滅人的生計(jì)。 最終形成了一份文明突變節(jié)點(diǎn)上，讓每一個(gè)個(gè)體都能共享技術(shù)溫情的、更符合所有人利益、更具備可執(zhí)行力的產(chǎn)業(yè)思考。

題圖來源：《第六元素》