作者|亞娜

2025年，內(nèi)容消費行業(yè)步入競爭深水區(qū)。短劇增速放緩的背景下，漫劇賽道憑借差異化供給與高效變現(xiàn)能力逆勢崛起，成為行業(yè)增長新引擎。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2025年微短劇、漫劇整體市場規(guī)模成功突破千億關(guān)口，這一規(guī)模已接近同期全國電影總票房的兩倍。其中漫劇表現(xiàn)尤為亮眼，預(yù)計2026年漫劇市場漲幅超45%至240億元以上。

以快手為代表的平臺數(shù)據(jù)則更直觀體現(xiàn)行業(yè)熱度：截至2025年底，該平臺累計上線漫劇作品數(shù)萬部，漫劇單日消耗規(guī)模就已經(jīng)超過700萬，用戶粘性與內(nèi)容消費頻次持續(xù)走高，印證了漫劇賽道的商業(yè)潛力。

這一輪爆發(fā)的核心驅(qū)動力，正是 AIGC 技術(shù)對漫劇行業(yè)制作、投流、變現(xiàn)全鏈路的深度賦能，實現(xiàn)了行業(yè)生產(chǎn)力的系統(tǒng)性重構(gòu)。

“漫劇的增長斜率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過當(dāng)年短劇的崛起速度。目前漫劇在短劇整體大盤中的占比已達(dá)30%-40%，但距離行業(yè)預(yù)期天花板仍有較大空間?！笨焓执帕σ鎯?nèi)容廣告產(chǎn)品、流量產(chǎn)品與聯(lián)盟業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人鄭迅近期談到。

相較于市場層面的顯性增長，漫劇行業(yè)底層的技術(shù)變革與模式升級更具行業(yè)標(biāo)志性意義。AI大模型在廣告推薦系統(tǒng)中的突破性應(yīng)用，成為行業(yè)效率提升的關(guān)鍵抓手。以快手為例，2025年其將AI大模型深度融入廣告出價、動態(tài)調(diào)價等核心投放策略，實現(xiàn)了對人工投手部分工作的效率提升。

AI工具革新、智能投流升級和商業(yè)化模式創(chuàng)新，不僅讓漫劇生產(chǎn)成本降至千元級別，更推動行業(yè)探索出一條“技術(shù)+生態(tài)”的可持續(xù)發(fā)展路徑，為內(nèi)容消費領(lǐng)域打開了新的增量空間。

從供給側(cè)的產(chǎn)能爆發(fā)到運營端的精準(zhǔn)匹配，再到變現(xiàn)端的模式革新，AI 正重構(gòu)漫劇行業(yè)的發(fā)展邏輯，而快手的一系列實踐，也為這場千億賽道的突圍戰(zhàn)提供了關(guān)鍵的行業(yè)參考。

內(nèi)容消費步入深水區(qū)，AI 漫劇開啟行業(yè)增量新賽道

短劇行業(yè)蓬勃生長之際，制作成本攀升、用戶審美日趨升級、政策監(jiān)管不斷收緊，多重壓力倒逼行業(yè)探尋新的破局之路。AI漫劇憑借極致降本增效，成為傳統(tǒng)短劇廠商的重要破局方向。

“AI漫劇僅用一年時間，便走完了短劇三年的發(fā)展歷程”，已成為行業(yè)共識。AI 技術(shù)的成熟落地，大幅拉低了漫劇制作門檻。

最為直觀的便是人效優(yōu)勢。過去一部漫劇需十幾人團(tuán)隊協(xié)同，不但周期長、且制作成本高。如今3-5人小組便可跑通從小說拆本、生圖、生視頻到配音的全流程，極致情況下甚至單人即可完成基礎(chǔ)制作，這種輕量化模式打破產(chǎn)能桎梏，推動行業(yè)產(chǎn)能倍數(shù)級增長。

“低成本、高產(chǎn)量”已成為漫劇行業(yè)的主流生產(chǎn)邏輯，AI工具也成為漫劇制作不可或缺的核心支撐。當(dāng)前，漫劇行業(yè)已經(jīng)形成“每分鐘生產(chǎn)成本”為核心的衡量標(biāo)準(zhǔn)。AI技術(shù)的全面普及讓制作成本大幅下探，最低可至千元級別，較此前純手畫或CG制作降幅超90%。

AI不僅重構(gòu)了漫劇行業(yè)的生產(chǎn)流程，更催生了新的內(nèi)容形態(tài)，推動行業(yè)風(fēng)格快速迭代。在鄭迅看來，供給端爆發(fā)式增長是行業(yè)變革的關(guān)鍵契機(jī)。他表示，一方面專業(yè)短劇編劇入局，將穿越、重生、玄幻等熱門題材帶入漫劇，豐富內(nèi)容供給；另一方面是行業(yè)開始系統(tǒng)化拆分制作流程，通過大模型工具高效處理各環(huán)節(jié)。

大量供給推動了AI漫劇賽道的爆款內(nèi)容加速迭代。娛樂資本論觀察到，自去年四季度AI漫劇爆發(fā)以來，爆款作品一路從制作門檻較低的表情包沙雕漫、小說靜態(tài)漫、CG編輯器、動態(tài)漫，進(jìn)化到挑戰(zhàn)更大的AIGC仿真人漫劇。

以快手磁力引擎近日發(fā)布的短劇/漫劇年度榜單為例，在“年度十大老鐵最愛短劇榜”TOP3中，《我在荒年當(dāng)女帝》《山海奇緣》兩部AI真人漫劇，憑借逼真的人物形象、突破實拍限制的場景設(shè)計，精準(zhǔn)擊中用戶喜好。

行業(yè)內(nèi)容劃分早已跳出傳統(tǒng)男頻、女頻的簡單框架，各類題材標(biāo)簽彼此滲透融合，形成多元交織的創(chuàng)作勢能。鄭迅透露，2025年快手平臺對短劇內(nèi)容的理解標(biāo)簽發(fā)生了顯著變化，借助AI大模型，打破封閉固化標(biāo)簽體系，轉(zhuǎn)向個性化開放式標(biāo)簽體系。平臺短劇相關(guān)標(biāo)簽已經(jīng)達(dá)到數(shù)百個，“重生”“穿越”等熱門標(biāo)簽靈活組合，為爆款打造提供可復(fù)制路徑。

在以快手為代表的平臺側(cè)政策扶持下，2025年后半年以來，漫劇供給量倍數(shù)級增長，內(nèi)容向多元化、精細(xì)化發(fā)展。

圖注：快手“漫劇專家”平臺

在制作層面，快手“漫劇專家”平臺依托AIGC技術(shù)，覆蓋創(chuàng)作全流程，讓專業(yè)團(tuán)隊與新人皆能低成本高效創(chuàng)作，將漫劇創(chuàng)作從“技術(shù)活”轉(zhuǎn)為“創(chuàng)意活”；政策與創(chuàng)投層面，快手更是為漫劇創(chuàng)作者提供了現(xiàn)金、流量扶持，單劇最高可獲4%投流返點及2萬現(xiàn)金激勵；快手磁力引擎攜手可靈AI推出“靈感·新紀(jì)元”AIGC創(chuàng)投計劃2.0,更是實現(xiàn)了全鏈路助力商業(yè)化落地，聯(lián)合出品模式單項目最高可獲50萬現(xiàn)金、千萬靈感值及億級流量扶持。

AI工具和政策的雙重扶持，推動漫劇從業(yè)者結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變革?？焓制脚_上，大量短劇分銷達(dá)人、機(jī)構(gòu)借助AI工具轉(zhuǎn)型為原創(chuàng)作者，成為供給側(cè)新生力量。

圖注：快手磁力引擎發(fā)布最新漫劇政策

2月9日，快手磁力引擎發(fā)布最新漫劇政策，特別鼓勵個人創(chuàng)作者及小型工作室加入漫劇產(chǎn)業(yè)。相關(guān)活動期間，以個人創(chuàng)作者身份在快手短劇經(jīng)營者平臺原生賬號進(jìn)行新的原創(chuàng)劇目上傳，就有機(jī)會獲得1000元-10000元不等的現(xiàn)金激勵。

但入局門檻降低并不意味著內(nèi)容差異化的消失，鏡頭語言的表達(dá)成為拉開創(chuàng)作差距的關(guān)鍵。盡管AI漫劇的鏡頭不受實拍限制，但需通過合理的場景切換與節(jié)奏把握，才能將故事講得流暢動人。當(dāng)前市場上，部分沙雕漫因鏡頭粗糙缺乏競爭力，而傳統(tǒng)短劇從業(yè)者的鏡頭能力更具優(yōu)勢。

鄭迅指出，當(dāng)前AI漫劇比拼核心已從畫面質(zhì)感轉(zhuǎn)向故事質(zhì)量，“小說+漫劇”成為熱門趨勢。

AIGC驅(qū)動漫劇行業(yè)進(jìn)入增量空間

AI 漫劇的快速崛起，本質(zhì)是依托短劇行業(yè)多年沉淀的完整基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)了順勢延伸與迭代升級。

從平臺視角來看，從短劇向AI漫劇轉(zhuǎn)型，核心突破口在于人群破圈。AI漫劇的核心受眾以年輕用戶為主，與傳統(tǒng)短劇用戶群體存在明顯差異，數(shù)據(jù)顯示，漫劇的付費用戶與短劇的付費用戶重合占比僅為38%，這意味著漫劇能夠為平臺挖掘出62%的增量付費用戶。

此前，平臺的廣告推薦模型、出價策略均圍繞短劇客戶搭建，目標(biāo)用戶群體相對明確。現(xiàn)在行業(yè)的普遍認(rèn)知是，AI漫劇不能只盯著“分流短劇用戶”，而要通過精準(zhǔn)的人群破圈，挖掘新增市場，擴(kuò)大漫劇的用戶規(guī)模。

在內(nèi)容消費行業(yè)，“單一策略驅(qū)動大幅增長”的時代早已落幕，精細(xì)化的“劃格子”運營成為行業(yè)發(fā)展的主流趨勢。AI大模型對投流全環(huán)節(jié)的深度賦能，正推動AI漫劇行業(yè)從“內(nèi)容找人”的粗放模式，向“精準(zhǔn)匹配用戶”的精細(xì)化模式升級，成為實現(xiàn)人群破圈、挖掘增量的關(guān)鍵。

作為內(nèi)容平臺實現(xiàn)智能化、個性化運營的“核心大腦”，推薦引擎在從傳統(tǒng)算法時代邁入AI時代后，呈現(xiàn)出顯著的“白盒化”趨勢，且其應(yīng)用在量級更大的廣告領(lǐng)域更為突出。

在快手等主流廣告平臺，廣告推薦需按“廣告創(chuàng)意+廣告單元”組合計算，客戶除提供視頻素材外，還需搭配文案、標(biāo)題、出價等要素，看似簡單的用戶端呈現(xiàn)，背后隱藏著繁雜的系統(tǒng)匹配邏輯和龐大的計算量級。

AI大模型在推薦引擎中的核心應(yīng)用，便是聚焦于對廣告推薦的“減負(fù)”，進(jìn)而精準(zhǔn)匹配用戶需求和內(nèi)容。

以快手為例，其借助大模型有效解決了廣告推薦中的“量級膨脹”問題。具體而言，平臺將“視頻+推廣物料”作為唯一核心推薦單元，讓一個視頻對應(yīng)一款產(chǎn)品，形成固定匹配對，將所有重復(fù)組合收斂至該單元，大幅降低了系統(tǒng)計算復(fù)雜度。

這一策略不僅顯著提升了廣告冷啟動與新用戶冷啟動的效果，也破解了平臺流量分配困境?？焓制脚_每天上線百部量級劇集，若每部劇的推廣物料均需單獨冷啟動，既會造成流量浪費，也會讓廣告主陷入“博概率”的雙輸博弈。而新策略下，新劇可繼承相似內(nèi)容的成功冷啟動數(shù)據(jù)，無需從頭試錯，大幅提升了推薦效率。

值得注意的是，短視頻天然具備多模態(tài)屬性，但圖像本身不具備語義信息，傳統(tǒng)推薦引擎依賴標(biāo)簽分類或像素級圖像分析，無法真正理解漫劇內(nèi)容的深層語義，導(dǎo)致推薦精準(zhǔn)度不足、新劇冷啟動難度較大。

針對這一難題，快手創(chuàng)新的“語義ID”系統(tǒng)給出了有效解法。該系統(tǒng)的核心是“多模態(tài)+語言模型”的深度結(jié)合，先將視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)化為文字描述，再通過AI大模型解讀內(nèi)容的語義關(guān)聯(lián)，為每個視頻分配唯一的“語義身份證號”，通過編碼相似性判斷內(nèi)容相關(guān)性。這一模式既避免了傳統(tǒng)ID體系的無限膨脹，也能讓新劇快速承接相似內(nèi)容的歷史數(shù)據(jù)，顯著提升冷啟動成功率。

隨著漫劇行業(yè)商業(yè)化進(jìn)程加快，投流效率成為影響創(chuàng)作者收益的關(guān)鍵因素。當(dāng)前，AI大模型已廣泛應(yīng)用于漫劇廣告出價環(huán)節(jié)，智能“出價Agent”逐步替代過去依賴投手經(jīng)驗的人工操作，成為行業(yè)投流的主流模式。

圖注：磁力智投投放工具

以快手為例，其出價Agent能夠自動判斷廣告賬戶狀態(tài)，實現(xiàn)差異化出價策略。在冷啟期放寬出價限制，優(yōu)先保障流量跑量；穩(wěn)定放量期收緊成本控制，實現(xiàn)收益最大化；針對線索廣告、中小客戶等成本敏感型需求，則進(jìn)一步優(yōu)化出價系數(shù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)控本。

更重要的是，這種策略調(diào)整完全通過自然語言指令完成，AI大模型可7×24小時實時分析賬戶歷史數(shù)據(jù)、競品投放情況及行業(yè)趨勢，給出比人工更精細(xì)、更及時的決策。這一模式不僅大幅降低了漫劇投流的操作門檻，更有效提升了投放效率與廣告收益，推動行業(yè)投流向“智能化”轉(zhuǎn)型。

綜上，AI漫劇行業(yè)的快速發(fā)展，離不開短劇基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，更得益于人群破圈策略與AI技術(shù)的雙重賦能。而這種精準(zhǔn)觸達(dá)與精細(xì)化運營，不僅推動漫劇用戶規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，更助力漫劇從“小眾內(nèi)容”走向“大眾消費”，為行業(yè)開辟出真正的增量空間。

從 IAP 到 IAA 中插廣告，AI漫劇變現(xiàn)效率革命

從行業(yè)規(guī)模來看，動態(tài)漫與漫劇市場已邁入百億量級，預(yù)計 2026 年有望實現(xiàn)三位數(shù)增長，發(fā)展?jié)摿Τ掷m(xù)釋放。而驅(qū)動市場高速增長的核心，正是行業(yè)不斷提速的商業(yè)化進(jìn)程。

當(dāng)前短劇行業(yè)已形成以 IAP 付費、IAA 廣告為核心，分賬機(jī)制為紐帶，版權(quán)出海、電商引流、品牌定制為補(bǔ)充的多元化商業(yè)化體系，平臺與內(nèi)容方通過 “流量 + 內(nèi)容 + 變現(xiàn)” 閉環(huán)實現(xiàn)了長效增長。

而2025年短劇及漫劇行業(yè)的付費模式發(fā)生的一大關(guān)鍵轉(zhuǎn)變是，從IAP（應(yīng)用內(nèi)購買）向IAA（廣告變現(xiàn)）大幅傾斜。

這一轉(zhuǎn)變降低了用戶的觀看門檻，擴(kuò)大了漫劇的受眾范圍，卻也拉長了創(chuàng)作者的收益回收周期。如何在用戶體驗和商業(yè)收益之間找到最優(yōu)解，成為漫劇行業(yè)商業(yè)化破局的核心命題。

娛樂資本論關(guān)注到，IAA模式的核心瓶頸在于用戶留存率普遍偏低。在該模式下，廣告點位的設(shè)計尤為重要，過早或過度投放廣告都會引發(fā)用戶反感，導(dǎo)致用戶流失。

同時，IAA模式對內(nèi)容厚度提出了更高要求，需要足夠有深度或具備長尾效應(yīng)的內(nèi)容，才能持續(xù)吸引用戶留存。更值得關(guān)注的是，IAA模式本質(zhì)上屬于“流量生意”，其用戶獲取成本（CPI）居高不下，進(jìn)一步壓縮了行業(yè)盈利空間。

針對IAA模式的諸多痛點，過去一年，國內(nèi)多個平臺在IAA模式基礎(chǔ)上展開深度創(chuàng)新，探索更適配漫劇行業(yè)的變現(xiàn)路徑。

快手推出的“IAA中插廣告”創(chuàng)新舉措頗具代表性，其核心是將傳統(tǒng)激勵廣告，升級為上下滑式中插廣告。這一細(xì)微的交互優(yōu)化，帶來了變現(xiàn)效果的顯著提升。數(shù)據(jù)顯示，中插廣告的整體表現(xiàn)大幅優(yōu)于傳統(tǒng)激勵廣告，即便將兩者廣告時長拉齊，這一優(yōu)勢依然突出。

深究背后原因，在于中插廣告與漫劇的觀看節(jié)奏實現(xiàn)了深度融合：用戶在上下滑切換劇集的自然場景中觸達(dá)廣告，既不會打斷正常觀看體驗，又能有效提升廣告的有效曝光率，實現(xiàn)了用戶體驗與商業(yè)變現(xiàn)的雙向兼顧。

在鄭迅看來，這種變現(xiàn)模式的創(chuàng)新，與漫劇的內(nèi)容特性高度契合。一方面，AI漫劇的制作成本相對較低，能夠承受IAA模式下收益長周期回收的特點；另一方面，漫劇的核心受眾以年輕群體為主，這類用戶對廣告的容忍度相對更高，中插廣告的形式也更易被其接受。

針對IAA模式收益回收周期長的問題，2026年漫劇行業(yè)將逐步推行“商業(yè)流量+自然流量”的雙輪驅(qū)動模式。

鄭迅談到，2026年快手就將在版權(quán)方收益上加大投入，幫助內(nèi)容制作者釋放經(jīng)濟(jì)壓力。同時，平臺將進(jìn)一步打通純自然流量的分發(fā)渠道，針對優(yōu)質(zhì)漫劇內(nèi)容進(jìn)行定向推送，降低創(chuàng)作者的流量獲取成本。

隨著漫劇行業(yè)的快速發(fā)展，大量三五人規(guī)模的小型工作室、個體創(chuàng)作者涌入，但復(fù)雜的投放操作成為制約其發(fā)展的重要門檻。因此，簡化投流操作、降低行業(yè)準(zhǔn)入門檻，成為漫劇行業(yè)未來的重要發(fā)展方向。

在這一領(lǐng)域，快手提出了一個前瞻性構(gòu)想：讓客戶與系統(tǒng)實現(xiàn)“人話”對接。屆時，廣告主只需清晰描述自身需求，系統(tǒng)便能自動完成策略制定、出價調(diào)整等全流程投流操作，無需專業(yè)技能即可完成投放。鄭迅透露稱，該模式目前已進(jìn)入小范圍內(nèi)測階段。不難預(yù)見，這一模式的正式落地，將進(jìn)一步降低漫劇行業(yè)的準(zhǔn)入門檻，推動行業(yè)邁入全民化創(chuàng)作的新階段。

而在已經(jīng)十分成熟的分賬短劇領(lǐng)域，快手目前已構(gòu)建起“零成本入駐-海量流量獲取-多元化變現(xiàn)”的完整分賬短劇業(yè)務(wù)閉環(huán)。截至2025年底同比數(shù)據(jù)，快手平臺上參與短劇分賬的自然流量經(jīng)營賬號增長超200%，參與分賬的短劇數(shù)量增長150%，短劇分賬流水環(huán)比增長300%，預(yù)計在2026年，其短劇分賬規(guī)模將突破4億。

站在 2026 年的起點，AI 漫劇的競爭已經(jīng)從畫質(zhì)比拼轉(zhuǎn)向故事創(chuàng)新的較量。 隨著 AI 工具的普及，制作技術(shù)不再是行業(yè)天花板，好故事才是真正的核心競爭力。AI 不僅大幅提升生產(chǎn)效率，更從根本上重構(gòu)行業(yè)邏輯：從制作端的產(chǎn)能革新、投流端的智能匹配，到變現(xiàn)端的體驗優(yōu)化，全方位推動產(chǎn)業(yè)升級，形成 “技術(shù)賦能 + 生態(tài)繁榮” 的全新格局。

未來，隨著 “小說 + 漫劇” 深度融合、鏡頭語言專業(yè)化、投放體系簡化，行業(yè)空間將持續(xù)拓寬。而快手在變現(xiàn)模式、流量賦能、技術(shù)創(chuàng)新等方面的探索，無疑為行業(yè)在商業(yè)化深水區(qū)的破局，提供了一份可借鑒、可參考的實踐指南。