從最初只能完成基礎(chǔ)問答的聊天助手，到如今不斷深入業(yè)務(wù)核心、具備自主行動能力的AI Agent，生成式AI浪潮正邁入企業(yè)創(chuàng)新的深水區(qū)。當(dāng)AI開始深度介入企業(yè)運(yùn)營和決策流程，企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何更堅(jiān)實(shí)地構(gòu)建信任底座以建立AI時(shí)代安全防御的新范式？2026年新年伊始，針對以上熱點(diǎn)，亞馬遜云科技委托獨(dú)立技術(shù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Vanson Bourne發(fā)布了《構(gòu)建云信任：信任與安全如何塑造云增長的下一個(gè)階段》全球調(diào)研報(bào)告（下稱“報(bào)告”）。報(bào)告匯聚了包括中國在內(nèi)的全球13個(gè)國家和地區(qū)、2,800位IT與安全決策者的實(shí)戰(zhàn)洞察和反饋，深度剖析了當(dāng)下構(gòu)建云信任的三大趨勢。

報(bào)告指出，在全球范圍內(nèi)云已成為企業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型基石的當(dāng)下，對云的信心已不再僅由技術(shù)能力定義，更取決于云服務(wù)商展現(xiàn)出的透明度、可靠性以及責(zé)任擔(dān)當(dāng)。隨著Agentic AI的快速推進(jìn)，安全模式也面臨著從被動響應(yīng)向自主、自適應(yīng)防御的范式轉(zhuǎn)移，企業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)從“是否信任云”轉(zhuǎn)向“如何驗(yàn)證并強(qiáng)化這種信任”。其中，根據(jù)中國受訪者的反饋，本地企業(yè)在AI治理關(guān)注度方面領(lǐng)先全球16%，同時(shí)更加強(qiáng)調(diào)投入的實(shí)際回報(bào)。作為全球云計(jì)算安全領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，亞馬遜云科技也正通過將AI與自動化深度融入安全體系，助力企業(yè)在云上建立并強(qiáng)化安全信任。

趨勢一：“軟硬”兼施，多維信任驅(qū)動企業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)向"云優(yōu)先”

在企業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，關(guān)于云計(jì)算的討論，已正式從早期的“是否上云”，演變?yōu)槿绾螌?shí)現(xiàn)更高效的“加速上云”。深入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的現(xiàn)代化改造之路已轉(zhuǎn)向“云原生優(yōu)先”。報(bào)告統(tǒng)計(jì)了全球受訪者所在企業(yè)的上云情況，目前這些企業(yè)平均有59%的應(yīng)用在云中運(yùn)行，預(yù)計(jì)一年后將攀升至75%。這種轉(zhuǎn)變在開發(fā)端尤為激進(jìn)——目前已有99%的組織在公有云中開展開發(fā)業(yè)務(wù)。調(diào)查顯示，雖然現(xiàn)階段仍有94%的組織保留本地構(gòu)建模式，但預(yù)計(jì)一年內(nèi)這一比例將下降至75%。這一數(shù)據(jù)的背后，不僅是開發(fā)陣地的搬遷，更標(biāo)志著云端開發(fā)已不再局限于特定的應(yīng)用場景，轉(zhuǎn)而成為了現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的基石，并深入擴(kuò)展至基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)平臺和核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

企業(yè)正通過堅(jiān)定投入資源以換取數(shù)字化競爭所需的敏捷性。報(bào)告顯示，未來一年內(nèi)，93%的受訪者相信其IT整體支出會增加，90%計(jì)劃提升云安全預(yù)算。尤為顯著的是，97%的受訪者表示將增加對云服務(wù)商專業(yè)服務(wù)的投入。企業(yè)日益認(rèn)識到，將云服務(wù)商的技術(shù)深度與成熟運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，才是確保業(yè)務(wù)穩(wěn)健轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

對云的信任不僅來自于承諾，更來自于技術(shù)硬實(shí)力與運(yùn)營軟實(shí)力交叉驗(yàn)證的“證據(jù)”。調(diào)研顯示，81%的受訪者認(rèn)為云服務(wù)商的原生安全與合規(guī)能力已超越其自身團(tuán)隊(duì)獨(dú)立交付水平。據(jù)參加調(diào)研的決策者反饋，對于企業(yè)而言，信任的建立既離不開監(jiān)管合規(guī)性（43%）、內(nèi)置安全能力（40%）以及第三方審計(jì)（40%）等“硬證據(jù)”，也高度取決于溝通透明度（38%）與成功案例（30%）等體現(xiàn)服務(wù)商責(zé)任擔(dān)當(dāng)?shù)摹败泴?shí)力”。歸根結(jié)底，多維的能力體系是云服務(wù)商構(gòu)建信任和兌現(xiàn)未來增長的前提。

趨勢二：安全不再受限于“位置”，云正成為企業(yè)構(gòu)建安全防御體系的更優(yōu)選擇

雖然“云優(yōu)先”的戰(zhàn)略共識已愈發(fā)清晰，但在加速云端創(chuàng)新的過程中，企業(yè)仍面臨著實(shí)際的阻礙。從技術(shù)維度看，安全隱私憂慮（40%）、集成復(fù)雜性（38%）以及可視化缺失（33%）是目前制約企業(yè)深化云采用的主要技術(shù)障礙。從機(jī)制維度看，數(shù)據(jù)泄露已成普遍關(guān)注的問題。約8/10的受訪者報(bào)告在過去1年遭受了至少1次數(shù)據(jù)泄露，無論是在其本地部署基礎(chǔ)設(shè)施（78%）還是在云上（79%）。深入調(diào)查發(fā)現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)更多源于漏洞利用（24%）與配置錯(cuò)誤（16%）等人為操作，而非環(huán)境本身。

基于上述洞察，報(bào)告指出，數(shù)據(jù)的安全性不再由其存放的位置決定，而在于企業(yè)對其保護(hù)方式的信心和策略。這將促使企業(yè)將安全重心從“存放位置”轉(zhuǎn)向“防御質(zhì)量”，并驅(qū)動企業(yè)深入理解并應(yīng)用責(zé)任共擔(dān)模式。云服務(wù)商負(fù)責(zé)保護(hù)云基礎(chǔ)設(shè)施安全，使客戶僅需專注于云內(nèi)資產(chǎn)，大幅縮小了防御范圍。與本地?cái)?shù)據(jù)中心相比，云服務(wù)商通過實(shí)施更高等級的訪問控制，并在基礎(chǔ)設(shè)施層面通過高安全圍欄、視頻監(jiān)控及多因素訪問控制等措施保護(hù)物理邊界，同時(shí)提供全面的監(jiān)控。此外，數(shù)據(jù)在不同基礎(chǔ)設(shè)施間傳輸時(shí)會在網(wǎng)絡(luò)層加密，進(jìn)一步確保動態(tài)數(shù)據(jù)的安全。

趨勢三：AI正成為強(qiáng)化防御與預(yù)見風(fēng)險(xiǎn)的“新盟友”

隨著云基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用日趨成熟，許多企業(yè)已將AI視為加強(qiáng)防御、及早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)并實(shí)現(xiàn)響應(yīng)自動化的重要盟友。報(bào)告顯示，AI已成為未來安全戰(zhàn)略的核心組成部分，39%的受訪者將建立AI安全與風(fēng)險(xiǎn)管理框架視為未來三年降低網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的首要任務(wù)，23%的企業(yè)則強(qiáng)調(diào)了AI驅(qū)動分析與檢測的需求。這表明企業(yè)在逐步將AI視為強(qiáng)大工具的同時(shí)，也深刻意識到加強(qiáng)監(jiān)管和設(shè)立保護(hù)機(jī)制的必要性。

在具體的安全任務(wù)中，AI Agent的應(yīng)用正在提速。報(bào)告指出，約38%的企業(yè)計(jì)劃在未來12個(gè)月內(nèi)正式部署AI增強(qiáng)型安全運(yùn)營中心。通過將AI Agent集成到工作流中，團(tuán)隊(duì)能夠更早發(fā)現(xiàn)異常并更快遏制數(shù)據(jù)泄露，同時(shí)減少處理常規(guī)任務(wù)帶來的重復(fù)性工作。

對于企業(yè)而言，安全性必須從一開始就內(nèi)置于AI應(yīng)用中。幾乎所有受訪企業(yè)（98%）都一致認(rèn)為，內(nèi)置安全特性是選擇第三方AI解決方案時(shí)最重要的考量因素之一。除了技術(shù)本身，信任的建立還取決于將先進(jìn)AI與專業(yè)知識及成熟流程相結(jié)合。雖然企業(yè)認(rèn)可AI在提升效率方面的潛力，但受安全和風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂影響，目前仍有88%的企業(yè)采取謹(jǐn)慎的采用方式?？傮w而言，AI已成為提升保護(hù)能力必不可少的工具，而企業(yè)對其使用的信心，很大程度上取決于云服務(wù)商將創(chuàng)新與防護(hù)、治理及透明度相結(jié)合的能力。

本地洞察：積極布局AI治理與安全優(yōu)化

在本次全球調(diào)研觸達(dá)的2,800位決策者中，有200位來自中國企業(yè)，其反饋揭示了中國區(qū)域的獨(dú)特趨勢和洞察。整體來看，本地企業(yè)對云服務(wù)成熟度和服務(wù)能力已形成廣泛信任，97%的受訪者表示對云服務(wù)的安全能力表示認(rèn)可。與本地環(huán)境相比，云服務(wù)商在內(nèi)置安全性、可擴(kuò)展性、可靠性、性能、互操作性等方面的認(rèn)可度均大幅領(lǐng)先。

值得一提的是，本地企業(yè)對AI治理展現(xiàn)出更高的關(guān)注度，55%的本地受訪者將AI安全與風(fēng)險(xiǎn)管理框架視為首要任務(wù)，遠(yuǎn)高于39%的全球平均水平。同時(shí)，61%的安全決策管理者將數(shù)據(jù)保護(hù)與防止泄露視為AI Agent應(yīng)用的核心場景。據(jù)報(bào)告受訪者的反饋，本地企業(yè)平均已有56%的應(yīng)用程序在云端運(yùn)行，并預(yù)計(jì)在一年內(nèi)攀升至74%，這一增速與全球趨勢保持同步，顯示出本地企業(yè)正進(jìn)入AI風(fēng)險(xiǎn)管控與云端應(yīng)用深化的階段。

在云投入層面，中國區(qū)域呈現(xiàn)出明顯的效能導(dǎo)向，約17%的企業(yè)預(yù)計(jì)IT整體支出持平，18%預(yù)計(jì)網(wǎng)絡(luò)安全支出持平，顯示出部分企業(yè)已從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向效能提升。調(diào)研指出，合規(guī)性（43%）以及安全功能成本與實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值的契合度（43%）是本地企業(yè)對云服務(wù)商信任程度的核心指標(biāo)。特別是在安全決策管理者群體中，52%的受訪者更關(guān)注安全投資的實(shí)際回報(bào)。

亞馬遜云科技助力企業(yè)建立AI時(shí)代安全防御新范式

為協(xié)助企業(yè)應(yīng)對當(dāng)下日益復(fù)雜的安全挑戰(zhàn)，尤其是生成式AI帶來的新需求，亞馬遜云科技通過將AI與自動化深度融合，推出了一系列重塑安全防御范式的創(chuàng)新工具。作為re:Invent2025發(fā)布的三款前沿Agent之一，Amazon Security Agent通過環(huán)境感知的自動化審查與按需滲透測試，將驗(yàn)證周期從數(shù)周縮短至數(shù)小時(shí)，實(shí)現(xiàn)了從設(shè)計(jì)到部署的全程主動防御。Amazon Security Hub通過內(nèi)置集成自動關(guān)聯(lián)多源安全信號并提供近實(shí)時(shí)分析，精準(zhǔn)解決了技術(shù)團(tuán)隊(duì)對全場景端到端可見性的迫切需求。開源工具Amazon IAM Policy Autopilot則能通過分析代碼自動生成遵循最小權(quán)限原則的Amazon IAM策略，大幅簡化了開發(fā)者在復(fù)雜云環(huán)境下的安全管理。

上述技術(shù)創(chuàng)新正是AI與云服務(wù)賦能的最佳實(shí)踐：亞馬遜云科技一方面通過提供面向AI場景的各種工具，降低企業(yè)級AI創(chuàng)新的不確定性；另一方面積極通過AI賦能應(yīng)用創(chuàng)新，這也是報(bào)告中顯示亞馬遜云科技的采用率比其他競品高出17%至21%的真正原因。

在云計(jì)算與云安全領(lǐng)域，信任不再是理所當(dāng)然的預(yù)設(shè)，而是必須通過行動去贏得的資產(chǎn)。AI時(shí)代的云安全是一場對抗不確定性的系統(tǒng)工程，需要綜合考量技術(shù)能力、組織架構(gòu)與行動實(shí)踐等因素。正如報(bào)告所述，云的信心源于技術(shù)能力、透明度、可靠性與責(zé)任擔(dān)當(dāng)?shù)墓餐?，這也是企業(yè)未來創(chuàng)新與增長的保障。