工業(yè)軟件行業(yè)丨研究報(bào)告

摘要：

工業(yè)軟件具有發(fā)展的緊迫性和必要性，且當(dāng)前處于政策紅利帶的有利時間窗口期。

當(dāng)前，我國工業(yè)和經(jīng)濟(jì)達(dá)到分水嶺，經(jīng)濟(jì)體發(fā)展需要創(chuàng)新驅(qū)動，而工業(yè)軟件作為工業(yè)知識的載體，既是新型工業(yè)化的核心生產(chǎn)資料和關(guān)鍵生產(chǎn)力，又是工業(yè)大腦和數(shù)字基石，其自主可控意義深遠(yuǎn)。不同于國外工業(yè)軟件是先工業(yè)后軟件的自然生長，我國的工業(yè)軟件先是用市場換效率，后是工業(yè)和軟件同步的壓縮式發(fā)展，現(xiàn)在是追趕核心技術(shù)可控，保障供應(yīng)鏈安全。因此，當(dāng)前工業(yè)軟件既有發(fā)展的必要性，又有發(fā)展的緊迫性。
工業(yè)軟件是一個慢行業(yè)，發(fā)展需要耐心和長期主義思想，同時在變化與重構(gòu)中，也為企業(yè)帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

中國的工業(yè)軟件市場是千億的大盤子，2024年市場接近3000億，市場增長穩(wěn)健，但核心技術(shù)空心、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡等問題凸顯。當(dāng)前，研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件是卡脖子最為嚴(yán)重，其本質(zhì)是與數(shù)學(xué)與基礎(chǔ)學(xué)科相關(guān)的根技術(shù)缺乏海量真實(shí)工業(yè)場景試錯進(jìn)行工程優(yōu)化，表現(xiàn)為實(shí)體就是核心組件/引擎層受限。值得注意的是，根技術(shù)的突破沒有捷徑可走，只能死磕。
工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)處于動態(tài)發(fā)展中，未來產(chǎn)業(yè)、市場、產(chǎn)品的發(fā)展方向值得探討與思考。

1）針對產(chǎn)業(yè)：工業(yè)軟件核心演變路徑為工具-系統(tǒng)-平臺-基因，前兩個階段主要針對產(chǎn)品服務(wù)范圍，后兩個階段主要針對數(shù)據(jù)價(jià)值。

2）針對市場：市場盤子大，但企業(yè)需要根據(jù)自身情況瞄準(zhǔn)市場。頭部客戶既是主要客戶群，又有國產(chǎn)替代和信創(chuàng)的需求，為工業(yè)軟件技術(shù)突圍帶來可能；腰部客戶可以成為共同體；長尾客戶有助于擴(kuò)大營收空間。

3）針對產(chǎn)品：當(dāng)前工業(yè)軟件主要是買產(chǎn)品，未來，隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效積累與利用，工業(yè)軟件將走向賣“智慧”的階段，表現(xiàn)為工業(yè)智能體的誕生。

工業(yè)軟件發(fā)展背景-緊迫性&必要性

工業(yè)軟件有助于工業(yè)和經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，它是新型工業(yè)化的核心生產(chǎn)資料和關(guān)鍵生產(chǎn)力，也是其工業(yè)大腦和數(shù)字基石，發(fā)展意義強(qiáng)大

從2018年開始，我國的人均GDP達(dá)到了1萬美元，這意味著我國的工業(yè)和經(jīng)濟(jì)達(dá)到分水嶺，即經(jīng)濟(jì)體達(dá)到中等發(fā)達(dá)水平，更進(jìn)一步的發(fā)展需要靠創(chuàng)新驅(qū)動。在這個階段，工業(yè)主要有兩個特點(diǎn)：1）控制權(quán)逐漸轉(zhuǎn)移：生產(chǎn)的控制權(quán)從硬件設(shè)備逐步向軟件轉(zhuǎn)移，算法強(qiáng)則工業(yè)強(qiáng)的趨勢逐漸凸顯；2）知識載體發(fā)生變更：之前的工業(yè)知識存在于老師傅的大腦和圖紙，現(xiàn)在則逐漸被封裝在軟件代碼中。而工業(yè)軟件是對工業(yè)各類生產(chǎn)環(huán)節(jié)規(guī)律的代碼化，支撐了絕大多數(shù)的生產(chǎn)制造過程，它不但可以控制產(chǎn)品和裝備運(yùn)行，而且可以把產(chǎn)品和裝備運(yùn)行的狀態(tài)實(shí)時展現(xiàn)出來，通過分析、優(yōu)化，作用到產(chǎn)品、裝備的運(yùn)行，甚至是設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)迭代優(yōu)化。因此，工業(yè)軟件的發(fā)展具有緊迫性和必要性。

工業(yè)軟件的定義、內(nèi)涵及特征

工業(yè)軟件是工業(yè)知識的“代碼化”表達(dá)，能將計(jì)算能力轉(zhuǎn)為化生產(chǎn)能力，進(jìn)而顯著提升全要素生產(chǎn)率

工業(yè)軟件是以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)（IT）為載體，在工程科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算科學(xué)的理論指導(dǎo)下，融合工程方法和工業(yè)知識，通過程序化的抽象、封裝與復(fù)用，實(shí)現(xiàn)在數(shù)字空間對物理空間全生命周期工業(yè)過程的描述、仿真、控制、管理和優(yōu)化，進(jìn)而顯著提升全要素生產(chǎn)率及整體效益。工業(yè)軟件的本質(zhì)是工業(yè)知識的沉淀與代碼化表達(dá)，具有門檻高、行業(yè)壁壘高、會不斷迭代演進(jìn)等特點(diǎn)。

工業(yè)軟件的驅(qū)動因素-政策

工業(yè)軟件角色之變：“工具”-“基石”-“大腦”，地位逐步提升

從兩次五年規(guī)劃中工業(yè)軟件的定位來看，工業(yè)軟件逐漸從“工具”逐漸轉(zhuǎn)為“基石”的角色，對工業(yè)軟件的發(fā)展目標(biāo)也從強(qiáng)調(diào)應(yīng)用到強(qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈韌性和核心技術(shù)公關(guān)，即工業(yè)軟件自給自足。基于十五五規(guī)劃建議文件，期望制造業(yè)保持合理比重的同時，也希望綠色化、融合化、智能化發(fā)展。我們猜測“科技產(chǎn)業(yè)融合”換道將是主要的行動邏輯，而對于工業(yè)軟件 ：1）定位：將更近一步，處于“工業(yè)大腦”和“引領(lǐng)創(chuàng)新”的地位；2）發(fā)展目標(biāo)：強(qiáng)調(diào)工業(yè)軟件+AI深度融合，推動產(chǎn)業(yè)賦能與創(chuàng)新；3）行動：強(qiáng)力推動AI與工業(yè)軟件深度融合，發(fā)展基于AI的工業(yè)軟件和行業(yè)模型。

工業(yè)軟件的驅(qū)動因素-新技術(shù)&補(bǔ)貼

大模型推動工業(yè)軟件研發(fā)加速，政策補(bǔ)貼刺激工業(yè)軟件應(yīng)用創(chuàng)新加速

工業(yè)軟件的發(fā)展還得到技術(shù)和補(bǔ)貼的雙重加持。對于技術(shù)，主要是大模型提升了工業(yè)軟件本質(zhì)基礎(chǔ)之間的轉(zhuǎn)化效率，即工程能力、數(shù)學(xué)能力、計(jì)算機(jī)能力的轉(zhuǎn)化效率提升，有利于工業(yè)軟件的研發(fā)和應(yīng)用加速落地。對于政策補(bǔ)貼，2025年一線城市基于AI+工業(yè)軟件這個大主題下，紛紛推出了補(bǔ)貼政策，目的就是刺激工業(yè)軟件的創(chuàng)新發(fā)展。

工業(yè)軟件的驅(qū)動因素-需求市場

企業(yè)側(cè)需求重市場實(shí)用性，同時兼顧國產(chǎn)替代；政府側(cè)重頂層規(guī)劃和行業(yè)推動；科研院所重視實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)室和產(chǎn)教融合

企業(yè)是招投標(biāo)的主體，政府單位次之，科研院所排在末尾。雖然三者采購的都是工業(yè)軟件，且基本上都是研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)控制、企業(yè)運(yùn)維等類別，但側(cè)重點(diǎn)還是有所區(qū)別：1）企業(yè)側(cè)的采購類別最為廣泛，同時還有國產(chǎn)替代的招標(biāo)需求；2）政府側(cè)更多是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)軟件集成、運(yùn)維等需求，同時還兼顧舉辦工業(yè)軟件大會等地方或全國性的活動；3）科研院所則更多聚集于實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)室或者某個課題（如工具開發(fā)、仿真等）的研發(fā)。對于項(xiàng)目金額，波動非常大，多集中在百萬左右。而對于項(xiàng)目服務(wù)周期則相對集中在1-2個月。

全局與困境：千億市場，但核心技術(shù)卡脖子 嚴(yán)重 ，且是技術(shù) - 場景 - 生態(tài) - 商業(yè)的系統(tǒng)性問題

工業(yè)軟件的市場規(guī)模與市場特征是什么？

2024年中國工業(yè)軟件整體市場規(guī)模近3000億，但千億賽道背后存在著核心技術(shù)空心、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡等問題，核心技術(shù)亟待在窗口期進(jìn)行突破

根據(jù)工信部電子第五研究所發(fā)布的數(shù)據(jù)看，中國工業(yè)軟件是一個千億級的市場。但是提到工業(yè)軟件，“卡脖子”一詞就會被多次提及，但需要澄清的是：1）研發(fā)設(shè)計(jì)類才是卡脖子的重災(zāi)區(qū)，主要原因是因?yàn)閹缀蝺?nèi)核、求解器等根技術(shù)的缺失，且此類技術(shù)無法繞過，只能死磕，國產(chǎn)工業(yè)軟件企業(yè)可把握政策紅利帶來的窗口期，加速淬煉自身根技術(shù)。2）當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，呈現(xiàn)管理軟件強(qiáng)、工程軟件弱的特點(diǎn)，故經(jīng)營管理類的國產(chǎn)化率高，卡脖子現(xiàn)象相對輕。除此之外，產(chǎn)品趨于平臺化、重視數(shù)據(jù)增值服務(wù)等也是我國工業(yè)軟件市場的主要特點(diǎn)。

工業(yè)軟件的產(chǎn)業(yè)鏈情況大概是什么樣的？

上游賺“技術(shù)壟斷費(fèi)”，壁壘極高，通常上游內(nèi)核決定中游產(chǎn)品；中游主要賺“行業(yè)know-how溢價(jià)”，同時其文件格式也影響下游客戶的遷移成本；下游用戶主要賺“效率提升帶來的毛利”

研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件為何卡脖子嚴(yán)重？

海量真實(shí)工業(yè)場景試錯的缺失導(dǎo)致工程優(yōu)化的欠缺是研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件被卡脖子的真實(shí)原因，卡脖子實(shí)體則主要是核心組件/引擎層

國產(chǎn)工業(yè)軟件發(fā)展的主要難點(diǎn)有哪些？

當(dāng)前中國工業(yè)軟件企業(yè)面臨的不是單一的技術(shù)問題，而是技術(shù)-場景-生態(tài)-商業(yè)的系統(tǒng)性問題，是技術(shù)債傳導(dǎo)的結(jié)果

起步晚、資金少、早期用市場換技術(shù)導(dǎo)致錯過發(fā)展期等是提到國內(nèi)工業(yè)軟件發(fā)展難點(diǎn)時大家都會提到的，也是事實(shí)。但回到產(chǎn)業(yè)鏈和工程化的深層邏輯來看，國產(chǎn)工業(yè)軟件的主要難點(diǎn)：根技術(shù)缺失/不足-產(chǎn)品切入供應(yīng)鏈難度高，場景驗(yàn)證不足，難以打通上下游并構(gòu)筑自身生態(tài)圈-難以實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功，這是一個系統(tǒng)性的問題，是技術(shù)債傳導(dǎo)的結(jié)果，很難依靠單點(diǎn)突破來解決。

規(guī)律與機(jī)制：接受并理解行業(yè)慢的特性，時間累積下的技術(shù)實(shí)踐驗(yàn)證是硬道理

工業(yè)軟件的產(chǎn)業(yè)價(jià)值如何流轉(zhuǎn)？

技術(shù)保持硬通貨地位不變，數(shù)據(jù)增值服務(wù)有望成為新的增長極；產(chǎn)業(yè)整體有“技術(shù)單向溢價(jià)&數(shù)據(jù)價(jià)值溢價(jià)”協(xié)同并進(jìn)的態(tài)勢

工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)價(jià)值流轉(zhuǎn)也趨近于微笑曲線。工業(yè)軟件的分錢邏輯可總結(jié)為：客戶付費(fèi)→實(shí)施上/集成商→軟件廠商→根技術(shù)廠商，越靠近根技術(shù)廠商門檻越高、話語權(quán)越強(qiáng)，利潤也越高，故原本工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)是技術(shù)單向溢價(jià)的分配邏輯。但隨著圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)的整套數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈（如數(shù)據(jù)采集、集成、流轉(zhuǎn)、分析/挖掘等）的興起與逐步走向成熟，工業(yè)軟件的數(shù)據(jù)價(jià)值溢價(jià)逐步顯現(xiàn)。未來很長一段時間，工業(yè)軟件將呈現(xiàn)賣工具功能&售賣數(shù)據(jù)智慧協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢。至于數(shù)據(jù)增值服務(wù)的最終利潤空間與競爭格局，還需要等待市場發(fā)展與檢驗(yàn)。但當(dāng)前，對于產(chǎn)業(yè)內(nèi)的玩家來說，誰能打通數(shù)據(jù)回流線，把下游的數(shù)據(jù)變成上游的智慧，誰就能吃到這一輪產(chǎn)業(yè)升級的紅利。

工業(yè)軟件企業(yè)當(dāng)前主要盈利模式有哪些？

以軟件授權(quán)、運(yùn)維、定制化開發(fā)為主，平臺與生態(tài)分成在積極探索中

當(dāng)前工業(yè)軟件的盈利模式比較明確：歐美企業(yè)以軟件授權(quán)、維護(hù)與服務(wù)費(fèi)為主，中國企業(yè)以定制化開發(fā)與實(shí)時、維護(hù)與服務(wù)費(fèi)為主，而平臺與生態(tài)分成的部分模式則仍在積極探索中。對于軟件授權(quán)，主要分為永久授權(quán)和訂閱兩種模式，其中訂閱模式是市場所積極追求的，且歐美巨頭也跑在中國企業(yè)之前，如Autodesk、PTC等基本實(shí)現(xiàn)了全部轉(zhuǎn)為訂閱制，西門子和達(dá)索也在積極探索。工業(yè)發(fā)展階段不同、付費(fèi)習(xí)慣與知識產(chǎn)權(quán)環(huán)境不同是歐美與中國企業(yè)盈利模式差異大的主要原因。

值得注意的是，未來若制造即服務(wù)、生成式設(shè)計(jì)成為可能，工業(yè)軟件“按產(chǎn)品抽成”的收費(fèi)方式也并非不可能。

工業(yè)軟件主要玩家成長邏輯是什么樣的？

歐美工業(yè)巨頭是“順勢而為的工業(yè)溢出”，而中國企業(yè)是“逆流而上的場景反哺”，歐美先工業(yè)后軟件之路不可復(fù)制，需把握場景反哺技術(shù)契機(jī)

工業(yè)軟件本質(zhì)是工業(yè)知識的“容器”而不是IT行業(yè)，故不可參照單純的技術(shù)成長邏輯。中國工業(yè)軟件企業(yè)需要注意：1）成長本質(zhì)需認(rèn)清：歐美工業(yè)巨頭表面上是通過大量并購整合而成長為巨頭，但實(shí)際上，“伴隨工業(yè)化進(jìn)程的自然生長+工業(yè)訣竅的代碼化+資本并購拼圖完善覆蓋”是其成長本質(zhì)，他們具有三大特點(diǎn)：其一，無論出身如何，專精先行，底層軟件/硬件技術(shù)扎實(shí)；其二，發(fā)展策略都是點(diǎn)-線-面逐漸鋪開；其三，部分企業(yè)憑借硬件基因+捆綁，在IT和OT的融合方面相對具有先天優(yōu)勢。2）具有不可復(fù)制性：其一，在時間上，歐美巨頭工業(yè)軟件跟隨工業(yè)化走了40年，而中國是壓縮式追趕；其二，在市場上，歐美企業(yè)起步時還是藍(lán)海市場，而中國當(dāng)前大部分處于存量博弈，少量國產(chǎn)替代/信創(chuàng)市場有較強(qiáng)窗口期；其三，在資本上，歐美并購主導(dǎo)性強(qiáng)，而中國當(dāng)前地緣政治激烈，出海并購受限，而國內(nèi)企業(yè)多而散且多為營收服務(wù)，難以深度整合。3）場景反哺技術(shù)可能是突圍方向：中國具有龐大的工業(yè)場景，依托項(xiàng)目獲得接觸工業(yè)現(xiàn)場的機(jī)會，借助國產(chǎn)替代的窗口期，綁定共同成長的工業(yè)企業(yè)，打磨產(chǎn)品，贏得逐步突圍的機(jī)會。

變量與重構(gòu)：抓住變量，重視新技術(shù)、新產(chǎn)品形態(tài)、渠道及管理模式帶來的改變

云原生對研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件開發(fā)的影響？

依托于“架構(gòu)代差”帶來的解耦和萬核算力資源為軟件開發(fā)部分模塊賦能

云原生對研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件的開發(fā)主要通過改變底層架構(gòu)而實(shí)現(xiàn)的，它解決的是“運(yùn)行”，而不是“邏輯”的問題，故對數(shù)學(xué)驗(yàn)證與原型、核心內(nèi)核研發(fā)這兩個階段的影響較小。云原生對研發(fā)流程的影響主要聚集于兩點(diǎn)：1）通過解耦增強(qiáng)協(xié)作能力：在階段4和階段6，既賦能協(xié)作能力，又基于數(shù)據(jù)庫打破“文件鎖”，提升開發(fā)效率；2）通過萬核算力實(shí)現(xiàn)按需調(diào)用算力：在階段7，用算力換時間，縮短測試時間，助力產(chǎn)品上市。就基于云原生產(chǎn)品進(jìn)入市場時可能的影響可總結(jié)為：雖然云原生無法改變核心數(shù)學(xué)內(nèi)核的研發(fā)過程仍需補(bǔ)課這一現(xiàn)狀，但基于云原生的產(chǎn)品在差異化競爭和商業(yè)緩沖期上，有極強(qiáng)的作用，具體表現(xiàn)為：1）通過增強(qiáng)協(xié)作與降低算力門檻，可能有助于占領(lǐng)下沉市場；2）基于開發(fā)和應(yīng)用的云平臺化，有設(shè)計(jì)-制造-訂單一體化的可能。

AI/大模型對研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件開發(fā)的影響？

傳統(tǒng)AI賦能幾何、拓?fù)浜鸵曈X處理，大模型賦能代碼生成、人機(jī)交互等

AI和大模型對研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件開發(fā)的影響略有不同，其中：1）傳統(tǒng)AI主要是在三維幾何數(shù)據(jù)方面發(fā)揮優(yōu)勢：其一，賦能階段4的幾何拓?fù)湫迯?fù)，提高參數(shù)化建模的強(qiáng)健性；其二，賦能階段5的異構(gòu)數(shù)據(jù)讀取難題，進(jìn)而將原本無法編輯的“死模型”轉(zhuǎn)化為“語義化的特征集合”，這是打破國外巨頭“數(shù)據(jù)鎖死”護(hù)城河的關(guān)鍵步驟。2）大模型則主要通過輔助代碼生成和改變?nèi)藱C(jī)交互方式而在階段6、階段7賦能。

企業(yè)價(jià)值左移對企業(yè)管理的影響在哪？

價(jià)值左移趨勢下，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)尤其是研發(fā)類數(shù)據(jù)價(jià)值釋放將是客戶關(guān)注重點(diǎn)，利好管理類服務(wù)的發(fā)展

當(dāng)前，隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到累積是有目共睹的。但是，企業(yè)的數(shù)據(jù)依然面臨如何發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值、賦能哪些方向等問題，而這是供給方企業(yè)在提供產(chǎn)品服務(wù)時就需要考量的。當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域價(jià)值左移（如質(zhì)量管理左移、設(shè)計(jì)驗(yàn)證左移等）的主張?zhí)岬妮^多，故研發(fā)類數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘?qū)涫荜P(guān)注。提供研發(fā)設(shè)計(jì)服務(wù)的廠商、端到端全流程打通能力的平臺型廠商這兩大類企業(yè)將有效賦能研發(fā)類數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。前者通過構(gòu)建“需求-功能-邏輯-物理”全鏈路追蹤而賦能，后者通過輔助企業(yè)管理或企業(yè)研發(fā)管理體系構(gòu)建與流程固化而賦能。

思考1-工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)下一階段通向何方？

工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)的核心演變路徑為：工具→ 系統(tǒng) → 平臺 →基因，深入探索平臺化、積極摸索基因化是業(yè)內(nèi)當(dāng)前和未來的發(fā)展重點(diǎn)

工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)隨著產(chǎn)品主要功能/主要解決任務(wù)的變化而變化 。截至目前，工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)基本完成了工具化、系統(tǒng)化的發(fā)展階段，分別對應(yīng)個人效率、業(yè)務(wù)效率的提升。未來，工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)主要聚焦于數(shù)據(jù)流動效率、數(shù)據(jù)價(jià)值效率提升2個發(fā)展方向：1）逐步深入平臺化，主要有兩點(diǎn)表現(xiàn)：其一，應(yīng)用層功能進(jìn)一步解耦，實(shí)現(xiàn)積木式組裝適配；其二，盈利模式逐步轉(zhuǎn)向訂閱或者按需付費(fèi)。2）進(jìn)行基因化摸索。基因化的本質(zhì)就是將工業(yè)知識內(nèi)化為參數(shù)/代碼，其形態(tài)可以是機(jī)理模型、業(yè)務(wù)規(guī)則、工藝參數(shù)等�；蚧瘯r代，工業(yè)軟件將逐步轉(zhuǎn)化為數(shù)字工程師，即面對需求，智能體可根據(jù)自身所具備領(lǐng)域知識進(jìn)行自主規(guī)劃與執(zhí)行，最終實(shí)現(xiàn)需求。

思考2-國產(chǎn)工業(yè)軟件玩家市場該如何錨定？

頭部客戶+政策紅利有望驅(qū)動技術(shù)突破；腰部客戶賦能現(xiàn)金流轉(zhuǎn)及行業(yè)基因沉淀；長尾及海外客戶有助于擴(kuò)大營收空間

當(dāng)前工業(yè)軟件市場以國內(nèi)企業(yè)類客戶為主，政府、高校、海外是重要補(bǔ)充。國內(nèi)企業(yè)類中：1）頭部市場在國產(chǎn)替代和信創(chuàng)的需求驅(qū)動下，為工業(yè)軟件玩家技術(shù)突圍帶來了窗口期，有能力的企業(yè)應(yīng)積極把握。2）腰部市場場景豐富且具有較強(qiáng)的付費(fèi)能力，工業(yè)軟件玩家：其一，可綁定客戶共同成長；其二，促進(jìn)行業(yè)套件形成。3）長尾市場：其一，巨頭忽略的賽道，有助于“農(nóng)村包圍城市”戰(zhàn)略的實(shí)施與突破；其二，海量數(shù)據(jù)的收集有助于AI模型的訓(xùn)練。

思考3-工業(yè)軟件玩家的產(chǎn)品將走向何方？

技術(shù)紅利驅(qū)動下的“產(chǎn)品-技術(shù)-服務(wù)”三維重塑與“工業(yè)智能體”的誕生，未來產(chǎn)品將從賣軟件走向賣“智慧”

在云原生、AI等技術(shù)的加持下，工業(yè)軟件企業(yè)的的產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)鐵三角將得到重塑。當(dāng)前，主流工業(yè)軟件企業(yè)的產(chǎn)品都在走向平臺+生態(tài)化，主要強(qiáng)調(diào)兩個方向的能力：1）產(chǎn)品流程/場景的覆蓋增加，如設(shè)計(jì)仿真一體化、協(xié)同平臺等；2）平臺架構(gòu)上的解耦和商業(yè)上的生態(tài)化，即產(chǎn)品逐步成為能力底座，核心能力下沉為API和SDK。其中，技術(shù)門檻降低有利于平臺化發(fā)展，平臺化的成熟有助于服務(wù)方式的創(chuàng)新與多樣化。新技術(shù)帶來的這些變化并不是終點(diǎn)，而是起點(diǎn)。我們認(rèn)為未來工業(yè)軟件將不再是一個“工具箱”，而是具備感知、思考、調(diào)用平臺能力的、能自主完成任務(wù)的“數(shù)字工程師”，即工業(yè)軟件將從功能工具跳躍成為工業(yè)智能體。工業(yè)智能體具有3大特征：1）交互形態(tài)方面懂人話；2）能力內(nèi)核層面是知識內(nèi)嵌+自主編排的結(jié)合；3）交付層面可組裝交付。

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