南極熊導(dǎo)讀：消費級 3D 打印市場正經(jīng)歷爆發(fā)式增長。Fortune Business Insights數(shù)據(jù)顯示，2025年全球3D打印市場規(guī)模預(yù)計達(dá)234億美元，相比2024年的193億美元，年復(fù)合增長率達(dá)20%。2024年中國3D打印機出貨量達(dá)500萬臺，占全球90%以上；2025 年全年 3D 打印設(shè)備產(chǎn)量增速為52.5%，全年增長勢頭持續(xù)強勁。

然而，一個長期困擾行業(yè)的矛盾始終存在：用戶自主創(chuàng)作內(nèi)容的比例遠(yuǎn)低于預(yù)期 —— 大部分用戶仍依賴下載現(xiàn)成模型，而非創(chuàng)造個性化內(nèi)容，這極大限制了用戶的進(jìn)一步增長。

問題的根源在于建模門檻。行業(yè)調(diào)研顯示，相比價格，3D 打印最高的門檻是建模 —— 對大量非專業(yè)用戶而言，建模和修模仍然是進(jìn)入 3D 打印世界的最大障礙。很多創(chuàng)意停留在想法階段，建模的專業(yè)性、AI生成模型后續(xù)可編輯性，成為多數(shù)用戶決策的重要考量。

從 “能生成” 到 “可編輯”：3D 打印迎來關(guān)鍵拐點

2026年2月3日，南極熊獲悉，全球領(lǐng)先的 3D 生成平臺 Hyper3D 發(fā)布了 Rodin Gen-2 Edit，上線業(yè)內(nèi)首個將 “3D 生成” 與 “3D 編輯” 整合為完整工作流的商用產(chǎn)品。這一突破對 3D 打印行業(yè)具有標(biāo)志性意義：AI 不再只是幫用戶 “生成一個看起來像的模型”，而是開始參與到 “打印能不能成功” 這件事里。

AI 創(chuàng)作者@數(shù)字生命卡茲克 通過Hyper3D創(chuàng)作了蠟筆小新高達(dá)，并通過3D打印做了獨一無二的手辦

Hyper3D.AI（影眸科技）作為頭部 3D 打印設(shè)備廠商拓竹科技（Bambu Lab）首批合作伙伴之一，其 3D 生成模型也是最早在 3D 打印領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用的模型之一。在拓竹創(chuàng)建的 MakerWorld 社區(qū)（100 萬注冊用戶，日均模型下載量 10 萬次）中，Hyper3D的技術(shù)已驗證了其在真實打印場景中的可用性。

藝術(shù)家@BU琢，看到的明代《西廂記》版畫里的走馬燈，通過Rodin Gen-2 Edit的模型生成和修改，為自己設(shè)計的魔幻小馬注入了古典靈魂，完成了這份跨越時空的數(shù)字作品

直擊痛點：讓 AI 生成模型 “真正能打印”

3D 打印對模型有著嚴(yán)苛的工業(yè)要求：壁厚合理、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、無懸空薄面、支撐易拆除。這些要求決定了并非所有 AI 生成的 3D 模型都能被打印。

Rodin Gen-2 Edit 的核心突破主要體現(xiàn)在三個方面。

①首先是局部可編輯，告別了 “不滿意就重來” 的傳統(tǒng)模式，用戶可通過選區(qū)配合自然語言描述完成局部結(jié)構(gòu)或外觀的調(diào)整，已經(jīng)滿意的部分會完整保留，編輯嚴(yán)格限制在選區(qū)范圍內(nèi)，且編輯結(jié)果與原模型連接自然、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，能夠符合打印要求。

②其次是第三方資產(chǎn)兼容，可有效盤活存量模型庫，模型無需必須由 Hyper3D 生成，第三方資產(chǎn)或歷史模型都能導(dǎo)入編輯，用戶多年積累的模型可通過樣式變化演化出全新設(shè)計版本，僅具備功能輪廓的模型也能在同一基礎(chǔ)上快速探索多種外觀造型。

AI 創(chuàng)作者@數(shù)字生命卡茲克 通過Hyper3D把金毛跟《怪奇物語》融合，創(chuàng)作了獨特的“怪奇生物”

③以及 BANG 智能分件，可按照打印需求智能拆分模型，在生成階段就能依據(jù)結(jié)構(gòu)與打印需求完成拆分，將復(fù)雜模型分解為簡單部件，提升單個部件的打印精度，組裝式結(jié)構(gòu)還能為不同部件選擇不同材料打印，比如堅硬外殼搭配柔性關(guān)節(jié)，從源頭提升 3D 打印的整體成品質(zhì)量。

應(yīng)用場景：從創(chuàng)意爆發(fā)到商業(yè)化落地

Rodin Gen-2 Edit 的應(yīng)用場景覆蓋從個人創(chuàng)意到商業(yè)化落地的多元需求，能切實解決不同場景下的 3D 打印實操痛點。

在個人創(chuàng)作者場景中，3D 打印愛好者為桌面制作定制化手辦時，若 AI 生成的基礎(chǔ)造型手臂姿態(tài)不符合預(yù)期，以往只能刪除模型反復(fù)重新生成，如同 “抽卡” 般低效，如今借助 Edit 功能，只需框選手臂區(qū)域并輸入 “改成招手姿勢” 的指令，數(shù)秒即可獲得理想效果，隨后能直接發(fā)送至拓竹打印機完成制作。

在小批量定制生產(chǎn)場景里，創(chuàng)意禮品店開發(fā)系列主題擺件時，設(shè)計師可先通過 AI 生成基礎(chǔ)貓咪模型，再利用局部編輯功能快速衍生出 “戴帽子的貓”“抱魚的貓”“站立的貓” 等十余個變體，所有變體均支持直接打印，大幅壓縮設(shè)計成本與周期。

教育培訓(xùn)場景中，學(xué)校 STEM 課程講解動物結(jié)構(gòu)時，老師可讓學(xué)生用 AI 生成基礎(chǔ)恐龍模型，再通過編輯功能調(diào)整尾巴長度、頭部大小等參數(shù)，直觀理解不同物種的結(jié)構(gòu)差異，“生成 - 編輯 - 打印 - 驗證” 的完整閉環(huán)，讓抽象的學(xué)科知識轉(zhuǎn)化為可觸摸的實體模型。

而在大型模型打印場景中，創(chuàng)客打印 30cm 高的機器人模型時，即便打印機僅支持 15cm 的打印空間，也能通過 BANG 智能分件技術(shù)，將模型拆分為頭部、軀干、四肢、底座共 6 個部件，確保每個部件尺寸適配打印設(shè)備，突破硬件空間限制。

產(chǎn)業(yè)意義：重新定義 “內(nèi)容供給”

回看生成式 AI 的發(fā)展路徑，其實非常清晰：最早解決的是 “能不能生成”，隨后是 “能不能更可控地生成”，而最終都會走到同一個問題 —— 生成之后，能不能繼續(xù)改。

在圖像與視頻領(lǐng)域，可編輯性已經(jīng)成為生成工具的基礎(chǔ)能力，而 3D 因為工具鏈更長、生態(tài)更分散、制造約束更強，長期停留在 “可以生成但難以修改” 的階段。

Rodin Gen-2 Edit 正讓流程變得完整且可控：

?生成階段：多維 3D ControlNet 控制；

?兼容階段：支持第三方資產(chǎn)導(dǎo)入；

?編輯階段：局部重做與定向編輯；

?輸出階段：符合打印標(biāo)準(zhǔn)的生產(chǎn)級模型。

這類能力所帶來的價值十分直觀：3D 打印用戶天馬行空的創(chuàng)意想法，第一次有了明確的、可預(yù)期的實現(xiàn)路徑，能夠輕松生成和調(diào)整造型，打印行為本身就會自然增加。

行業(yè)觀察：誰能讓更多創(chuàng)意被打印，誰就掌握未來

當(dāng)前，拓竹、創(chuàng)想三維等頭部 3D 打印廠商都在構(gòu)建內(nèi)容生態(tài) —— 從 MakerWorld 到各類模型社區(qū)，但真正的競爭壁壘不在于模型數(shù)量，而在于模型的可用性和可定制性。

值得注意的是，Hyper3D的技術(shù)路線選擇體現(xiàn)了對 3D 打印行業(yè)需求的深刻理解。

幾年前，當(dāng)行業(yè)普遍選擇通過多視角圖像重建三維（2D 升維 3D）、以更快獲得視覺效果時，Hyper3D團(tuán)隊選擇了一條更慢、也更難的路徑 —— 原生 3D 的可控生成。

2024 年，團(tuán)隊發(fā)布原生 3D 大模型框架 CLAY（提名 SIGGRAPH 最佳論文），并基于此推出全球首個原生 3D 大模型產(chǎn)品 Hyper3D.AI Rodin。2025 年，Rodin Gen-2 上線，交出了業(yè)內(nèi)唯一的遞歸分件技術(shù) BANG，讓 3D 生成從 “抽卡游戲” 進(jìn)化為 “可控設(shè)計”。如今，原生 3D 已成為行業(yè)共識。

藝術(shù)家@Tingyun Design，用因為喜歡《瘋狂動物城》Art Deco風(fēng)格，通過Hyper3D生成朱迪警官，并為她建造了一座大廈

藝術(shù)家@Tingyun Design，打印出自己打造的《瘋狂動物城》大廈

未來展望：3D 打印的 “Nano Banana” 時刻

2026 年 1 月，Google 收購 3D 生成公司 Common Sense Machines 并將其團(tuán)隊整體并入 DeepMind；隨后又宣布與 Epic Games 展開合作 —— 一系列動作幾乎同時指向：3D 生成正在被推向更深層的應(yīng)用階段，3D 版的 “Nano Banana” 時刻似乎真的要來了。

但率先實現(xiàn)這一時刻的，是中國團(tuán)隊。Rodin Gen-2 Edit 的上線意味著：更多原本停留在想法階段的創(chuàng)意，開始擁有繼續(xù)被實現(xiàn)、被嘗試、被打印的可能性，3D 打印市場機會也有了新的變化。

當(dāng) 3D 生成真正從 “能生成” 走向 “可修改、可生產(chǎn)”，這一步，正是 3D 打印等真實制造場景長期等待的那一步。

藝術(shù)家@工科博士焦愛玩使用 Hyper3D.AI Rodin 的BANG功能，提升表面細(xì)節(jié)，減少打印時間

目前，新功能已在 Hyper3D 平臺上線，支持用戶免費體驗。作為頭部 3D 打印廠商的優(yōu)先合作伙伴，Hyper3D正在以技術(shù)創(chuàng)新推動 3D 打印從小眾愛好走向大眾應(yīng)用 —— 而這個產(chǎn)業(yè)拐點的關(guān)鍵，正是讓每一個人的創(chuàng)意都能被實現(xiàn)。

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